teoría de portafolio

10 dic. 2014 - igual a la suma de rentabilidades observadas partido por el número de observaciones realizado (n). ○ Varianza y desviación estándar: nr r ni.
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FUNDAMENTOS Y PRINCIPIOS DE FINANZAS 

Objetivos de las finanzas.



Funciones y objetivos de la gerencia financiera.



Las empresas y los mercados financieros.



Principios relacionados con la transacción financiera.



Problemas de agencia.

QUÉ SON LAS FINANZAS Búsqueda

Personas

Decisión de Financiación

Finanzas Personales

Empresas Finanzas Empresariales

Utilización

Gobierno

Decisión de Inversión

Finanzas Públicas

Fuente: Tong, p 25

1

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OBJETIVOS DE LAS FINANZAS 

¿Qué maximizar?

Maximizar beneficios de la empresa

Maximizar el valor de la empresa

Maximizar beneficios por acción

Maximizar el precio de la acción

FUNCIONES DE LA GERENCIA FINANCIERA Confección de presupuestos y control  Contabilidad de costos  Impuestos  Tesorería  Créditos y cobranzas  Gastos de capital  Financiamiento 

PROBLEMAS BÁSICOS Presupuesto de Capital

Estructura de Capital

Capital de Trabajo

2

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LA EMPRESA Y LOS MERCADOS FINANCIEROS 

Mercados de capitales primarios y secundarios – Mercado de Valores – Intermediación Directa



Mercado

crediticio



Sistema

Bancario



Intermediación Indirecta – Banca de Inversión 

Mercados monetarios y mercados de capital – MIENM

vs.

Operaciones

Extrabursátiles



Estructura de Colocaciones

LA EMPRESA Y LOS MERCADOS FINANCIEROS – CRISIS Crisis FINANCIERA EN LOS ÚLTIMOS 40 AÑOS

3

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RIESGOS ACTUALES

3. El costo de financiamiento aumenta por mayores tasas y por la depreciación cambiaria 4. Las empresas se vuelven más conservadores y protegen su caja., lo que desestabiliza a las pymes. Cae el empleo pyme y sube la morosidad

1. FED Tapering 2. La demanda internacional por emisiones peruanas se reducen Fuente: SE 30/03/2014

PERÚ: MERCADO DE VALORES

¿Impuestos a la Ganancia de Capital?

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ECONOMÍA Y FINANZAS: PRINCIPIOS



Riesgo y rendimiento



Diversificación



Valor y la eficiencia económica



Costo de oportunidad

PROBLEMAS DE AGENCIA – MUNDO IDEAL – MAXIMIZACIÓN DE PRECIO

Accionistas Contratan y despiden a los gerentes

Maximizan la riqueza de los accionistas

No costos sociales

Prestan dinero Protegen los intereses de los bonistas Bonistas

Costos pueden cargarse a la firma Gerentes

Revelan información de forma honesta y a tiempo

Fuente: Traducido de Damodaran 2001: 15

Sociedad

Los mercados son eficientes y valoran el efecto sobre el valor Mcdos. Financieros

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PROBLEMAS DE AGENCIA – MUNDO REAL

Accionistas Tienen poco control sobre los gerentes

Los gerentes ponen sus intereses por encima de los accionistas Costos sociales significativos

Prestan dinero Los bonistas pueden ser estafados

Bonistas

Gerentes

Sociedad

Los mercados pueden equivocarse y sobre reaccionar

Demoran las malas noticias o dan información engañosa

Fuente: Traducido de Damodaran 2001: 18

Algunos costos no pueden ser cargados a la firma

Mcdos. Financieros

PROBLEMAS DE AGENCIA: MEDIDAS – COSTOS DE AGENCIA

Accionistas 1. 2.

Compensación basada en acciones Adquisiciones hostiles

Gerentes de empresas administradas deficientemente son despedidos

Prestan dinero

Bonistas

Costos sociales reducidos

Se protegen: 1. Cláusulas de protección 2. Nuevos tipos de bonos

Más información externa

Fuente: Traducido de Damodaran 2001: 37

1. 2.

Gerentes

Mas leyes y restricciones Reacción negativa de los inversionistas / consumidores

Sociedad

Mercados más líquidos con menores costos de transacción Mcdos. Financieros

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EMISIONES CON GARANTÍA

PROBLEMAS DE AGENCIA: CASO PERUANO 

Caso 1: Supervisión de Sociedades Agentes de Bolsa

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MERCADOS EFICIENTES 

Hipótesis de eficiencia



Medidas de eficiencia



Implicaciones



Críticas



Anomalías



Conclusiones

LA HIPÓTESIS DE LA EFICIENCIA DEL MERCADO DE CAPITAL 

La hipótesis: La teoría financiera se basa en la hipótesis de la existencia de mercados de capitales eficientes



Precios justos. Los precios se ajustan con rapidez y en forma correcta a lo que se consideran “precios justos”, conforme el mercado recibe nueva información.



Trayectoria aleatoria: En precios y noticias.



Rendimientos: Todas las inversiones en un mercado eficiente obtendrían un rendimiento que podrían conseguir con otro activo de riesgo similar. Sólo hay dos formas de obtener rendimientos extraordinarios en un mercado eficiente: Contando con información que otros no tienen y/o por azar.



Elementos de la hipótesis: Preferencias, información, modelo de equilibrio.



Fundamentos empíricos: Costos de transacción, negociación, procesos de arbitraje.

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LA HIPÓTESIS DE LA EFICIENCIA DEL MERCADO DE CAPITAL: REACCIÓN DE PRECIOS Precio de las Acciones

Sobrerreacción y reversión

Condiciones de eficiencia Respuesta de los mercados eficientes ante la nueva información

Respuesta retardada

Día del anuncio público

-30

-20

-10

0

+10

+20

+30

Dìas anteriores (-) y posteriores (+) al anuncio

IBM anuncia que ha inventado un micropocesador que hará que su computadora sea 30 veces más rápida que las computadoras actuales.

MEDIDAS DE EFICIENCIA

Débil Semi Fuerte Fuerte

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LA HIPÓTESIS DE LA EFICIENCIA DEL MERCADO DE CAPITAL - IMPLICACIONES 

La información está disponible al menor coste posible para los inversores

 

Toda la información relevante está reflejada en los precios No hay información útil en la secuencia de cambios anteriores de los precios



La competencia entre analistas de inversiones conduce a una situación en la que los precios reflejan en todo momento su verdadero valor

LA HIPÓTESIS DE LA EFICIENCIA DEL MERCADO DE CAPITAL - CRÍTICAS



¿Puede el movimiento de los precios ser totalmente atribuido al anuncio de eventos? – Lunes Negro 1987



Los anuncios públicos ¿afectan al movimiento de precios? – factores generales, factores psicológicos



¿Razones de ineficiencia?

¿Foros?

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LA HIPÓTESIS DE LA EFICIENCIA DEL MERCADO DE CAPITAL - ANOMALÍAS

Efecto Lunes

Respuestas a las noticias

Efecto Enero

LA HIPÓTESIS DE LA EFICIENCIA DEL MERCADO DE CAPITAL - CONCLUSIONES

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MERCADOS EFICIENTES VS. PRACTICAS DE ABUSO DE MERCADO 

Caso 2: Uso de información privilegiada

RIESGO 

Riesgo



Retorno esperado



Medida del riesgo



Aplicación: Un activo financiero



Aplicación: Un portafolio



Covarianza y correlación



Diversificación

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¿QUÉ ES EL RIESGO? 

Posibilidad de recibir un retorno sobre la inversión diferente al esperado

Donwnside risk – Upside risk

LAS EVIDENCIAS: HISTORIA DEL MERCADO DE CAPITALES EFICIENTE 

1982: Roger Ibbotson y Rex Sinquefeld – Evolución de los rendimientos históricos anuales de 5 activos financieros.



El estudio muestra la evolución de una inversión de US$1 realizada al final del año 1925.



Los rendimientos de los activos no se ajustaron por inflación, son rendimientos nominales antes de impuestos 1. Letras del tesoro de Estados Unidos (T-Bills) con vencimiento a tres meses 2. Bonos de largo plazo del gobierno de Estados Unidos a veinte años (T-Bonds) 3. Bonos Corporativos 4. Acciones comunes de compañías grandes 5. Acciones comunes de compañías pequeñas

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LAS EVIDENCIAS: HISTORIA DEL MERCADO DE CAPITALES EFICIENTE

LAS EVIDENCIAS: HISTORIA DEL MERCADO DE CAPITALES EFICIENTE R endimiento de los princ ipales ac tivos en E E UU 1925 - 2004 Invers ión

L etras de la tes orería de E s tados Unidos

R etorno A c umulado 18.00

R endimiento Diferenc ia G eometric o s obre T -B onds P romedio 3.7 -1.7

B onos de la tes orería de E s tados Unidos

66.00

5.4

0.0

Acciones comunes compañías grandes Acciones comunes compañías pequeñas

2,533.00 12,968.00

10.3 12.6

4.9 7.2

F uente: Y earbook, by R oger G . Ibbots on and R ex A. S inquefield. Updated annually

Información histórica de los mercados financieros constituye la base para determinar los premios por el mayor riesgo asumido en las inversiones financieras y de capital

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LAS EVIDENCIAS: HISTORIA DEL MERCADO DE CAPITALES EFICIENTE Certificados de Tesorería: Rendimientos totales anuales (En %) 16 14 12 10 8 6 4 2 0 -2 1926

1936

1946

1956

1966

1976

1986

1996

Fuente: Stocks, Bonds, Bills and Inflation: 1998 Yearbook, Roger G. Ibbotson y Rex A. Sinquefield

LAS EVIDENCIAS: HISTORIA DEL MERCADO DE CAPITALES EFICIENTE Acciones de Compañías Pequeñas: Rendimientos totales anuales (En %) 200 150 100 50 0 -50 -100

1926

1936

1946

1956

1966

1976

1986

1996

Fuente: Stocks, Bonds, Bills and Inflation: 1998 Yearbook, Roger G. Ibbotson y Rex A. Sinquefield

La inversión en acciones le gana a la inflación, a las letras y a los bonos del tesoro, pero también representa más riesgos

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HISTOGRAMA DE LOS RENDIMIENTOS SOBRE ACCIONES COMUNES 1926 - 1997

RENTABILIDAD MEDIA - DESVIACIÓN ESTÁNDAR 

Rentabilidad Media: Dado un

conjunto

rentabilidades

de

observadas

(ri), la rentabilidad media es igual

a

la

rentabilidades

suma

de

observadas



Varianza estándar:

y

desviación

 i n 2      ri  r   / n  i1  2

partido por el número de observaciones realizado (n)

i n r   ri  / n   i1 

 i n    2   ri  r 2  / n  i1 

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CÓMO MEDIR EL RIESGO 

Medidas de dispersión: la desviación típica históricas

varianza

y

la

La varianza es una medida de las dispersión de los posibles resultados. Es una medida “cuadrada” de la volatilidad, mide cuánto puede variar los rendimientos por encima y por debajo del promedio. Cuanto mayor sea la varianza, más dispersos estarán los rendimientos observados R endimiento obs ervado (r)

Total

R endimiento promedio (X )

Des vío (r-X )

Des vío al c uadrado (r-X )2

0.1

0.07

0.03

0.0009

0.15

0.07

0.08

0.0064

-0.04

0.07

-0.11

0.0121

0.21

0.0194

2 = 0.0194/(3-1) = 0.0097 = (0.0097)^1/2 = 0.098 = 9.8% Rendimiento puede situarse: -2.8% (7-9.8) y 16.8% (7+9.8)

RENTABILIDAD Y RIESGO DE UN ACTIVO RIESGOSO - CÁLCULO El precio de la acción del Restaurante Real, es actualmente de S/. 120  Perspectivas económicas: Hay un 50% de probabilidades de que la economía sea normal, 25% de que se experimente un auge y 25% de que se presente una recesión  Si la economía es normal, la empresa pagaría un dividendo de S/. 4 por acción, y el precio de la acción subiría a S/. 140  Si se presenta auge, el dividendo sería S/. 8 y el precio de la acción subiría a S/. 180  Si se cae en recesión, no se pagaría dividendos y el precio de la acción caería a S/. 40 

(*) Fuente: Finanzas Empresariales: La decisión de inversión – Jesús Tong

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RENDIMIENTO ESPERADO DE UN PORTAFOLIO 

La rentabilidad de una cartera compuesta por varios activos es igual a la suma ponderada de la rentabilidad de los activos que la componen

E(rp)= ∑ wi * E(ri) Donde: E(Rp) = Rentabilidad esperada de la cartera Wi

= Ponderación en la cartera del activo i

∑ wi = 1 E(Ri) = Rentabilidad esperada del activo i

EJEMPLO: RENTABILIDADES ESPERADAS 

Posee $10000 para invertir en Bolsa •Compras $4000 de GM con una rentabilidad esperada del 12% •Compras $6000 de Apple con una rentabilidad esperada del 18% •Cálculo: Rentabilidad del Portafolio: E(rp) = W gm * E(Rgm) + Wappl * E(Rappl) E(rp) = (0.40)*(0.12) + (0.60)*(0.18) E(rp) = 15.6% ¿Qué ponderaciones son necesarias para dar un retorno esperado del 14%?

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RIESGO DE UN PORTAFOLIO  Para

una cartera de dos activos, A y B, la varianza de la cartera vendrá dada por: 2p = w2a 2a + w2b 2b + 2wawbCov(a, b)

2p = w2a 2a + w2b 2b + 2wawbabCorr(a, b) Donde wa = peso en la cartera del activo A wb = peso en la cartera del activo B wa + wb = 1

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN: COVARIANZA Y CORRELACIÓN

La covarianza es una medida acerca de cómo dos variables aleatorias tienden a moverse en la misma dirección



El coeficiente de correlación representa una medida de la fuerza de asociación que existe entre dos variables aleatorias para variar conjuntamente

Si se trabaja con muestras de las rentabilidades, la covarianza estimada sería

 i n  Cov(ra , rb )    rai  r a * rbi  r b  / n  rarb  i 1  

El coeficiente de correlación (Corr(Ra, Rb) o ρ) mide la correlación en rangos de -1 (correlación perfectamente negativa) ó 0 (incorrelacionado) hasta +1 (correlación perfectamente positiva)

r r r r / r r a b 

a b

a *

b



Temas relacionados: Interpretación, oscilaciones en conjunto

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COVARIANZA Y CORRELACIÓN 

Que la correlación no se perfecta es la razón principal que da lugar a que haya diversificación



Los beneficios de la diversificación operan siempre que la correlación sea menor a 1

RIESGO DE LA CARTERA : EJEMPLO 

Calcular la 2p de una cartera si la desviación estándar de GM es 40% y la desviación estándar de Apple es 60%, y la correlación entre GM y Apple es -.5:

p = √w2gm 2gm + w2appl 2appl + 2wgmwapplgmapplρgm, appl p = √.42.16 + .62 .36 + 2*.4*.6*.4*.6*(-.5) p = √.0976 p = .31 ¿Qué ponderaciones serían necesarias para obtener una cartera de 20%? ¿Es la desviación estándar una media ponderada de las desviaciones de GM y Apple?

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DIVERSIFICACIÓN 

Dado los resultados:

Se obtienen mejores combinaciones riesgo-rendimiento al no invertir todo nuestro capital en un solo activo Conforme se vayan agregando más títulos a la cartera, ¿se podrá aumentar la diversificación? Si aumento cada vez más títulos, ¿llegaremos a eliminar el riesgo?

DIVERSIFICACIÓN 

En un portafolio de muchos títulos, la varianza de sus retornos depende más de las covarianzas entre los títulos que de las varianzas de los mismos

p 

w  2 1

2 1



 w22 22  2w1w2 1 2 12

E(rp)= ∑ wi * E(ri)

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DIVERSIFICACIÓN  En

un portafolio de 4 títulos.

w12 12

w1w2 12

w1w3 13

w1w4 14

w2 w1 21 w22 22 w2 w3 23 w2 w4 24 w3w1 31 w3w2 32 w32 32 w3w4 34 w4 w1 41 w4 w2 42 w4 w3 43

w42 42

Varianza:

p2 = w1212 + w2222 + w3232 + + w4242 + 2w1w212 + 2w1w313 + 2w1w414 + 2w2w323 + 2w2w424 + 2w3w434 Retorno esperado:

E(rp) = w1E(r1) + w2E(r2) + w3E(r3) + w4E(r4)

DIVERSIFICACIÓN 

Cartera de “n” títulos



n serían varianzas y n2 – n, covarianzas

Si “n” =100; Varianzas 100, Covarianzas 1002 -100 = 9900

Donde: X: Varianzas Otras celdas: Covarianza

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DIVERSIFICACIÓN 

Si todas las varianzas son iguales: 2 = Var



Si todas las covarianzas son iguales: ij = Cov



Todos los títulos tienen igual ponderación: w = 1 / n (n número de títulos)

n: títulos n2: número total de términos o celdas en la matriz n varianzas (en la diagonal) n2 – n covarianzas

DIVERSIFICACIÓN  Se

tendría

Simplificando: 2 = 1/n * var + (1 -1/n) * cov Si hacemos n tienda al 

Por tanto: En el límite: Varianza de la cartera = cov

Limn [1/n * var + (1 -1/n) * cov] = cov

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DIVERSIFICACIÓN - CONCLUSIONES No es posible reducir todo el riesgo

Coeficiente de correlación

Varianza o covarianza?

RIESGO SISTEMÁTICO Y RIESGO NO SISTEMÁTICO 

Riesgo sistemático



Riesgo no sistemático



Descomposición del riesgo

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DESCOMPOSICIÓN DEL RIESGO Riesgo no sistemático o único Los proyectos pueden realizarse mejor o peor de lo esperado

La competencia puede ser más fuerte o más débil de lo anticipado

Riesgo sistemático o de mercado

El sector entero puede ser afectado por la acción realizada

Tasa de cambio y riesgo político

Tasa de interés, inflación y noticias acerca de la economía

Empresa Específica

Mercado

Acción/riesgo que afecta solo a una empresa Diversificable

Afecta a pocas empresas

Afecta a muchas empresas

Acción/riesgo que afecta a todas las inversiones No Diversificable

Fuente: Damodaran 2001: 155

DIVERSIFICACIÓN Riesgo Riesgo no sistemático

Riesgo mercado Riesgo sistemático

Número de acciones

• Riesgo total = Riesgo sistemático + Riesgo no sistemático • La diversificación elimina el riesgo específico y nos deja expuestos al riesgo de mercado Temas relacionados: Inversionista marginal, mercados emergentes

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EJEMPLO 

Caso Tres Empresas



Rentabilidad media



Varianza



Matriz varianza y covarianza

.

EJEMPLO PRÁCTICO 

Datos requeridos:  Elegir 3 empresas:



Periodo de análisis: 2000 al 2005 mensual



Rentabilidades de las acciones:

( Pt  Pt 1  Dividendos) Pt 1

(precios de las acciones obtenidos a partir del Yahoo Finance)

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n

RENTABILIDAD MEDIA R

R i 1

i

n

Rentabilidades Mensuales: Rentabilidades mensuales R. PG R. Starbucks R. Citi

Date 01-Nov-05 03-Oct-05 01-Sep-05 01-Ago-05 01-Jul-05 01-Jun-05 03-Mar-03 01-Jun-00 01-May-00 03-Abr-00 01-Mar-00 01-Feb-00 03-Ene-00

0.0121 0.0214 -0.0536 0.0718 -0.0028 0.0601

-0.0144 0.0767 0.1289 0.0220 -0.0670 0.0170





0.0135 0.0105 -0.1466 0.1131 0.0574 -0.3540 -0.1305

-0.0870 -0.0178 0.1235 0.1243 -0.3250 0.2756 0.0975

-0.0004 0.0710 0.0057 0.0400 0.0062 -0.0496



0.1393 0.1701 -0.0312 0.0540 -0.0121 0.1571 -0.0895

citi

R

= 0.61%

R

= 2.40%

R

= 0.74%

Rentabilidades Anualizadas: R

= 7.57%

R

= 32.94%

R

citi

= 9.28%

VARIANZA DE LA RENTABILIDAD

 2  E (ri  r ) 2  Ejemplo: Varianza de la rentabilidad mensual de P&G Date 01-Nov-05 03-Oct-05 01-Sep-05 01-Ago-05 01-Jul-05 01-Jun-05

R. PG

R. Prom

0.0121 0.0214 -0.0536 0.0718 -0.0028 0.0601

-0.0061 -0.0061 -0.0061 -0.0061 -0.0061 -0.0061

(R-R.prom) x (R-Rprom) 0.0060 0.0153 -0.0597 0.0657 -0.0089 0.0540

0.0000 0.0002 0.0036 0.0043 0.0001 0.0029

Promediar = Suma /(n-1)

… continua con las sgtes observaciones

Rentab. Promedio Varianza Desv. Standard

P&G Starbucks Citigroup 0.61% 2.40% 0.74% 0.44% 1.02% 0.56% 6.63% 10.12% 7.46%

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COEFICIENTE DE VARIABILIDAD Coef .Variabilid ad 



 x



DesviaciónEstándar Pr omedio

Permite comparar el grado de dispersión de diferentes distribuciones Coef. Variabilidad

(P&G)=10.87

Coef. Var

(Starbucks)= 4.21

Coef. Var

(Citigroup)= 10.05

PORTAFOLIO  

Armo un portafolio con igual número de acciones de cada empresa Rentabilidad promedio mensual del portafolio

R portafolio  x PG * R PG  x SKS * R SKS  x citi * Rciti 1/3 = 1/3* 0.61% + 1/3* 2.4% + 1/3*0.74% 

= 1.25% Rentabilidad promedio anualizada = 16.09%

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VARIANZA DE PORTAFOLIO Varportafolio  x 2 PG * 2 PG  x 2SKS * 2 SKS  x 2 citi * 2 citi  2 * x PG x SKS * SKS, PG  2 * x citi x PG * citi , PG  2 * x SKS x citi * SKS,citi

Xi=1/3 Xi=1/n =0 cuando n tiende a infinito

Covarianza entre la rentabilidad del Citigroup y P&G

Cov  E((r1i  R1 )(r2i  R 2 )) En un portafolio diversificado lo importante es en cuanto contribuye la acción a la varianza del portafolio, ya que la desviación estándar pierde relevancia al multiplicarse por 1/n, cuando este valor tiende a ser pequeño

COVARIANZA DE P&G Y SKS PG SKS Date (R-R.prom) (R-R.prom) 01-Nov-05 0.0060 -0.0385 03-Oct-05 0.0153 0.0527 01-Sep-05 -0.0597 X 0.1049 01-Ago-05 0.0657 -0.0020 01-Jul-05 -0.0089 -0.0910 01-Jun-05 0.0540 -0.0070

=

P&G x SKS -0.000230009 0.000807252 -0.006262336 -0.000130025 0.000805724 -0.000376952

Promediar

COV (PG, SKS) = -0.00176

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MATRIZ VARIANZA Y COVARIANZA E(X * Y) (RPG-RPG)

E(x,y) (RPG-RPG) PG (RSKS-RSKS) SKS (RCiti-RCiti)

Citi

(RSKS-RSKS)

(RCiti-RCiti)

PG SKS Citi 0.004399 -0.001763 -0.000186 -0.001763 0.010233 0.002113 -0.000186 0.002113 0.005559

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

Coef .Correlació n   PG , SKS 

Rho (PG, SKS) Rho (SKS,Citi) Rho (PG, Citi)

 PG ,SKS  PG * SKS

-0.002688 0.001558 -0.000209

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RESUMIENDO Si invertimos TODO solo en un empresa: Mensual Rentab. Promedio Varianza Desv. Standard

P&G Starbucks Citigroup 0.61% 2.40% 0.74% 0.44% 1.02% 0.56% 6.63% 10.12% 7.46%

Si invertimos en un portafolio de 2 empresas (EJ: PG y SKS en iguales proporciones): 2 Empresas: PG & Starbucks Rentabilidad esperada Varianza Desv. Standard

Mensual 1.51% 0.28% 5.27%

Riesgo es menor de cualquier a de las 3 empresas

Anual 19.64%

Si invertimos en un portafolio de 3 empresas (iguales proporciones): 3 Empresas: PG & Starbucks & Citigroup Mensual Rentabilidad esperada 1.25% Varianza 0.22% Desv. Standard 4.74%

Anual 16.09%

Riesgo es aun menor al diversificarlo en 3 empresas pero reducimos rentabilidad esperada

RESUMIENDO 

El riesgo se reduce a medida que se diversifica el portafolio: Muestra: enero 2000 a diciembre 2005

Promedio de Desv. Standard Desv. Standard Desv. Standard de cada empresa Portafolio 2 empresas Portafolio 3 empresas 8.07% 5.27% 4.74% ¿Y la Crisis?: Muestra: 03/01/2000 a 03/06/2013

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TEORÍA DE PORTAFOLIO 

Definiciones

TEORÍA DE PORTAFOLIO 



La determinación de las mejores oportunidades de inversión que combinen riesgo y retorno esperado, y escoger entre ellas el mejor portafolio de todo el conjunto factible, se denomina Teoría del Portafolio La selección de Portafolios consiste en el análisis de cómo las personas deben invertir su riqueza



La tolerancia al riesgo de los individuos es un elemento fundamental en la selección de carteras de inversión

Temas relacionados: Proceso de elección, características individuales, contribución marginal, correlación, ventaja.

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10/12/2014

TEORÍA DE PORTAFOLIO 

Inversión en un activo libre de riesgo y un activo riesgoso



Capital Allocation Line

DECISIÓN 

¿Qué proporción de los fondos disponibles debo colocar en la inversión riesgosa (activo riesgoso) y que parte en la inversión libre de riesgo (activo libre de riesgo)? ¿Qué se entiende por activo?

¿Cómo se ubicarían los que desean invertir una parte de su capital en cada uno?

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ACTIVO LIBRE DE RIESGO Y ACTIVO RIESGOSO 

Si tenemos un activo libre de riesgo tenemos un activo con rentabilidad esperada (rf) y riesgo Var (rf) = 0



Se puede combinar este activo libre de riesgo con un activo riesgoso que tenga un retorno rr y Var (rr) para formar múltiples carteras que tendrán diferentes riesgos y rendimientos



Aplicando las reglas generales de formación de cartera podemos obtener:

rp  wr * rr  w f * rf

E(rp)  wr * E(rr )  wf * rf

 rp2  wr2 * rr2  w2f * rf2  2 * wr * w f * rr,rf

r  wr *r

 rp2  wr2 * rr2

p

r

ACTIVO LIBRE DE RIESGO Y ACTIVO RIESGOSO Aplicando las reglas generales de formación de cartera, la rentabilidad esperada: rp r rr E (r )  w E (r )  w E (r ) 

p

r

r

f

  w *

f

E ( rp )  wr E ( rr )  w f r f E ( rp )  wr E ( rr )  (1  wr ) r f E ( rp )  r f  wr ( E ( rr )  r f ) E ( rp )  r f   rp (

E ( rr )  r f

r

)

r

Ecuación de una recta, denominada CAL, cuya pendiente es (E(rr) – rf) / rr

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LÍNEA DE ASIGNACIÓN DE CAPITAL (CAPITAL ALLOCATION LINE - CAL) 

Aplicando las reglas generales de formación de cartera, la rentabilidad esperada:

 E (rr )  rf )  E (rp)  rf    *rp  rr 

Ratio de recompensa por variabilidad (Reward to variability ratio)

LÍNEA DE ASIGNACIÓN DE CAPITAL (CAPITAL ALLOCATION LINE)

Rr=Rentabilidad del activo riesgo Rf= Rentabilidad del activo libre de riesgo

Pendiente es el ratio de recompensa por variabilidad Riesgo - Retorno

Muestra las combinaciones posibles entre riesgo y rendimiento al invertir entre un activo libre de riesgo y un portafolio que implica riesgos

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TEORÍA DE PORTAFOLIO 

Portafolio de dos activos riesgosos



Correlaciones

DOS ACTIVOS RIESGOSOS  Recordando

p = √w2a 2a + w2b 2b + 2wawbabρab E(rp) = waE(ra) + wbE(rb)

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ACTIVOS PERFECTAMENTE CORRELACIONADOS

ACTIVOS PERFECTAMENTE CORRELACIONADOS 

Si los activos están perfectamente correlacionados, su coeficiente de correlación es + 1

p = √w2a 2a + w2b 2b + 2wawbabρa,

b

p = √w2a 2a + w2b2b + 2wawbab p = √ (wa a + wb b )2 p = wa a + wb b

¿Tipo de riesgo?

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ACTIVOS PERFECTAMENTE CORRELACIONADOS

CORRELACIÓN NEGATIVA PERFECTA 

Si los activos están perfectamente correlacionados, su coeficiente de correlación es - 1

p = √w2a 2a + w2b 2b + 2wawbabρa,

b

p = √w2a 2a + w2b2b - 2wawbab p = √ (wa a - wb b )2 p = wa a - wb b

En teoría, con las proporciones adecuadas, el riesgo del portafolio puede reducirse a cero

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CORRELACIÓN NEGATIVA PERFECTA Ver desarrollo

NO CORRELACIONADOS

Ver desarrollo

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INCIDENCIA DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

Conjunto factible vs. Conjunto de oportunidades

Temas relacionados: Conjunto de oportunidades, movimientos dentro y fuera de la curva, tolerancia riesgo, pandeo en función coeficiente corre.

Finanzas Corporativas, Stephen A. Ross

CONJUNTO DE OPORTUNIDADES FORMADOS POR LA TENENCIA DE DOS ACTIVOS Temas relacionados: Selección de coeficiente, curvas, conjunto de oportunidades, elección inversionista

Cada curva representa una correlación diferente. Cuanto más baja sea la correlación, más sesgada estará la curva

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PROPORCIONES 

Dado un coeficiente de correlación, encontrar la proporción que nos brinde la menor varianza (portafolio de mínima varianza)

2p = w2a 2a + w2b 2b + 2wawbCovab 2p = w2a 2a + (1-wa) 2 2b + 2wa(1-wa)Covab 2p = w2a 2a + (1 + w2a-2wa) 2b + (2wa-2w2a)Covab 2p = w2a 2a + 2b + 2b w2a-2 2b wa + 2waCovab - 2w2aCovab

PROPORCIONES 2p = w2a 2a + 2b + 2b w2a-2 2b wa + 2waCovab - 2w2aCovab Derivando con respecto a “wa”, igualando a cero y despejando wa

2wa2a + 2wa2b -2 2b + 2Covab – 2*2waCovab wa2a + wa2b - 2b + Covab – 2waCovab Wa(2a + 2b – 2Covab) + Covab - 2b = 0 Wa = (2b - Covab) / (2a + 2b – 2Covab)

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TEORÍA DE PORTAFOLIO 

Portafolio riesgoso óptimo



Portafolio de 2 activos riesgosos y activo libre de riesgo

COMBINANDO ACTIVOS RIESGOSOS CON EL ACTIVO LIBRE DE RIESGO 

CAL (P) domina a otras líneas – tiene mejor ratio riesgo / retorno o la pendiente más grande

Pendiente = (E(rp) –rf) / 

[(E(rp) – rf) / p] > [(E(ra) – rf) / a]

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TEORÍA DE PORTAFOLIO 

Markowitz



Portafolio conformado por más de dos activos riesgosos

MARKOWITZ – INVERSOR EFICIENTE

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PORTAFOLIOS EFICIENTES: PORTAFOLIOS CON VARIOS TÍTULOS Portafolio Óptimo

Conjunto o Frontera Eficiente

Desviación estándar mínima

Temas relacionados: Portafolios eficientes, portafolio óptimo, portafolio completo, varianza mínima, resultados dentro de la región, comportamiento racional inversionistas, principio de separación

RESOLVIENDO LA TANGENCIA La línea con la mayor pendiente, la cual es tangente con la Frontera Eficiente es la mejor  ¿Cómo se puede calcular ese punto? 

Maximizando = (E(rA) – rf ) / A Si los cálculos hallados por todos los inversores fuesen los mismos, todos ellos elegirían la cartera “A” como la cartera que hace la tangente

Temas relacionados: Tramos debajo de la curva ineficientes, efectos beneficiosos, efectos negativos

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PRACTICAS Practica Dirigida N° 1  Practica Calificada N° 1 

MODELO CAPM 

Supuestos del modelo



La Beta ()



Stock Market Line

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LÍNEA DEL MERCADO DE CAPITALES (CAPITAL MARKET LINE)

•Expectativas homogéneas •Diversificación

La CML es derivada de la CAL. La CML es una CAL para inversores aversos al riesgo, donde la asignación del portafolio se da entre un activo libre de riesgo de un periodo (ej. One Month TBills) y una cartera del mercado

MODELO CAPM 

El CAPM es un modelo de equilibrio basado en la teoría del portafolio



El modelo muestra cuál debe ser la prima de riesgo de cada activo



El modelo establece que en equilibrio, el mercado paga un precio para que individuos aversos al riesgo estén dispuestos a asumir riesgos

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SUPUESTOS DEL MODELO 1.

Inversionistas diversificados eficientes.

2.

Rendimientos de las acciones tienen una distribución normal

3.

Los

agentes

económicos

tienen

horizontes

de

planeación de un periodo 4.

Expectativas homogéneas

5.

Existe un activo sin riesgo

6.

Mercado de Capitales Perfectos

SUPUESTOS DEL MODELO – MERCADOS PERFECTOS 1.

Activos divisibles y comercializables

2.

No hay costos de transacción

3.

No existen impuestos

4.

Limitada influencia de compradores

5.

Cantidad ilimitada de dinero

6.

No existe inflación

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IMPLICACIONES 

Todos los inversionistas mantendrán una cartera de activos riesgosos, que replica la cartera de mercado (M) que incluye todos los activos transados



Los

inversionistas

mantienen

combinaciones

de

portafolio M y el activo libre de riesgo (CML) 

En el equilibrio, los precios de los activos se ajustan de manera que cuando los agentes económicos mantienen un portafolio óptimo, la demanda agregada de cada activo es igual a su oferta

IMPLICACIONES 

La prima por riesgo de la cartera de mercado es proporcional a su riesgo, expresado por la varianza del mercado



La

prima

por

riesgo

de

un

activo

individual

es

proporcional a la prima de mercado y a su beta

racción – rf = (rMercado – rf) racción = rf + (rMercado – rf) S = Stock = Acción M = Market = Mercado f = Activo libre de riesgo

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BETAS 

Definición



Betas y riesgo de mercado



Cálculo



Betas: Línea Característica



Betas: CML y SML

EL RIESGO DE MERCADO ES MEDIDO POR EL BETA 

Beta () es la contribución de un título individual al riesgo de una cartera bien diversificada. Mide el riesgo sistemático, lo que equivale a medir su sensibilidad respecto a los movimientos del mercado Contribución de una acción cualquiera “j” al riesgo del portafolio : wj * jp Contribución proporcional al riesgo del portafolio: (wj * jp) / 2p Covarianza

 = Cov (rs , rM) / 2M  = ρ(rs , rM) * (s / M)

Generalizando y si portafolio = mercado)

S = Stock = Acción M = Market = Mercado

Coeficiente de Correlación

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CÁLCULO BETA

Calcule el Beta de General Tool

Línea Característica

EL BETA

rs =  + rM + e S = Stock = Acción M = Market = Mercado

= 1, la acción se comporta como el mercado  > 1, el porcentaje de variación de la acción es mayor que el del mercado  < 1, el porcentaje de variación de la acción es menor que el del mercado, su riesgo será menor La Beta es la pendiente resultante de una regresión de mínimos cuadrados ordinarios entre rentabilidades del mercado de referencia de un valor y los rendimientos del valor

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EL BETA Beta

Comentario

Interpretación

2,0

Se desplaza en la misma dirección que el mercado

Dos veces más sensible que el mercado

1,0 0,5 0 -0,5 -1,0 -2,0

Mismo riesgo que el mercado La mitad del riesgo del mercado El movimiento del mercado no lo afecta

Se desplaza en dirección opuesta al mercado

La mitad del riesgo del mercado Mismo riesgo que el mercado Dos veces más sensible que el mercado

BETAS MUNDO REAL: GRÁFICAS DE 5 AÑOS, DATOS MENSUALES – IBM US EQUITY

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BETAS MUNDO REAL: GRÁFICAS DE 5 AÑOS, DATOS MENSUALES – BVN PE EQUITY

PERÚ

Ministerio de Economía y Finanzas

CONASEV

ESTABILIDAD DEL BETA: GENERAL ELECTRIC Comisión Nacional Supervisora de Empresas y Valores

DECENIO DE LAS PERSONAS CON DISCAPACIDAD EN EL PERÚ - AÑO DE LA CONSOLIDACIÓN ECONÓMICA Y SOCIAL DEL PERÚ

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10/12/2014

PRECISIONES

Límites al Beta

Beta negativo

Beta puede ser cero

Beta como una medida del riesgo

PRECISIONES: ORO VS. STANDARD & POORS

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10/12/2014

LÍNEA DEL MERCADO DE TÍTULOS (STOCK MARKET LINE)

E(ri) = rf + (rM – rf)

Relaciona el coeficiente de sensibilidad () y el rendimiento de cualquier activo

LÍNEA DEL MERCADO DE CAPITALES VS. LÍNEA DE MERCADO DE TÍTULOS

E(rp) = rf +[(E(rr) – rf) / r ] * p

E(ri) = rf + (rM – rf) * 

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10/12/2014

MODELO DE FIJACIÓN DE PRECIOS DE ACTIVO DE CAPITAL (CAPM) CAPITAL ASSET PRICING MODEL Ejemplo 1  Ejemplo 2 

BETAS 

Betas Directos vs. Indirectos



Betas y apalancamiento



Determinantes del Beta



Apalancamiento en distintos países

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¿QUÉ DETERMINA LOS BETAS 

La naturaleza cíclica de los ingresos



El grado de apalancamiento operativo. Podemos ver dos indicadores •

Costos fijos/costos variables (mientras mas altos los costos fijos mas riesgo)

• 

Cambio % BAIT/ Cambio % Ventas

El

apalancamiento

financiero

(nivel

de

endeudamiento) de la empresa

¿QUÉ DETERMINA LOS BETAS? NATURALEZA CÍCLICA DE LOS INGRESOS - Alta tecnología - Minoristas - Fabricante de Automóviles

Alta dependencia de los ciclos de los negocios

Betas Altos

- Servicios públicos - Ferrocarriles -Alimentos

Baja fluctuación con los ciclos del negocio

Betas Bajos

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¿QUÉ DETERMINA LOS BETAS? APALANCAMIENTO OPERATIVO

Sensibilidad de los beneficios antes de intereses e impuestos al apalancamiento operativo

Temas relacionados: Proporción costos, grado de apalancamiento, BAIT, tecnología, condición cíclica

¿QUÉ DETERMINA LOS BETAS? APALANCAMIENTO FINANCIERO 

Estructura financiera



Ingresos variables vs. costos fijos

 E   D     deuda 1  t   DE  DE

empresa   activos  e 

 E    DE

empresa   activos  e   

e   activos1  (1  t )

D = Capital de Terceros (deuda) E = Capital Propio (equity)

D  E

Temas relacionados: Origen, proporción, riesgos fuentes, riesgo accionistas, riesgo sin deuda, beta deuda

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EL ENFOQUE DEL BETA COMPARABLE 

Identificar el comparable



Determinar el beta del comparable



Desapalancar el beta



Reapalancar el beta del activo



Cálculo del costo de capital de acciones del proyecto, división o compañía Temas relacionados: Países emergentes características, factores a considerar, industria

BETAS DESAPALANCADOS 

Una vez determinada las empresas comparables y estimada la beta apalancada, la desapalanco y promedio

todas

las

betas.

Este

promedio

lo

apalanco nuevamente con mi ratio deuda/capital objetivo. 

Esta beta es determinada viendo a otras empresas. Si creemos en la ley de los grandes números, puede ser una alternativa válida de estimarla al método de la regresión individual.

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BETAS Y APALANCAMIENTO 

Cuando estimo una beta con una regresión, estoy

considerando

el

efecto

del

endeudamiento. De esta manera estimo una beta apalancada. 

Si quiero determinar el costo de los recursos propios

para

un

nivel

de

endeudamiento

distinto, tengo que desapalancar y apalancar la beta.

FORMULAS PARA APALANCAR Y DESAPALANCAR

BETAS

 

 apalancada  sin deuda   sin deuda   deuda  1  t 

 sin deuda 

 apalancada  deuda  1  t  D  1  1  t   E 

 deuda 

D  E

D E

COK d  R f Rm - Rf

La deuda (D) y recursos propios (E) se consideran a valor de mercado.

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BETAS DESAPALANCADAS WWW.DAMODARAN.COM

APALANCAMIENTO EN DISTINTOS PAÍSES Para emplear un beta de otro país se debe asumir que el riesgo del sector es similar en ambos países  Para desapalancar se debe emplear la tasa de impuestos aplicable al país de origen  Para apalancar se debe aplicar la tasa de impuestos del país donde esté ubicada la empresa  Solo se puede hacer esto si el riesgo relativo del negocio es similar en ambos países y no hay factores locales que lo cambien 

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EJEMPLO BETAS DESAPALANCADAS 

Dulces del Plata es una empresa de capital cerrado que fabrica vainillas en un país emergente (D/E = 0.20; t = 15%) e intenta determinar su beta. Dado que ninguna compañía de este tipo cotiza en la bolsa local, se busca una comparable en los Estados Unidos. De esta búsqueda surgen tres candidatos posibles: Food, Sugar y Meal. Un análisis detallado de la estructura de operación y resultados de cada una de las comparables define a Sugar como el candidato que más se aproxima; Sugar posee un índice D/E = 0.10 y una t = 12%. El beta es 0.84. Sabiendo que la tasa libre de riesgo es del 5%, el beta de la deuda = 0, y la prima por riesgo de mercado es del 7%, obtenga el beta comparable.

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

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COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

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COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

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COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

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COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

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COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital

Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles

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COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles. Escala de acuerdo a las betas promedio de cada sector

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Betas Sectoriales (Media Móvil de 60 meses): No tienden a 1 y son extremadamente volátiles. Escala de variabilidad (Coeficiente de Variabilidad: σ/μ) de las betas de cada sector

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BETAS: RESUMEN

TASA LIBRE DE RIESGO 

Definiciones



Determinación



Comportamiento de las variables

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TASA LIBRE DE RIESGO 

Aplicando el Modelo CAPM

rs = rf + (rM – rf) Prima de riesgo histórica Tasa de libre de riesgo vigente



TASA LIBRE DE RIESGO 1.

La tasa libre de riesgo por definición no debe tener ningún riesgo (salvo el de inflación)

2.

Lo ideal es que cada flujo de caja se calce con una tasa que refleje el plazo transcurrido hasta esa fecha, de tal manera que no haya riesgo de reinversión

3.

En la práctica tomamos una tasa que coincida con la vida de la empresa. De esta manera la tasa libre de riesgo es la vigente para colocaciones de un plazo similar al del proyecto (normalmente largo plazo)

4.

Algunos autores toman rendimiento de letras del tesoro, asumiendo un modelo de un período

5.

Frecuentemente se emplea la de los bonos del tesoro de Estados Unidos

6.

En países emergentes: Tomar tasas de bonos emitidos por el estado?

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DETERMINACIÓN DE TASA LIBRE RIESGO WWW.BLOOMBERG.COM

COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES Costo de Capital

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COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES

¿CUÁL ES LA TASA LIBRE DE RIESGO? EJEMPLOS LIBROS DE TEXTO 

Bennet Stewart: 6.0% sobre Bonos Tesoro



Damodaran: 4.8% sobre BT



B&M: 8.6% sobre Letras Tesoro



Ross, Westerfield and Jordan: 9.1% empresas grandes sobre LT 13.4% empresas pequeñas sobre LT



Diferencia entre BT y LT 1.8% (prima plazo)



Rendimientos nominales incluyen inflación



Al 04.04.10 Bloomberg BT: 3.94%

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05/08/2011: ESTADOS UNIDOS PIERDE CALIFICACIÓN DE CRÉDITO

PRIMA DE RIESGO DE MERCADO 

Definiciones.



Rendimientos históricos



Promedios aritméticos vs. geométricos

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PRIMA DE RIESGO DE MERCADO 

La prima de riesgo de mercado es el mayor retorno que demandarán los inversionista sobre la opción de inversión libre de riesgo (Rf) por el riesgo de mercado.



Matemáticamente es Rm – Rf, donde Rm es el rendimiento del mercado y Rf es el rendimiento de la tasa libre de riesgo

PRIMA DE RIESGO DE MERCADO: ACEPCIONES 

Prima de riesgo de mercado histórica (PRMH)



Prima de riesgo de mercado esperada (PRME)



Prima de riesgo de mercado exigida (PRMX)



Prima de riesgo de mercado implícita (PRMI)

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PRIMA DE RIESGO DE MERCADO: HIPÓTESIS Y RECOMENDACIONES DE 100 LIBROS

RENDIMIENTOS HISTÓRICOS 

Si tomamos rendimientos históricos hay dos decisiones adicionales que tomar:





El número de años que consideraremos



Si tomamos promedios geométricos o aritméticos

Mientras mayor sea la muestra menor será el error proveniente del tamaño de la muestra



Tomar series muy largas nos puede llevar a considerar años atípicos, como la gran depresión o las guerras mundiales

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IMPACTO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA EN LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR Error estándar de la muestra 120.0%

 Valor observado  Valor promedio

2



Impacto en la desviación estándar

100.0%

n 1 n

Mientras mayor sea la muestra

80.0%

será menor

60.0%

40.0%

20.0%

97

100

94

91

88

85

82

79

76

73

70

67

64

61

58

55

52

49

46

43

40

37

34

31

28

25

22

19

16

13

7

10

4

1

0.0% Número de observaciones

PROMEDIOS ARITMÉTICOS VS GEOMÉTRICOS 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Promedio

100.0 5.00% 105.0 14.00% 119.7 13.00% 135.3 14.00% 154.2 8.00% 166.5 12.00% 186.5 11.00% 207.0 15.00% 238.1 1.00% 240.5 15.00% 276.5 14.00% 315.3 13.00% 356.2 9.00% 388.3 14.00% 442.7 13.00% 500.2 16.00% 580.2 11.00% 644.1 8.00% 695.6 9.00% 758.2 14.00% 864.3 Aritmético Geométrico 11.45% 11.39%

ÍNDICE DE RENTABILIDAD 1,000.0 900.0 800.0 700.0 600.0 500.0 400.0 300.0 200.0 100.0 -

 obs 229% Aritm     11.45% Geom   n

20

1  

1

Valor índice final  n   864.3  20  1     1  11.39% Valor ínidice inicial    100 

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PROMEDIOS ARITMÉTICOS VS GEOMÉTRICOS 

Imaginemos que al inicio del año 1 tengo US$100,000. El primer año obtengo una rentabilidad de 100%, con lo que duplico mi inversión llevándola a US$200,000. El segundo año tengo una rentabilidad negativa de -50%, con lo que regreso a US$100,000.



La rentabilidad acumulada de los dos años es 0% ya que tengo US$100,000 al inicio y al final



Si promedio las rentabilidades anuales tendría +100% - 50% entre 2, lo que me daría una rentabilidad promedio de 25%. Esta difiere de la rentabilidad real de 0%. Por este motivo se dice que la rentabilidad geométrica es mejor



Los que están a favor de la aritmética señalan que la geométrica nos da

una

sola

observación,

observaciones

como

mientras

períodos.

De

que esta

la

aritmética

manera

tantas

tenemos

una

distribución con capacidad de pronosticar con un grado de confianza

PROMEDIO ARITMÉTICO: PROBABILIDADES 50% DE RENTABILIDAD DE 100% Y 50% DE -50% Año 2 Año 1 200,000

Probabilidad

50%  50%  25%

400,000

100,000

100,000

25,000

100,000

25,000

25,000

6,250

50% 50%

50%

100,000 50%

50,000

50% 50%

100,000  1  25%  2

Valor esperado

156,250

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PRIMA RIESGO DE MERCADO

DIFERENTES PRIMAS DE RIESGO DEL MERCADO HISTÓRICAS SEGÚN DISTINTOS AUTORES

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PRIMA DE RIESGO DE MERCADO IMPLÍCITA La prima implícita es determinada a partir de observaciones de mercado, estimando cuál es la prima de riesgo de mercado incorporada en el valor de mercado de las acciones  La metodología de Damodaran parte de los dividendos y recompras de acciones del año previo, les asigna 5 años de crecimiento a una tasa promedio determinada por analistas reconocidos y asume que a partir del año 6 el flujo de caja crece a la tasa libre de riesgo del mercado 

EJEMPLO PRIMA IMPLÍCITA 

Si el S&P es 1,248.29 hoy, el último período dio un flujo de caja de 41.63 entre dividendos y recompra de acciones, esperamos que crezca 8% en los próximos 5 años y la Rf es 4.39%, planteamos la siguiente ecuación:

1,248.29 



44.96



48.56



52.44



56.64



61.17



61.17  1.0439

1  COK 1  COK2 1  COK3 1  COK4 1  COK5 COK - 4.39%  1  COK5

El COK estimado es 8.47%. Si la Rf es 4.39%, la prima de riesgo de mercado implícita en el índice estimado es 4.08% (8.47% - 4.39%).

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PRIMA RIESGO PAÍS 

COK en países emergentes



Estimación prima riesgo país

COK EN PAÍSES EMERGENTES Se debe considerar la característica del riesgo y del inversionista Si el riesgo del país pudiese diversificarse y el accionista tiene sus inversiones diversificadas, no tendría que considerar una prima por riesgo país Si el inversionista no está diversificado, debería considerar el riesgo del país en el que está invirtiendo

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COK EN PAÍSES EMERGENTES Existen determinadas coyunturas que afectan en forma conjunta a los países emergentes Se puede considerar que este riesgo es no diversificable Añadirle al negocio una prima por riesgo país.

Fuentes del Riesgo País: Factores Políticos – Sociales; Factores Económicos - Financieros

ESTIMACIÓN DE LA PRIMA RIESGO PAÍS: MÉTODOS A. Diferencia entre rendimiento de bonos de similares vencimientos

C. Diferencia entre rendimientos de bonos más el rendimiento relativo del mercado de bonos con el de acciones

B. Diferencia entre rendimientos de acciones de mercados emergentes comparada con los de los mercados maduros

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A. DIFERENCIA ENTRE RENDIMIENTO DE BONOS DE SIMILARES VENCIMIENTOS Prima de Rendimiento Bono – Rendimiento Bono = Riesgo País País Emergente Mercado Maduro Si el bono del país emergente tiene baja liquidez:

Determinar la clasificación que las Clasificadoras de Riesgo han otorgado al bono del país emergente Ubicar empresas en el mercado maduro que hayan emitido bonos de similar vencimiento y con la misma clasificación Rendimiento Bono Su rendimiento País Emergente



EMBIG

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EMBIG

INDICE GLOBAL DE COMPETITIVIDAD – WORLD ECONOMIC FORUM

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RIESGOS PAÍS VS. CLASIFICACIÓN DE RIESGO

CORPORATE SPREADS (WWW.BONDSONLINE.COM)

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B. DIFERENCIA ENTRE RENDIMIENTOS DE ACCIONES DE MERCADOS EMERGENTES COMPARADA CON LOS DE LOS MERCADOS MADUROS Prima de = Prima de riesgo – Prima de riesgo Riesgo País Acciones Mercado Acciones Mercado Emergente Maduro

Prima de riesgo = Prima de riesgo * Riesgo Relativo Acciones Mercado Maduro Acciones Mercado Emergente

Riesgo relativo 

 acciones mercado emergente  acciones mercado maduro

PRIMA RIESGO PAÍS Rf

4.65%

Rm-Rf

4.91%

Desv estándar rendimiento mensual Peru

0.0674

Desv estándar rendimiento mensual USA

0.0447

DS Perú/DS USA

1.50783

Primariesgo Perú

7.403%

Prima riesgo país

2.493%

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C. DIFERENCIA ENTRE RENDIMIENTOS DE BONOS MÁS EL RENDIMIENTO RELATIVO DEL MERCADO DE BONOS CON EL DE ACCIONES Prima de Prima de riesgo Riesgo Relativo = * Riesgo País Rendimiento de Acciones y Bonos Bonos

Riesgo relativo 

 acciones mercado emergente  bonos mercado emergente

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS: LA PRIMA POR RIESGO PAÍS Ejemplo:    

Margen del bono peruano: 110 puntos básicos Desviación Estándar del Índice Perú de Acciones: 0.0674 Desviación Estándar del Precio de bono peruano: 0.0599 Prima riesgo país: 1.24%

 0.0674  PRM  1.10%     1.24%  0.0599 

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COK EN PAÍSES EMERGENTES ¿CÓMO AFECTA EL RIESGO PAÍS A MI EMPRESA? ENFOQUE 1: ASUMIR QUE TODAS LA COMPAÑÍAS EN UN PAÍS ESTÁN IGUALMENTE EXPUESTAS AL RIESGO PAÍS. Costo Esperado del Patrimonio

=

Tasa Libre de Riesgo

+

Prima Base Mercado Maduro de Acciones

β

Prima país

+

Ejemplo de Alicorp: Costo Esperado del Patrimonio

= Tasa Bono Tesoro USA

+  ALICORP

Prima Base Mercado de Acciones USA

+ Prima País

= 5 % + 0.72 * ( 6.10 % ) + 6.29 % = 15.68 %

COK EN PAÍSES EMERGENTES ¿CÓMO AFECTA EL RIESGO PÁIS A MI EMPRESA?

ENFOQUE 2: ASUMIR QUE LA EXPOSICIÓN DE LA COMPAÑÍA AL RIESGO PAÍS ES PROPORCIONAL A SU EXPOSICIÓN A TODOS LOS OTROS RIESGOS DEL MERCADO. Costo Esperado del Patrimonio

=

Tasa Libre de Riesgo

+

β

Prima Base Mercado + Prima país Maduro de Acciones

Ejemplo de Alicorp: Costo Esperado del Patrimonio =

= Tasa Bono +  ALICORP * Tesoro USA

Prima Base Mercado de Acciones USA

+ Prima País

5 % + 0.72 * ( 6.10 % + 6.29 %) = 13.92 %

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COK EN PAÍSES EMERGENTES ¿CÓMO AFECTA EL RIESGO PÁIS A MI EMPRESA? ENFOQUE 3: ASUMIR QUE CADA COMPAÑÍA ESTÁ EXPUESTA AL RIESGO PAÍS DE FORMA DIFERENTE A SU EXPOSICIÓN A TODOS LOS OTROS RIESGOS DEL MERCADO. ESTA EXPOSICIÓN SERÁ MEDIDA POR Λ : Costo Esperado del Patrimonio

=

Tasa Libre de Riesgo

+ β

Prima Base Mercado + λ Maduro de Acciones

Prima país

¿Cómo estimar λ (Factor Absorción Riesgo País) ? -En función de los ingresos por exportación en términos relativos -En función de los flujos de caja -En función de los bonos soberanos Ejemplo de ALICORP ( λ = 0.25) : Costo Esperado del Patrimonio = 5 % + 0.72 * ( 6.10% ) + 0.25 * (6.29%) = 10.53%

CASO DE VALORIZACION 

Valorización Alicorp

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RENTABILIDAD AJUSTADA AL RIESGO

RatiodeSha rpe 

rr  rf

IndicedeTr eynor 

r rr  rf

r

AlfadeJens en  rr  E (rr )  rr  [rf   r (rm  rf )] M 2  ( S a  Sb ) b T  (Ta  Tb )  b 2

www.morningstar.es

rf rr ϭr βr

Cartera A 2% 10% 11% 0.70

Cartera B 2% 8% 7% 0.50

ESTIMACIÓN WACC 

Definiciones



Costo de la deuda



Implicancias escudo tributario

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DEFINICIONES 

Costo de capital



Fuentes de financiamiento



Apalancamiento



Estructura de capital



Riesgo del negocio vs. riesgo financiero



Costo promedio ponderado de capital (WACC)

COMPONENTES DEL COSTO PROMEDIO DE CAPITAL 

Costo de la deuda



Costo de las acciones preferentes



Costo de las acciones comunes

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COSTO DE LA DEUDA Estará determinado por los intereses que demanden los agentes que aporten deuda.

Estos intereses dependerán del riesgo operativo del negocio y su endeudamiento.

Costo Efectivo = de la Deuda

Deuda *

Tasa de * (1-t) Interés

COSTO DEL CAPITAL PROPIO 1. Costo de acciones preferentes

rps = Divps / Pps o 2. Costo de acciones comunes: Con el CAPM o formula tradicional

rs  rf   * rm  rf 

D rs  rOP   .1  t  . rOP  rD  E

3. Costo de acciones comunes: Modelo de Descuento de Dividendos Sin crecimiento

Con crecimiento

Po = Div / rs

Po = Div1 / (rs – g)

rs = Div/ Po

rs = (Div1/Po) + g

ps = Preferred Stock = Acciones Preferentes s = Stocks = Acciones Div = Dividendos D = Deuda E = Equity = Recursos Propios r = return = Costo o Retorno rop = costo o retorno inherente al riesgo propio del negocio (flujo de caja operativo)

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COSTO DE CAPITAL MEDIO PONDERADO CCMP O WACC El WACC es aquel que toma en cuenta ambas fuentes de financiamiento: deuda y recursos propios, las cuales son ponderadas con su respectivo costo de oportunidad. WACC

 rd  1  t 

D E  rS  ED ED

rs = Costo del capital (con apalancamiento)

(1 – t) x D = Costo Marginal de la Deuda,

rb = Costo de la deuda (intereses)

neto del efecto impositivo

E = (Equity) Valor de Mercado del Capital

rs = CAPM = Rentabilidad exigida al

D = Deuda a Valor de Mercado

proyecto por el accionista

t = Tasa de impuesto a la renta

V = E + D = Estructura del Capital

El WACC nos permite incorporar el efecto del escudo tributario en la tasa de descuento, de tal manera que descontemos un flujo de caja operativo Temas relacionados: FC operativo, valores contables, expectativas

MERCADO PERUANO – COLOCACIONES PRIMARIAS

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MERCADO PERUANO – COLOCACIONES PRIMARIAS

Fuente: Superintendencia de Mercado de Valores (SMV)

EJEMPLO WACC - CALCULE 

La cía. P tiene 2 millones de acciones comunes en circulación. El valor en libros de la acción es de S/. 25 por acción, precio mercado S/. 40 por acción. El beta de la cía. es 0.9, el rendimiento del título libre de riesgo es 6% y se estima que la prima de mercado es 10%. Además, P paga una tasa de 30% de impuesto y tiene las siguientes emisiones de bonos en circulación (cifras en millones de soles)

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WACC – COCA COLA

WACC CUANDO NO HAY ESCUDO TRIBUTARIO

1,000 1,000 200 200 200 60 140

Con Deuda SIN ET 1,000 500 500 200 50 150 50 200 60 90

14%

14%

0.00% 10.00% 14.00%

0.00% 10.00% 18.00%

1,000 1,000

500 500 1,000

14.00%

14.00%

Sin Deuda

Sin Escudo Tributario

Inversión RRPP Deuda BAIT int BAT Adiciones Base impuestos BDT COKop ET Intereses COKde COKacc Valor mcdo RR.PP. Valor mcdo Deuda V capital WACC

Intereses: 10%

Taxes: 30%

D rs  rOP   .1  t . rOP  rD  E

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WACC CUANDO NO HAY ESCUDO TRIBUTARIO

Sin Escudo Tributario

WACC  14.00% 

1,000 0  10%  1  0%  14.00% 1,000 1,000

WACC  18.00% 

500 500  10%  1  0%  14.00% 1,000 1,000

WACC CUANDO NO HAY ESCUDO TRIBUTARIO

Inversión RRPP Deuda BAIT int BAT Adiciones Base impuestos BDT COKop ET Intereses COKde COKacc Valor mcdo RR.PP. Valor mcdo Deuda V capital WACC

Sin Deuda 1,000 1,000 200 200 200 60 140

Con distintos niveles de deuda y sin ET 1,000 1,000 1,000 1,000 500 400 300 200 500 600 700 800 200 200 200 200 50 60 70 80 150 140 130 120 50 60 70 80 200 200 200 200 60 60 60 60 90 80 70 60

1,000 100 900 200 90 110 90 200 60 50

14%

14%

14%

14%

14%

14%

0.00% 10.00% 14.00%

0.00% 10.00% 18.00%

0.00% 10.00% 20.00%

0.00% 10.00% 23.33%

0.00% 10.00% 30.00%

0.00% 10.00% 50.00%

1,000 1,000

500 500 1,000

400 600 1,000

300 700 1,000

200 800 1,000

100 900 1,000

14.00%

14.00%

14.00%

14.00%

14.00%

14.00%

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WACC CUANDO NO HAY ESCUDO TRIBUTARIO

WACC

ESTIMACIÓN DEL WACC CUANDO NO EXISTE ESCUDO TRIBUTARIO DE LOS INTERESES

17.00% 16.00% 15.00%

WACC = COKop 14.00% 13.00% 12.00% 11.00% 0.00%

15.00%

30.00%

45.00%

60.00%

75.00%

D/C 90.00%

WACC CON ESCUDO TRIBUTARIO 1,000 1,000 200 200 200 60 140

Con Deuda CON ET 1,000 500 500 200 50 150 150 45 105

14%

14%

0.00% 10.00% 14.00%

30.00% 10.00% 16.15%

1,000 1,000

650 500 1,150

14.00%

12.17%

Sin Deuda Inversión RRPP Deuda BAIT int BAT Adiciones Base impuestos BDT COKop ET Intereses COKde COKacc Valor mcdo RR.PP. Valor mcdo Deuda V capital WACC

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WACC CON ESCUDO TRIBUTARIO Con Escudo Tributario

WACC  14.00% 

1,000 0  10%  1  0%  14.00% 1,000 1,000

WACC  16.15% 

650 500  10%  1  30%  12.17% 1,150 1,150

WACC CON ESCUDO TRIBUTARIO Inversión RRPP Deuda BAIT int BAT Adiciones Base impuestos BDT COKop ET Intereses COKde COKacc Valor mcdo RR.PP. Valor mcdo Deuda V capital WACC

Sin Deuda 1,000 1,000 200 200 200 60 140

Con distintos niveles de deuda y con ET 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 500 400 300 200 100 500 600 700 800 900 200 200 200 200 200 50 60 70 80 90 150 140 130 120 110 150 140 130 120 110 45 42 39 36 33 105 98 91 84 77

14%

14%

14%

14%

14%

14%

0.00% 10.00% 14.00%

30.00% 10.00% 16.15%

30.00% 10.00% 16.90%

30.00% 10.00% 17.84%

30.00% 10.00% 19.09%

30.00% 10.00% 20.81%

1,000 1,000

650 500 1,150

580 600 1,180

510 700 1,210

440 800 1,240

370 900 1,270

14.00%

12.17%

11.86%

11.57%

11.29%

11.02%

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WACC CON ESCUDO TRIBUTARIO

WACC

ESTIMACIÓN DEL WACC CUANDO EXISTE ESCUDO TRIBUTARIO DE LOS INTERESES

15.00% 14.00% 13.00% 12.00% 11.00% 10.00% 0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

D/C 80.00%

EXPLICACIÓN GRÁFICA DEL WACC r

rOP WACC

Deuda Capital

Sin embargo, a medida que aumenta el nivel de endeudamiento, se incrementa el riesgo de incobrabilidad, lo que hará que los dueños de capital exijan una mayor rentabilidad. Esto hará que el WACC se incremente nuevamente

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EXPLICACIÓN GRÁFICA DE LOS COSTOS DE CAPITAL COK

rs

rOP rEMP =wacc rD

Deuda Capital

CAPM Y EL WACC: ¿QUÉ PASA SI EMPLEAMOS UN APALANCAMIENTO INCORRECTO? Retorno Esperado (%)

16 15 14

Incorrectamente aceptado B Incorrectamente A rechazado

WACC = 15%

Rf = 7

A  0.6

EMP1.0

 B  1.2

Beta

Si la empresa usa su WACC para tomar decisiones de aceptar o rechazar cualquier tipo de proyecto, tendrá una tendencia a incorrectamente aceptar proyectos riesgosos y a rechazar incorrectamente proyectos menos riesgosos

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CAPM Y EL WACC: EL ENFOQUE SUBJETIVO

CAPM Y EL WACC: EJEMPLO - CÁLCULO La empresa Rocosa tiene un WACC de 14%. La tasa libre de riesgo es 5% y la prima de mercado es 9%. La empresa esta evaluando los siguientes proyectos

1. ¿Qué proyectos tienen un retorno esperado mayor que el WACC de la empresa? 2. ¿Qué proyectos deben aceptarse? 3. ¿Qué proyectos serían incorrectamente aceptados o rechazados si el WACC de la empresa se usara como una tasa de descuento única?

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PRACTICAS Practica Dirigida N° 2  Practica Calificada N° 2 

CONFORMACIÓN DE CARTERAS 

Proceso



Propiedades de inversión en Bonos



Considerandos al invertir en Acciones



Múltiplos

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PROCESO PARA ESTRUCTURAR PORTAFOLIOS Establecer una política de inversión Analizar los valores Construir la cartera Revisar la cartera Evaluar el desempeño de la cartera

PROCESO PARA ESTRUCTURAR PORTAFOLIOS

Fuente: Evaluación de un portafolio – Autor Nicko Gomero Gonzales

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VALUACIÓN DE BONOS 

Principios

BONOS : FACTORES QUE INFLUYEN

EN EL PRECIO

Posición flexible de la política monetaria manteniendo la tasa de referencia en mínimo histórico por nueve meses… •Tasa de referencia en 1.25% agosto09abril10. En mayo 2010 se subió a 1.5%. En Marzo 2011 de 3.5% a 3.75% •Incremento continuo del límite de inversiones de AFP en exterior (de ¿30% a 50%). •Aumento de encajes a adeudados de CP a 35% •Normalización del encaje mínimo en nuevos soles eliminando gradualmente exoneración •Sin variación desde mayo 2011

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VALUACIÓN DE OBLIGACIONES 

Valuación de un bono con pago principal al vencimiento

Para el inversor: Cuando compra un bono se adquiere el derecho a cobrar una corriente de efectivo compuesta por intereses y capital, a lo largo de un periodo de tiempo Precio de mercado vs. Valuar un bono D = C /(1 + kd) + C/(1+kd)2 + C/(1+kd)3 + ...+ (C + P)/(1+kd)n Valor presente de la corriente de cupones de interés (C) y amortización del principal o capital (P) kd: Rendimiento exigido por el comprador del bono

VALUACIÓN DE OBLIGACIONES 

Valuación de un bono con pago principal al vencimiento

Problema: el 1/12/2001 Santa Pilar S.A. emitió una obligación por $ 10 000 000 con un cupón del 10% anual y vencimiento del capital al final del quinto año. Al momento de la colocación, los inversores reclaman un rendimiento del 11% para inversiones de riesgo similar. Calcular el precio.

D = 10 /(1.11) + 10/(1.11)2 + 10/(1.11)3 + 10/(1.11)4 + (110)/(1.11)5 D = 96.3 (ó ($9630 410.03 / $10 000 000)*100) Aplicando renta temporaria inmediata: D = (10 * {(1.11)5-1} /{(1.11)5 * 0.11}) + 100/(1.11)5 D = 96.3

¿Por qué la tasa de rendimiento esperada difiere de la tasa del cupón

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MEDIDAS DE RENDIMIENTO DE LA INVERSIÓN EN BONOS 

Rendimiento al vencimiento (yield to maturity) D = C /(1 + TIR) + C/(1+TIR)2 + C/(1+TIR)3 + ...+ (C + P)/(1+TIR)n TIR (Yield to Maturity) = Tasa que ganaría el inversor si mantuviese el bono hasta el vencimiento reinvirtiendo los cupones a la misma tasa del 11%, mientras el bono no entre en default 96.3 = 10 /(1 + kd) + 10/(1 + kd)2 + 10/(1 + kd)3 + 10/(1.kd)4 + 110/(1 + kd)5 Kd = 11%

MEDIDAS DE RENDIMIENTO DE LA INVERSIÓN EN BONOS 

Rendimiento corriente (current yield)

Relaciona el cupón de interés del período con el precio de mercado del bono



Cupón de interés / Precio del bono = 10 /96.3 = 10.38%

Rendimiento total esperado

Ganancias de interés + Ganancias (pérdidas) de capital

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COSTO EFECTIVO DE UNA OBLIGACIÓN NEGOCIABLE

Riesgos asociados a la inversión en Bonos Riesgo tasa de interés  Riesgo de reinversión  Bonos con opciones: Riesgo de rescate anticipado, opción venta anticipada (put feature), opción de conversión por acciones  Riesgo de inflación  Riesgo de devaluación  Riesgo de default  Riesgo de liquidez 

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BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN 

Principio 1: El precio vs. Tipos de interés

El precio de los bonos se mueve en forma inversa a las tasas de interés Ejemplo: Bono Telefónica: 20 años. Cupon 12% Si ra = 10%

Entonces Pa = 117.03%

Si rb = 8%

Entonces Pb = 139.27%

BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN Principio 1: Rend Precio 0.01 298.50 0.03 233.90 0.05 187.24 0.07 152.97 0.08 139.27 0.1 117.03 0.12 100.00 0.15 81.22 0.17 71.86 0.2 61.04 0.25 48.60

Principio 1 350

Bono a 20 años Tasa cupón 12% Nominal 100

300 250

Precio



200 150 100 0.01

0.03

0.05

0.07

0.08

0.1

0.12

0.15

0.17

0.2

0.25

50

Rendimiento

Fuente: Miguel Angel Martín

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BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN 

Principio 2: El tiempo a vencimiento

Mientrás más lejos se encuentre el vencimiento de un bono, más sensible es su precio a un cambio en las tasas de interés Bono Telefónica A: 20 años, cupón 12% Bono Telefónica B: 10 años, cupón 12%

r = 10% 117.03 112.29

Pa Pb

r = 8% 139.27 126.84

% de cambio 19.00 12.96

BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN 

Principio 3: Sensibilidad del tiempo a vencimiento La sensibilidad del precio de un bono aumenta con el vencimiento, pero a una tasa decreciente 10 15 20 25

años años años años

Pb Pc Pa Pd

r = 10% 112.29 115.21 117.03 118.15

r = 8% 126.84 134.24 139.27 142.70

% de cambio Var % 12.96 16.51 27.43 19.00 15.08 20.77 9.31

Cam bio de Pr e cios % 2 5.0 0

2 0 .0 0

15.0 0

10 .0 0

5.0 0

0 .0 0 10 año s

15 año s

2 0 año s

2 5 año s

Fuente: Miguel Angel Martín

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BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN 

Principio 4: La tasa de cupón

Mientrás más baja sea la tasa de cupón, más sensible es su precio a un cambio en las tasas de interés Ejemplo: Bono Telefónica A: 20 años, cupón 12% Bono Telefónica E: 20 años, cupón 4%

Pa Pe

r = 10% r = 8% % de cambio 117.03 139.27 19.01 48.92 60.73 24.14

BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN 

Principio 5: Sensibilidad sobre la tasa de cupón

La sensibilidad del precio de un bono disminuye a medida que la tasa de cupón es mayor pero a una tasa decreciente

Se muestra 8 bonos que tienen el mismo tiempo a vencimiento de 30 años y un mismo valor nominal de US$ 100

108

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BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN 

Principio 6: Diferencia en sensibilidad ante subidas o bajas de tasas Para un determinado bono, el beneficio ocasionado por una disminución en el rendimiento (yield), es mayor en magnitud que la pérdida de capital ocasionada por un aumento en rendimiento de igual magnitud En un cambio de un 1% en la yield, tendrá mayor efecto sobre el precio del bono cuando disminuye el rendimiento y no cuando aumenta

BONOS : PRINCIPIOS DE FIJACIÓN 

Principio 6: Tasa de Cupón 8% Valor Nominal 100 Tiempo a vencimiento 5 años Yield A: 6% Tiempo Flujos

Yield Inicial : 8%

Yield B: 10%

Fact. Desc.

FD*F

Fact. Desc.

FD*F

Fact. Desc.

FD*F

1

8

0.94

7.55

0.93

7.41

0.91

7.27

2

8

0.89

7.12

0.86

6.86

0.83

6.61

3

8

0.84

6.72

0.79

6.35

0.75

6.01

4

8

0.79

6.34

0.74

5.88

0.68

5.46

5

108

0.75

80.70

0.68

73.50

0.62

67.06

Precio

108.42

Var %

8.42

100.00

92.42 -7.58

Fuente: Miguel Angel Martín

109

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VALUACIÓN DE ACCIONES 

Conceptos



Valuación de acciones



Indicadores de mercado

ACCIONES : FACTORES QUE INFLUYEN EN EL PRECIO

110

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VALUACIÓN DE ACCIONES 

Valuación de acciones en base a dividendos esperados sin crecimiento 0

1

2

D1

D2

3

4

D3

D4

oo D1

1  rs 1 D2

1  rs 2 D3 1  rs 3 D4

1  rs 4

P = D1 / rs = 10 /0.2 = 50

VALUACIÓN DE ACCIONES 

Valuación de acciones en base a dividendos esperados sin crecimiento ¿Las ganancias de capital son importantes en la perpetuidad?

 D1   D2   D3   Pt         ...   Po   2  3  t  (1  rs )   (1  rs )   (1  rs )   (1  rs )

  

D1= 10 ; P1 = 50 ; rs = 20%

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RENDIMIENTOS DE LA INVERSIÓN EN ACCIONES 

Rendimiento por dividendos o dividend yield: DY = D / P = 10 /50 = 0.2



Ganancia de capital: G = (P1 – P0) / P0 = (5550)/50 = 0.10



Rendimiento total de la inversión en acciones: DY + G = 0.20 + 0.10 = 0.30

VALUACIÓN DE ACCIONES CON CRECIMIENTO CONSTANTE 

Eje de tiempo 0

1

2

D1

D1*(1+g)

3

4

oo D1 1  rs 1

D1*(1+g)2 D1*(1+g)3

D1* 1  g  1  rs 2

D1* 1  g  1  rs 3

2

D1* 1  g  1  rs 4

3

P = D1 / (rs – g)

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VALUACIÓN DE ACCIONES CON CRECIMIENTO CONSTANTE 

Cuestionamientos:



La fórmula no puede utilizarse a menos que “rs” > “g”



Los dividendos no crecen a una tasa estable



Hay empresas que pagan dividendos muy irregularmente

VALUACIÓN DE ACCIONES CON CRECIMIENTO CONSTANTE 

Cuestionamientos:



“rs” > “g”. “g” tiende a estabilizarse. En el largo plazo g