Guía Materia 2016 / 2017
DATOS IDENTIFICATIVOS Redes de Sensores Asignatura Redes de Sensores Código V09M151V01202 Titulacion Máster Universitario en Geoinformática Descriptores Creditos ECTS Carácter 6 OP Lengua Castellano Impartición Gallego Departamento Ingeniería de los recursos naturales y medio ambiente Coordinador/a Martínez Sánchez, Joaquín Profesorado Martínez Sánchez, Joaquín Correo-e
[email protected] Web http://www.mastergeoinformatica.es Descripción general
Curso 1
Cuatrimestre 2c
Competencias Código
Tipología
CB1
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- saber - saber hacer
CB2
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- saber - saber hacer
CB3
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB4
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones - saber últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro - saber y sin ambigüedades. hacer - Saber estar /ser
CB5
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CG1
Que los estudiantes adquieran conocimientos en tecnologías de la información
CG2
Que los estudiantes adquieran conocimientos en geomática e ingeniería cartográfica
CG3
Que los estudiantes adquieran la capacidad para analizar las necesidades de una empresa - saber del ámbito geoespacial y determinen la mejor solución tecnológica - saber hacer - Saber estar /ser
- saber - Saber estar /ser - saber - saber hacer
Páxina 1 de 5
CG4
Que los estudiantes adquieran conocimiento para desarrollar bases de datos geoespaciales, aplicar y desarrollar geoprocesos dependiento de las necesidades existentes y aplicar las herramientas tecnológicas de geovisualización de datos
CG5
Que los estudiantes conozcan y sean capaces de aplicar los principios y metodologías de investigación como son la búsqueda bibliográfica, la toma de datos, el análisis e interpretación de los mismos y la presentación de conclusiones, de forma clara, concisa y rigurosa
CE1
Que los alumnos sea capaces de realizar modelado conceptual (objetos, campos y redes), modelado lógico (vectores, raster y grafos), arquitecturas SIG, indexación espacial, y modelado de la información espacio temporal
CE2
Que los alumnos conozcan los conceptos básicos de procesado espacial, funciones vectoriales, funciones ráster, análisis de terreno, interpolación, predicción espacial, funciones sobre redes, geoprocesos en bases de datos y geoprocesos en diferentes software comerciales
CE3
Que los alumnos conozcan los diferentes modelos de datos 2D y 3D, modelos temporales, geovisualización de datos, operaciones 3D, visualización de herramientas de escritorio, creación de cartografía y visualización web
CE4
Que los alumnos conozcan los fundamentos de interoperabilidad e infraestructuras de datos espaciales, software y fuentes de datos existentes, así como aplicaciones en infraestructuras de transporte, minería, ingeniería forestal, gestión de residuos, planeamiento urbanístico, gestión ambiental y gestión del medio marino
CE5
Que los alumnos conozcan la aplicabilidad que presentan los sistemas de teledetección satelital y las redes de sensores inalámbricos
- saber - saber hacer
CT1
Poder integrar las informaciones y datos aportados por diversos técnicos y herramientas en la redacción de conclusiones de acción
- saber - saber hacer - Saber estar /ser
CT2
Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo, adaptadas al ámbito científico e investigador, tecnológico y profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrollen sus actividades
- saber - saber hacer - Saber estar /ser
CT3
Saber transmitir de modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, los resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan
CT4
Adquirir la capacidad de gestionar manipular y consultar grandes cantidades de datos de forma que se posibilite la extracción de información útil en multitud de sectores
- saber - saber hacer
CT5
Desarrollar la capacidad de trabajo en equipo y compromiso ético con la sociedad
- saber hacer - Saber estar /ser
Resultados de aprendizaje Resultados de aprendizaje
Competencias
Conocer el principio físico de medida de los principales sensores utilizados en redes
CB1 CG2 CE5
Conocer los fundamentos de procesado de señal del sistema
CB1 CE5 CT1 CT4
Saber las diferentes topologías de red existentes
CB1 CE5
Conocer los principales protocolos de comunicación utilizados en redes de sensores.
CB1 CE5 CT4
Aprender las metodologías de trabajo más adecuadas para la gestión de la alimentación
CB1 CB5
Páxina 2 de 5
Saber las diferentes estructuras de redes existentes
CB1 CE5
Conocer las aplicaciones fundamentales existentes sobre redes de sensores en campos como las Smart Cities, gestión medioambiental, eficiencia energética de edificios, etc
CB2 CB4 CG2 CG3 CE5 CT1 CT2 CT4
Contenidos Tema Sensores Fundamentos de procesado de señal Topología de redes Protocolos de comunicación Gestión de alimentación Estructura de redes Aplicaciones de la tecnología
(*). (*). (*). (*). (*). (*). (*).
Planificación Atención personalizada
Evaluación
Horas presenciales A
Horas presenciales Factor de trabajo fuera del aula Entorno C académico guiado B
Horas fuera del aula D
Horas totales (A+B+D) E
Sesión magistral
10
0
0
0
10
Prácticas en aulas de informática
15
0
0
10
25
Estudio de casos/análisis de situaciones
15
0
0
10
25
Trabajos tutelados
4.5
0
0
85.5
90
Horas totales E:
150
Carga lectiva en créditos ECTS UVIGO:
6
*Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de alumnado
Metodologías Sesión magistral Prácticas en aulas de informática Estudio de casos/análisis de situaciones Trabajos tutelados
Descripción Exposición por parte del profesor de contenidos sobre la materia, sus bases teóricas y los diferentes ejercicios a desarrollar por los estudiantes. Se desarrollarán actividades de aplicación de los contenidos de la materia a través de las TIC Análisis de un hecho, problema o suceso tanto real como simulado para interpretarlo, resolverlo y generar hipótesis, completar conocimientos y fomentar el análisis crítico y los procedimientos alternativos de solución. El estudiante, de manera individual o en grupo, elabora un documento sobre la temática de la materia. Preparación de seminarios, investigaciones, resúmenes de lectura...
Atención personalizada Metodologías
Descripción
Prácticas en aulas de informática
Se proporcionará orientación, apoyo y motivación para el proceso de aprendizaje de forma presencial en el aula y en los momentos que el profesor tiene asignados a tutorías de despacho.
Estudio de casos/análisis de situaciones
Se proporcionará orientación, apoyo y motivación para el proceso de aprendizaje de forma presencial en el aula y en los momentos que el profesor tiene asignados a tutorías de despacho.
Páxina 3 de 5
Trabajos tutelados
Se proporcionará orientación, apoyo y motivación para el proceso de aprendizaje de forma de forma no presencial a través del correo electrónico o a través del campus virtual en los momentos que el profesor tiene asignados a tutorías de despacho.
Evaluación Descripción Sesión magistral
Prácticas en aulas de informática
Estudio de casos/análisis de situaciones
Pruebas para evaluación de las competencias que incluyen preguntas abiertas sobre un tema y resolución de problemas y/o ejercicios. En ellos, los alumnos deben desarrollar, relacionar, organizar y presentar los conocimientos que tienen sobre la materia. Resultados de aprendizaje: Conocer el principio físico de medida de los principales sensores utilizados en redes. Conocer los fundamentos de procesado de señal del sistema. Saber las diferentes topologías de red existentes. Conocer los principales protocolos de comunicación utilizados en redes de sensores. Aprender las metodologías de trabajo más adecuadas para la gestión de la alimentación. Saber las diferentes estructuras de redes existentes. Conocer las aplicaciones fundamentales existentes sobre redes de sensores en campos como las Smart Cities, gestión medioambiental, eficiencia energética de edificios, etc. Pruebas para la evaluación que incluyen actividades, problemas o ejercicios prácticos a resolver. Los alumnos deben dar respuesta a la actividad planteada, aplicando los conocimientos teóricos y prácticos de la asignatura. Resultados de aprendizaje: Conocer el principio físico de medida de los principales sensores utilizados en redes. Conocer los fundamentos de procesado de señal del sistema. Saber las diferentes topologías de red existentes. Conocer los principales protocolos de comunicación utilizados en redes de sensores. Aprender las metodologías de trabajo más adecuadas para la gestión de la alimentación. Saber las diferentes estructuras de redes existentes. Conocer las aplicaciones fundamentales existentes sobre redes de sensores en campos como las Smart Cities, gestión medioambiental, eficiencia energética de edificios, etc. Prueba en que se plantea una situación o problemática ya dada o que puede darse, partiendo de los diferentes factores involucrados, el análisis de los antecedentes, condiciones, de la situación, etc. Resultados de aprendizaje: Conocer el principio físico de medida de los principales sensores utilizados en redes. Conocer los fundamentos de procesado de señal del sistema. Saber las diferentes topologías de red existentes. Conocer los principales protocolos de comunicación utilizados en redes de sensores. Aprender las metodologías de trabajo más adecuadas para la gestión de la alimentación. Saber las diferentes estructuras de redes existentes. Conocer las aplicaciones fundamentales existentes sobre redes de sensores en campos como las Smart Cities, gestión medioambiental, eficiencia energética de edificios, etc.
Calificación
Competencias Evaluadas
40
CB1 CB2 CB4 CB5 CG2 CE5 CT1
10
CB1 CB4 CB5 CE5 CT1 CT2 CT4
20
CB1 CB4 CB5 CG2 CG3 CE5 CT4
Páxina 4 de 5
Trabajos tutelados
El estudiante presentará el resultado obtenido en la elaboración de un documento sobre la temática de la materia. Se puede llevar a cabo de manera individual o en grupo, de forma oral o escrita. Resultados de aprendizaje: Conocer el principio físico de medida de los principales sensores utilizados en redes. Conocer los fundamentos de procesado de señal del sistema. Saber las diferentes topologías de red existentes. Conocer los principales protocolos de comunicación utilizados en redes de sensores. Aprender las metodologías de trabajo más adecuadas para la gestión de la alimentación. Saber las diferentes estructuras de redes existentes. Conocer las aplicaciones fundamentales existentes sobre redes de sensores en campos como las Smart Cities, gestión medioambiental, eficiencia energética de edificios, etc.
30
CB2 CB4 CB5 CG2 CE5 CT1 CT2 CT4
Otros comentarios y evaluación de Julio Fecha de examen: 25/05/2016;13/07/2016 Las fechas actualizadas de examen estarán disponibles en la página web del máster http://www.mastergeoinformatica.es/
Fuentes de información Holger Karl, Andreas Willig, Protocols and architectures for wireless sensor networks, , 2007 Shuang-Hua Yang, Wireless Sensor Networks: Principles, Design and Applications , , 2014 Habib M. Ammari, The Art of Wireless Sensor Networks : Volume 2: Advanced Topics and Applications, , 2014 Habib M. Ammari, The Art of Wireless Sensor Networks : Volume 1: Fundamentals, , 2014 Robert Faludi, Building wireless sensor networks, , 2011
Recomendaciones
Otros comentarios Se recomienda tener conocimientos básicos de electrónica y electricidad
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