Big Data Analytics para Ejecutivos Barcelona Madrid

Executive Education

Tomar decisiones basadas en datos Programa de Estrategia e Innovación

Lugar de realización:

El Big Data es una verdadera revolución, y está aquí para quedarse. Las capacidades actuales para la ingesta, procesamiento y generación de valor de la información están permitiendo que múltiples sectores transformen sus modelos de negocio. La tecnología abre nuevos modos de gestión de las relaciones con los clientes, mejores sistemas de seguridad inteligente, y nuevas formas de gestionar activos y operaciones a todos los niveles. El cambio afecta a todas las funciones corporativas. Hoy en día, las organizaciones líderes ya obtienen sus primeras ventajas estratégicas – eficiencia, crecimiento, rentabilidad, o mayor satisfacción de sus clientes, entre otras - derivadas del análisis profundo de Big Data.

MADRID

ESADE Business School Mateo Inurria, 25-27 28036 Madrid

BARCELONA

ESADE Business School Av. d'Esplugues, 92-96 08034 Barcelona

Fechas y horario: Madrid Del 8 de mayo al 7 de julio. Lunes por la tarde: 8 sesiones de 5 horas y 2 jornadas completas de 8 horas. Barcelona  Del 25 de abril al 27 de junio. Martes por la tarde: 8 sesiones de 5 horas y 2 jornadas completas de 8 horas.

Importe de la matrícula: 5.500€ 4.675€ Miembros de ESADE Alumni Este importe incluye la enseñanza y el material docente.

Objetivos El programa persigue un triple objetivo, que maximiza el aprovechamiento del alumno ejecutivo y la incorporación del Big Data & Analytics como verdadera ventaja competitiva. Saber cómo extraer inteligencia de los datos • Aprender cómo integrar un gran volumen y una alta variedad de posibles fuentes de datos • Conocer las tecnologías y las arquitecturas más relevantes para diseñar proyectos de Big Data • Conocer las tecnologías más avanzadas de exploración, wrangling y discovery en Big Data Conocer las funcionalidades tecnológicas y analíticas del Big Data para liderar la ejecución exitosa de proyectos • Adquirir un conocimiento funcional de las soluciones analíticas, sus capacidades y sus limitaciones • Capacitarse para usar la analítica en el proceso de toma de decisiones • Adquirir una visión de las soluciones analíticas más avanzadas (machine learning, inteligencia artificial) para su futura implementación Ser líderes de la transformación analítica de su organización • Aprender como el Big Data y la ciencia de los datos transforma sectores y organizaciones • Adquirir y aplicar una metodología de transformación analítica de una organización a través de un proyecto real • Ser líder del cambio para dirigir equipos, fomentar la colaboración cross-funcional y ayudar la empresas y los colaboradores a tomar buenas decisiones, y decisiones buenas para la organización y la sociedad

Beneficios Para el alumno • Adquirir una visión holística de las múltiples facetas del Big Data con un enfoque estratégico y a negocio, con una perspectiva global, práctica y rigurosa. • Conocer las diferentes tecnologías más avanzadas a través de una red de partners única, que incluye Oracle, IBM, Cloudera, DELL EMC2, Synergic Partners, Trifacta, Dataiku, Big ML, Tableau y Hortonworks. • Liderar e implementar un proceso de transformación digital incorporando la analítica en la toma de decisiones. • Formar parte de la red ESADE Alumni: una comunidad potente, dinámica y con gran presencia internacional, formada por más de 60.000 antiguos alumnos. Para la empresa • Adquirir nuevos enfoques que permitan aprovechar el valor de los datos para el posicionamiento estratégico de la empresa y la búsqueda de nuevas oportunidades de negocio. • Conocer la metodología de aceleración del cambio analítico centrado en tecnologías y soluciones lean. • Proyecto final individual, que incluye una hoja de ruta detallada para la implementación en la propia organización del participante, así como la extracción de valor a corto plazo (quick wins).

Participantes Ejecutivos y mandos intermedios con un mínimo de 10 años de experiencia de ejercicio profesional. Principalmente en funciones como Marketing, Innovación, Control y Finanzas, RRHH, Operaciones y Supply Chain entre otras o en la rama IT.

Currículum

DIRECCIÓN DEL PROGR AMA Manu Carricano Senior Lecturer, Department of Operations, Innovation and Data Sciences, ESADE. Pricing & Data Science Expert. https://es.linkedin.com/in/manu-carricano-phd-906455/es

Metodología La metodología diseñada se basa en tres ejes fundamentales para incorporar de forma práctica y eficiente las nuevas posibilidades que ofrece la tecnología: innovación, colaboración y visión.

INNOVACIÓN

El programa se centra alrededor de un ecosistema de partners único en Europa, seleccionados por la excelencia de sus soluciones y la relevancia de las posibles combinaciones que ofrecen entre sí. Innovación también en metodologías docentes basadas en Design Thinking y “Big Data Analytics Canvas”, entre otros.

COLABOR ACIÓN

La colaboración es la dinámica sistemática de todas las sesiones y el proyecto final, en equipos de 4-5 alumnos. Este último nace de una propuesta inicial de los participantes basada en una necesidad real de su empresa sometida a través de un brief corto. Al inicio del programa, se seleccionarán las mejores propuestas, las cuales se llevarán a cabo por equipos formados según sus preferencias. Entre las propuestas, se incluirá además un proyecto “Big Data for Social Good” sugerido por Telefónica.

VISIÓN

La selección rigurosa de los partners radica en su visión de negocio innovadora y el éxito demostrado en su historial de casos de uso. Se combina con un faculty senior, que permitirá beneficiarse a los alumnos de una multitud de supuestos prácticos, una pedagogía de calidad y una visión que les prepare para ser líderes del cambio analítico en los próximos años de su carrera profesional.

PAR TNERS DEL PROGR AMA:

E XPLOR AR 01. Introducción: la transformación analítica de la empresa Design Thinking para Data Mapping Arquitectura e Integración de Datos 02. Gestión de Datos y Data Wrangling 03. Visualización de Datos 04. Exploración y Discovery

E JECUTAR 05. El Proceso Analítico: de la descripción a la optimización 06. Análisis Predictivo La Era Algorítmica 07. Machine Learning 08. Cognitive Computing & AI

TR ANSFORMAR 09. Use Cases en Big Data Coaching Proyectos 10. Conclusión: Data Driven Decision / Guest Lectures Presentaciones proyectos

Para más información: Los candidatos pueden realizar las consultas que precisen dirigiéndose a:

MADRID

BARCELONA

Laura Merino [email protected] Tel. +34 913 597 714

Cristina González [email protected] Tel. 932 806 162

www.esade.edu/executive-education

Programa, fechas, importe y profesorado sujetos a posibles cambios. ESADE Business School se reserva, además, el derecho de no impartir este programa si considera que no se cumplen los requisitos necesarios para el éxito del mismo.