UTN – FRBA

INGENIERIA EN SISTEMAS DE INFORMACION

Cátedra: SIMULACION

Docentes: Ing. Gladys Alfiero, Ing. Erica M. Milin, Ing. Silvia Quiroga

APELLIDO Y NOMBRE:

TP Ausentes:

Calificación

1. Definir claramente lo siguiente: 1.1 Modelo: 1.2 Simulación:

2. Indique si son verdaderos (V) o falsos (F) los siguientes enunciados (TACHE LO INCORRECTO) Las variables controlables son susceptibles de manipulación por quienes toman V F decisiones para el sistema Un evento puede generar un evento futuro no condicionado distinto de él V F Los datos y las variables de control son variables Exógenas. V F La clasificación de las variables depende de los límites del modelo V F El fin último de un modelo es proyectar hacia el futuro cuales pueden ser los V F distintos estados del sistema ante diferentes hipótesis. Los resultados obtenidos en un proceso de simulación dependen de los valores de V F las variables de control Realismo y complejidad son dos características de un modelo. V F El método de rechazo se utiliza cuando una función no tiene inversa. V F Experimentamos modelos bajo condiciones estáticas. V F La simulación no debe utilizarse para dividir un sistema complejo en subsistemas. V F

3. Resolver la función de densidad de probabilidad detallada a continuación: a) Encontrar la función libre de incógnitas. b) Desarrollar por el método mas conveniente. c) Diagramar la rutina correspondiente.

4. Analizar los sistemas que se indican a continuación y completar las tablas (Resuelva el modelo del ejercicio del punto 4.A) COMPLETO) : A) Una compañía ferroviaria pretende determinar la frecuencia óptima en el servicio de sus trenes en un ramal determinado, y la formación (número de vagones) óptima, que evite la saturación de personas en el andén (promedio de pasajeros esperando). Para ello se ha decidido realizar un estudio sobre el último tramo del recorrido, dado que se ha comprobado estadísticamente que es SIMULACION: SEGUNDO PARCIAL

Junio 2009 1/2

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Cátedra: SIMULACION

Docentes: Ing. Gladys Alfiero, Ing. Erica M. Milin, Ing. Silvia Quiroga

el tramo de mayor concurrencia en el pasaje. Los pasajeros llegan al andén con una frecuencia dada por una fdp equiprobable entre 0 y 3 minutos. Una vez en el andén, se distribuyen de manera uniforme (aproximadamente) a lo largo del mismo, de modo que puede suponerse que todos los coches del tren llevarán la misma cantidad de pasajeros. El tren llega al andén con una cantidad de pasajeros dada por otra fdp entre 15 y 25 por vagón, con el doble de probabilidad de que sean 15 que 25. Si hay espacio para todos los pasajeros que esperan el tren, el andén se vacía; en caso contrario, suben al tren la cantidad de pasajeros posible hasta ocupar la capacidad máxima y el resto aguarda el próximo tren. No hay un orden establecido para la forma en que los pasajeros suben al tren. Cada vagón del tren tiene una capacidad de 50 pasajeros. crema tiene un costo de $8.50 el KG y se prepara sólo lo que se utilizar1< para preparar la torta que se necesita terminar.. Indique tipo de Variables

Nombre

Datos

Endógenas

 Exógenas



Control

Endógenas

 Exógenas



Resultado

Endógenas

 Exógenas



Estado

Endógenas

 Exógenas



Describa las variables

Clasifique eventos Defina Eventos

T.E.F.=..........................................................................................................

B) Un centro de atención telefónica a clientes de un Banco posee para dicho servicio, un pool de N agentes humanos y otro pool de agentes automáticos (IVR) de M puertos. Las llamadas ingresan al CAC con una frecuencia conocida, y se distribuyen el %40 para el IVR y el %60 para los agentes humanos. Tanto el tiempo de atención del IVR como el de los Agentes Humanos responden a fdp conocidas. Se pide conocer el promedio de espera en cada cola y el porcentaje de tiempo ocioso de cada agente dentro de cada uno de los pools (IVR o Humano) Indique tipo de Variables

Nombre

Datos

Endógenas

 Exógenas



Control

Endógenas

 Exógenas



Resultado

Endógenas

 Exógenas



Estado

Endógenas

 Exógenas



Describa las variables

Clasifique eventos Defina Eventos

T.E.F.=..........................................................................................................

SIMULACION: Primer Parcial 2/2