COURSE DESCRIPTION 2015-2016
1. Code: 11871
Name: Mathematics I
--Lecture: 6,00 --Practice: 2. Credits: 12,00 Degree: 160-Bachelor's Degree in Aerospace Engineering
6,00
Type of Course: Basic Training
Module: 1-Basic training module Subject: 1-Mathematics University Center: SCHOOL OF DESIGN ENGINEERING 3. Coordinator: Sánchez Ruiz, Luis Manuel Departament: APPLIED MATHEMATICS 4. References Cálculo matemático con aplicaciones Fundamentos de álgebra lineal y aplicaciones Cálculo y Álgebra con Mathematica 8 Calculus with analytic geometry Linear algebra and its applications Advanced calculus of several variables Introducción al álgebra lineal Cálculo de varias variables Calculus (Obra en 2 vol., enlace al vol. 1º) 5000 problemas de análisis matemático. Matemáticas avanzadas para ingeniería Cálculo con geometría analítica Cálculo vectorial Cálculo de una variable : trascendentes trempranas Cálculo multivariable Ecuaciones diferenciales y transformadas de Laplace con aplicaciones Cálculo : transcendentes tempranas
Luis M. Sánchez Ruiz Matilde Pilar Legua Fernández José Antonio Moraño Fernández Edwards, C.H. Strang, Gilbert Edwards, C.H. Anton, Howard Gerald L. Bradley Tom M. Apostol B.P. Demidóvich Kreyszig, Erwin Edwards, C.H. Marsden, Jerrold E. Stewart, James Stewart, James Luis M. Sánchez Ruiz Dennis G. Zill
5. Course Outline Parte del módulo en que el alumno debe adquirir competencias básicas tal y como se fija en la Orden CIN/308/2009. La competencia básica que cubre la asignatura es la capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral. Los objetivos específicos incluyen conocer y trabajar adecuadamente con: funciones hiperbólicas reales y sus inversas, exponenciales y logaritmos complejos, aproximaciones de raíces de ecuaciones, diferentes tipos de integración y sus aplicaciones geométricas y físicas, ecuaciones diferenciales elementales, álgebra lineal, ajustes minimo-cuadráticos y diagonalizar endomorfismos, extremos de funciones de varias variables, teoremas del cálculo vectorial: Green, Stokes y divergencia, desarrollos en series de potencias y de Fourier. Y emplear MATHEMATICA en el cálculo, visualización y verificación de resultados. Temas Tratados: Algunas funciones reales Números complejos. Funciones complejas elementales Resolución de ecuaciones Curvas en forma paramétrica y coordenadas polares Cálculo de primitivas y Aplicaciones de la integral definida Ecuaciones diferenciales Integración numérica e integrales impropias Series Numéricas Series potenciales Series de Fourier Sistemas de ecuaciones lineales Álgebra de matrices y determinantes Espacios vectoriales Ortogonalidad
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Updated: 24/07/15
COURSE DESCRIPTION 2015-2016
Diagonalización Derivadas parciales Aplicaciones de la derivación parcial Integrales dobles, triples y de superficie Aplicaciones geométricas y físicas Cálculo vectorial. Teoremas de Green, Stokes y de la divergencia Asignatura desarrollada dentro de un Proyecto de Innovación y Mejora Educativa PIM 6. Recommended Prior Knowledge El alumno necesita los conocimientos de las asignaturas de Matemáticas previas a su entrada en la Universidad correspondientes a la rama científico-técnica. Es importante identificar si existen deficiencias graves de conocimientos relativas a cálculo diferencial de funciones de una variable, nociones básicas de trigonometría y geometría analítica, resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones de primer y segundo grado, construcción e interpretación de gráficas de funciones de una variable y métodos elementales de cálculo de primitivas. 7. Student Outcomes Control point Sí
Specific Student Outcomes Sí
01(G) The ability to solve mathematical problems which may arise in engineering. The aptitude to apply knowledge about: Linear algebra; geometry; differential geometry; differential and integral calculus; differential and partial differential equations; numerical methods; algorithms; statistics and optimisation.
8. Syllabus 1. Cálculo I 1. Algunas funciones reales 2. Números complejos. Funciones complejas elementales 3. Resolución de ecuaciones 4. Curvas en forma paramétrica y coordenadas polares 5. Cálculo de primitivas y Aplicaciones de la integral definida 6. Integración numérica e integrales impropias 7. Ecuaciones diferenciales 2. Álgebra 1. Sistemas de ecuaciones lineales 2. Álgebra de matrices y determinantes 3. Espacios vectoriales 4. Ortogonalidad 5. Diagonalización 3. Cálculo II 1. Derivadas parciales 2. Aplicaciones de la derivación parcial 3. Integrales dobles, triples y de superficie 4. Cálculo vectorial. Teoremas de Green, Stokes y de la divergencia 5. Aplicaciones geométricas y físicas 6. Series numéricas y potenciales 7. Series de Fourier 9. Teaching and Learning Methodologies
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1
20,00
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10,00
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45,00
60,00
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TOTAL HOURS 105,00
Updated: 24/07/15
COURSE DESCRIPTION 2015-2016
9. Teaching and Learning Methodologies UN
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CP
AA
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TOTAL HOURS
2
18,00
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9,00
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9,00
3,00
39,00
55,00
94,00
3
22,00
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11,00
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11,00
6,00
50,00
65,00
115,00
TOTAL HOURS
60,00
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30,00
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30,00
14,00
134,00
180,00
314,00
UN: Unit. LE: Lecture. SE: Seminar. PS: Practical session. LS: Lab sessions. FW: Field work. CP: Computer-mediated practice. AA: Assessment activities. CH: Contact hours. NCH: Non contact hours.
10. Course Assessment Outline (02) (13) (11) (03)
Num. Acts Weight (%)
Open-answer written test Autoevaluación Observation Achievement tests (multiple choice)
4 30 36 2
49,5 15 18 17,5
La evaluación es continua para medir la asimilación de contenidos y la capacidad de interrelacionar los diferentes temas. Los ejercicios deben responderse abarcando los apartados y aspectos que se requieran. La calificación de la asignatura se basa en el grado de alcance de los resultados de aprendizaje y de las competencias adquiridas teniendo en cuenta todos los actos de evaluación de la asignatura. La asistencia presencial es obligatoria de acuerdo con el Artículo 13 (Ap. 1 y 7) de la Normativa de régimen académico y evaluación del alumnado de la UPV, incluyendo la realización de todos los actos de evaluación. Recuperación: Los alumnos que cumplan la asistencia presencial y realización de todos los actos de evaluación, salvo causa debidamente justificada, y no alcancen las competencias matemáticas cuando corresponda pueden demostrar poseerlas en pruebas posteriores que utilicen dichas competencias o mediante la realización de pruebas complementarias convocadas a tal efecto. 11. Absence threshold Activity Lecture Theory Lecture Practice Computer Practice
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Percentage Observations 20 20 10
Asistir y trabajar diariamente es fundamental y es lo que se espera del alumno Asistir y trabajar diariamente es fundamental y es lo que se espera del alumno Debe justificar un motivo fundamentado
Updated: 24/07/15
