EL CONFLICTO DE LAS VIVIENDAS DE USO TURÍSTICO EN BARCELONA. ANÁLISIS DE LA OFERTA DE AIRBNB IÑIGO ARREGI PÉREZ DE LOZA MIKEL PAU CASADO BUESA
Indice 1.
Objetivo Investigación y Metodología
2.
Marco Teórico
3.
Metodología Cuantitativa
4.
Proceso Cuantitativo
5.
Resultados Provisionales
6.
Trabajo Cuantitativo Futuro
7.
Trabajo Activista Futuro
8.
Bibliografía
Objetivo de la investigación
Metodología
“Diseñar y aplicar una metodología
1.
Principios de la teoría crítica
de
2.
Caracterización de la oferta
análisis
para
el
estudio
y
a.
caracterización de la oferta de viviendas de uso turísticos aplicable en ciudades globales replicable y accesible,
ensayando
práctico de Barcelona.”
el
caso
3.
Enfoque Cuantitativo
Análisis crítico: peso de la oferta y tendencias
4.
Fin último: empoderamiento colectivo a.
Acceso a la información
b.
Replicabilidad
c.
Código abierto y software libre
Marco Teórico -Ciudad ●
Construcción = habitat humano + soporte aspiraciones humanas ○
Reflejo de relaciones sociales/poder y proyecciones individuales
○
Dº Ciudad = participación y apropiación de modos habitar y relacionarse
-Ciudad Capitalista ●
Concentración geográfica y social de la Plusvalía
●
Producción en Continua Expansión ↔ Acumulación ○
Urbanización: receptor-productor de plusvalías
(Lefebvre, 1968)
Marco Teórico -Financiarización y Vivienda ●
Sector Financiero financia oferta y demanda vivienda (alto coste producción vivienda) ○
Acumulación por Desposesión (Harvey.2013) ■
Hipoteca = Capital Ficticio → Origen: crédito, no trabajo
-Translación Capital Industrial hacia Mercado Inmobiliario (Harvey,2016) ●
Finaciarización + Gran Recesión = Exceso de Liquidez → Fuentes de rentabilidad? ○
●
Circulación de capital
Producción de Valor → Apropiación de Capital ○
Rentismo → Evita complejidad de producción industrial
○
Turismo: Tasa retorno Nula del espectaculo
Marco Teórico ●
Gentrificación ○
○
Gentrificación Clásica ■
Etimología: gentry = alta burguesía (Ruth Glass, 1964)
■
Substitución población popular por clases de renta mayor
Gentrificación Turística (A.Cócola-Gant,2015) ■
Presión mercantil
■
Monofuncionalización actividades (comercio,hosteleria etc.etc.)
■
Substitución/Desplazamiento Demográfico
■
Tematización Turística
Metodología Cuantitativa
Etapas que conforman el proceso KDD (Fayyad, Piatetsky-Shapiro, & Smyth, 1996)
Proceso Cuantitativo 18.531 registros 96 variables
Selección Variables BBDD Inside Airbnb
BBDD Objetivo
18.531 registros 19 variables
1. id
2. host_id
3. host_since
4. neighbourhood
5. district
6. latitude
7. longitude
8. location_exact
9. property_type
10. room_type
11. accommodates
12. bedrooms
13. price
14. guests_included
15. extra_people
16. minimum_nights
17. calendar_updated
18. last_review
19. license
Proceso Cuantitativo Preprocessing
BBDD Inside Airbnb
BBDD Objetivo
18.531 registros 19 variables
Convertir price en variable numérica
Imputación de medianas en NAs bedrooms
Eliminar pisos sin last_reviews ni calendar_updated en ultimos 6 meses y varibles utilizadas para filtrado
Eliminar categorías de license que no cumplan fomato legal
BBDD Preprocesada 16.696 registros 17 variables
Proceso Cuantitativo Transformación
BBDD Inside Airbnb
BBDD Objetivo
Creación Total_Listings:
numero de pisos por ID
BBDD Preprocesada
Creación Tipo_Propietario:
Unipropietario / Multipropietario / Residente
Creación variable dicotómica licencia: 1 para pisos con licencia, 0 para pisos sin licencia y eliminar license
Creación Precio_Persona: price / guest_included
Creación Ingreso_Maximo_ Dia: price + (accommodate guest included) * extra_people
BBDD Transformada
16.696 registros 21 variables
Proceso Cuantitativo BBDD Inside Airbnb
1.
BBDD Objetivo
BBDD
BBDD
Preprocesada
Transformada
Creación tabla Alojamientos_Barrios a. b.
72 registros x 13 vars R: dplyr
● 2.Alojamientos Airbnb
3.Hab. Airbnb
4. Plazas Mínimas
5. Plazas Máximas
6. Precio por Persona
7. Precio Cap. Maxima
8. Multipropietario
9. Unipropietario
● 10. Residentes
11. Aloj. CON licencia
CLUSTER
QGIS: ●
1. Codigo Barrio
DATA MING
12. Aloj. SIN licencia
13. Plazas CON licencia
●
Reproyección de capas y elaboración de shapes de base Cálculo ○ Establecimiento y plazas según tipo ○ Densidad de población ○ Peso de la oferta de plazas y establecimientos Elaboración de Mapas Temáticos ○ Densidad de población ○ Oferta de alojamientos, precios, ... ○ Clusters Elaboración de mapas de calor ○ Intensidad de uso, precios, plazas, ...
Exploración
Proceso Cuantitativo BBDD Inside Airbnb
1.
BBDD Objetivo
BBDD
BBDD
Preprocesada
Transformada
Creación tabla Alojamientos_Barrios a. b.
72 registros x 13 vars R: dplyr
● 2.Alojamientos Airbnb
3.Hab. Airbnb
4. Plazas Mínimas
5. Plazas Máximas
6. Precio por Persona
7. Precio Cap. Maxima
8. Multipropietario
9. Unipropietario
● 10. Residentes
11. Aloj. CON licencia
CLUSTER
QGIS: ●
1. Codigo Barrio
DATA MING
12. Aloj. SIN licencia
13. Plazas CON licencia
●
Reproyección de capas y elaboración de shapes de base Cálculo ○ Establecimiento y plazas según tipo ○ Densidad de población ○ Peso de la oferta de plazas y establecimientos Elaboración de Mapas Temáticos ○ Densidad de población ○ Oferta de alojamientos, precios, ... ○ Clusters Elaboración de mapas de calor ○ Intensidad de uso, precios, plazas, ...
Cluster Barrios R: paquete dplyr ● Alojamientos – según barrio y distrito ○ #Alojamientos ○ #Habitaciones ○ #Plazas mínimo – guest_included ○ #Plazas máximo –accomodates ○ Precio por persona ○ Precio capacidad máxima ○ #Categorías - Tipo de Propietario ○ #Alojamientos con y sin licencia ○ #Plazas con licencia
QGIS: ● Reproyección de capas y elaboración de shapes de base ● Cálculo ○ Establecimiento y plazas según tipo ○ Densidad de población ○ Peso de la oferta de plazas y establecimientos ● Elaboración de Mapas Temáticos ○ Densidad de población ○ Oferta de alojamientos, precios, ... ○ Clusters ● Elaboración de mapas de calor ○ Intensidad de uso, precios, plazas, ...
BBDD Barrios •Variables Activas (31) •Establecimientos (incluidos Airbnb) •Plazas •Población Flotante y peso •Densidad(residente,flotante) •Precio (pers. y cap. máxima) •#Categorías - Tipo de Propietario •#Alojamientos con y sin licencia •#Plazas con licencia •Precio Alquiler/Compraventa
Cluster Barrios
Cluster Barrios
Cluster Barrios
Insights ● ●
● ●
● ●
●
Eje Diagonal - Besos Eje Meridiana a. Ausencia alojamientos formales en eje Meridiana y Badal-Bordeta-Marina b. Gran peso Alojamientos Airbnb >20% plazas Airbnb Presión Turística a. Eix. Dreta & Raval - Gotic b. Sagrada Familia - Eix.Esquerra - Sant Antoni - Poblesec - La Ribera - Vila de Gracia c. Pedralbes - Les Corts - Diagonal Mar d. Meridiana - Bordeta - Marina >50% alojamiento Airbnb pertenecientes a multipropietarios Densidad a. Ciutat Vella b. Primera Corona Precio a. Eixample Dreta
Conclusiones
GRACIAS POR SU ATENCIÓN
