Geoinformación en Internet
Tipos de Datos Geográficos Cualidades Ventajas
Vectorial
Raster
- estructura compacta
- estructura simple
- eficiencia en la codificación, mejora las operaciones
- facilidad en operaciones de superposición de mapas
- mejor capacidad/calidad gráfica
- excelente representación de la variabilidad espacial - eficiente para manipular imágenes
Desventajas
- estructura más compleja - dificultad en operaciones de superposición de mapas - ineficiente representación de la variabilidad espacial
- estructura menos compacta, se puede mejorar por compactación - dificultad para establecer relaciones topológicas[1]
(Adaptado de Aronoff, 1989) [1] Comprende las propiedades no métricas de los objetos geográficos que conforman los mapas. Estas son: vecindad o adyacencia, inclusión, conectividad y orden. Es importante considerar que tales propiedades permanecen invariables al cambiar la forma, la escala o la proyección.
Geoinformación en Internet
Bases de datos satelitales
Banco de datos satelitales de la CONAE
http://ggt.conae.gov.ar/catalogo/index.htm
Banco de datos satelitales de la CONAE
Consulta datos TM LANDSAT 5
Banco de datos satelitales de la CONAE
Consulta datos TM LANDSAT 5
Banco de datos satelitales de la CONAE
Consulta datos MMRS SAC-C
ARGSERVER de la CONAE
- Sin georeferenciar. - Formato: JPG
INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil
INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil
INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil
INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil CBERS2 sensor CCD (cámara multiespectral de alta resolución, 20 m x 20 m, 5 bandas espectrales)
INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil CBERS2 sensor CCD (cámara multiespectral de alta resolución, 20 m x 20 m, 5 bandas espectrales)
INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil CBERS2 sensor IRMSS (barredor infra-rojo multiespectral, 80 m x 80 m, 4 bandas espectrales) Information Satellite
CB2
Sensor
IRM
Path
171
Row
131
Passage Date Orbit
2004-11-09 5531
Top Left Lat
-27.11090
Top Left Lon
-64.54690
Bottom Right Lat
-28.34980
Bottom Right Lon
-63.61540
Center Time(GMT)
14:21:16
Image Orientation
8.50435
Off Nadir Angle
24.7509
Sun Azimuth
69.1333
Sun Elevation
65.2491
Cloud Cover Q1 0
Q2 10
Q3 0
Q4 50
Geoinformación en Internet/Intranet Bases de datos locales/menores
Mapas en Internet
ZOOM
Mapas en Internet
Ampliación Reducción (Zoom in/out)
Despliegue de la leyenda Consulta a la base de datos (p.ej.: superficies)
Navegación N-S-E-O NO-NE-SE-SO
Elementos cartográficos (leyenda)
Mapas en Internet
Geoinformación en Internet Grandes bases de datos
Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales
Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales
- Georeferenciados (UTM, m). - Formato: BSQ (band sequential)/HDF - Todas las bandas, en ETM+ incluye pancromática 15 m Univ. Minnesotta-USA
http://glcfapp.umiacs.umd.edu/
Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales
Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales
Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales
Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales (AVHRR, MODIS)
Geodatos en Internet: Banco de datos satelitales globales AVHRR, MODIS
- Georeferenciados (Lat/Long) - Formato: 1. BSQ (band sequential), 2. NDVI (una “banda”) - Todas las bandas
NASA: banco de datos satelitales globales 2000: LANDSAT7: producto de 10mx10m 1990: LANDSAT5: producto 25mx25m https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid
NASA: GLOVIS, banco de datos satelitales globales
Secretaría de Minería de la Nación: Sistema de Información Integrado http://www.mineria.gov.ar/sii3.asp
Servidor de Capas SIG del Sistema de Información Ambiental Nacional (SIAN) http://mapas.medioambiente.gov.ar/sig/
Red Geodésica Minera http://mapxserver.mineria.gov.ar/RedGeodesica/index.htm
MODIS TERRA/AQUA http://www.pecad.fas.usda.gov/cropexplorer/
Geoinformación en Internet
¡GOOGLE! ¿La Geoinformación para todos?
Google
Maps
Google
Earth: base de datos global
Google
Earth: diversidad de escalas/resoluciones
Google
Earth: gran nivel de detalles
Google
Earth: vigilancia de grandes regiones
Investigación CICyT-UNSE 23/B060: Google Earth/imágenes MODIS on-line (incendios, inundaciones, desmontes, etc.)
Google
Earth: vigilancia de grandes regiones
Investigación CICyT-UNSE 23/B060: Google Earth/imágenes MODIS on-line (incendios, inundaciones, desmontes, etc.)
Google
Earth: vistas en gran detalle/monitoreo
Google
Earth: información topográfica 3D (SRTM) Consultative Group for International Agriculture Research - Consortium for Spatial Information (CGIAR-CSI) - SRTM 90m Digital Elevation Data http://srtm.csi.cgiar.org
Google
Earth: planeamiento de trabajos
Google
Earth: infraestructura verde
VIRTUAL
EARTH MSN !
VIRTUAL
EARTH MSN !
VIRTUAL
EARTH MSN !
Otros
sistemas
Otros sistemas
Fuego – Proyecto “Queimadas” del INPE (Brasil)
Fuego – Proyecto “Queimadas” del INPE (Brasil)
Fuego – Proyecto “Queimadas” del INPE (Brasil)
Fuego – Proyecto “Queimadas” del INPE (Brasil)
