Pruebas A/B En Email Marketing

MBA, Doctoranda Consultora de Marketing Online y profesora. @vilmanunez vilmanunez.com

Las pruebas A/B son realizadas con el objetivo de analizar que tipo de campaña funciona mejor para nuestra audiencia.

PRUEBAS A/B EN EMAIL MARKETING

¿Por qué hacemos pruebas A/B? • • • • • •

Para conseguir una mejor tasa de apertura Para conseguir más conversiones a nuestra página de destino Para conocer mejor a nuestra audiencia Para saber cómo estructurar mejor nuestro contenido Para diseñar mejores páginas de destino Para crear llamadas a la acción más efectivas

PRUEBAS A/B EN EMAIL MARKETING

Cómo hacer pruebas A/B 1.Defines el objetivo de tu prueba A/B 2.Defines los elementos que quieres probar 3.Escribes tus hipótesis 4.Seleccionas un 5%, 10% o 20% de tu base para enviar la prueba 5.Envías al resto de tu lista la campaña que mejor haya funcionado

PRUEBAS A/B EN EMAIL MARKETING

Ejemplo de una campaña A/B Imagina que el objetivo de tu campaña es llevar tráfico a una página de aterrizaje, a continuación te muestra una prueba de A/B de este escenario.

20% de tu lista

Opción A

20% clics

10%

Landing page 5% clics

10% 80% de tu lista

Opción B

PRUEBAS A/B EN EMAIL MARKETING

Qué etapas podemos medir en pruebas A/B Hay distintas etapas que podemos medir en nuestras pruebas, a continuación te las comparto

Envío Tasa de apertura por: • Título • Hora • Día

Correo Efectividad de elementos • Estructura • Imágenes • Textos • Botones

Landing page Tráfico y conversión

ELEMENTOS para pruebas A/B

ELEMENTOS PARA PRUEBAS A/B

Podemos iniciar a medir elementos desde que el usuario recibe la campaña de prueba, como verás en la siguiente imagen hay cuatro cosas que puedes analizar.

Bandeja de correo

Remitente Título

NOMBRE Y APELLIDO E-BOOK GRATIS Un e-book de mkt gratis

Texto cabecera Correo remitente

ELEMENTOS PARA PRUEBAS A/B

Una vez que tu usuario abre la campaña hay más elemento que analizar.

Campaña de Email

Nombre y correo remitente Título campaña

Imagen de cabecera Color y diseño distinto

Diseño campaña

Texto con llamada a la acción

Llamada a la acción

ELEMENTOS PARA PRUEBAS A/B

Otros factores que se pueden probar • • • • • • • • • •

Nombre de remitente que envía campaña El día de envío La hora de envío Textos del contenido del correo Texto para opción de baja Qué llamada a la acción funciona mejor Saludo personalizado vs no saludo personalizado Diseño de la campaña Imágenes Forma de presentar oferta

ANÁLISIS de resultados en pruebas A/B

ANÁLISIS DE PRUEBAS A/B

¿Cómo analizar las pruebas A/B? Antes de lanzar tu prueba A/B te recomiendo completar una plantilla como la siguiente donde indicarás lo que estás probando y los puntos que le asignas. Esto te ayudará a determinar luego qué campaña deberás de utilizar. Qué pruebas

Puntos

Prueba A

Prueba B

Tasa de apertura

5 puntos

0

5

Estructura contenido

2 puntos

2

0

Llamada a la acción

3 puntos

0

3

Conversión en landing page

10 puntos

10

0

20 puntos

12

8

TOTAL:

La prueba A resultó tener mejores resultados. Como habrás visto asignas el número de puntos a la prueba que consiguió mejores resultados.

Descargar plantilla excel

ANÁLISIS DE PRUEBAS A/B

¿Cómo analizar las pruebas A/B? También puedes hacer un ejercicio sencillo con tus pruebas A/B teniendo hipótesis y viendo los resultados una vez que has enviado la campaña.

Hipótesis La gente abrirá más el titular que incluye la palabra gratis y será la que más tráfico lleve a página de aterrizaje

Qué pruebas

Titular

Prueba A

Prueba B

Consigue Te regalo un egratis el book de nuevo e-book Marketing de Marketing

Resultados Apertura A Apertura B

40%

50%

Clics A

Clics B

20%

30%

Si te pasa un caso como el anterior tendrás que ponderar que vale para ti más, si la conversión de tráfico a página de destino o la tasa de apertura. Con plantillas como estas es más fácil evaluar.

Descargar plantilla WORD

TIPS PARA pruebas A/B

TIPS PARA PRUEBAS A/B

Tips para hacer pruebas A/B en Email Marketing • • • • •

Ten objetivos concretos en tus pruebas A/B Define muy bien las variables de tu pruebas Analiza muy bien cada elemento, esto significa Una fórmula buena de pruebas es 10% + 10% y luego enviar al 80% Haz que la página de destino sea funcional para aprovechar lo ganado con la campaña • Apóyate del contenido visual para convencer aún más

¡Gracias!