Google Analytics | Sesión 0 Master in Data Analytics

Master in Data Analytics 2017 | Google Analytics - A.Herrera

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Presentaciones | Mi turno ●

Alberto Herrera | 31 años | Madrileño | Filocatalán ○ Persona con mucha iniciativa.

●

6 → 7 años en el mundo del marketing digital. ○ Mi balanza personal cada día se ha ido decantando más hacia la analítica digital. ○ Responsable de la analítica digital del Diario Sport (Grupo Zeta). ■ Más de un millón de sesiones diario.

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En el transcurso he pasado por: ○ ○ ○ ○

Agencia de marketing ajena. Certificaciones AdWords + Analytics Agencia de marketing propia. Trampolín exponencial. Master Analítica Web (OBS). Agencia hotelera. Etapa auditora. Medio de Comunicación. Profundización e Inteligencia + Tecnología.

Formador

○ ○

Formaciones internas de GA y SEO: ■ Dpto. Desarrollo / Dpto. SEO / Área comercial / Atención al cliente Tutoriales para IEBSchool. Tutor para master online en IEBSchool.

○ ○

https://www.linkedin.com/in/albertohm albertocado.com // Blog personal

○

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Vuestro turno ¿Quién eres?

¿Por qué te has apuntado?

¿Cuál es tu objetivo? y ¿En qué estás más interesado?

¿Qué esperas de este módulo de G.A.? Gracias

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Filosofía de este módulo de Google Analytics ●

Google Sí | Aprender al 100% el uso de la herramienta.

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Google No | Trucos, consejos, ejemplos prácticos. ● Esto no está en internet. ● Pensamiento analista.

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Todo se puede hacer, todo se puede medir. ■ Si tenemos un desarrollador al lado. ■ Tenéis que guiarles.

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Pensamiento que se pueda traducir en: ■ acciones, informes, métricas, dimensiones…

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Mi Objetivo Analistas técnicos, con un pensamiento crítico, nivel profesional de personalización de la herramienta y cien por cien autónomos.

Interés Atención Diversión Práctico

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Estructura y metodología

Ejemplos

Teoría

Ejercicio Grupo

Trucos - Referencias

3 horas x 16 sesiones → Nos dará tiempo a ver todo en profundidad.

Herramientas

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Presentación de ejercicios - Debate → Lecturas Master in Data Analytics 2017 | Google Analytics - A.Herrera

Material de Trabajo Opciones complementarias | Medición 1. 2. 3. 4. 5.

Cuenta de Google Analytics propia (negocio / personal). Cuenta de Google Merchant Center de Google. Cuenta nueva propia de nuevo sitio web. Cuenta de Od-Hotels Cuenta de Vistoenpantalla

Opciones complementarias | Implementación 1. 2.

Nuevo blog → WordPress | Subdominios Cuenta empresa → Entorno de pruebas

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Clic - GMC Google

Subdominios de trabajo.

Google Analytics Education Kit ● ●

Material de estudio de Google. Videos de su centro de aprendizaje: ○ https://analyticsacademy.withgoogle.com

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Clic - AEK Google

Clic - GMC Google

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Fundamentos de Google Analytics. Clic Examen Certificación Google Partner. ○ ¿Interesados? ○ Ejercicios específicos para aprobar el examen. Cuenta Google Merchant Center. Clic

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Testando el nivel

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Google sí | Google no | Test 1.

Cuenta Google Merchant Center. Ejercicio o https://goo.gl/lE0bmg ○ 4 roles → 3 preguntas cada personaje: ■ Responder 30 minutos. Resultados

2. ○

Móviles y dedos preparados!!

■ https://kahoot.it ○

Game PIN:

313668

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RESPUESTAS: Clic https://goo.gl/TUNSXA

Google Analytics | Sesión

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Master in Data Analytics

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#Pensar ●

La analítica digital debe ser la madre: ○ Nexo de conexión interdepartamental. ○ Nexo de conexión entre la dirección y la ejecución.

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Alta organización previa. Poner en ejecución un sistema de engranaje altamente sofisticado. ○ Errores en data → errores en los insights. ○ Al final de toda la analítica siempre hay objetivos = dinero. ○ No caer en que la hipótesis confirma tus datos. ■ Los datos confirme tu hipótesis.

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Regla del 90/10 (Avinash Kaushik)

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Libro Avinash. Clic

Todo se puede manipular. Ejemplo: Errores

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¿Cuál es la mejor herramienta en analítica digital?

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Nuestro cerebro es la mejor herramienta La analítica digital debe estar en la toma de decisiones.

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¿Qué es la analítica digital? ●

¿Qué es la analítica web? ○ 2 grandes polos de estudio: ■ Usuario ■ Web/App

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Hemos pasado de la analítica web → Analítica Digital ○ El mundo digital crece: servicios, app, softwares. Día a día todo se vuelve digital. ○ Si se vuelve digital, podemos estudiarlo, medirlo y mejorarlo. ■ Los dos polos de estudio se mantienen: ● Usuario ● Web/app/sistema...

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Push - Amazon - clic

Online / Offline Ejemplo 1

Tendencias ●

Lo importante siempre es la tendencia, los porcentajes.

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Los números absolutos no.

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Usar 2 herramientas

Ojo al muestreo

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Rueda continua ●

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Partienda siempre de una previa certificación de los recopilación de los datos. AUDITAR.

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Automatizar todos los procesos que podáis.

Nuevo elemento: ○ Verificación. INFORME PERFECTO 1. Conclusiones 2. Detalle 3. Propuestas de mejora

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Hablar muchos lenguajes ● ●

Presentación de informes. Petición de mejoras web/app.

Cliente / Jefe

Analista

Desarrollador

Bodegón

Bodegón

Bodegón

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Más allá de los datos

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Offline / Online ●

Todo acto digital tiene un componente offline: ○ Desde el dispositivo que usamos. ○ Hasta el lugar en el que nos conectamos. ○ Marketing offline

Sociología = Empatía ●

Según la RAE ○ 1. f. Sentimiento de identificación con algo o alguien. ○ 2. f. Capacidad de identificarse con alguien y compartir sus sentimientos.

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Campaña en marquesinas de autobus.

Picos de tráfico en medios de comunicación.

Customer Journey Online / Offline ●

Analizar al usuario con lo que está haciendo, las condiciones en las que se produce la conexión.

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Páginas de referencia

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Blogs a seguir ● ● ●

http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.com/

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https://www.thyngster.com/

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http://www.doctormetrics.com/

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http://www.analiticaweb.es/

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https://felipemaggi.com/

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http://www.albertocado.com/

https://oriolfarre.me/

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Analítica Web = algo muy vivo Ver tráfico en tiempo real Lectura: ● http://www.analiticaweb.es/filosofia-lenguaje-dato-digital/ ● ● ● ●

http://www.yosoydigital.es/estrategia-digital/que-es-plan-de-medicion http://www.iconweb.es/analitica-web-como-crear-un-plan-de-medicion/ http://cowalenciawebs.com/como-crear-plan-medicion-analytics/ https://www.nataliagrech.com/analitica-web/

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Google Analytics | Sesión 2 Master in Digital Analytics

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¿Qué es Google Analytics? ●

Herramienta para la medición online de webs o aplicaciones móviles. ○ Código que recoje las interacciones de páginas vista (pagetracking).

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Se recomienda que la carga sea asíncrona. ○ Cada llamada de código es un hit. ○ Calcular los hits.

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Impacto de Google Analytics como herramienta de medición.

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¿Cómo funciona Google Analytics? Clic para ver video. zzzzz….video ○ La solicitud HTTP del usuario / La información del navegador o del sistema / Cookies propias

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Más información detallada: clic.

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Footer o Header. Problemas e incovenientes.

24 h Recopilación total.

¿Qué ha supuesto Google Analytics?

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Un poquito de historia → Cambio radical en la difusión de la analítica web/digital. Brian Clifton Sigue su blog

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Cookies ●

Objetivo: ○ Distinguir a los usuarios únicos ○ Limitar el porcentaje de solicitudes (500 solicitudes por sesión)

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2 cookies de Google Analytics. ○ _ga (2 años) | _gat (10 minutos).

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Google Analytics funciona como toda cookie, por navegador. ○ Cross Device → Lo veremos cómo solucionar más adelante. ○ Error en la atribucación.

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Más información técnica. Clic

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Cómo no admitir cookies de terceros, Clic. AdBlocker y el problema para los medios de comunicación: ○ usuarios sí → no válidos publicidad.

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¿Cuántas cookies tengo sí…?

EditThisCookies Extensión Chrome

Tipos de parámetros de Google Analytics ●

5 Tipos (hits): ○ Páginas vistas. ■ Viene por defecto en Google Analytics. ○

Eventos. ■ Toda aquella acción que quieres destacar.

○

Transacciones. Comercio electrónico + mejorado. ■ Productos.

○

Variables personalizadas. ■ Dimensiones personalizadas. ■ Métricas personalizadas.

○

Social tracking ■ Toda acción dentro la web que tenga relación con las redes sociales. ■ Complementos.

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Los objetivos no son parámetros a implementar. Se configuran dentro de la herramienta.

Muestreo ●

En negocio pequeños no afecta apenas.

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En negocios con un volúmen de más de 500.000 en N periodo sí afecta.

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¿Porqué muestrea? ○ Para dar acceso rápido a los datos. ○ Por capacidad de almacenaje. ○ Por modelo de negocio.

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Muestreo mayor cuántos más filtros o segmentos vayamos agregando.

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Informes sin muetrear → ad hoc.

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Site Centric

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Site Centric ●

Herramientas basadas en la navegación del usuario. ○ Miden la relación entre el usuario y el navegador. ○ Toda la actividad del navegador. ■ Error de cross device/browser. ○ Recoge información → Datos Cuantitativos

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La herramienta más famosa es: Google Analytics: ● Gratuita / Corta curva de aprendizaje / Flexible ○ 2 versiones: Classic / Universal ○ Premium: no muestreo + informes especiales. + métricas y variables custom+ 10MM hits/mes ○ Ventajas principales Premium. Clic

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Competidores

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Competencia ●

Ventajas e inconvenientes. ○ Gratuita. ○ Código libre. ○ 2º alternativa gratuita para tus analíticas. ○ Curva inicial sencilla aprendizaje ○ Seguridad y privacidad de los datos del usuario y del propietario. ○ Críticas: ■ “A remolque de las mejoras del resto de las herramientas de analítica web | look & feel aun por mejorar | un mínimo conocimiento para instalar”. ○ Instalación algo más complicada: ■ Instalador dentro del servidor + proceso de vinculación a tu servidor.

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Más información. Clic.

IT: problema a la hora de la instalación.

Competencia ●

Ventajas e inconvenientes: ○ Yandex Poco conocido (buscador Ruso) ○ Gratuita ○ Buenas gráficas. ○ Buenas herramientas: ■ mapa de calor mejor que el de GA ■ mejor resuelto % rebote. ● ● ● ●

Uso como 2ª herramienta de analítica. Potente herramienta de webmaster. No se venden tan bien como GA. Instalación a través de un script JS. ■ Tiempo de carga muy alto.

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Más información. Clic. Más información. Clic.

Competencia ●

Ventajas e inconvenientes: ○ Compite con Google Analytics Premium ○ Uso profesional: de pago ○ Gran versatilidad ○ Gran detalle y flexibilidad del dato ○ Grado de aprendizaje medio ○ Coste de implementación.

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Competencia ●

ComScore como herramienta de analítica web: ○ Compite con Google Analytics Premium ○ Uso profesional: de pago ○ Gran versatilidad ○ Gran detalle y flexibilidad del dato ○ Grado de aprendizaje alto. ○ Coste de implementación → Asistencia técnico ComScore. ○ No existencia de informes predeterminado.

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User Centric

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Competencia ●

ComScore UDM: ○ No solo mide la actividad del navegador o del servidor (como hacen las anteriormente citadas). ○ Además analizan la actividad de los usuarios con un sistema combinado. ○ Su sistema UDM: medición digital unificada, combina la medición censal (web) y la de panelistas (usuarios), similar a los audímetros. ○ Sistema establecido por AEDE en España. ○ Implementación por su parte.

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2 Competencia User Centric: ● Nielsen (online) ● EGM ● OJD Según los datos de ComScore, actualmente se establece un número de 2/3 cookies por usuario. Es decir, el mismo usuario consume por 2/3 vías el mismo contenido, contando por 2/3 en las herramientas de analítica web centric.

Audiencias ¿Por qué ComScore es tan importante para los medios? ● ●

Herramienta de certificación → auditora del tráfico real de una web. Las agencias de publicidad → acuerdos comerciales en función del dato. ○ Guerra de rankings.

● ● ●

Empresa externa es quien la implementa. G.A. u otras alto grado de manipulación (implementación interna). Únicos datos de interés: ○ Usuarios ○ Páginas Vistas

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Trucos: ○ ○ ○ ○

La obtención indiscriminada de tráfico de terceros mediante cesión. La recirculación de segmentos inapropiados de tráfico entre medios de un mismo grupo. Los “refrescos” automáticos de páginas de gran tráfico. La creación de “páginas virtuales” en la navegación del usuario

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2 Herramienta obligatoria. Un medio puede tener: ● ComScore: audiencias ● 2 tools de AW: trabajo del día a día

Audiencias II

2 Caso OKDiario. CLic.

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