Taller Modulo Ecommerce Semana 1


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Modulo Ecommerce: TALLER1 Andrés Flores

Modulo Ecommerce: TALLER1

Ejercicio 1 El equipo técnico de CondorEye, el ecommerce de gafas de sol del ABP1, esta trabajando para agregar la funcionalidad de agregar a la cesta de la compra desde los listados de productos (páginas de categorías y otros listados ad hoc).

1) Dibuja el embudo de conversión actual y el nuevo embudo conectando los posible flujos. 2) ¿Qué métricas adicionales a las que teníamos al resolver el ABP son necesarias para medir correctamente el nuevo embudo? 3) ¿Qué indicadores clave (KPIs) a nivel de producto se pueden usar para evaluar el rendimiento de un producto en los diferentes listados donde aparece?

Ejercicio 2 Trabajáis como analistas en un ecommerce de moda. Hace 6 semanas hicisteis un descuento general en todo vuestro catalogo de productos. La siguiente gráfica y tabla muestran la unidades vendidas y el precio medio por unidad (después de descontar los descuentos) de las últimas 16 semanas. La promoción fue en la semana 37. Unidades vendidas y precio medio por semana 250

90 € 80 €

200

70 € 60 €

150

50 € 40 €

100

30 € 20 €

50

10 € 0 unidades vendidas precio medio

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

89

107

102

106

100

89

99

104

99

106

193

63

50

89

109

105

€76,75

€75,95

€76,75

€75,95

€75,95

€76,75

€76,75

€76,75

€75,95

€76,75

€59,96

€76,75

€76,75

€75,95

€75,95

€75,95

0 €

1) ¿Cuál fue el resultado de la promoción? ¿Hubo ventas incrementales? 2) ¿Recomendaríais repetir la acción? 3) En caso que las ventas semanales cambian considerablemente cada semana, ¿Qué hay que hacer para poder evaluar el resultado de la promoción?

Ejercicio 3 GoSkin es una tienda online de cosmética para adolescentes lanzada hace 4 años con una inversión inicial de 250.000 euros y un préstamo a 5 años de 250.000 euros con una tasa anual equivalente (TAE) de 4,5%. La siguiente tabla muestra los resultados de los 4 primeros años.

Year 1

1) ¿Cuál ha sido la evolución del EBITDA año a año? 2) ¿Qué año se alcanzo EBITDA positivo? 3) Haced un pronóstico de la operación para el 5to año. Explicad vuestros supuestos.

Year 2

Year 3

Year 4

Gross Sales

200.000

3.200.000

5.500.000

6.900.000

Markdown

-26.000

-416.000

-825.000

-1.035.000

Returns

-10.000

-192.000

-357.500

-483.000

Net Sales

164.000

2.592.000

4.317.500

5.382.000

COGS

-120.000

-1.760.000

-2.750.000

-3.450.000

Marketing Costs

-80.000

-800.000

-550.000

-690.000

Staff

-70.000

-110.000

-180.000

240.000

Operations

-24.000

-352.000

-550.000

-690.000

Year 5

Ejercicio 4 Usando los datos del ABP podemos graficar el numero de visitas desde la página de la categoría A a cada producto vs la posición del producto en el ranking de visitas desde página de categoría. Es decir el primer punto de datos desde la izquierda corresponde al primer producto en el ranking, el

1) ¿Qué hipótesis podéis elaborar sobre la importancia de la posición de cada producto en el listado de productos de la categoría A*? (Explicar vuestros supuestos) 2) Las visitas a producto desde la categoría en el grafico corresponden a un mes con 33.985 visitas a la página de la categoría A. ¿Cuál sería vuestra estimación del tráfico desde la página de categoría A para los productos en las posiciones 1, 10 y 100 del listado de la categoría cuando este recibe

visitas desde página de categoría A

producto que más visitas tiene desde la página de la categoría A.

100.000 visitas en un mes? ranking visitas desde página de categoría A

* La página de la categoría A tuvo 33.985 visitas en el mes