UNIVERSIDAD DE SALAMANCA DEPARTAMENTO DE

Ginecología/Obstetricia del CHCB ya todos los profesionales de Salud que, de alguna manera, han contribuido para la aplicación de los cuestionarios. Todos.

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Informe

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TESIS DOCTORAL

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SARA MONTEIRO MORGADO DIAS NUNES

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CALIDAD DE VIDA

Significado de la Vida

Felicidad

Factores Objetivos (como normas culturales)

Cumplimiento de las Necesidades

Calidad de Vida Existencial

Realización del Potencial de Vida

Satisfacción con la Vida

Calidad de Vida Objetiva

Orden Biológico

Bienestar

Calidad de Vida Subjetiva

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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/ + 8 , -3 4 6 6 , + - 6'0 - '6

0 + 3 6

126

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

- , + 3 6 , *

5 " " / " 3 * =Ȭ T

1

> / 0 =Ȭ T

>3 #'

9 * Ȭ =Ȭ T !6

1

/

J

J

>3

*+ + "63L3

ǯȱŚǯȱ + 3ȱ

àȱ ŗ ' ' ) / 0 '6

73 0 -5 ' / / 8 - + / 6 6 1 / J 3 / , Ȭ -" "0 6'+ 6

/" 6 3 àȱ Ř + 0 - 5 6 / '6

0 0 127

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

7 V -3 +6 6 6 + - /

*- +-3 àȱ ř '6

0 6 +9

8 V 0 / 6 + +3 $- - # ! 3 0 ' # ! / 3 # ! ' +3+6

'*+ +3 * +9

6 - ' = - 1>

) V 3 ŚǯřǯŘǯŘǯȱȱȱȱ £ ȱ & - 0 9 9 ' + - 3 +6 0- / 6 +,3

128

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

' 0 * * 6

' + 6 6V60 3 + \)[X=1E> -

) * - , , 6 - + 6 0' 6 )+ 9 0 /

6 1>

.

>

.

J>

) ' .

L>

'6

0 ' .

N>

3

6 ŗ Ř 6 0- + 5 + Ř 3 # * 0- ŗƽŗŗ / ŘƽŘŘ 0 =+ , 9

#4> / ŗ / Ř 0 + 4 3 & - 0 - + +V '6

+ = ' , >3'6

8 6V / / 129

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

7 =

> 60 8 / 3 4 / '6

' 3 \)[X =1E> '6

4 , / 4 6 , '

cos−1 λ1 λ1 '6 ) S = V1V2' V2V1' 3 λi U9 // /

= ŗȇ =ƽŗǰǳǰ > '6

U9 / Řȇ Ř ' −ŗ Ώ 3 + ' 0+ / ȱŖ= */6V0 V , / 6 >/ =

>3 4 + 0

Similaridad =

∑i λi K

\)[X ) "63N.

130

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

ǯśǯȱ 4 \)[X3

0' 6 )+ ' / , 9 #* ' 0

/ 3 4 \)[X

'/ 6 - 9 / , # ! V +, -3 4 *+=60 * ' - 5 > 4 \)[X )-3 131

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

ŚǯřǯŘǯřǯȱȱȱ¢ȱȱȱȱàȱȱȱ ;' # ! / - + \)[X5 U =JE> , 0 -+3 Xȱȱȱ ȱȱ & 8 0 6 * 6V + =£à>3 0 6 0

/ 0 ' 06 6 = +6 6 0 6 6>3 + +# */; 0

/ 0 3& 6 0 - 0 + 6 0 6 +=; * [>3 # ! /4 \)[X V

* +3 ȱȱȱȱȱàȱȱȱ ȱ ȱ - × ǰ ƽŗǰǳǰ ȱ + 5 + + 0 e empiezan por calcular las configuraciones Ct, que son las matrices de varianzacovarianza relativas a los diferentes tiempos, las cuales se comparan recurriendo al coeficiente RV. En términos de response shift, interesa destacar que, si se obtiene

132

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

un coeficiente RV próximo a 1, significa que ambas estructuras son coincidentes y por lo tanto no se ha producido ninguna reconceptualización, o sea, no se ha producido un cambio Gamma. Cuanto más próximo a 1 sea RV, más similares son las estructuras en cuestión. Además de eso, el STATIS Dual permite representar las matrices correspondientes a los diferentes tiempos en estudio como puntos en un espacio vectorial de baja dimensión. Como hemos dicho, en la imagen euclídea, la distancia entre puntos, se interpreta en términos de similitud entre las matrices representadas por tales puntos y, en este caso, en términos de similitud entre las estructuras de varianza-covarianza y, consecuentemente, en términos de congruencia entre las estructuras factoriales. Por lo tanto, si los ángulos formados por los vectores de la imagen euclídea son próximos a cero, las estructuras en cuestión son semejantes y por lo tanto no hay razones para suponer que se ha producido una reconceptualización. Consecuentemente, si se ha producido un cambio Gamma, la representación euclídea de las matrices debe exhibir algún ángulo grande o algún punto debe estar alejado del resto, aunque tal no sea condición suficiente. 6 ' 0 '6

7 6 + *+ à3 + - -6 + 6 3 4 */ ) £à =ȱ > àȱ =ȱ>+ ȱ3 4/ 6 - + ) 6 / / £à/ à3

133

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

" +- / +9 6 0-V 3 / - + / ȱ ȱ ȱ * 3 / 6 - 6 / 89 + 6 3 ȱ ȱȱȱ £ ȱȱȱàȱȱȱ ȱ En términos de response shift, puede afirmarse, siguiendo a Vicente-Galindo (2003) y Galindo & Vicente-Galindo (2004) que, si se concluye que las soluciones son congruentes, entonces las dimensiones y patrones del constructo son los mismos y eso será condición suficiente para poder afirmar que no se ha producido una reconceptualización. Por otra parte, si se concluye que las soluciones multidimensionales son similares, es posible encontrar una solución consenso, mientras que si las soluciones no son globalmente congruentes es posible conocer los ítems en los cuales se ha producido el cambio. Xȱȱȱȱ 6 5 U =ǯǯ> / W 5 U =ǯǯ>

0 + ; + - 0 3 ) +

0 - V , / 0 6 , +; + 6 0 6 /? ) / ) + / + ++ = >3

134

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

Xȱȱȱ ȱ + ; -

Ȭ / Ȭ 0 + # * */ 0 60 3 ȱ ȱǱȱ -

# */ 0 - ȱ .

-

&- 0 - * V 0- ȱ 3 / 6 V,/ , + ; ) 6 0 6 )/ ) + /++ .

-

& +- 6 # ! +9 - ȱ Ǳ ' 7/ 6 * +-.

-

- 9 +/ ; V + ȱ3

135

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

ŚǯŚǯȱȱȱȱȱȱȱȱ * 0 ) 9 # ! +, 0 6,) 0 3 +6' 0 * V

- +=; 'L>3 '

0 V * +3 9 0 /Ȃȱ

RV (t , t ' ) =

Ct N

∑(

)

2 λts

s

,

Ct ' N

∑(

)

2 λts'

s

06 -+ ) / λ 3 0 ' Ŗ / ŗ3 ǻǰȂǼƽŖ 60 + + )

+ + Ȃ3 4 ǻǰȂǼƽŗ60 +/Ȃ* 9 3 5 -8ŗ 9 = # !> -

+ = # ! > * + 3 4+ 8 ) 6 + /Ȃ*/ 6 -

V = +- , >.

136

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

-

6 = '0

+ + >3 **+ ) 0

5 0 -

6 + /Ȃ ) 6 ŗ V = '8 V >.

-

6 + ȱ/Ȃ ) =* + > - + o + . o + V / -3

& + ' -

+ V= , - 6 >.

-

V 6 + + + 6 3

ȱ = + 6 > - V 3 137

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

& ȱ 6 + + + 6 + 0 6/? + 3

- / + 0 -V3 # à - +- ȱ + ** - 0 3 £à + 6 =, >3 £àȱ - '3 4 +9 * V * £à ȱ ȱ =; ' L>3

ȱ ȱǱȱ -

V 0- + .

-

' -8 9 ŗ ' 8 * + -'8.

-

& )-

0 * + + ' '

/ 0 - 3

138

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

Śǯśǯȱȱȱȱȱ # 9 + * V - + 6V

+ 0- 6 ++3 P[ =1> +5 6 8 / +, 0 ' 3& 6 + 0- + +3 + + / ++ + 6- 6 3 5 +

/ 9 - , 0 3 + +, * =1I1>1 / 8 + 5 6- &6 & ' / 0 - ' 3 P[ X υ

υ + + =, >3#'

Xυ = τ υ + ε υ

1

El modelo de Rash es uno de los más usados en la Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI). Este modelo presupone que la respuesta a un ítem depende de la competencia del sujeto (θ) y de la dificultad del ítem (b) y que la curva característica de los ítems viene dada por la función logística:

Pi (θ ) =

exp[D(θ - bi )] 1 + exp[D(θ - bi )]

donde P(θ) es la probabilidad de acertar el ítem i al nivel θ, θ los valores de la variable medida, bi el índice de dificultad del ítem i y D una constante adicional cuyo objetivo es aproximar la curva logística a la curva normal acumulada (en general se hace D=1,7). Asimismo, conocido el índice de dificultad de un ítem (b) y la competencia de los sujetos (θ), es posible predecir la probabilidad (P(θ)) de acertar el ítem.

139

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

τ υ + =,

> υ / ε υ 3 * 3 Ιŗ υ ŗ / ΙŘ υ ȱ T2 3 + θ / θυ - υ ȱ θ ŗ 3+ ' θυ +6V

δυ 3& 6 - υ θ Ř θυŘ =θυ +δυ 3 + δυ ) 0 - / υ +

δυ = qυ µ + τ τ + * / µ + + 3 qυ ŗ υ + / Ŗ 3 & 0 +9 0 + +3 0 0 3 & '8 µˆ / τˆ + 6 X 1 /

X 2 X 1 + X 2 µ / τ

∂L(µ,τ ) = 0 ∂µ

/

∂L(µ,τ ) = 0 3 ∂τ

) ¡υŗ ≠ ¡υŘ 3 -

P[ 8=#8!5>3 140

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

6VP[ - U 6 ' +/ / 0 ' +/ 5 ) - θi 3 ȱ θi 6 µ / τ 8) 34

+ /+ µ /

τ + 6 + 3 & 0 6 8 - U 6 3 60 + - + 6 / - + 5 + 3 ** - - £ 6- 8 ' 3 & )- £ 0 +- U 6

[

]

[ǻυ Ǽ] − ǻυ Ǽ = δυt − δυi 3 & - £ 3 4 8 +6 00 3 4 , 0 3 *- 30

141

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

* + 9 -+0 * + 3 V 0 3 - -'+,5 / 3 4 8 - 5 / ' + P[ =1> '

6 / + 0 5 0 / + 0 3 8 P[=ǯǯ> 6 + ' 5 ' 3 P[ / + - 60 - + 8 53 ** 0- + ȱȱȱ/ ȱȱȱ 3 / + ' 9 *+ - / + / 0 3 +6 P[ 6 ȱ 6 -

& / -.

-

) 0 ŗ / Ř ¡υŗ ≠ ¡υŘ / 6 + .

-

& - V - . 142

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

-

$ 5 .

-

+6 + .

-

&0 0 + .

-

** 6 0 θ Ιŗ 86 8 - U 6 / 6 + 6 3

-

V 0 / V ' / - 6 P[ + , 8 0 3

-

+ + ' + 8 ȱ 6 53 P[ + + 0 8 5

0 / - + +3 6 0 V * + /0 +3 & 6 0 6+ / 5 6 V * / + -3

P[ 0- - - , * + - 143

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

0 0- + - 3 4

*

7

- 6 3 Śǯśǯŗǯȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱ ȱ £ȱ ·ȱ ȱȱ - * P[ =1> , + , + / 3 +6 * + - - 5 - Ȭ / Ȭ3 0- ȱ ȱ 8 -6 + P[7

9 0 0+ - + 3 6 - 9 ; V * 8 3 & ) * P[ =ǯǯ> * + + 6 QQ 6 ' 3 LL + #4 =*/8/ / U +** > , LL + 3 & 0 QQ = > 1 = > = > / J = /

144

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

>+I 0

6 -

=51>

-

=5>

-

+ =5J>

-

+ =5L>

-

=5N>

-

* *6 +,=5I>

& 0 9*+) / 93 & / 1 * 0 / /J013 ȱ ȱ·ȱ Ȭȱ ) Y 5 , 3& 0- + =515I>/ 0- 3 9 0 -6'0

ȱŗǰȱŘǰǳǰ 0 = > / ŗǰȱ Řǰǳǰ = + > 3 6 0 + 0 '8 -3 0 / 3 ) 3 ) X (n× p) 6= r ≤ min(n, p) > 0 ) 0 X (nxp) = U ( nxr) Λ ( rxr )V('rxp) U 'U = V 'V = I r

145

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

U ( n × r ) ) XX ' 3 V ( p × r ) ) X ' X 3 Λ ( r × r ) ) 6 λ1 , λ2 ,..., λr

XX ' X ' X 3 & X (n× p) r

x ij =

∑

λ k u ik v jk i = 1,2,..., n,

j = 1,2,..., p

k =1

# 5 - -

0 / )Y J ( q ) = U ( q ) Λ ( q ) / H ( q ) = V(q ) Λ ( q )

& - 0 / ) Y / 0 / 8 3 àȱ # P[ , *

'8 µ =+ + > / τ =+ + > + / + 6

= - * , &+ 0 > ΐˆ = −ŖǰŜř = ΐˆ = Ŗǰŗś >

/

Θˆ = −ŖǰŘś = Θˆ = Ŗǰŗŗ>3

Θˆ =−ŖǰŘś , 6 * + 3 4 µˆ , + #4 *

146

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

ȬŖǰŜř3 , 6 + +6 *'60 6 + #43 , * 9 ; 3 * 6 = / > 9 *+ ) / 9 / * 3

Contribuciones Relativas del Factor al Elemento V1 V2 V3 V4 V5 V6

0,515 0,746 0,542 0,524 0,610 0,468

0,204 0,019 0,346 0,313 0,176 0,198

ǯşǯ; !#++/ + =6 - >3

6 6 0 - ++ 0 - ,1/ ++ , 3 6 +9 - 149

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

- + 5J/5L/ ,1/ -60 + 5I3 6 + 6 +3 ++ , / 6 - 0 0 3 &

+ - 9;

- + 6 3 + + /

0- +- )- )- 8 -53 El Modelo de Zwinderman no ha tenido en cuenta los mecanismos de adaptación por parte de los pacientes. En estas pacientes, la mejoría debida al tratamiento ha sido estimada en un ΐˆ = −ŖǰŜř , mientras la mejoría debida al paso del tiempo se ha estimado en un τˆ = −ŖǰŘś . Sin embargo, no se ha considerado la eventual

ocurrencia

de

fenómenos

de

recalibración,

repriorización

o

reconceptualización en los pacientes entre las diferentes evaluaciones los cuales, como es bien sabido, ocurren a menudo en contextos de evaluación de CVRS. Se necesitan de herramientas estadísticas que permitan identificar la ocurrencia de estos fenómenos, pudiendo las Técnicas Factoriales constituir una contribución 3 )- 9 ; * 0 - 0 -/ 6 6 *+ 6 +3

150

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

ŚǯŜǯȱȱȱȱȱ 9 C D =ȱ ȱ U>6 9 0 0 #' ) #' 5+ & #' " 0 3 + ' ) / / 0) * + 3+6 9 + )' 0 +, 0 +

, + + ' 8 6 *- + , 3:aX6=1J> ) J +, -

0 6 *) + , / +, 0 .

-

6 6 + / .

-

6 )' +, ' V / ȱ 3 + + - / 3

, + 0 6 8 3 6 YY +,

151

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

* 9 #' " 8 3 4 [

S6*

+ ȱ ¢ 69 *8 9 6 / 4 63 )- *8 *' 3 8 àȱ¢ȱȱȱ +/ 9 ) ' ) #' " 0 0 )- / +- 9 ' + / -0

6 3 * =1Q> / * ȱ =1QL> #' ) ) &!& =:aX6 W a+ 1Q1>3 #' - 0 * =1Q> *6 )U)3 & 8-&!& )-34 2 =N> 6 + ȱ / +' 3 # *

6+ 80

+ , 0 0 3 \ =N> ) I+' - 1>

ȱ ȱ 60 *- 0

6 8 0 3 0 152

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

' /+ + + +/ 3 >

ȱȱȱȱȱȱȱ 60 - + V - ' 3

J>

ȱȱȱȱȱ = ) >6/ 3

L>

ȱ ȱ 6 3 6 o + , * 9 , 8 , 3 * 0 / N3 o ! ' 3 o 0 06 / 8 + 63 4 8 * + 6 6 , + / 3

N>

ȱȱȱȱȱ/ +, + 3 0- + *- 6-3

I>

ȱȱȱȱ¢ȱȱȱȱ¤3

& + ' + 3&8 - 8 - + / = > / 153

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

3 +, /

+3 - +

+ + + 3$- - + 0 / - 34 0 ȱ*/ 0 1>

ȱ ȱ 3 6 - + 0 3 + 0 + 3

>

& àȱ ȱ ȱ + 0 / 3 - 8 - +/ 3

J>

& àȱ + 8 = > 3 # -+ -/ 0 - / 0 ' 0 + ' 3 4+ 9 +- * '

0 -3 + /

9 6 =ȱ > / - 6'0 0 + / +

154

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

3 & 6 0 6 0 & ȱ

6

x1

& ȱ ȱ ȱ

ξ1

& ·ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ 6 0

ε1

x1

- 0 * 60 ξŗȱ ¡ŗ

ξ1

x1

-à - + 0 *+

ξ1

ξ2

155

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

- àȱ ȱ ȱ Ç + 0 *

ξ1

ξ1

0 * ' 0 ' 6 0 + + 0 8 0 *3 & +

6 6 0 *ȱà/

6 6 0 * ȱ ¡à3 & + -6 '0 9 +- 3 + 8-6/ ' 3 # -

U / / - 0 * 3 & , ) + - / ' )3 & ) / ) 0 V + / ' 6 -

)/) 6 -

) + 6 0 0 0 /, .

-

) + 6 ) 9 +- ' ) 8 + 3

4 V ' ) 6 \ =N> 6 0 156

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

Cȱ øȱ ȱ ȱ £ȱ ¢ȱ £ȱ ǻȱ ǰȱ ȱ ȱ Ǽȱ ȱ ȱ ¡àȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ǻȱ ǰȱ Ǽȱ ¢ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ àȱ ȱ ȱ ȱ øȱȱ¤ǯD &)/) + -6 ' / + -6 0 + +3 &6 - ' 8 ) )0 - ' / 0 ∑ =∑ (π ) ∑ ) )U) + - /

π ' =0 )/) / + 8-6>3 / + 6 =I> ) -

+ 0 -=0 8-6 9 +- / > / + 0 0 - + - , 3

3

-

+ + / 0 6 9 +-3 + * + 0 * ' 3

157

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

-

- 9 +- 93

' + 0, 6 0 63 ¤ȱ 6 - , 3 - ¤ȱ006 / ' +6 + 03 ¤ȱ +, 6 - * ' 63 ' ' 0 6 / ' 3 ȱ =+ + + / +> ¤ȱ = +

+ > / ȱ ȱ =+ 8 / 6 >3 8 66 / 3 &ȱ ' / +' 9 +- / 0

3 ȱ ȱ 9 +- 3 ** 3 & +/

0 ' 6 9 ' '0 3 + + 158

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

+ / ' 36 -=I>

η = Bη + Γξ + ζ E (η ) = 0 E (ξ ) = 0 E (ζ ) = 0

ζ ' ξ ǻȬǼ )6

΋ ǻ8ŗǼ+ -6 Β ǻ8ŗǼ+ 8-6 Ί =8ŗ> - 9 +- )=8>0 + -6 ̆ )=8>0 + 8-6 ̘ ) =8> )U) + 8-6ΒǻȱΒΒȼǼ ̚ ) =8> )U) 9 +-ΊǻȱΊΊȼǼ η1  η   2 η = η 3     M  η Q    Q×1  0 β  21 B =  β 31   M  β Q1 

0

L

0

0

L

0

β 32

K

0

M

O

M

β Q 2 K β QQ −1

 ξ1  ξ   2 ξ = ξ 3    M ξ R  R×1 0 0  0   M 0  Q ×Q

 γ 11 γ 21 Γ=  M  γ Q 1

ζ 1  ζ   2 ζ = ζ 3     M  ζ Q    Q×1 γ 12 γ 22

L L

M

O L

γ Q2

γ 1R  γ 2 R 

M   γ QR  Q × R

159

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

&0 ' + + ΋ + ΋

+ Β. 6 ) + ' . +9 ǻȱȮȱǼȱ 6

ǻȱȮȱǼȬŗ8 3&0 6-b - ' 63 c *' / 3 & * / - 60 + 0 ' ' )3 + + 3 +6 8 8 ++ + + +0 3 / + / + +3 6 - =I>

x = Λ xξ + ε y = Λ yη + δ + +¡ + d¢΋3 E (η ) = 0 E (ξ ) = 0 E (ζ ) = 0 E (δ ) = 0

ε ' ΋ǰȱΒ/δ δ ' Βǰȱ΋/ε

160

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

¡ = 8ŗ>+ +Β ¢ =8ŗ>+ +΋

ε = 8ŗ>¡ δ =8ŗ>¢ Λ¡ )= 8>0 ¡Β Λ¢ )=8>0 ¢΋ Θε )= 8 >)U)εǰȱǻεεȼǼ Θδ )=8>)U)δǰȱǻδδȼǼ

 x1  x   2 x =  x3    M  x J  J ×1

 λ1 λ  2 Λx =  0  M  0

0

L

0

λ3

L L

M

O

0

L

0 0  0  M λ J  J ×R

ε1  ε   2 ε = ε 3    M ε J  J ×1

0 0  0  M λ J  I ×Q

δ 1  δ   2 δ = δ 3    M δ I  I ×1

 y1  y   2 y =  y3    M  y I  I ×1

 λ1 λ  2 Λy =  0  M  0

0

L

0

L

λ3 L M

O

0

L

& 0 ̎ 6 + + + + + 3 0 0 6- 0 + + + +3 & ̎¡ȱ / ̎¢ȱ 6 6 / 0 + + 3 +

161

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

' 0 + '0 '6 3 & + e / f ¢ȱ / ¡ȱ + - +

/ + +3 9 *' / 9 +3 ' 0 e / f 0 V /

' 0 / 03 & gf / ge ) / ) 9 3 & 6 ) 3 - + V ' - ++ ' = V 6 + / >/ + += >+6

3 / 9

V6

+

+ 0 7 / V ' V 6 + 0 V)/ V0 ' ='

+>3 & ' 9 9 ¤¡ȱ 6 + 6- V 3 & ' 0 6- =/ 0 - 9

+

8 >3

4

0

)

*+ + 01 0

162

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

7 J 0 / N 0 6=\ N>3 0 + + 0 3 +

0 =4*W 6 0 -

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0 ) 0 ȱ 1Řȱ /ȱ ȱ '.

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0 ȱȱ+Řȱ 9ȱŗȱ ǲȱ

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-

0 6 ȱ ab

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163

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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+ 6 7 -3 ;X =1> - - 0 1 C 7D 1 / CD / C 6D - / 3 4 ' ' / - 3 + ?1

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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165

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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167

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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)- ȱ 0 +/ +, , 0 ) + / -3 =I> / ȱ =E> - + 6 +, 0-/

7 9 - + *+0 - 3& / * à3 0 ' ) ' 6 & 3 +6 0- ȱǯ4 2 =N>* + 0 ȱ /

0 +- )- / )-3 6 / 4 2 =ǯǯ>3 ŚǯŜǯŗǯȱȱȱȱȱȱȱ &9 + #' =4 *00W / 1IL> + ' 3 # ) ) + 8 5 /

6

169

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

9 +,

,+ 0- 3 #' 6 - + + 6 3

#' & * V / ' + 6 =# W 1QE. * W X1. *911.S

W/1L>3 +,

0 + 6 +3 & & 0 / ) + 6 3 9 + 0 8+ / + 6 6 8 + 0 6 + / / 3 8 5 - + 6 - + , 3 + ++ + , W < 6 =1 J> / ȱ =L> 0 yit = α i + λt β i + ε it

ȱ

yit + + W = ŖǰŗǰŘǰř ȱ ;T( 3 + P 8 +- /

170

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

= α i > = β i >

0 = λt >/ = ε it >3 6

0 & ȱ / ) +

+ 3 & + ) / +/ 3 & / 0 - / 8 g = Y g + h g

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/ 8

0 - 6 + = Yg >/ 6 + = Yβ > , 3

+ + P / 3#' ) - 6+ / , 3 ' , , + 3 - 3 -+ 3

)V

0 3 0 /

171

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

/ 6 0 / 3 0 6 6 0 6 1 / 6 0 6 W T 1 =

T KK"K(>3 & "63 1 /

/1//J/L3

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*+ 0 , 34 ;T( / / V ' 3&0 0, 0 = Yg / Yβ >

3 & 0 ' £ȱȱȱȱ 0 , 6+

/ + =ψ g / ψ β >

£ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ 6 - - / -

172

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

=ψ gβ > / £ȱ 2

) 8 = σ t >3 , ' / 6+ + / / - + 8 / 3 V , ,U =χ2> / #3 + 0- /) 3

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6 - 6 3 +6 6 + 0 0 + . 3 - * 0 ' 8 0 34, 0 V 0 / ' / 0 0 / 3 ' / yit = α i + λt β Li + λt2 β Qi + ε it α i 6 / β Li / / βQi ' / 3 & 6 173

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

0 0 , 0 ' /

0 ="6311>3

ǯŗŗǯȱ / ' 3ȱ

+ . ' + 0 =, 6 6+ / / 6 7 + 9 V>3 &0 8 +9 ) ) 3 3 8

yit = αi + (1 − e−γλt )βi + ε it

174

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

yit 0 α i /

β i 6 + +- /j . 6 3 4 0 0 ' ) ' 8 ) + , + 3 8- 0 3 - 0 / 0 + , 6 0 0 + ) 0, 34, )0, 60 1/J0, 6 0 0 / 6 1 0 + 9 / + / 6 0 3 # 0, 6 0 0 00 '0 + 3 ) 0 = , / ' > 0 / 0 C0D + 9 3 ,U =χ2> - 6 , , 3 + 60 0 / 6 + 8 0 + +3 + 8 )1/) = 8 5 , 8/ > g = Yg + j % + j% + hg

.

i = Yi + j"% + j(% + hi

175

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

/ 0 + / + 9 ' ) 0 - + %3 $- + +6 6 / V 3 4 ' 6-j + 8 0V 3 # V +- )- / )-3 9 * 0) /

3

& P=1Q>0 ) 53 ŚǯŜǯŗǯŗǯȱȱȱȱȱ P =1Q> +, + / +, 8 0 + 53 + + 3P= > + + ' 0 /+ 6

3 Y q U 5 U 9 U9 6 3 Y 176

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

q 5+ t @ j = 1,..., q 3 Y + -$

y@ = f (ω r ; t j ) = β r 0 + β r1t j + β r 2 t 2j + ... + β rp t j

p

T

ω r ' (β r 0 , β r1 , β r 2 ,.., β rp ) / ))U)9

σ r2[(1 − ρr )I i + ρr Ji ] 2

I i ) J )C D- q / σ r / ρ r ' 3 t @ @U9 5*3 & '8 ' 6 ) 0-

+ 6 ' 6 /

6*+ - 3 4

6

5 / + '

)- / + - - 9 0

0 0 6

3 P=1Q>8 0 8 3

2

Matriz Simétrica Compuesta - matriz de varianzas-covarianzas en la cual las covarianzas residuales para cada individuo son no correlacionadas con las que dicen respecto a otros individuos.

177

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

4 + / =C D> 3&C D , 0C DC0 D C - D / C 9 - D3 & - ' + - 5 0 - 03

+, / 6 ) - '3 δ + - q U9 U96 U9 = KK- - V 3 δ t @ k@ = 0 + 0/ k@ = ) 0 + 0 3 5+ 6 - + , , / 5 xri ' α r 6 3 + M   Y ~ N α r xri + ∑δ ris (β r 0s + β r1s t s + β r 2s t s2 + ... + β rpst sp ), ∑r  s=1 

   

0 si la medida no ha sido obtenida en el estado s si la medida ha sido obtenida en el estado s 1

δ @ = 

t @ q U *

53 0

178

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

+ Y + -$

y @ = f (ω rs ; xri , δ risj , t sj ) = α r xri + δ risj ( β r 0s + β r1s t sj + β r 2 s t sj2 + ... + β rps t sj ) p

T ω ' (αr , βr0s , βr1s , βr2s ,..,βrps) / )

)U)

∑r

2 ' σ rs / ρrs s = 1,..., M 3 &

- 0 6 / +, + ' 3& ))U) 6   1   σ 2  ρ r1  r1  ...     ρ r1 = ∑r      

ρ r1 1 ...

... ... ...

ρ r1 ρ r1 ...

Θ

ρ r1   ρ r1  ... 1

 Θ ...    ... ...

 1  2  ρ rM Θ ... σ rM  ...  ρ  rM

Θ ...

1 ...

... ... ...

ρ rM

ρ rM

ρ rM

ρ rM ρ rM ... 1

             

2 Θ / σ rs / ρ rs = KK- '

3 & 9 ) )U) 0 / 6

/ ) 0 8+ 0 +, 0 3 & ) )U ) 0 0 +9 - 6 + 3 #' 0+ 6

) ) )U) - 0 6 3

179

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

+, ) +6 , 0 / 0 3 & 6 + 53 / ) +, 5 6 3 0 3 6 ) ) 6 ' / ) - 3 5 - P =1Q> ' 6 6 ') / 3 5 3 ' C D/C0 D3& - 56 + 8 1 5 / / 1 8 3 -

, 5 3 6- " +, + 6- / 6'0 0 - + - 6 0 53

6'0 0 - / + 8- 0 6 6 + 53

3

Regresión Loess o Regresión Local Ponderada – es una generalización del método de las medias móviles en el que se obtiene un valor predicho para cada observación a través del ajuste de una regresión lineal local ponderada, en la cual los pesos decrecen a la medida que aumenta la distancia a la observación de interés. La conexión de los valores predichos produce una curva suave cuyo grado de suavización es definido por un parámetro que determina la amplitud del conjunto de datos a ser utilizado (o sea, la dimensión de la ventana). Tratase de un método no paramétrico para ajustar curvas mediante el ajuste de varias funciones de regresión en puntos vecinos y está indicado para casos de difícil decisión sobre la aplicación de una curva paramétrica o en presencia de valores discrepantes.

180

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

, ) , 61/, 6 B5'+, + 6 1 0 - 6 60 / 3 ' 6 -

6'0 0 .

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) .

-

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6+ 0 0 34 9 , 0 + ** 5 0 0 / 6 - ) + - 5 3 / 0 - / -5+, 03 6 9 6 0 P = > 6 C D 8 0 5 0 - 6 0 0 34, + 181

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

+ 0 / 3 # 6 P[=1>+ 0 + ' V 5 6 3 P 0 3 +/ P=1Q>

5 6 0 3 8 6 - 3 P = > 6 + +/6 ' 53 ȱ -

& + 6 + - 53

6'0 +- 5 6 / .

-

+ 0 0 +, 0 - 6 + 5 9

)U) + ' +6 .

-

& ) )U) + ) / - / .

-

0 / ) 0- + = / 6

>. 182

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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5+ 6 + -$

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183

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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0 * 6 '8

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W )- 6-3& )-+; + 6- + 6 + 3 +, , + ) + + ; 3 +6 + ; ) +; 3&0 ' 6- 6 8 /6 6 + ; 0 *+ 3 4 2 =N> 6 0 ++' ) / - 0 ) * =1Q> /

W 3 2 = > * / + + ' =5> 9V = 184

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

5>3 # ' +/ U

£à + 60 .

U

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U

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

6 ' 5 9 + +3 + , + y i = τ + Γξ i + ζ i

. + ξ + 0 V/ζ + 0 3& )Γ/ τ 6

0 3 9 "UJI =" " U "" 7 " U " U U 5 U 5 " U " 7 U / U >

" / "6313

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ζDF ζ

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ζSG

ζVT

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yDC

ySG

yVT

yFS

yDE

ySM

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ȱ ȱ ǯŗŘǯȱ "/ ="UJI>3ȱ

186

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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' "3 8 M 6 ' -/0

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187

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

α 0 3 & ) + + COV ( y, y ' ) = ∑ = ΓΦΓ'+Ω

Φ = COV (ξ , ξ ' ) / Ω = COV (ζ , ζ ' ) )U) 0 / 0 3 4 Φ/Ω Φ=

Diag (Φ )Φ * Diag (Φ )

/

Φ = Diag (Ω)Ω * Diag (Ω)

Φm/Ωm -/6=Φ>/6=Ω> 6 ) 0 / 3 α l"M!#l/l$ #&l ) Φm - l"M!#l / l$ #&l / 6=Φ> ) l"M!#l / l$ #&l3 & ) Ω ) 0 =ζ"" ζ" k ζ>3 +6 6 + + ' V 8 - 0 34, "0 3 ) + /" / / 0 8 ) ξ"M!#/ ξ$

#&

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7

- ζ"/ζ3

188

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

' ' 73 τ/ ) 6Γ τ  τ =  1 τ 2 

Γ Γ= 1 0

/

0 Γ2 

1 / / 6 3#τ /τ /Γ1/Γ 6 /6 3 Γ1 6 + +.!!K K.A!K K UK .-K 0 ξ"M!#1 / ξ$

/ Γ 6

#&1

+ + .!!KK .A!KK UK .-K 0 ξ"M!# / ξ$

3

#&

& Γ 9 - 03 0 α/ ))U ) 0 Φ α  α =  1 α 2 

Φ Φ =  11 Φ 21

/

Φ 12  Φ 22 

α / α 0 / 6 . Φ11 / Φ )U) 0 / 6 . / Φ1hΦ1 ) ) 0 /6 3 , Φ11 ) ξ"M!#1 / ξ$

ξ"M!#1/ ξ$

/ )

#&1

Φ ) ξ"M!#/ ξ$

#&1

/ )

#&

189

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

ξ"M!#/ξ$

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ξ"M!#/ξ$

#&1

/Φ1/Φ1 ) ξ"M!#/ξ"M!#1

ξ$

/ξ"M!#1/ ξ$

#&

/ξ$

#&

3

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& ))U) 0 Ω Ω Ω =  11  Ω 21

Ω 12  Ω 22 

Ω11 / Ω ) 0 / 6 =/ ' )>. / Ω1hΩ1 ) ) 0 / 6 3 $ 0 0 + Ω@6 )Ωl +l3 0 ζ""1 ζ"1 k ζ1 . 0 6 ζ"" ζ"

k

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+ 3 & ) Ω1 ) 6 ) ζ""1/ζ"" ζ"1/ζ" 3 8 + ' 3 +, ' 6 / + ) + 03 2 =N> + 0 ' ) + 13 190

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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ȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱ 6=Φ> Φm Ωm

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5+ 6=Φ11>h6=Φ> ) " )- Φ11mhΦm )- " )- Ω11mhΩm )- +, ȱŗǯȱ +3 Ǳ4 =Γ> -0 /U )Γ.6=>6

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00 3 & 0 0 -/U 6 )Γ3 )Γ + Γ1/Γ 6 0 /6 3 - )Γ1 0 - )Γ ' 0

191

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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194

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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196

CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO IV – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANALIZAR DATOS EN CVRS Y DETECTAR RESPONSE SHIFT

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

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CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

Porquê justo a mim… Na realidade é o que me pergunto todos os dias, porquê que eu tenho que passar por esta etapa tão difícil, porquê que o meu percurso terreno não é linear, ou melhor, menos sinuoso, porquê que eu tenho que ter um cancro de mama?... Receber um diagnóstico de cancro aos 35 anos não me deu uma perspectiva futura muito promissora e, sem qualquer dó ou piedade castrou-me de qualquer sonho ou fantasia que naturalmente alimentei ao longo da minha vida! No momento parece que o meu corpo e mente explodiram literalmente, eu sentime desfeita em todo o meu ser, como pessoa e como mulher! Em segundos ou minutos que me pareceram intermináveis deixei de pensar, senti-me envolta numa camisa-de-forças física e emocional! A primeira reacção é sem dúvida uma sensação de pânico e medo da morte, foi incontrolável a sequência de pensamentos negativos que vieram à minha mente, isto tudo porque, todos nós de certa forma ainda crescemos numa era em que o cancro significava a morte, o que não deixa de infelizmente continuar a ser uma realidade. Após a consciencialização da doença e do seu estado evolutivo, através de inúmeras pesquisas na Internet, leituras de entrevistas e reportagens de medicina e muitas questões colocadas aos técnicos de saúde e a outras pessoas com experiências semelhantes, fui me acalmando um pouco, mas nunca deixando de pensar, pensar, pensar…até cansar a alma! A revolta é outro sentimento que me assolou o coração, senti-me muito triste e revoltada com tudo…comigo própria, com os amigos, com familiares, com o mundo e com Deus! Simplesmente para mim, todos tinham culpa por eu estar doente, até os meus pais eu culpava por me terem concebido, parece loucura de facto! Esta fase é muito longa e dolorosa e talvez em mim perdurou mais tempo porque para além de lutar pela vida tive também que o fazer sem o apoio do meu companheiro que simplesmente não teve a capacidade de se manter ao meu lado e preferiu me “abandonar” neste percurso. A isto só posso qualificar como crueldade desumana de alguém que pensa que estas doenças só aparecem aos outros...e que nunca irão precisar de uma palavra reconfortante e de força, assim como, um simples abraço de apoio. Para ser sincera, precisava muito que ele me dissesse que me continuava a amar e que eu como mulher em nada tinha desvalorizado para ele…isso seria muito importante para mim, acreditem!!! Qualquer cancro é devastador sem dúvida, mas para mim como mulher, o facto de ser na mama, mexeu com o meu ego, com a minha auto-estima, com a minha feminilidade, com a maternidade e sexualidade. Deu-me a sensação de que não voltaria a ser uma mulher bonita e desejada e que a partir daquele momento tinha que esconder algo que até ali eu tinha orgulho em discretamente evidenciar num pequeno decote ou vestido, o que faz parte do ser mulher!

229

CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

As cirurgias, a recuperação do após-cirurgia, os tratamentos são devastadores quer física quer emocionalmente, não consigo descrever, é muito profundo e intimo… Para dizer a verdade, acho que nunca consegui ver a quimioterapia como aliada à minha cura, mesmo com a ajuda da minha psicóloga que tão sabiamente me tentou mostrar isso. A quimioterapia é de facto um bicho papão que veio fazer sentir mal, com dores, enjoos, vómitos e fazer-me ficar sem cabelo. Esta é então de certeza a parte que mais me custou a encarar pessoalmente e socialmente…felizmente consegui sempre ultrapassar os preconceitos e a vergonha, arranjando mecanismo estéticos de disfarce, também porque fui sempre muito bem acompanhada pela unidade da psicologia que sempre me ajudou a elevar a minha auto-estima e formas de aceitar este processo todo. Finalmente, algum tempo depois de esta luta se tornar uma rotina do meu dia a dia, veio a aceitação quando senti a necessidade de me agarrar à fé e voltar-me para Deus, comecei a frequentar a igreja e receber o apoio das irmãs do convento do Carmelo no Patacão que são uma força espiritual fantástica e incansáveis nas suas orações. É nesta fase que se dá a minha reconciliação com Deus e descubro um amor verdadeiro e incondicional…em oração falei com Deus, expus as minhas necessidades, os meus medos e todas as esperanças que me alimentam a vontade de viver. Na oração apresentei a minha própria história nas suas diferentes etapas, embora sem receber uma resposta imediata e visível aos meus olhos físicos! Para mim, na oração aprendi a desenvolver, não só uma estratégia ou um remédio para eliminar o sofrimento mas especialmente um recurso para enfrentá-lo, embora actualmente se acredite que a fé pode curar, o que eu acredito plenamente, pois por experiência própria sinto que tem sido a minha maior arma de força, por vezes até fico surpreendida comigo própria e pergunto-me donde vem tamanha coragem, o que me dá um certo orgulho de mim mesma… A oração é um caminho para me ajudar a amadurecer e expandir as minhas perspectivas pessoais para assim me aproximar de Deus e finalmente reconquistar a paz interior que é tão importante para o meu equilíbrio em todos os níveis. Hoje, presentemente, ainda contínuo na luta, após quimioterapias e radioterapias e após avaliação médica foi-me recomendado iniciar mais seis ciclos de quimioterapia a título preventivo por inúmeros factores (tipo de cancro, metástase num gânglio, idade, intolerância aos tratamentos anteriores, hereditariedade…) apesar do sofrimento e de ansiosamente querer voltar à minha vida normal tive que me consciencializar que seria a atitude mais segura para garantir um futuro mais tranquilo. Aqui está a tal força que vos falo!... Quando estou nos meus momentos de reflexão e interiorização, admito que este cancro veio por alguma razão especial e para me mostrar algo de novo. Pergunto-me o que será? Mas no fundo sei que as respostas estão dentro de mim e naturalmente vão brotando, em forma de emoções, gestos e atitudes do quotidiano para comigo, pessoas e mundo. È surpreendente a mutação de padrões que transportava do passado e que os tinha como os mais correctos mas que agora naturalmente deixam até de fazer sentido. Este percurso é de facto uma evolução constante onde se aprende e reaprende, aqui faz todo o sentido dizer que a vida é uma escola e neste momento sinto-me na universidade a fazer um mestrado…Lol Aprendi a ver, pensar, ouvir e sentir tudo de forma diferente! É muito engraçado aperceber-me que um pequeno passeio na praia emociona-me de tal forma que chego a chorar de alegria por me sentir uma felizarda por naquele momento poder ver a força das ondas, ouvir as gaivotas, sentir a brisa do mar e claro absorver a beleza dum pôr-do-sol…

230

CAPÍTULO V – CALIDAD DE VIDA EN PACIENTES ONCOLÓGICOS

Aprendi que não tinha que tolerar na minha vida mais situações desagradáveis, por muito pequenas que sejam, consigo convictamente dizer que não ao que realmente não me apetece fazer ou ouvir, de certa forma tornei-me mais intolerante a coisas fúteis e menos boas, simplesmente faço o que me dá mesmo prazer, acompanhada ou sozinha… Uma boa experiencia de vida e que me trouxe um grande ensinamento e que me provou de que sou realmente uma grande mulher, foi no espaço de recuperação entre as quimioterapias e as radioterapias, decidi fazer uma viagem de 10 dias sozinha fora do país a um destino que há muito ambicionava ir. Foi de facto a melhor terapia individual e intima que alguma vez fiz, voltei renovada como mulher, com muitas “gavetinhas” arrumadas e decisões importantes tomadas… Aprendi que afinal uma mulher com cancro de mama, continua a ser “mulher” no seu todo e mais valorizada e admirada por aqueles que nos rodeiam. Com isto quero dizer, e não podia deixar de partilhar, que afinal havia alguém muito especial destinado para me aceitar nesta condição e me amar verdadeiramente tal como sou. Agora já começo a perceber porquê que me tinha que cair o meu longo cabelo cheio de lindos caracóis…é que o meu príncipe adora cabelos curtos e foi precisamente isso que despertou a sua atenção! Hoje vivo uma linda história de amor… Só neste percurso que dura há já 1 ano, pude conhecer e sentir essências de pessoas com atitudes totalmente distintas para comigo. Apesar de em parte ser doloroso, por outro lado é gratificante ter a oportunidade de partilhar e usufruir o amor e amizade de outras pessoas que eu própria não esperava! È tudo uma questão de ver o lado bonito e positivo das coisas… Podia escrever horas intermináveis a testemunhar as minhas experiências, pois todos os dias vão surgindo momentos dignos de serem registados, o que vou fazendo no meu diário, para mais tarde relê-los e constatar que há sempre uma evolução positiva e que tudo se resolve. Aconselho vivamente a que todos o façam, mesmo sem cancros!!! É uma excelente terapia que eu aprendi… Termino com a necessidade de partilhar com todas as pessoas, um pouco daquilo que me tornei como pessoa e a forma de ser e estar perante a minha passagem por cá. A morte é de facto algo que luto com todas as minhas forças para adiar o mais possível e que tenho grande pavor, mas que tenho vindo a aceitar como condição que me será imposta por algo superior e que eu só tenho que respeitar…eu assinei esse acordo! Se Deus me permitir, aproveitarei todo o tempo do mundo para dar continuidade ao que me propus, como ser, esposa, amiga e especialmente como mãe, sem deixar de ser um “espírito livre”…respeitando sempre o espaço individual e intimo de cada um, os desejos e os sonhos de cada um, a essência e os segredos de cada um. Assim sinto que estou a amar com toda a pureza e verdade! Diariamente exercito, a verdade, a cumplicidade, a espiritualidade e especialmente o respeito para com todos, e abomino o orgulho, o rancor, a raiva de forma a não ser atingida por maus fluidos que me possam alterar a minha paz tão preciosa! Com tudo isto, deu-se um pleno despertar interior da minha capacidade de recriar os meus dias e de crescer num poder consciente, que é o “amor incondicional por mim”. Deu-se um pleno despertar que apela a todos os meus cantos e recantos da alma como mulher, feita de amor e força, sensibilidade e firmeza, convicção e propósito. Sinto-me uma vencedora e de alguma forma inteligente, pois tal como diz Fernando Pessoa, “…pedras no meu caminho? Apanharei e guardarei todas para construir um castelo…” Acreditem, que no meu caminho tenho apanhado autênticos pedregulhos, tal como este cancro, mas o lado positivo disto é que vislumbro que o meu castelo será uma fortaleza com alicerces bem fortes… Assim, faço questão de continuar a perguntar-me porquê justo a mim…e mim sei que todos os dias terei respostas cada vez mais positivas!!!

231

Aȱȱ

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CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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233

CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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236

CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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237

CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA Ŝǯ40 =

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Subescala

Ítems

Mínimo

Máximo

23

92

7 8

28 32

1

7

Síntomas Físicos

s1, s3, s5, s7, s8, s10, s12, s13, s14, s15, s16, s18, s20, s21, s22, s23, s24, s25, s26, s27, s28, s29, s30 Angustia Psicológica s2, s4, s6, s9, s11, s17, s19 Nivel de Actividad act1, act2, act3, act4, act5, act6, act7, act8, CVRS Global cv1 ȱŜǯȱM / &3ȱ

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238

CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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240

CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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241

CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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CAPÍTULO VI –INSTRUMENTOS, MÉTODO Y MUESTRA

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252

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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6

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253

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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254

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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255

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

Subescala

N

Media

Desviación Estándar

Funcionamiento Físico (Pre-Test)

127

69,76

27,21

Funcionamiento Físico (Post-Test)

124

66,73

26,96

Funcionamiento Físico (Then-Test)

124

73,79

29,02

Desempeño Físico (Pre-Test)

129

57,95

34,24

Desempeño Físico (Post-Test)

129

48,06

32,85

Desempeño Físico (Then-Test)

130

62,88

35,84

Dolor Corporal (Pre-Test)

127

65,55

29,91

Dolor Corporal (Post-Test)

128

73,05

28,86

Dolor Corporal (Then-Test)

129

70,25

34,28

Salud General (Pre-Test)

124

52,82

18,26

Salud General (Post-Test)

131

56,60

20,69

Salud General (Then-Test)

130

55,04

21,64

Vitalidad (Pre-Test)

122

53,74

25,46

Vitalidad (Post-Test)

128

56,49

25,31

Vitalidad (Then-Test)

128

59,28

29,22

Funcionamiento Social (Pre-Test)

114

71,71

30,21

Funcionamiento Social (Post-Test)

115

77,39

26,54

Funcionamiento Social (Then-Test)

118

76,59

29,89

Desempeño Emocional (Pre-Test)

127

63,39

29,62

Desempeño Emocional (Post-Test)

131

62,85

30,94

Desempeño Emocional (Then-Test)

131

66,35

33,50

Salud Mental (Pre-Test)

125

62,64

24,23

Salud Mental (Post-Test)

128

65,12

24,91

Salud Mental (Then-Test)

129

62,56

26,05

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256

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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p-valor ,040 ,068 ,082 ,438 ,024 ,079 ,254 ,832

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257

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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ȱ34 6 - 7 " /" , 5+ V / 3 Dimensiones del SF-36 Funcionamiento Físico Desempeño Físico Dolor Corporal Salud General Vitalidad Funcionamiento Social Desempeño Emocional Salud Mental

p-valor ,178 ,006 ,012 ,086 ,177 ,038 ,880 ,105

ȱŗŚǯȱU = >

0 1; / 1; "UJI3ȱ

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CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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03 259

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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261

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

ȱ

ŝǯŘǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱȱȱAȱ Aunque los instrumentos genéricos tengan la ventaja de posibilitar la comparación de la percepción que pacientes con diferentes patologías poseen de su CVRS, tienden a ser poco sensibles a síntomas específicos del dominio oncológico. Exactamente por eso, hemos optado por incluir también los resultados de la evaluación de la CVRS de estos pacientes mediante un instrumento específicamente concebido para diagnósticos oncológicos: el RSCL. Este instrumento incluye ítems sobre el impacto de los síntomas asociados al cáncer y su tratamiento. ŝǯŘǯŗǯȱȱȱȱȱ¢ȱȱȱ - #' " 0 -*0 - &3*+ QEE \2 / n1 ; #' " 3 4 8 - , * ) #' 4 / * V 0

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Alpha de Cronbach

N (Ítems)

RSCL

0,908

38

Síntomas Físicos

0,846

23

Angustia Psicológica

0,833

7

Nivel de Actividad

0,922

8

ȱŗśǯȱ# *+* &/ + 3ȱ

262

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

& + Q 6+ =; W# 1E> + = >3 ŝǯŘǯŘǯȱȱȱȱȱȱȱȱ & +' ) + + & + 1I3 & "631N + & 0 3 #' - 5 + * 0

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1Q>34 * - 0 6 0 / 8 +9 0 + / 0 3 4 * - 0 3

263

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

Pre-Test

2ª Aplicación

Post-Test

N

Media

Síntomas Físicos

124

28,60

1,41

89

32,78

1,70

117

31,59

1,59

117

27,63

1,80

Angustia Psicológica

139

43,24

2,04

101

39,89

2,33

128

36,38

2,31

129

41,82

2,45

Nivel de Actividad

130

18,59

2,25

96

21,88

2,42

121

14,29

1,89

119

13,13

2,22

CVRS Global

150

38,67

1,85

106

41,51

2,10

132

33,33

1,79

132

37,75

2,19

118

34,75

1,92

80

37,92

1,97

81

33,95

2,06

58

35,92

3,22

Subescala

CVRS Global (Professional Salud)

N

Media

Error Estándar Media

N

Then-Test

Error Estándar Media

Media

Error Estándar Media

N

Media

Error Estándar Media

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+ 1I $ / - - - 3

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#$25# 0 0 60

+ $ # =T)K)#> / 5 + =T)K)((>3#' ' + 1I/ "631N

264

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

-

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' 0 "UJI3 - * Z # -

6 + ' 6 3 4 + #6 4 -6 ' 6 / + / 3

-

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# 9 *+ "UJI & 6 0 ;1; / 0 1; 3 4 + 1; / ;1;

' 0 *+ "UJI 0 - " 5 *3 #'

265

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

+ ;1; + 1; * ', 3 -

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0 ="/W * . X W *[ ) L. *) E. S Q.;

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* ȱȱ ȱ 3 Dimensiones del RSCL Síntomas Físicos Angustia Psicológica Nivel de Actividad CVRS Global CVRS Global - Professional Salud

p-valor ,352 ,557 ,063 ,865 ,545

Tabla 18. U = >

0 1; / ;1; &3

267

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

+ ; 0 0 60 + 1; / 1; V + #6 4 -6 = + 1>3

0 ȱ ȱ

-0 -3 Dimensiones del RSCL Síntomas Físicos Angustia Psicológica Nivel de Actividad CVRS Global CVRS Global - Professional Salud

p-valor ,275 ,005 ,356 ,056 ,303

ȱŗşǯȱU = >

0 1; / 1; &3

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+ * 0 60 Ȭ/ Ȭ -

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268

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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4 0 Ȭ / Ȭ ' + ȱà3#* '+,6 -6 V - 6 6 -

'=T)K))>.

-

' U =T)K)

-

* =T)K)) >.

-

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>.

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'

3# =N>

+ +, 5 ,,-=N 7> L/L 9 *+ + 6- ' 0 0 3 ' E] , * 6 / * 0 0* 30+ 8 /0

,6 3 & 5 6 + + * 60 0 5 ,,-3

269

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

4 +, / - *+ 9 6- + 8 6 9 6- / 6 0 53 + 8 / 0 - ' 6 3 + 7 9 6- =# N.#/X[X >3 # =N> * 90 6 / 0 7 , ' / 0 ' ,-3

' 0 #/X[X = > / 6 * =Q> ' +/

/ 6 -6 / - ,3 ' U 7 9 6 # =L>* 90 0 / =' 0 0 6 > ' ' ,-3 , =E> + 8 ' U 6/ +/ = 9> 5 /

-' + + 6 53

270

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

ŝǯřǯȱXȱȱȱȱȱȱȱ ȱȱȱȱȬřŜȱ * P[ =1> + 9 "UJI 1; / 1; 3 * 1J * L1*+ 6 3 4 * + 0 0 ,+ /

0 ,+3 - * P[ + 0- ++ , ++ / + + 3 & * + &+ 0 3 # , + 6 '8 µ / τ + Yˆ = )K " = Yˆ = )K ) >

/

Zˆ = )K)" = τˆ = )K)& >3

Zˆ = )K)" 6 * + 6 V * 63 4 µˆ * )K "3 6 + 5 +6 ' 60 6 *+ 3 '+ + - 3 #' + 56 + *

Q "UJI = + >3 271

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

ȱȱȬřŜȱ

µˆ

" " 7" 5 " 7

1 1N EN 1 NJ U1N

ȱ

Yˆ ȱ

Zˆ ȱ

τˆ ȱ

1 J LN E J LJ JL E

I NL U11 UI UN UL1 1L Q

1I JE 1 J I 1

ȱŘŖ3 '8 + = µˆ >/ = τˆ >+ P[ "UJI3ȱ

2+ ȱȱȱ 8- - 34 ++ ' + - 6 9

-" 3 & ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ 0 , , 5 /" /

" "7"7 / 3 & , ' 6 - - / '60 -7"3 # + / P[ - 3 # 6 + 6 0-

272

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

ŝǯŚǯȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ 1ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ * ) #' " "UJI +, - * 0 +/ 6 3 4

* 1; 1; / ;1; 1J 3 4 8 - , * ) #' 4 3* Q, Q "U JI/* -58 ) 3 \2 + ' - QE =1; > / Q1 = 1; > / ; + n1 - #' " 3 & + 1 / ) 8 3 Pre-Test

Post-Test

Componentes

Valores Propios

% Varianza Explicada

Acumul.

Valores Propios

% Varianza Explicada

1

15,00

42,85

42,85

15,99

45,69

2

3,95

11,28

54,13

2,81

3

2,15

6,14

60,27

2,23

4

1,45

4,15

64,42

5

1,33

3,80

68,23

6

1,11

3,18

7

1,03

8

0,90

Then-Test Acumul.

Valores Propios

% Varianza Explicada

Acumul.

45,69

17,35

49,58

49,58

8,02

53,71

3,31

9,45

59,03

6,36

60,08

1,84

5,27

64,29

1,50

4,30

64,37

1,58

4,52

68,81

1,41

4,02

68,39

1,34

3,82

72,64

71,41

1,22

3,49

71,88

1,13

3,23

75,86

2,95

74,36

1,11

3,16

75,04

0,96

2,75

78,61

2,57

76,93

0,97

2,78

77,82

0,89

2,55

81,16

ȱŘŗǯȱ5 4/5)8 Q 1; 1; /;1; 3

+ ++ Q EIJ] = 1; > /

273

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

Q11I] = ;1; > 8 0 -8 6 3 & + 1; 1; /;1; 3

Pre-Test Dim Ítems

Post-Test

Then-Test

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

i3j

,443 ,624 ,641 ,767 ,817 ,752 ,790 ,865 ,837 ,597

,325 ,147 ,370 ,195 ,070 ,043 ,185 ,053 -,032 ,015

,327 ,570 ,384 ,242 ,206 ,243 ,177 ,087 ,085 ,043

,284 ,052 ,053 ,128 ,057 ,249 ,246 ,086 ,066 ,074

,141 -,042 -,111 ,055 -,102 ,202 ,104 ,165 ,120 ,024

-,005 ,039 ,151 ,192 ,221 -,166 -,021 ,053 ,038 ,105

,020 -,078 -,050 ,042 ,077 ,161 -,006 ,022 ,073 -,003

-,390 -,270 -,161 -,126 ,077 -,077 -,029 ,146 ,298 ,651

,214 ,632 ,641 ,755 ,805 ,664 ,713 ,795 ,815 ,526

,616 ,523 ,482 ,270 ,217 ,218 ,202 ,189 ,096 ,125

-,027 ,135 ,080 ,112 ,071 ,119 ,271 ,176 ,126 ,073

-,029 ,081 ,105 ,150 ,179 ,108 ,051 ,107 ,151 -,031

,139 ,094 ,034 ,076 ,102 ,028 ,143 ,233 ,165 ,150

-,031 ,075 ,046 ,092 ,188 ,285 ,090 ,062 ,123 ,177

,298 ,155 ,161 ,208 ,127 ,118 ,161 ,087 -,004 ,198

-,370 -,200 -,275 -,187 ,206 -,108 ,019 ,218 ,367 ,650

,419 ,591 ,653 ,732 ,811 ,643 ,694 ,826 ,885 ,719

,459 ,572 ,448 ,334 ,218 ,426 ,352 ,216 ,079 ,205

,094 ,055 ,106 ,073 ,156 ,078 ,060 ,119 ,087 ,115

,236 ,288 ,298 ,054 ,100 ,167 ,052 ,015 ,135 ,157

,469 ,218 ,205 ,396 ,174 ,183 ,306 ,184 ,034 -,064

-,018 ,033 ,153 ,066 ,140 ,185 ,065 ,079 ,068 ,206

,210 ,122 ,058 ,111 ,121 ,151 ,063 ,049 ,115 ,096

-,010 ,062 -,037 ,020 -,050 -,111 ,251 ,277 ,108 ,236

DF

i4a i4b i4c i4d

,370 ,297 ,368 ,393

,172 ,156 ,206 ,201

,726 ,782 ,739 ,742

,310 ,324 ,310 ,263

,066 ,173 ,183 ,146

,041 ,004 -,060 ,036

-,060 -,104 -,118 -,081

,060 ,057 ,053 -,080

,257 ,258 ,280 ,219

,840 ,833 ,796 ,808

,214 ,240 ,211 ,207

,105 ,203 ,195 ,162

,087 ,173 ,214 ,217

,084 ,112 ,164 ,208

,074 ,053 ,102 ,149

,191 ,126 ,073 ,020

,415 ,336 ,313 ,306

,810 ,843 ,856 ,840

,178 ,196 ,189 ,187

,195 ,216 ,205 ,215

,132 ,168 ,158 ,194

,093 ,124 ,156 ,144

,068 ,077 ,096 ,111

,093 ,081 ,067 ,048

DC

i7

,102 ,196 ,302 ,136 ,175 ,197 ,176

,108 ,307 ,235 ,261 ,177 ,175 ,280

,159 ,350 ,341 ,151 ,273 -,095 ,147

,070 ,131 ,506 ,198 ,747 ,422 ,722

,894 ,735 ,058 ,123 -,075 ,097 ,145

,069 ,130 ,051 ,062 ,104 ,618 ,256

,115 ,006 ,027 ,819 ,112 ,154 ,137

,049 -,078 ,185 ,000 ,115 -,051 -,108

,188 ,241 ,332 ,029 ,275 ,155 ,308

,127 ,187 ,269 ,266 ,300 ,090 ,223

,109 ,251 ,259 ,343 ,284 -,134 ,493

,156 ,104 -,102 ,361 ,121 ,075 ,165

,157 ,120 ,412 -,139 ,255 ,104 ,273

,863 ,819 ,290 ,126 ,226 ,085 ,098

,162 ,096 ,357 ,564 ,579 ,761 ,418

,086 ,067 -,129 ,247 ,071 -,005 -,108

,208 ,180 ,240 ,186 ,191 ,166 ,167

,130 ,157 ,097 ,066 ,240 ,032 ,264

,166 ,179 ,211 ,274 ,223 ,172 ,187

,108 ,201 ,313 ,182 ,114 ,045 ,242

,114 ,152 ,568 -,051 ,243 ,102 ,263

,882 ,875 ,046 ,044 ,009 ,070 ,245

,049 ,024 -,017 ,819 ,762 ,183 ,404

,096 ,079 ,237 ,131 ,193 ,777 ,526

i9e i9g i9i

,100 ,205 ,228 ,213

,446 ,575 ,724 ,641

,324 ,153 ,185 ,261

,615 ,515 ,130 ,274

,205 ,108 ,140 ,198

,046 ,072 -,006 -,036

,063 -,018 ,180 ,030

-,107 -,087 ,144 ,197

,326 ,338 ,284 ,202

,272 ,252 ,324 ,482

,187 ,313 ,374 ,185

,100 ,146 ,396 ,263

,684 ,615 ,284 ,407

,088 ,144 ,334 ,370

,050 ,168 ,074 ,106

,164 ,094 -,084 -,157

,295 ,251 ,290 ,167

,323 ,492 ,295 ,365

,232 ,241 ,348 ,347

,110 ,204 ,111 ,087

,631 ,416 ,602 ,614

,119 ,128 ,378 ,390

,148 ,296 ,065 ,068

,208 ,228 ,018 ,045

FS

i6 i10

,125 ,427 ,331 ,174 ,174 ,650 -,057 ,107 ,594 ,047 ,353 ,261 ,365 ,044 -,154 ,108 ,432 ,121 ,376 ,572 ,076 ,109 ,006 ,246 ,147 ,551 ,418 ,057 ,055 ,527 ,019 ,177 ,394 ,152 ,381 ,374 ,342 ,105 -,156 ,125 ,321 ,205 ,596 ,354 ,024 ,036 -,139 ,306

DE

i5a i5b

,028 ,152 ,137 -,045 ,190 ,047 ,059 ,063

FF

i3a i3b i3c i3d i3e i3f i3g i3h i3i

i8 SG

i1 i11a i11b i11c i11d

VT

i9a

i5c SM

i9b i9c i9d i9f i9h

,336 ,247 ,341 ,755 ,782 ,798 ,819 ,571

,779 ,789 ,674 ,276 ,169 ,187 ,068 ,209

,039 ,099 ,039 ,145 ,128 ,102 ,155 ,317

,124 ,115 ,119 ,097 -,019 ,054 ,007 ,188

,039 ,143 ,217 -,078 ,181 ,194 ,238 ,170

,316 ,315 ,156 ,020 ,224 -,038 ,232 -,220

,071 -,007 -,135 -,006 -,124 -,073 -,034 -,154

,124 ,198 ,319 ,106 ,206 ,257 ,143 -,042

,226 ,235 ,203 ,046 ,163 ,047 ,209 ,188

,857 ,825 ,752 ,333 ,151 ,365 ,131 ,132

,165 ,245 ,261 ,717 ,848 ,425 ,863 ,308

,234 ,219 ,144 ,212 ,200 ,574 ,125 ,755

,137 ,134 ,187 ,129 ,050 ,105 ,106 ,119

,030 ,037 ,015 ,193 ,087 ,125 ,048 ,095

,031 ,027 ,059 -,105 ,009 -,052 ,077 -,034

,161 ,128 ,198 -,038 ,075 ,266 ,062 ,187

,333 ,344 ,333 ,040 ,286 ,052 ,227 ,042

,263 ,333 ,333 ,761 ,803 ,604 ,832 ,563

,789 ,768 ,759 ,245 ,163 ,188 ,133 ,158

,147 ,204 ,180 ,186 ,118 ,286 ,093 ,262

,182 ,166 ,145 ,173 ,136 ,093 ,114 ,074

,224 ,165 ,184 ,251 ,139 ,263 ,159 ,056

ȱŘŘǯȱ )0 -58 1; 1; /;1; 3 & 0 6J+0 -3

274

,047 ,064 ,058 -,032 ,151 -,066 ,146 ,429

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

& 6 + + - Q 3 & - ȱ Ç '+ ;1;

' * ' ' + + - " "3 9 *+ 6 + ; + " "3 & + ÛȱÇ6+ ,J 1; 6 6 + ,3 , + 1; / ;1; 9 ** 3 ȱ +96 + , 1; 6 , N 1; / ;1; 6 , I3 , V 3 & -ȱ + / 6 , 3# 1; / ;1 ; + ' / 1 =H K ? UM> 6 , N / ' , E 8 11=H5? @M> +,3 & - + -+ 6

*0 0-

-3 9 *+6 +; + 3 & ȱ ' , 1; 1; / ;1; 6,3 275

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

&6 Ûȱ , J 1; 1; / + , L ;1; 3 & ȱ6 , 1; 1 ; 6 ,L/N ;1; 6 ,J3 * + + + +3+6*

0 0 3

ŝǯśǯȱȱȱȬřŜȱȱȱȱȱ 0 6 0 =1; 1; / ;1; > # ! 0 6 + /6 8 6 V 0- ' + - V 34 ' * E #UL3 & * 3 & ' 0 *

+ J 1J * 3 & ' + 0 - - ,= 0 8 LN] 0 >3 +6

0 - ȱ

276

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

+ 0 - II3$ 6 + 1; 1; / ;1; 6 0 / - V 3 Pre-Test Componentes 1

Valor Propio

Post-Test

Inercia

Inercia Acumulada

Valor Propio

Then-Test

Inercia

Inercia Acumulada

Valor Propio

Inercia

Inercia Acumulada

0,397

0,326

0,326

0,450

0,381

0,381

0,374

0,317

0,317

2

0,154

0,127

0,453

0,112

0,096

0,477

0,130

0,110

0,427

3

0,096

0,078

0,531

0,085

0,073

0,550

0,091

0,077

0,504

4

0,071

0,058

0,589

0,068

0,059

0,609

0,077

0,065

0,570

5

0,060

0,050

0,639

0,053

0,046

0,654

0,066

0,056

0,626

6

0,050

0,041

0,680

0,050

0,043

0,697

0,056

0,048

0,674

7

0,042

0,035

0,714

0,043

0,037

0,733

0,049

0,042

0,715

8

0,038

0,031

0,745

0,035

0,030

0,764

0,041

0,035

0,750

ȱŘřǯȱ#' 1; 1; /;1; Q ,3

£ȱ Ȭ Ȭ Ȭ Ȭȱ 1 Ȭȱ NQ1 1 Ȭȱ NJQ II 1 ȱŘŚǯȱ )0 53

) 4$ #4 + ¤ȱ ȱ ȱ /6 "631I3 ' 6

6 + 8 V / '6

0 -6+, -3

277

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

ǯŗŜ3'0 !

* + + - 8 6 6 0 1; / ;1; / 3+6 ;1; - ' -8 1; 1; 3 1; / ;1 ; * + +, ' 1 ; 0 - + +, ' +3

278

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

ŝǯŜǯȱȱȱȬřŜȱȱȱȱ * \)[X =1E> 0 '+ -

) * - , ,3 + 6 / 0' 6 )+ 9 0 3 ) ; 6 0- ¤ȱ = U6 ) 1>3 6 ' 9 + + - 06 - + 06

' ; 3 & 0- "UJI=1 ; 1; /;1; > 1J * * #' + +, =/ + 6>

'

3 + '6

/ 0 6 3 ' *

0 E

+ 0 &+3& * 3 # 6 0- 06 - + +-

= + N>34 0 , ++ / 7 + ',3

8 3

279

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS ȱ ŗȱ Řȱ řȱ Śȱ śȱ Ŝȱ ŝȱ Şȱ Ȭȱ LQL LENE NNL1 I1LQN IE1L ELI EIN ENJ1 Ȭȱ LNLE NE1I NINN I1LEN IIJEQ E EJQNN EINE Ȭȱ LNLQ NJE NIIQ INI IIEI E1 EN1N EELIL ȱŘśǯȱ4 ,++

- 3ȱ

ȱ ,++ - * ȱ 6 0-32+ - , 6 , * 6 0 , 3 & + I '6

0 - 3 ȱ ŗȱ Řȱ řȱ Śȱ śȱ Ŝȱ ŝȱ Şȱ Ȭȱ Q QN EI LI LN QJL JQN I1 Ȭȱ E Q IL L QI1 QJQ IN Ȭȱ Q QN Q EJ NI NI EN J1 ȱŘŜǯȱ '6

0 06 / , -, 3ȱ

& '6

0 0 6 / + 6 / - , 3 + / 9 9' , 1; / 9 ' , 6 ;1 ; 3 #' * + 6 / + 280

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

'6

= + E>3 + 1 - ,1 ' / *+ # ! 3 +6 + ' + - +3 $- V , 6 + +6 3 8 5 V ,3

0 3

ȱ

ȱ

ŗȱ

ȱȱ Řȱ řȱ Śȱ śȱ

Ŝȱ

ŝȱ

Şȱ

Ȭȱ

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3

281

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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282

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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283

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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3

284

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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285

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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+ / 3 & + + 3

Subescala

Post-Test / Pre-Test

Funcionamiento Físico

0,286

Desempeño Físico

1,000

Dolor Corporal

0,491

Salud General

0,452

Vitalidad

0,053

Funcionamiento Social

0,156

Desempeño Emocional

0,035

Salud Mental

0,029

ȱřŖ3 0 + + "UJI 0 / 1; /1; 3ȱ

6 - "UJI / 9 * J/L#6

287

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

=1+> * + ' + 6 9 7"3 & 0 - "UJI =S 1J> /

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FÍSICA1

MENTAL1

0; 1

eFF1

0; 1

DF1

eDF1

DC1

eDC1

SG1

eSG1

VT1 ;1

0

0; 1 0; 1

0

0; 1

eVT1

0; 1

FS1

eFS1

DE1

eDE1

SM1

eSM1

0; 1 0; 1

Fig.18. Diagrama Causal para la estructura de factores y relaciones en el SF-36 – Pre-Test.

FF2 ;1

1

FÍSICA2

MENTAL2

0; 1

eFF2

0; 1

DF2

eDF2

DC2

eDC2

SG2

eSG2

VT2 ;1

0

0; 1 0; 1

0

0; 1

eVT2

0; 1

FS2

eFS2

DE2

eDE2

SM2

eSM2

0; 1 0; 1

Fig.19. Diagrama Causal para la estructura de factores y relaciones en el SF-36 - Post-Test.

288

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

* *

+ +

/ + +3 & +

-

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-

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) 0 3 & + J1 / + J 289

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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,63 ,70

FÍSICA1

DF1

,57 ,77

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,90

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,85 ,74

MENTAL1

FS1

,71 ,80

DE1 SM1

,40 ,77 ,49 ,71 ,32 ,82 ,59 ,64 ,73,52 ,54,68

eFF1

,29

eDF1 eDC1 eSG1 ,44

eVT1 eFS1

,50,70

eDE1

,64 ,60

eSM1

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DF1 6=Φ11>h6=Φ>h!3 60 Γ1/Γ 1 0 + 0 0 6 60 6 + £à * 0 + 6 +

296

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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0 3&0 χ, 1/ ) +6 + l l3 0

60 * / 4J3

297

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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) 0 "63 N3 0 =#hE>3 ** *+ 60 + 3

FF1

1 ;1

FÍSICA1

b c d

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1 ;1

MENTAL1

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;1

FÍSICA2

1 b c d

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1 ;1

MENTAL2

f g h

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0; 1

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f2

g1

g2

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h2

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0; 1

eVT1 0; 1 eFS1 0; 1

0

a2

b1

b2

c1

c2

d1

d2

0

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f1

f2

g1

g2

h1

h2

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eDF2 0; 1 eDC2 0; 1 eSG2

0; 1

eVT2 0; 1 eFS2 0; 1 eDE2 0; 1 eSM2

ǯȱŘŚ36 0 / "UJI 1; / 1; U &6 = >0 6 3

298

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

,93 ,92

FÍSICA1

DF1 DC1 SG1

-,97

,59 -,92

MENTAL1

,93

,85 ,92

FF1

-,94

VT1 FS1 DE1

-,94

SM1

-,91

-,91

,95 ,92

FÍSICA2

,92

,85 ,92

FF2 DF2 DC2 SG2

-,98

,59 -,92

MENTAL2

VT2 FS2

,87 ,37 ,85 ,39

eDF1

,73

,52

,85

,39

,84

eSG1

,48

eVT1

,40

,88

,34

,88

,35

,91

,31

,34

eFS1

-,19

eDE1

,28

eSM1

,23

eFF2

,85

,39

,73

,52

,85

,39

,35

-,81

,84

,40

,88

,20

eDC1

,35 -,81

-,94 DE2 -,94 ,88

SM2

eFF1

eDF2

,53

,24

,20

eDC2 eSG2 eVT2

-,07 ,25

,33

eFS2

,34

eDE2

,35

eSM2

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299

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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FF1

1 ;1

FÍSICA1

b c d

DF1 DC1 SG1 VT1

1 ;1

MENTAL1

f g h

;1

FÍSICA2

1 b c d

FS1 DE1 SM1 FF2 DF2 DC2 SG2 VT2

1 ;1

MENTAL2

f g h

FS2 DE2 SM2

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1

b1

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1

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eVT1 0; f3 eFS1 0; g3 eDE1 0; h3 eSM1 0; a3 eFF2 0; b3 eDF2 0; c3 eDC2 0; d3 eSG2

1 1

g1

1

h1

1

0; e3

eVT2 0; f3 eFS2 0; g3 eDE2 0; h3 eSM2

ǯȱŘŜ36 0 / "UJI 1 ; / 1; U &6 0 = J>3

301

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

,93 ,89

FÍSICA1

,87 ,82

MENTAL1

,85 ,86

,79

,77

,93 ,89

FÍSICA2

,72

DF1 DC1 SG1

,90

,91

,80 ,88

FF1

,80 ,88

VT1 FS1 DE1 SM1 FF2 DF2 DC2 SG2

,94

,87 ,82

MENTAL2

,85 ,86

VT2 FS2 DE2 SM2

,87 ,80 ,64 ,78 ,75 ,68 ,72 ,75 ,87 ,80 ,64 ,78 ,75 ,68 ,72 ,75

eFF1 eDF1

,13

eDC1 eSG1

,46

eVT1

,45

eFS1

-,23

eDE1

,26

eSM1

,20

eFF2 eDF2

,37

,25

,26

eDC2 eSG2 eVT2

,02 ,20

,37

eFS2 eDE2 eSM2

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+ + +, 3 M 0- =a+ 1Q> +

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, + / 3 4 8 6 0 ,U ' 0,/ ' +3 & 0- *

302

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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FF1 ;1

b c d

FÍSICA1

DF1

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FS1 DE1 SM1 FF2

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FÍSICA2

c d

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1

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1 0

eVT1 0; f3

eFF2 0; b3

1

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;1

b1

DC1 SG1

;1

0

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1

g1

1

h1

1

0; e3

eVT2 0; f3 eFS2 0; g3 eDE2 0; h3 eSM2

ǯȱŘŞǯ6 0 / "UJI 1; / 1; U &6 0 * = J31>3

303

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

,69 ,75

FÍSICA1

,87 ,71

MENTAL1

,75 ,77

,54

,51

,77 ,75

FÍSICA2

,49

DF1 DC1 SG1

,90

,62

,63 ,75

FF1

,63 ,75

VT1 FS1 DE1 SM1 FF2 DF2 DC2 SG2

,94

,87 ,71

MENTAL2

,75 ,77

VT2 FS2 DE2 SM2

,48 ,56 ,39 ,56 ,75 ,51 ,56 ,59 ,59 ,56 ,39 ,56 ,75 ,51 ,56 ,59

eFF1 eDF1

,21

eDC1 eSG1

,40

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,33

eFS1

-,17

eDE1

,32

eSM1

,25

eFF2 eDF2

,34

,20

,27

eDC2 eSG2 eVT2

,04 ,15

,39

eFS2 eDE2 eSM2

ǯȱŘşǯ 1; / 1; U &6 0 * = J31.#hIE.*U h1IJQJJ."h1J>3

' 0- *

) 1/"" 1/3 - 1; ' - " " 7 1 ; 3 * + "63J * , ' 0 =#hNI>3

304

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

,68 ,75

FÍSICA1

,87 ,71

MENTAL1

,74 ,78

,54

,54

,75 ,75

FÍSICA2

,50

DF1 DC1 SG1

,89

,64

,62 ,78

FF1

,65 ,72

VT1 FS1 DE1 SM1 FF2 DF2 DC2 SG2

,95

,87 ,71

MENTAL2

,74 ,76

VT2 FS2 DE2 SM2

,46 ,56 ,38 ,61 ,75 ,51 ,54 ,61 ,57 ,56 ,42 ,52 ,75 ,51 ,54 ,58

eFF1 eDF1

,22

eDC1 eSG1

,41

eVT1

,32

eFS1

-,22 -,15

eDE1

,30

eSM1

,26

eFF2 eDF2

,35 -,35

,19

,27

eDC2 eSG2 eVT2

,06 ,13

,41

eFS2 eDE2 eSM2

Fig.30. Modelo de Medida para el Pre-Test y Post-Test - Modelo Longitudinal modificado con el tratamiento de la covarianza entre los factores residuales (Modelo 3.2; RMSEA=0,056; Chisquare=142,110; DF=101).

ȱŚȱȬȱàȱȱȱȱ +# * χ

03 *-

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CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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307

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

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308

CAPÍTULO VII – RESULTADOS OBTENIDOS

-

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320

REFERENCIAS

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321

REFERENCIAS

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REFERENCIAS

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327

REFERENCIAS

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328

REFERENCIAS

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329

REFERENCIAS

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331

REFERENCIAS

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332

REFERENCIAS

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333

REFERENCIAS

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REFERENCIAS

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/ Q S S S+ * ??6[+3*3 ?z0

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337

REFERENCIAS

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341

REFERENCIAS

O 43.#3. υ / ε υ 3 & 0+ = .>0 ) 2

στ / )+ σ X2

q 4 7= Z 3 qQ 2+ 4 7 ) +

= , > = , + 4 7 />3 * 9 6 3 QX υ ; / QX υ ; 3 + θ / θυ - υ θ ; 3+ ' θυ +

357

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN

6 δυ 3 & 6 - υ

θ ; θυ =θυ +δυ 3 6V * ++ + υ ; )

6

0QX = rX 2 =

C0rX 2 = υi 3 + C0rX 2

=1>

0 ++ + υ ;

0QX = rX 2 =

C0rX + kX 2 = X 3 + C0rX + kX 2

=>

+ δυ ) 0 - / υ +

δυ = qυ µ + τ

=J>

τ + * / µ + + 3 qυ υ + / ) 3&0 +90 +3 0 0 3 0'6 ' + δυ )

kX = ∑ ?X@Y @ + Z

=L>

@=

µ j 0 @ / ?X@ @ υ = - +9 >3 # 0=1>/=> +

358

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN

9 6

7(θ K µKτ ) = ∏∏ XCX 0 − X2 −CX XCX0 − X2 −CX

=N>

X= =

= )/ X 1 / X 2 ; / ; 3& 0 - ' θ µ / τ / 6- 6 3 ) T1 / X 2 = N × k > ) T2 3 Q / Q Q + X 2

4

Parámetro Perturbador (Nuisance Parameter) – parámetro que, no siendo de interés inmediato, tiene que ser tomado en consideración en el análisis y estimación de los otros parámetros (ej. en una distribución Normal,

σ2

es el parámetro perturbador cuando µ es el parámetro de interés).

5

Estadístico Suficiente (Sufficient Statistic) – Un estadístico T(X) es suficiente para θ sí la distribución de probabilidad condicional de los datos X dado el estadístico T(X) no depende de θ . 6 Estadístico Suficiente Mínimo (Minimal Sufficient Statistic) – Un estadístico suficiente para un parámetro θ se dice estadístico suficiente mínimo si puede expresarse como función de algún estadístico suficiente para θ .

359

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN

(Q , X 2| Q + X 2 ) =

N

k

∏∏ p( X υi1 = xυi1 , X υi 2 = xυi 2 | xυi1 + xυi 2 )

=I>

υ =1i =1

9 6 ' 6+ 9 6  C0C k 2  0CX − CX 2 X X 3

7 0 µ ,τ 2 = ∏∏   + C0kX 2  X= = 

=E>

& '8 µˆ / τˆ + 6 =E> µ / τ

∂L(µ,τ ) = 0 ∂µ

∂L(µ,τ ) = 0 3 ∂τ

/

& ' - µˆ / τˆ + 9

)0-E 3 ) Cυ ≠ Cυ 34

=E> 9 6

7 = ∏∏0QX = sCX ≠ CX 2 3

=Q>

X= =

#' +, - 0 = µ = 0 /

6 kX = Z > '8 τ 6  02  ∑ )  Zˆ =  = 6  02 02  ∑ ) + )  =

      

=>

n01(i) h V ; / ; . 7

La Matriz de Información (Information Matrix) es dada por –E[H] donde H es la matriz hesiana (matriz de las segundas derivadas).

360

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN

n10(i) hV ; / 6 ; 3 ) $ :) L τ = ) 3 / 6 0 + / C' +D 3 / 0 0Q+ 0=J>

δυ = α ( qυ µ + τ ) i

i

=1>

αi + +3 ȱȱ ȱȱ¤ȱȱȱȱȱȱ P[ 8 - 5 ' 3 9 6 = p ≥ 2 >3 QX υ 3 ++ + υ ) 6

0QX = rX 2 =

C0rX 2 + C0rX 2

=11>

θυ - υ + θ 3 θυ - υ θ

8

Muchos tratamientos tienen efectos beneficiosos sobre un determinado ítem pero presentan efectos colaterales que modifican la respuesta a otros ítems. Por ejemplo, la administración de APD a pacientes con cáncer ejerce un efecto benéfico sobre la movilidad. Luego, la probabilidad de obtener puntuaciones elevadas (adverso) en los ítems relativos a la movilidad disminuye para aquellos pacientes que reciben APD. Sin embargo, los efectos colaterales gastero-intestinales del APD aumentan la probabilidad de respuesta a los ítems relacionados con la toxicidad.

361

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN t −1

θυ = θυ + δυt = θυ + ∑ δυ(a,a +1) = θυ + δυ(1,2) + ... + δ υ(t −1,t )

=1>

a =1

δυt + 6 υ * /

δ υ( a,a +1) + θυ / t 3 0 - ( a,a +1)

δ υ

) m

δυ(a,a+1) = ∑ qυ(aj,a+1)µ(ja,a+1) + τ (a,a+1)

=1J>

j =1

( a , a +1)

µ j

( a , a +1)

++ @ /t 3 qυj

@ υ / =Kt >3 p

* 0 Xυi• =

∑ Xυit t =1

0 θυ 3 & 6 ' µ / τ 0 8) 0 θυi p 9

6

p

7 = ∏∏∏ 0Q X = C X sX υi• = xυi• 2 ∝ ∏ X= = =

υ =1

x

∏ ε υtυ •t

N

t =1

k

=1L>

∏ Γxυi• (ε υt ) i =1

k

xυ •t = ∑ X υit uX = C0kX 2 / Γxυi• (ευt ) 0 - 9 +' i =1

xυi• ' ευt = T KUK>3 & 0 9 +' 0

Γ0 = 1 Γ1 = ε υ1 + ε υ 2 + ... + ε υp Γ2 = ε υ1ε υ 2 + ε υ1ε υ 3 + ... + ε υp −1, p

k 362

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN

Γ p = ε υ1ε υ 2 + +... + ε υp −1ε υp 3

& =1L> 6 )- *3 6 *0=11>=1>/=1J> 003$- 6 * + + 6 + 3 ' + δυt 3+6 00 +0 ' + =1J> 0 ' 6 =1>3 4 0 =1> 0 3 0 0 6 3 0, / 6 / qυj + 6 ' +

δυt ) δυt = (t − 1)δυ

δυ = qυ µ + τ 3

=1N>

+ 0 =1> / =1J> 6 6 3 # P[ =1> ' +/ 6 -

ȱ T 86 0, θi p( Xυit , Xυij | θυi ) = p( Xυit | θυi ) p( Xυij | θυi )

60 ++ 3

363

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN

-

ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ ȱ T 6 0 θ X 3 & 0 86 8 - U 6 3 6 + 6 3

)-

      L ( , X ) µ τ tot X 2 = −2 log  G    ∏ L g ( µ ,τ X )   g =1  L '8 =1L>

/ L '8 U 9 +6 , n 3& + - - X 2 ,U 0*1 20t 2 6 + n 6 * +6 3 ' µ / τ , * +6 3 & 6 * * +6 , 8+ 6 + 3 & )- +9 ) *- 0 H 0 : µ j = 0 3 4 H 0 +9 ) z =

µˆ + - SE(µˆ )

- $ '3#' )- ) +=1> =L>3 364

ANEXO IV - EL MODELO DE ZWINDERMAN

P[ =11> =1> / =1J> + ' + 5 - 3 6 ) =1L> 0

3 +6 - 6 * 0- + -3

365

ȱȱȮȱȱ ȱ

366

40308

Código assim

Preencha o questionário de acordo com o exemplo, utilizando caneta azul ou preta. Preencha

Data

assim não

QUESTIONÁRIO SÓCIO-DEMOGRÁFICO 1. Sexo:

Masculino

Feminino

2. Idade: 3. Estado Civil: 4. Tem Filhos?

Solteiro

Casado Sim Quantos?

Não

5. Actividade Actual:

Tempo Completo

6. Nível de Estudos:

Sem Estudos

7. Diagnósticos psiquiátricos anteriores:

União de Facto

Divorciado

1

4

2

3

Tempo Parcial Primários

5 ou mais

Reformado

Secundários

Não

Viúvo

Desempregado

Universitários

Sim

Se respondeu Sim, refira quais: 8. Diagnóstico de doença oncológica: 9. Data (ano) do diagnóstico: 10. Antes de lhe ter sido efectuado o diagnóstico, tinha contactado com alguém com cancro? Não

Sim Se Sim, quem?

11. Está a efectuar algum tratamento?

Não

Sim

Se respondeu Sim, refira qual: 12. Realizou algum tratamento no passado?

Não

Sim

Se respondeu Sim, refira qual e há quanto tempo terminou: 13. Teve acompanhamento psicológico ao longo do processo de doença?

Não

Sim

Nota: Esta secção será preenchida com ajuda do profissional de saúde de forma a incluir qualquer variável de interesse que não tenha sido considerada. 14. Peso nos últimos 6 meses Estável Perdeu menos de 5kg

Perdeu entre 5kg e 10 kg

15. Estadiamento

Metástases

Local

Loco - regional

Perdeu mais de 10kg

16. Tipo de Cirurgia:

17. Terapêutica Cirurgia

Obs:

Radioterapia

Quimioterapia

Radio+Quimioterapia

Hormonoterapia

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Carta de Consentimento Informado

A investigação na qual irá participar pretende dar um contributo no estudo da Qualidade de Vida em diagnósticos oncológicos, no âmbito da tese de doutoramento em Estatística Aplicada pela Universidade de Salamanca da doutoranda Sara Nunes sob orientação da Professora Doutora Maria Purificación Galindo. Em particular, pretendem-se avaliar alterações na autopercepção de pacientes em tratamento. A sua participação consiste na resposta a dois questionários sobre Qualidade de Vida (Medical Outcomes Study - SF-36 e Rotterdam Symptom Checklist - RSCL) em vários momentos distintos e um questionário sóciodemográfico. Todos os dados serão tratados de forma confidencial. A qualquer momento pode decidir abandonar o estudo, sem qualquer tipo de consequência. Se concordar em participar por favor assine no espaço abaixo. O nosso agradecimento por aceitar dar a sua importante contribuição para este estudo.

Eu, _______________________________________________________, tomei conhecimento do objectivo do estudo e do que tenho de fazer para participar no mesmo. Fui esclarecido(a) sobre todos os aspectos que considero importantes e as perguntas que coloquei foram respondidas. Fui informado(a) que tenho direito a recusar participar e que a minha recusa em fazê-lo não trará consequências para mim. Assim, declaro que aceito participar na investigação.

Data ____/____/_____ O Participante ___________________________________________________

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