2014

PROYECCIONES POBLACIONALES PARA LIMA METROPOLITANA A LOS AÑOS HORIZONTE 2018 - 2021 - 2025 Y 2035 A NIVEL DISTRITAL

INSTITUTO METROPOLITANO DE PLANIFICACION 26/02/2014

INDICE Pág. 1. 2. 2.1 2.2 3. 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4. 5. 6. 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.1.5 6.1.6 6.1.7 6.1.8 6.2 6.2.1 6.2.1.1 6.2.1.2 6.2.1.3 6.2.1.4 6.2.1.5 6.2.1.6 6.2.1.7 6.2.1.8 6.2.1.9 6.2.2.0 6.2.2.1 6.2.2.2 7. 7.1 7.2 7.3 8. 9. 9.1 10. 11.

INTRODUCCION ANTECEDENTES OBJETIVOS Objetivo General Objetivos específicos METODOLOGIA Base Conceptual Unidad de Análisis del Espacio Territorial Recopilación y Análisis de Información Hipótesis del Estudio Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL SUPUESTOS DEL MODELO ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL Contexto Nacional Población y Proceso de Urbanización Relación Poblacional País – Lima Metropolitana País – Lima Metropolitana Evolución de Concentración Urbana Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas Distribución Espacial de las Migraciones Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado De Atracción y Expulsión Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y Origen en el Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más. Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades CONTEXTO DE LIMA METROPOLITANA Escenario General de la Región Ubicación Geográfica Características Evolución en la Ocupación del Espacio Territorial Descripción del Área Metropolitana Organización del Espacio Territorial Características Poblacionales del Espacio Intra-Metropolitano Composición del Espacio Territorial de Lima Metropolitana Población Migración Densidad Territorial Distribución Espacial de las Densidades Distribución Espacial Intra y Extra Metropolitano de la Migración Distrital, según Grado de Atracción y Expulsión ESCENARIOS Antecedentes: Escenarios Previos al Estudio - IMP Escenarios del Estudio Elección de Escenario PROYECCIONES ANÁLISIS DE LAS PROYECCIONES DISTRITALES

Clasificación de las Tendencias de Crecimiento Poblacional. Periodo 2022-2035 CONCLUSIONES RECOMENDACIONES Bibliografía

4 4 4 4 4 5 7 7 7 8 8 10 11 11 12 13 14 15 16 19 25 27 29 29 29 29 30 30 31 32 33 34 34 36 36 37 41 41 44 47 47 48 48 49 50

INTRODUCCIÓN

El presente estudio, LIMA METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL ESTIMACIONES Y PROYECCIONES SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS AL AÑO 2035”, tiene como objetivo principal señalar las tendencias de crecimiento poblacional que pueda servir de orientación a los entes ligados al quehacer del desarrollo urbano de nuestra ciudad, aportando un análisis cuantitativo y cualitativo de los diferentes aspectos evaluados. La imagen Objetivo de una ciudad, como Lima Metropolitana, menos densificada con una mejor oferta de servicios, más justa y equilibrada, solo será posible desde la perspectiva de una paulatina desconcentración poblacional y la desaceleración de las migraciones, a través de una reorientación efectiva, hacia espacios territoriales relativamente cercanos, con la capacidad, potencialmente sustentable y equipamiento necesario, suficiente para albergar y retener las mismas. Esto implica, trabajar más intensivamente en propuestas y políticas creativas que viabilicen una real y efectiva descentralización de la Ciudad de Lima, hacia las demás regiones del País, fortaleciendo el sistema urbano nacional y regional de ciudades, así como a desarrollar, al interior plataformas económicas-productivas, que conlleven a un equilibrio del bienestar social y económico de sus espacios y a un ordenamiento en la ocupación del territorio. En tal sentido, desde la perspectiva de un crecimiento equilibrado del Área Metropolitana, se considera que dentro de los roles que ostenta, como Capital de la Republica, a su vez pueda generar el repotenciar, ciudades intermedias cercanas a la ciudad, de modo que, se puedan convertir en Núcleos Urbanos Desconcentrados de Lima Metropolitana, que desconcentre parte de su excesiva concentración de poderes conllevando a reorientar los flujos migratorios extraregionales y lograr así un crecimiento racional de la ciudad.

BIBILIOGRAFIA 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

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9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.

Censo Nacional de Población y Vivienda 1961 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda 1972 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda 1981 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda 1972 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda 1993 INEI Censo Nacional de Población y Vivienda 2007 INEI PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población por Grupos Quinquenales de Edad según Departamentos, Provincia y Distrito, 2005 – 2015 Boletín Nº 21 INEI Nov.2010 INEI PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 – 2015 Boletín Nº 19 INEI Perfil Sociodemográfico de Lima INEI – UNFPA Setiembre 2010. PERU: Migración Interna INEI – CELADE Noviembre 2011 Demografía y Pobreza: Una Visión de Mediano Plazo Carmen Ponce CIES – GRADE Noviembre 2011 Perfil Sociodemográfico de la Provincia del Callao INEI – UNFPA Setiembre 2010 Plan de Desarrollo Concertado de Lima 2012 – 2025 IMP Plan de Desarrollo Regional Concertado 2008 – 2021 Gobierno Regional de Lima PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población Total por Sexo de las Principales Ciudades 2000 – 2015 INEI Boletín Especial Nº 23 Marzo 2012. PERU: Estimaciones y Proyecciones de Población 1950 – 2050 INEI: Boletín Nº 25 Noviembre 2010.

LIMA METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL ESTIMACIONES Y PROYECCIONES SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS AL AÑO 2035

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INDICE Pág. 1. 2. 2.1 2.2 3. 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4. 5. 6. 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.1.5 6.1.6 6.1.7 6.1.8 6.2 6.2.1 6.2.1.1 6.2.1.2 6.2.1.3 6.2.1.4 6.2.1.5 6.2.1.6 6.2.1.7 6.2.1.8 6.2.1.9 6.2.2.0 6.2.2.1 6.2.2.2 7. 7.1 7.2 7.3 8.

INTRODUCCION ANTECEDENTES OBJETIVOS Objetivo General Objetivos específicos METODOLOGIA Base Conceptual Unidad de Análisis del Espacio Territorial Recopilación y Análisis de Información Hipótesis del Estudio Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL SUPUESTOS DEL MODELO ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL Contexto Nacional Población y Proceso de Urbanización Relación Poblacional País – Lima Metropolitana País – Lima Metropolitana Evolución de Concentración Urbana Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas Distribución Espacial de las Migraciones Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado De Atracción y Expulsión Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y Origen en el Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más. Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades CONTEXTO DE LIMA METROPOLITANA Escenario General de la Región Ubicación Geográfica Características Evolución en la Ocupación del Espacio Territorial Descripción del Área Metropolitana Organización del Espacio Territorial Características Poblacionales del Espacio Intra-Metropolitano Composición del Espacio Territorial de Lima Metropolitana Población Migración Densidad Territorial Distribución Espacial de las Densidades Distribución Espacial Intra y Extra Metropolitano de la Migración Distrital, según Grado de Atracción y Expulsión ESCENARIOS Antecedentes: Escenarios Previos al Estudio - IMP Escenarios del Estudio Elección de Escenario PROYECCIONES Bibliografía

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4 4 4 4 4 5 7 7 7 8 8 10 11 11 12 13 14 15 16 19 25 27 29 29 29 29 30 30 31 32 33 34 34 36 36 37 41 41 44 47 47

INTRODUCCIÓN

El presente estudio, LIMA METROPOLITANA: TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL ESTIMACIONES Y PROYECCIONES SEGÚN PROVINCIAS Y DISTRITOS AL AÑO 2035”, tiene como objetivo principal señalar las tendencias de crecimiento poblacional que pueda servir de orientación a los entes ligados al quehacer del desarrollo urbano de nuestra ciudad, aportando un análisis cuantitativo y cualitativo de los diferentes aspectos evaluados. La imagen Objetivo de una ciudad, como Lima Metropolitana, menos densificada con una mejor oferta de servicios, más justa y equilibrada, solo será posible desde la perspectiva de una paulatina desconcentración poblacional y la desaceleración de las migraciones, a través de una reorientación efectiva, hacia espacios territoriales relativamente cercanos, con la capacidad, potencialmente sustentable y equipamiento necesario, suficiente para albergar y retener las mismas. Esto implica, trabajar más intensivamente en propuestas y políticas creativas que viabilicen una real y efectiva descentralización de la Ciudad de Lima, hacia las demás regiones del País, fortaleciendo el sistema urbano nacional y regional de ciudades, así como a desarrollar, al interior plataformas económicasproductivas, que conlleven a un equilibrio del bienestar social y económico de sus espacios y a un ordenamiento en la ocupación del territorio. En tal sentido, desde la perspectiva de un crecimiento equilibrado del Área Metropolitana, se considera que dentro de los roles que ostenta, como Capital de la Republica, a su vez pueda generar el repotenciar, ciudades intermedias cercanas a la ciudad, de modo que, se puedan convertir en Núcleos Urbanos Desconcentrados de Lima Metropolitana, que desconcentre parte de su excesiva concentración de poderes conllevando a reorientar los flujos migratorios extraregionales y lograr así un crecimiento racional de la ciudad.

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1. ANTECEDENTES A la fecha, cumplido con el objetivo prioritario de la actual administración municipal de formular el Plan Regional de Desarrollo Concertado de Lima Metropolitana (PRDC-LM) para el período 2012-2021, con participación de las Municipalidades Distritales de la Provincia de Lima; como de las organizaciones de la sociedad civil y del sector empresarial, este documento fue aprobado por el Concejo Metropolitano el 19 de febrero del año 2013. El Plan de Desarrollo, constituye el primer esfuerzo municipal por construir un instrumento para Lima como Región, que tenga como principios la concertación, integración y pluralidad. Es así, que el PRDCLM se convierte en una herramienta de gestión de la ciudad y de concertación política con los actores. Culminada la formulación del Plan Regional de Desarrollo Concertado de Lima, es clave para una ciudad con cerca de 9 millones de habitantes, implementar dos elementos cruciales para la gestión del Plan: El Sistema Metropolitano de Planificación y Gestión de Lima Metropolitana y El Sistema de Información de la Ciudad, que se articulen al Sistema Nacional de Planeamiento, SINAPLAN. Es así, que en este contexto, de implementar un piloto del Sistema de Información de la Ciudad, que permita revisar la información existente y se cuente con las instituciones involucradas en la gestión de indicadores para el seguimiento y monitoreo de las metas previstas en el Plan, se hace necesario la construcción de las proyecciones poblacionales para la cuidad de Lima, que constituirá la base de lo significaran, las demandas sociales y económicas futuras en servicios y así prever, a través de la gestión del Plan, la capacidad de respuesta que deberá tener la administración Municipal.

2. OBJETIVOS 2.1 Objetivo General Producir información acerca de los cambios esperados del probable crecimiento, tamaño, composición y distribución de la dinámica poblacional, insumos demográficos básicos para la planeación y gestión del desarrollo de Lim a Metropolitana. 2.2 Objetivos específicos  Construir información de carácter demográfico, a partir del análisis y evaluación de las tendencias de la dinámica poblacional, teniendo en cuenta los niveles y tendencias en el pasado reciente y el presente, a partir de la información disponible.  Analizar estimaciones anteriormente elaboradas para la elaboración y análisis de las presentes proyecciones de población.  Planear y desarrollar un modelo que permita establecer las tendencias plausibles de la dinámica poblacional, sus volúmenes, estructuras de la población por sexo y edad  Revisar y actualizar las estimaciones demográficas y de población mediante la aplicación de modelos definidos.

3. METODOLOGÍA Las proyecciones de población, constituye un elemento importante para los usuarios privados, pero de carácter fundamental para el sector gubernamental, en particular para las áreas de planificación y desarrollo, ya que permiten conocer la probable evolución cuantitativa de la población como antecedente para propiciar y orientar la transformación cualitativa y el desarrollo integral de la sociedad futura. Durante los últimos años se ha acentuado, tanto en el Perú com o en el resto de la región latinoamericana, la demanda de información con un alto nivel de desagregación espacial. Esta

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tendencia ha sido impulsada tanto por la estrategia de focalización espacial adoptada por los organismos públicos nacionales, como por la creciente iniciativa de los municipios en la gestión de políticas y programas sociales. Frente a estas nuevas exigencias, el inventario de información ofrecida por los organismos oficiales de estadística requiere ser actualizado tanto por el fortalecimiento de los datos localizado s como por la implementación de metodologías específicas para las áreas geográficas menores. En ese afán, este trabajo aporta análisis sobre el desarrollo de la temática poblacional, ya que hasta la fecha es poco lo tratado, desde la perspectiva de ciudad Lima Metropolitana, teniendo en cuenta su importancia, como espacio que conjuga las provincias de Lima y Callao, que a pesar de tener administraciones diferenciadas, están unidas fuertemente por un proceso de conurbación existente y la interrelación política, socio-económica y ambiental, que hace de estas, un espacio territorial que necesita abordar y solucionar problemas conjuntamente como ciudad. 3.1 Base Conceptual La Población Humana, como objeto y sujeto de desarrollo, se constituye en un elemento clave para los procesos de planeación, ejecución, seguimiento y evaluación de políticas públicas, en las distintas áreas de competencia. Interrelaciones P oblación y Áreas de Desarrollo

De las estrechas relaciones entre población y desarrollo, se desprende la necesidad de prever a nivel global y regional, las diversas necesidades de producción y/o adquisición de bienes y servicios así como de establecer la capacidad de producción, de servicios de salud, de educación, recreación, entre otros, que deben ser incorporadas en los planes y programas nacionales y regionales. Por lo tanto, las proyecciones de población se elaboran atendiendo a los objetivos particulares que se definan, a las condiciones específicas de desarrollo pasado, presente y de las perspectivas que se establezcan para el futuro, las características demográficas de la población (tamaño, composición por sexo y edad, distribución espacial), y las características económicas sociales y ambientales particulares de cada región. Estimación de Población, debe entenderse el número de personas que se calcula tiene o tuvo una población en un momento específico del tiempo, ya sea globalmente o de una categoría más reducida. Tal volumen no es el producto de medición directa, pero para obtenerla, se tuvo en cuenta alguna información sobre la población. Proyección de Población, es el resultado de un conjunto de estimaciones demográficas, matemáticas o de otro tipo, por medio de las cuales se busca establecer las tendencias más plausibles de las variables determinantes de la dinámica poblacional y, con ello, la derivación de los volúmenes de población y de sus principales características hacia el futuro.

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Migración Interna, se define como el cambio de residencia de un lugar denominado de "origen", hacia otro llamado "destino" y que se ha realizado durante un período de tiempo determinado llamado intervalo de migración. Para fines de este trabajo, se ha considerado dos clasificaciones de migrantes internos. La primera, provenientes del sistema nacional de ciudades de más de 20,000 habitantes y la segunda del sistema nacional de asentamientos menores de 19,999 habitantes a menos, que incluye al urbano rural. Área de Origen, es aquella donde el migrante inicia el movimiento a través del territorio. El área de origen es aquella donde el migrante nació o tuvo residencia habitual antes de desplazarse al área de empadronamiento. Área de Destino, es el área a donde llega el migrante a residir, después de haber cruzado una frontera política-administrativa (departamento, provincia o cuidad) dentro del país. Inmigrantes y Emigrantes, todo migrante con respecto a las áreas de destino es considerado un inmigrante y con respecto a las áreas de origen un emigrante. Migración del Periodo (Quinquenio), se entiende por migración del periodo (quinquenio) a los cambios de residencia de un departamento, provincia o cuidad a otra, ocurridos durante el período de 5 años. Migración de Toda la Vida, se entiende por migración de toda la vida a los cambios de residencia de un departamento, provincia, distrito o ciudad a otra, ocurridos hasta el momento del empadronamiento. Su definición operacional relaciona el lugar de nacimiento con el lugar de empadronamiento. De tal forma que una persona empadronada en un lugar diferente al de su nacimiento, sería considerado migrante de toda la vida. Para una mejor comprensión del fenómeno de la migración interna se ha considerado dos dimensiones de análisis.  Dimensión Temporal a. Inmigrante Reciente: Es la persona que fue empadronada y que arribó al lugar de empadronamiento 5 años antes del censo. b. Inmigrante Antiguo: Es la persona que fue empadronada y que arribó al lugar de empadronamiento antes de los 5 años del censo.  Dimensión Espacial a. Migración Departamental o Regional b. Migración Provincial c. Migración Distrital (*) d. Migración a Principales Ciudades (*) Se añadido a los conceptos el espacio distrital, dado que hoy en día el proceso migracional asume desplazamientos más complejos y se dan entre espacios territoriales cada vez menores. Migración del Sistema de Ciudades, de acuerdo al Censo de Población del 2007, el INEI, ha determinado flujos migratorios entre 79 ciudades seleccionadas, emulando un sistema de nacional de ciudades, que cuentan con 20 mil y más habitantes. Migración entre el Sistema de Ciudades y el Resto de Ámbitos, asimismo de acuerdo también con el censo del 2007, el INEI ha determinado los flujos migratorios entre las 79 ciudades seleccionadas que cuentan con 20 mil y más habitantes y el resto de centros poblados con menos de 20 mil habitantes, los cuales fueron agrupados en una sola categoría que se denominó “otros”.

3.2 Unidad de Análisis del Espacio Territorial El Estudio, tiene como ámbito territorial el Área Metropolitana, conformada por la provincia de Lima y La Provincia Constitucional del Callao, en el entendido que conforman una sola unidad económica,

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geográfica y funcional y que como tal, ambas provincias no pueden ser analizadas por separado. Para efectos del presente estudio, se tomó como base de datos la información correspondiente a la Provincia de Lima, la Provincia Constitucional del Callao y el Área Metropolitana. Esta última denominación de espacio territorial es la que este estudio utiliza para referirse a ambas provincias. La información ha sido tratada a diferentes niveles de análisis: a nivel de Área Metropolitana, a nivel provincial y a nivel distrital. En cuanto a los distritos, estos se han tomado en su integridad, siendo 43 de Lima y 6 del Callao. Por tanto, Lima Metropolitana, está compuesta por dos provincias y 49 distritos. Respecto a la ciudad de Lima Metropolitana, de acuerdo a la documentación de Cartografía del INEI, esta ciudad integra actualmente a todos los distritos de la Provincia de Lima y de la provincia del Callao, así como a los centros poblados Olof Palme y Papa León XIIII del distrito de Chilca, provincia de Cañete, al centro poblado Santa Eulalia del Distrito de Santa Eulalia, y al Centro Poblado de Ricardo Palma, en el distrito del mismo nombre, ambos pertenecientes a la provincia de Huarochirí. Mas como se mencionó, líneas arriba, la unidad de análisis territorial de este estudio solo tiene como objeto a las provincias de Lima y Callao en su integridad. En ese sentido, somos conscientes de que este estudio, si bien solo se concentra en las provincias de Lima y Callao, y no llega a estructurar las Áreas Interdistritales, constituye un esfuerzo institucional dirigido a aportar a los análisis y desarrollos metodológicos en torno a los estudios de población. Asimismo, se espera que este contribuya a profundizar con nuevos análisis la problemática de Lima Metropolitana.

3.3 Recopilación y Análisis de Información Se tomó como fuente de base para el análisis, información secundaria oficial, en su integridad del Instituto Nacional de Estadística e Informática, INEI, como los censos de población tomados a sus diferentes años 1961, 1972, 1993 y 2007 y boletines e investigaciones estadísticas realizadas con CEPAL y CELADE. Asimismo, se ha tomado información de investigaciones como Caracterización de la Problemática Socio-económica del Área Metropolitana y Análisis Intercensal, Proyecciones de la Población Total del Área Metropolitana de Lima y Callao y del Plan de Desarrollo Concertado, elaborados por el Instituto de Metropolitano de Planificación, IMP. De la misma forma se han incluido en el estudio, planos elaborados por el INEI. 3.4 Hipótesis del Estudio El crecimiento poblacional desmesurado e inorgánico, que ha tomado y sigue en curso la Ciudad de Lima Metropolitana debido a un proceso continuo de las migraciones internas hacia la cuidad capital, en busca de un futuro mejor. Hecho que ha acabado situando a Lima, como un espacio territorial que crece desmesuradamente incapaz de satisfacer cada día más, las necesidades básicas por el enorme presupuesto que irroga, una población que cada día se incrementa, y distrae recursos para efectivizar una descentralización efectiva que desconcentre la ciudad macrocéfala de Lima Metropolitana y brinde oportunidades nuevas de acceso socio-laboral a otras poblaciones regionales del interior del país, que frene su éxodo. A partir de este contexto de análisis, el estudio planteo las siguientes hipótesis:  Los incrementos de crecimiento poblacional de acuerdo con los censos del año 1961 hasta el año 2007, para Lima Metropolitana, crecen sostenidamente en cifras absolutas, aunque las tasas de crecimiento muestren un descenso.  La dinámica de expansión demográfica en la ciudad de Lima Metropolitana, está altamente correlacionado con el proceso sostenido de urbanización de esta, con respecto al País, debido a factores históricos y socio-económicos.

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 El proceso continuo de las migraciones internas recientes, -que constituyen a lo largo del tiempo las migraciones de toda la vida-, provenientes de los movimientos migratorios del sistema nacional de ciudades y de asentamientos menores urbano-rurales, contribuyen al crecimiento desmesurado e inorgánico de la Metrópoli. Para tal efecto, el estudio desarrolla un análisis de los procesos de incremento poblacional de su relación con el País, de cómo el proceso de urbanización nacional guarda estrecha vinculación con el crecimiento de Lima, de los hechos nacionales que han originado este tránsito hacia lo que es la capital hoy, del posicionamiento en el ranking-nacional de Lima como foco de atracción migracional a nivel del sistema nacional de ciudades y del sistema de asentamientos menores urbano-rurales.

3.5 Función para el Cálculo de la Proyección Poblacional El estudio utilizo la función Logística, la cual es el siguiente:

P(t )  k1 

k2 1  aetr

Y para el cálculo de la tasa, se realiza de la siguiente forma:

r

  k 2  p (t 2 )       p (t 2 )  k1   ln      k 2  p (t1 )     p (t )  k   1   1 t1  t 2

4. FACTORES DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL A mediados del siglo pasado, en un contexto de industrialización por sustitución de importaciones, se desarrollaron importantes programas orientados a la ampliación de la cobertura de la educación, la salud y el saneamiento ambiental, lo cual incidió en el descenso de la mortalidad y al incremento de la fecundidad, marcando el inicio de la transición demográfica, cuyo resultado fue un importante crecimiento poblacional. En este marco, se aceleró la crisis en el campo, la misma que presionó al incremento de las migraciones internas del campo a la ciudad, conllevando una alta conce ntración urbana de la población, presentándose también una notable ampliación de la cantidad de ciudades así como el crecimiento poblacional y espacial de las mismas. Es así que en este contexto, las migraciones constituyen un fenómeno demográfico importante, que se encuentra ligado al proceso de desarrollo y crecimiento del país y a su vez de los desequilibrios socio-económicos en la ocupación del territorio, a lo largo del tiempo. En nuestra sociedad, las migraciones internas, constituyen procesos sociales que tienen un carácter histórico estructural, las mismas que adquieren características significativas por su intensidad a partir de la década del 50, contribuyendo a acelerar el proceso de urbanización y litorización en el Perú, con el crecimiento inicial de las ciudades de la costa, posteriormente algunas ciudades de la sierra y más recientemente, otras menores que abren un proceso de selvatización urbano-rural. La contribución de las migraciones, en la redistribución de la población en nuestro territorio, se evidencia en la aparición de nuevos focos de atracción de población. En el período 1981-1993, puede observarse cómo se acentúan y expanden estas tendencias en especial en ciertas áreas de la selva alta (San Martín y Ucayali) y en algunas ciudades que corresponden al Trapecio Andino. De otro lado, aunque se

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aprecia un descenso relativo de las migraciones a Lima Metropolitana; en términos absolutos el incremento es significativo. La capital sigue siendo la principal receptora de población a nivel nacional. Las migraciones están articuladas y condicionadas por otros procesos socio-económicos que giran en torno a la estructura productiva, especialmente la agropecuaria, la violencia, el narcotráfico, etc. Hablar de las migraciones internas en el Perú, conlleva riesgos como caer en generalidades o eludir aspectos sin duda importantes. Sin embargo, haremos el esfuerzo de abordar las tendencias más relevantes de este proceso. De lo enunciado anteriormente se desprende, que los factores que intervienen en el crecimiento poblacional son la fecundidad, la mortalidad y las migraciones, donde la alteración de uno de estos factores determinara el incremento o decremento de la población, en un espacio territorial determinado. Lima Metropolitana, en el contexto nacional posee características propias y diferenciadas del resto del país, que a pesar de los niveles de pobreza circundantes en su espacio, posee los mejores concentraciones de niveles de vida, como tecnología en salud y medica preventiva, determinando que los niveles de mortandad decrezcan tanto en niñez como en vejez específicamente; esto nos haría pensar que quizás este sea uno de los factores que determinen el crecimiento de la cuidad; más Lima posee un freno natural reproductivo establecido por la idiosincrasia del poblador limeño, y está dado por el numero-promedio de hijos que planea para su familia, menores a los del resto del país, que determina ser un freno paulatino para el crecimiento de la ciudad llevándola a un envejecimiento poblacional a lo largo del tiempo. Por tanto, se descarta que estos sean, la mortandad y fecundidad, alguno de los factores que determinen el crecimiento de la Metrópoli, quedando solo la migración, que como ya se explicó en un inicio, constituye un fenómeno demográfico activo y constante que alimenta poblacionalmente el territorio de la capital, desde todos los puntos del territorio, trayendo consigo en rosario a familias y costumbres reproductivas distintas, como agregado. Respecto de los argumentos referidos a la migración, es necesario precisar que aunque el acto migratorio es finalmente una decisión individual, no siempre expresa un acto completamente voluntario, en la medida que la escasez de oportunidades en los lugares de origen actúa como fuerza expulsora y presiona en la voluntad de las personas hacia la decisión de emigrar hacia destinos que actúan como focos de atracción porque ofrecen mayores oportunidades o simplemente se presentan como las únicas alternativas posibles. La migración es un proceso complejo, sobre el cual no se han elaborado las investigaciones suficientes como para determinar las causales exactas, que origina su movilidad poblacional. Mas entre las generalidades y lo trabajado en el país podemos establecer, que estas movilizaciones migracionales, se dan a dos niveles:

1. Del Campo a la Cuidad, donde refieren que son los factores económicos los que determinan la decisión de migrar, tanto a nivel macro como a nivel micro, estableciéndose dos niveles:  Nivel Macro, que corresponde a las desigualdades socioeconómicas territoriales. Siendo los factores:  La expectativa de mejores horizontes y  Cambio positivo en los niveles y condiciones de vida, es el factor determinante para migrar.  Nivel Micro, que corresponde a la racionalidad económica. Siendo los factores:  Condiciones de vida.  El aspecto laboral, siendo los diferenciales en materia de niveles de empleo e ingresos los que más incidirían en la decisión final.

2. Entre Ciudades, En tal sentido, cabe distinguir cuatro tipos de migración entre ciudades:  La laboral clásica que, a su vez, puede dividirse en expulsión y búsqueda de trabajo, que también puede segmentarse en “contratada” y “no contratada”. En la migración laboral entre ciudades, la hipótesis es que el flujo tiende a ser desde ciudades con altos niveles de desempleo hacia ciudades con bajos niveles de desempleo.  La socioeconómica clásica, que se produce por la búsqueda de mejores condiciones de vida,

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esto es servicios básicos, acceso a salud y educación, disponibilidad de tecnología y otros medios de comunicación modernos; cobertura de protección social, posibilidades de movilidad social ascendente. En general, está ligada con la anterior, toda vez que la disponibilidad de trabajo y los niveles de ingreso influyen decisivamente en las condiciones de vida. 

La educativa, cuya motivación es la búsqueda de oportunidades de formación, normalmente superior, ya que en general todas las ciudades son capaces de ofrecer educación hasta la finalización de secundaria, sin embargo la capacidad de ofrecer educación superior varía significativamente entre las ciudades.  La residencial, en la cual las fuerzas que activan la decisión migratoria atañen a la calidad de vida en general y a la calidad del hábitat en particular. Se trata de una modalidad muy significativa para la migración entre ciudades porque puede operar en un sentido inverso al de los determinantes de los otros tipos de migración; en particular el dinamismo económico y el crecimiento impulsado por la inmigración que atrae puede generar externalidades negativas como contaminación, hacinamiento, congestión, inseguridad/criminalidad, alza de precios, etc. que provocan decisiones emigratorias para una parte de la población. Más aún, en algunos casos la emigración puede satisfacer las aspiraciones de calidad de vida (más espacio, menos contaminación, menos congestión vehicular, más seguridad, paisaje más hermoso, etc.) que no se cumplen en la ciudad de origen pero sin tener que abandonar el “atractivo” mercado laboral de esta última. Este tipo de migración corresponde a los conocidos procesos de suburbanización.

5. SUPUESTOS DEL MODELO Todos los procesos y modelos de predicción se fundamentan en una serie de supuestos sobre el comportamiento de las variables que son objeto de estudio; el método de relación logarítmica no es la excepción. Este método, se basa en el vínculo de hipótesis acerca de las perspectivas de desarrollo de las variables demográficas-territoriales, es decir, las tendencias de crecimiento de la población, parámetros que son enunciados a continuación: 

Las áreas provinciales conservan las mismas estructuras político-administrativas de los levantamientos censales. Para el caso de Lima y Callao, la homologación territorial de sus espacios municipales no tiene ningún problema ya que la estructura de los años censales son temporalmente los mismos, periodo 1961-2007.



Las tendencias poblacionales, de los trabajos realizados por el INEI-CEPAL para el periodo 20002015, solo fueron tomadas desde el 2010 al 2015, en la construcción de las estimaciones realizadas por el estudio cuyo horizonte temporal va hasta el año 2035, ya que son cifras oficiales que aunque no corresponden a datos censales, tienen validación para los trabajos institucionales gubernamentales y privados. Las estimaciones INEI-CEPAL al 2015, fueron elaboradas solo para las principales ciudades del país; estimando este estudio, para ese periodo, las cifras provinciales, homologándolas posteriormente con las del Área Metropolitana, INEI-CEPAL. Las tendencias de las variables demográficas, se han elaborado a nivel provincial, para posteriormente en el proceso de análisis y proyección ser tratadas como una sola unidad territorial, en la construcción de sus desagregados.





Para el periodo que cubre la proyección anual hasta el 2035 del Área Metropolitana, el estudio desarrolla paralelamente estimaciones sobre tres variables la de población nativa, y las variables de migración de toda la vida y reciente. Para el periodo 2000-2015, el estudio elabora las estimaciones de estas tres variables, homologando las proyecciones del INEI-CEPAL con las elaboradas para el 2035, para el Área Metropolitana.

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6. ANALISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL 6.1

Contexto Nacional

La población peruana, según el censo del año 2007, corresponde a 27 millones 412 mil 157 habitantes. En relación al censo de 1993 la tasa de crecimiento es de 2.19 %, entre ambos periodos, la población aumento anualmente en aproximadamente 383 mil habitantes, esto es un aumento promedio diario de 1,064 personas. Cuadro Nº 1 y Cuadro Nº 2 Los procesos de modernización, el mayor acceso de la mujer al mercado laboral, el incremento en el uso de métodos anticonceptivos, entre otros factores, inciden en la disminución de la tasa de crecimiento de la población. Así tenemos, como ha disminuido paulatinamente, la tasa nacional pasando de 2.87% en el periodo 72-61 a 1.57% para el periodo censal 2007-1993.

Cuadro Nº 1 PERÚ: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN CENSADA TOTAL Y URBANA Periodo: 1961-2007 Perú Años

Población Total Censada Absoluta

Tasa de Crecimiento

Población Urbana Absoluta

Tasa de Crecimiento

4,698,178

Relación País Población Urbana %

1961

9,906,746

47.4

1972

13,538,208

2.87

8.058.495

5.02

59.5

1981

17,005,210

2.58

11.091.923

3.61

65.2

1993

22,048,356

2.19

15.458.599

2.80

70.1

2007

27,412,157

1.57

20.810.288

2.15

75.9

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.

11

En cuanto a los incrementos anuales, el de la población nacional, creció a un promedio de 380 mil y a nivel urbano de 347 mil habitantes, entre los 4 periodos censales. Más, la evolución de relación de incrementos entre ambos nos arroja, que casi la totalidad del incremento poblacional total anual, se fue incorporando al área urbana. Ver Cuadro Nº 2

6.1.1 Población y Proceso de Urbanización El proceso de urbanización, reflejado en el crecimiento de la población urbana, se da fundamentalmente por la migración proveniente del área rural y ciudades menores, que viene generando fuertes presiones, en las ciudades, que no están preparadas para ofrecer los servicios y empleos a una población creciente. La población rural disminuye en términos relativos, ya que el volumen de población aumenta debido a sus altas tasas de fecundidad, pero este crecimiento es atenuado por la fuerte emigración de sus habitantes a las grandes ciudades así como la alta tasa de mortalidad infantil que se acentúa más, tanto por la ausencia como por el difícil acceso a los servicios de salud. A pesar del crecimiento de la población urbana, esta muestra una tasa decreciente, la cual viene desacelerándose comparada con otros periodos, de 5.02%, para el 61-72, a 2.15% para el último periodo inter-censal 93-2007, esto es 35 años, dejándonos entrever que a pesar de este decremento en las tasas, aún es fuerte el proceso de urbanización en el país, tal como podemos observar en la relación País - Población Urbana, donde el proceso de urbanización sigue en ascenso, de 47.4% en 1961 a 75.9% al 2007. Lo cual se traduce, en el incremento de ciudades nuevas de pequeño rango, incorporándose al sistema urbano nacional como producto de la conversión de áreas nucleadas semi urbanas en ciudades, por volúmenes poblacionales. Ver gráfico Nº 1.

Cuadro Nº 2 PERÚ: INCREMENTO ANUAL DE LA POBLACION TOTAL Y URBANA RELACION DE INCREMENTOS ANUALES Periodo: 1961-2007 Perú Años

Población Total Censada Absoluta

1961

Incremento Incremento Intercensal Anual

9,906,746

Relación de Incrementos Incremento Incremento Anuales Intercensal Anual %

Población Urbana Absoluta

4,698,178

1972 13,538,208

3,631,462

330,133

8.058.495

3,360,317

305,483

92.5

1981 17,005,210

3,467,002

385,222

11.091.923 3,033,428

337,048

87.5

1993 22,048,356

5,043,146

420,262

15.458.599 4,366,676

363,890

86.6

2007 27,412,157

5,363,801

383,129

20.810.288 5,351,689

382,264

99.8

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.

6.1.2

Relación Poblacional País – Lima Metropolitana

Según el último censo del año 2007, la población de Lima Metropolitana ascendió a 8 millones 482 mil 619 habitantes, esto es en la relación País-ciudad capital, que el 30.9% de la población nacional, se encuentra concentrada en Lima. A pesar que la tasa de crecimiento, de la capital, se encuentra decreciendo, la relación de cifras absolutas denota lo contrario. Ver Cuadro Nº 3 y Gráfico Nº 2.

12

Cuadro Nº 3 PERÚ – LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN TOTAL CENSADA Y RELACION COMPARATIVA Periodo: 1961-2007 Años

Perú Población Censada Absoluta

Tasa de Crecimiento

Lima Metropolitana Población Censada Absoluta

Tasa de Crecimiento

1961

9,906,746

1972

13,538,208

2.87

3,302,523

5.43

1981

17,005,210

2.58

4,608,010

3.77

1993

22,048,356

2.19

6,345,856

2.70

2007

27,412,157

1.57

8,482,619

2.09

Relación Lima Metropolitana País

1,845,910

18.63 24.39 27.10 28.78 30.94

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI-Estimaciones y Proyecciones de Población de las Principales Ciudades 2000-2015, Boletín Nº 23 INEI-Directorio Nacional de Municipalidades Provinciales, Distritales y de Centros Poblados 2012.

6.1.3

País – Lima Metropolitana: Evolución de Concentración Urbana

Aquí se analiza comparativamente, cuanto de la población urbana nacional, se encuentra localizada en el Área Metropolitana y así poder saber realmente si este proceso de urbanización, es más producto de la atracción migracional a Lima o al sistema nacional de ciudades. Pues bien, comparativamente las tasas de crecimiento hasta 1981, favoreció a la ciudad de Lima con 3.77% frente a 3.61% de la nacional, mas esta última empieza a repuntar, quedando rezagada no por mucho Lima. Al igual, si observamos la relación de población urbana país-capital, por igual esta desciende al años 1981, sin dejar de ver lo fuerte que aún resulta la concentración y el desbalance poblacional en la ocupación del territorio. Ver Cuadro Nº 4 y Gráfico Nº 3.

13

Este repunte de la población urbana nacional frente a la de Lima Metropolitana tiene una explicación clara y es que si esta crece y Lima no, entonces hay otras ciudades que vienen fortaleciéndose dentro del sistema urbano y ganando en atracción migracional a Lima, dentro del proceso de urbanización.

Cuadro Nº 4 PERÚ - LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN Y RELACIÓN DE LA POBLACIÓN URBANA Periodo: 1961 - 2007 Años

País Población Urbana Absoluta

1961

Tasa de Crecimiento

4,698,178

Lima Metropolitana Población Censada Absoluta

Tasa de Crecimiento

1,845,910

1972

8.058.495

5.02

3,302,523

5.43

1981

11.091.923

3.61

4,608,010

3.77

1993

15.458.599

2.80

6,345,856

2.70

2007

20.810.288

2.15

8,482,619

2.09

Relación Población Urbana País-Lima Metropolitana

39.3 41.0 41.5 41.1 40.8

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.

6.1.4

Proceso de Urbanización en el Perú y Evolución de las Migraciones Internas

El tener un recuento de la evolución de las migraciones en el País, es de suma importancia ya que allí radica gran parte de las explicaciones del porque el desbalance en la ocupación del territorio, de cuáles fueron las causales estructurales, para que se originara el desequilibrante proceso de urbanización, el vaciado del campo a la ciudad, fuera del consabido poco interés de los gobiernos por el desarrollo de las ares rurales, mas este recuento cronológico coincide mucho con los problemas que le aquejan a Lima Metropolitana y por ende, con las alternativas de solución que se puedan delinear como parte integrante de las proyecciones para la ciudad, ya que la mirada hacia Lima y su problemática tiene que ser integral y estructural, una mirada al país y a su estructura como ciudad, ya que aproximadamente el 70% del manejo del país, se concentra y radica en Lima. Ver Cuadro Nº 5

14

Cuadro Nº 5 PERU: EVOLUCION DEL PROCESO DE URBANIZACION Y MIGRACION SEGÚN FACTORES Periodo: 1940-2007 PORCENTAJE DE PERIODO FACTORES DEL PROCESO DE URBANIZACION POBLACION URBANA Años 40

1940: 35%

Años 60

1961: 47%

Años 70

1970: 60%

Años 80

1981: 65%

Años 90

1993: 70%

2002 - 2007

2007: 76%

Crisis agraria producto de la Segunda guerra Mundial. Se formula la constitución de asentamientos humanos: Ley 13517. Crecimiento de Lima Norte y Lima Sur. 2do Quinquenio: se intensifica la migración, luego del fracaso de la Reforma Agraria. Disminución de la producción agrícola y manufacturera: más comercio y servicios. Mejora de los medios de comunicación. Terrorismo y narcotráfico. Formalización masiva de terrenos – COFOPRI Los desplazados retornan Ventanilla la última migración Bonanza económica Mejora de las comunicaciones. La migración se descentraliza: reducción de disparidades. Lima deja de ser el principal foco de atracción Migraciones netas: Madre de Dios 15%, Tacna 4.5%, Lima y Callao 4.5%, Tumbes 3%.

Fuente: Ciudad de los Reyes – Rolando Arellano.: “La Migración Interna en el Perú” Gustavo Yamada. Censo 2007 - INEI

6.1.5

Distribución Espacial de las Migraciones

Como parte del tema, merece un acápite analizar el sistema de distribución espacial de las migraciones nacional, para saber en primera instancia cuales son los espacios expulsores a nivel nacional por departamentos ya que se correlacionara con el grado de desarrollo de cada región, de sus déficits o superávits sectoriales y por tanto que origina estas corrientes hacia Lima, cuáles son las causales y determinantes para que esta se convierta en el gran foco de atracción. De acuerdo con el ranking elaborado para el año 1993 y 2007, según las tasas de migración neta a nivel departamental, se puede ver la evolución en el ranking de los departamentos, de cómo algunos departamentos han evolucionado convirtiéndose en menos expulsores o caso contrario con mayor atracción, siendo más negativos o positivos de acuerdo al caso. Es así, como en la lista de mayor expulsión al 2007, a nivel nacional figuran los departamentos: Amazonas, Huancavelica, Cajamarca, Apurímac, Huánuco y Pasco. Aquellos con mayor atracción al 2007, son: Madre de Dios, Lima, Tacna, Callao y Tumbes. Ver Cuadro Nº 6

15

Cuadro Nº 6 PERU: EVOLUCIÓN DE LA TASA DE MIGRACIÓN NETA Y RANKING A NIVEL DEPARTAMENTAL Periodos: 1988-1993 y 2002-2007 (Como porcentaje de la población final en cada período)

Departamentos

Migración neta 1993 (%)

Migración neta 2007 (%)

Migración neta 1993 (Ranking)

Migración neta 2007 (Ranking)

Amazonas

-3%

-8%

16

25

Ancash

-5%

-3%

19

14

Apurímac

-7%

-6%

21

22

Arequipa

3%

2%

9

7

Ayacucho

-11%

-3%

24

17

Cajamarca

-8%

-7%

22

23

Callao

9%

4%

2

4

Cuzco

-3%

-3%

13

15

Huancavelica

-13%

-8%

25

24

Huánuco

-3%

-6%

15

21

Ica

-2%

0%

12

11

Junín

-7%

-4%

20

19

La Libertad

1%

1%

10

8

Lambayeque

0%

-1%

11

12

Lima

5%

5%

6

2

Loreto

-3%

-3%

17

13

Madre de Dios

9%

15%

3

1

Moquegua

4%

2%

7

6

Pasco

-11%

-5%

23

20

Piura

-3%

-3%

14

16

Puno

-5%

-3%

18

18

San Martín

4%

0%

8

10

Tacna

12%

4%

1

3

Tumbes

8%

3%

4

5

Ucayali

6%

1%

5

9

Fuente: IINEI - Censos 1993 y 2007

Asimismo, de acuerdo a la migración interna por departamento se tiene que los departamentos con volúmenes de captación migracional son: Madre de Dios, Lima, Callao, Tacna, Tumbes, entre otros con cifras menores. De igual forma se tienen aquellos departamentos con volúmenes de emisión migracional son: Amazonas, Cajamarca, Apurímac, Huánuco, Pasco y Junín, entre otros. Ver Cuadro Nº 7

16

Cuadro Nº 7 PERU: MIGRACIÓN INTERNA A NIVEL DEPARTAMENTAL 2002-2007 (Como porcentaje de la población de 2007) Migración Interna

Salidas

Entradas

Migración Neta

Amazonas

4,9%

13,7%

5,9%

-7,8%

Ancash

4,2%

7,0%

4,2%

-2,7%

Apurímac

3,9%

10,0%

4,0%

-6,0%

Arequipa

11,3%

5,8%

7,4%

1,6%

Ayacucho

5,4%

7,9%

4,7%

-3,1%

Cajamarca

3,5%

10,2%

3,1%

-7,0%

Callao

0,0%

8,7%

13,1%

4,4%

Cusco

8,6%

6,5%

3,6%

-2,9%

Huancavelica

2,2%

10,5%

2,9%

-7,6%

Huánuco

5,5%

9,8%

4,1%

-5,7%

Ica

4,8%

6,6%

6,1%

-0,5%

Junín

7,2%

9,8%

5,7%

-4,1%

La Libertad

6,5%

4,2%

5,1%

0,9%

Lambayeque

3,9%

7,8%

6,5%

-1,3%

Lima

1,7%

3,4%

8,0%

4,5%

Loreto

8,9%

5,5%

3,0%

-2,5%

Madre de Dios

4,2%

6,3%

21,1%

14,8%

Moquegua

3,1%

7,9%

10,1%

2,2%

Pasco

4,2%

11,3%

6,7%

-4,6%

Piura

3,8%

5,8%

2,7%

-3,1%

Puno

4,9%

5,2%

2,0%

-3,3%

San Martín

8,5%

10,3%

10,5%

0,2%

Tacna

8,1%

5,7%

10,2%

4,5%

Tumbes

2,0%

6,7%

9,6%

3,0%

Ucayali

13,8%

8,1%

8,6%

0,5%

4,5%

6,2%

6,2%

0,0%

Departamento

Total

Fuente: INEI-Censos de Población y Vivienda 2007.

17

6.1.6

Distribución Espacial del Sistema de Ciudades según Grado de Atracción y Expulsión

De acuerdo al estudio Perú: Migración Interna Reciente y el sistema de ciudades 2002-2007, se presenta la Tabla de Rangos según nivel de atracción – expulsión, sobre la cual se basaran los cuadros, a continuación, sobre el sistema de ciudades según atracción o expulsión migracional, también cuadro oficial del INEI, que nos permiten ver claramente cómo se ubica Lima dentro del sistema urbano y la relación biunívoca que ejerce dentro del sistema. Cuadros Nº 8, Nº 9, Nº 10 y Nº 11. Este trabajo, eligió un total de 79 ciudades mayores a 20,000 habitantes de acuerdo al censo del 2007, sobre el cual construyo este sistema de urbano de espacios expulsores o atractores, según sus tasas de migración de origen y destino.

Cuadro Nº 8 TABLA DE RANGO: NUMERO TOTAL DE MIGRANTES SEGÚN GRADO DE ATRACCION - EXPULSION (X Mil Habitantes) RANGO DE TOTAL NUMERO DE MIGRANTES (NTM) (x 1,000 HABITANTES)

N°

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

1

Atracción Alta

5,00 y más

2

Atracción moderada

2,00 y 4,99

3

Atracción baja

0,01 a 1,99

4

Expulsión baja

-0,01 a -1,99

5

Expulsión moderada

6

Expulsión alta

-2,00 y -4,99 -5,00 y menos

18

Cuadro Nº 9 PERU: CIUDADES CON MAS DE 20 MIL Y MAS HABITANTES SEGÚN TIPO Y FUNCION Año: 2007 N° I. 1 II.

TIPO DE CIUDADES

POBLACIÓN 2007

N°

TIPO DE CIUDADES

POBLACIÓN 2007

N°

TIPO DE CIUDADES

CIUDADES METROPOLITANAS

8 482619

28

ILO

63 030

58

BAGUA GRANDE

LIMA

8 482619

29

PISCO

61 972

59

CASMA

CIUDADES GRANDES

POBLACIÓN 2007 25 930 24 842 23 867

2 040 726

30

CERRO DE PASCO

61 046

60

YAURI ( ESPINAR)

2

AREQUIPA

805 150

31

PUERTO MALDONADO

56 382

61

JUANJUI

23 441

3

TRUJILLO

709 566

32

BARRANCA

53 964

62

SECHURA

23 250

4

CHICLAYO

526 010

33

ABANCAY

51 462

63

CHACHAPOYAS

23 202

3 894 167

34

MOQUEGUA

50 799

64

TUMAN

1 320 301

65

MALA

TINGO MARIA

48 361

66

MOLLENDO

LAMBAYEQUE

48 273

67

LAREDO

YURIMAGUAS

45 348

68

MONSEFU

38

ANDAHUAYLAS

43 828

69

REQUENA

22 055

39

FERREÑAFE

42 905

70

SUPE PUERTO

22 033

BAJO PICHANAQUI

41 650

71

SATIPO

SICUANI

41 352

72

LA MERCED

TARMA

40 060

73

ILAVE

HUANCAVELICA

40 004

74

PARAMONGA

LA ARENA

39 263

75

BAGUA

45

MOYOBAMBA

39 250

76

GUADALUPE

20 605

36 770

77

TAMBO GRANDE

20 194

III.

CIUDADES INTERMEDIAS MAYORES PIURA

421 648

6

IQUITOS

360 314

7

CUSCO

348 935

8

HUANCAYO

336 349

9

CHIMBOTE

320 240

10

PUCALLPA

270 780

11

TACNA

242 451

12

ICA

227 552

13

JULIACA

216 716

14

SULLANA

170 302

15

CAJAMARCA

161 215

16

CHINCHA ALTA

153 598

17

AYACUCHO

149 391

46

CHEPEN

18

HUÁNUCO

146 750

47

CHULUCANAS

36 613

78

CASA GRANDE

20 078

19

HUACHO

133 642

48

NAZCA

33 940

79

EL PEDREGAL

20 063

20

PUNO

119 116

49

CHANCAY

32 312

21

TARAPOTO

115 168

50

IMPERIAL

29 457

CIUDADES INTERMEDIAS MENORES

876 017

LA OROYA

29 417

IV.

V. 35 36 37

40 41 42 43 44

51

CIUDADES PEQUEÑAS

22 886

5

22

HUARAZ

99 462

52

HUAMACHUCO

28 330

23

TUMBES

91 365

53

JAUJA

27 980

24

TALARA

83 743

54

SAN VICENTE DE CAÑETE

26 730

25

HUARAL

71 829

55

QUILLABAMBA

26 573

26

PAITA

66 584

56

PACASMAYO

26 105

27

JAÉN

64 379

57

HUANTA

26 026

19

TOTAL

22 873 22 789 22 557 22 165

21 894 21 885 21 127 21 018 21 000

16 613830

Cuadro Nº 10

PERÚ: POBLACION DE 5 AÑOS DE EDAD SEGUN MIGRACION INTERNA RECIENTE EN EL SISTEMA DE CIUDADES Y CON TODO EL PAIS, SEGÚN GRADO DE ATRACCION - EXPULSION PERIODO: 2002-2007

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

Nº

TOTAL ATRACCIÓN ALTA

I. 1

PUERTO MALDONADO

2

EL PEDREGAL

MIGRACION DENTRO DEL SISTEMA DE CIUDADES TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

5,92

5,92

0

14,73

8,16

6,57

15,36

8.00

7,36

13,75

8,41

5,34

MIGRACION CON TODO EL PAIS N°

NIVEL DE ATRACCION / EXPULSIÓN

TOTAL

TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

8,87

8,87

0

ATRACCIÓN ALTA

10,17

4,28

5,88

1

EL PEDREGAL

25,41

11,41

13,99

2

PUERTO MALDONADO

23,03

12,23

10,8

3

SECHURA

12,55

5,44

7,11

4

TARAPOTO

23,55

16,54

7,01

5

LIMA

9,4

3,57

5,84

6

TRUJILLO

13,84

8,32

5,52

7

TACNA

13,52

8,03

5,49

ATRACCIÓN MODERADA

14,11

10,49

3,62

I.

ATRACCIÓN MODERADA

5,29

2,29

2,99

1

SECHURA

8,3

4,31

3,99

1

JULIACA

14,97

10,02

4,94

2

LIMA

5,18

2,18

3

2

MALA

14,02

9,31

4,71

3

TACNA

8,36

5,79

2,57

3

GUADALUPE

14,03

9,49

4,53

4

AYACUCHO

17,73

13,37

4,35

5

AREQUIPA

12,32

8,49

3,83

6

CUSCO

16,23

12,92

3,32

7

CASMA

12,95

9,7

3,24

8

CHANCAY

11,87

8,68

3,19

9

SUPE PUERTO

11,45

8,39

3,06

10

MOQUEGUA

16,31

13,59

2,72

11

ILO

14,96

12,61

2,35

12

CAJAMARCA

14,78

12,63

2,15

13

LAREDO

10,29

8,19

2,1

ATRACCIÓN DEBIL

10,94

10,26

0,68

II.

III.

II.

ATRACCIÓN DEBIL

7,27

6,4

0,87

III.

1

MALA

8,92

7,37

1,55

1

PAITA

10,21

8,54

1,67

2

TRUJILLO

6,85

5,72

1,13

2

CHINCHA ALTA

8,55

7,54

1,01

3

MOQUEGUA

10,85

10,01

0,84

3

PUCALLPA

12,64

11,67

0,97

4

AREQUIPA

6,37

5,6

0,78

4

BARRANCA

13,75

12,9

0,85

5

ILO

11,52

10,89

0,64

5

CHICLAYO

12,66

11,87

0,79

6

SUPE PUERTO

7,6

7,19

0,41

6

ICA

11,94

11,35

0,59

7

TARAPOTO

11,82

11,81

0,01

7

PIURA

10,1

9,57

0,53

8

CHIMBOTE

7,59

7,35

0,24

9

NAZCA

13,44

13,3

0,15

20

IV.

EXPULSIÓN DEBIL

6,26

7,52

-1,25

IV.

EXPULSIÓN DEBIL

11,39

12,43

-1,04

1

CUSCO

8,25

8,36

-0,11

1

HUARAL

10,78

10,81

-0,03

2

PAITA

6,65

7,03

3

GUADALUPE

7,16

7,68

-0,38

2

BAJO PICHANAQUI

10,77

10,82

-0,05

-0,51

3

HUACHO

10,15

10,49

-0,34

4

CASMA

7,48

8,01

-0,53

4

LAMBAYEQUE

14,51

14,97

-0,47

5

LAREDO

6,11

6,65

-0,54

5

IQUITOS

9,41

10,07

-0,66

6 7

CHANCAY

6,82

7,43

-0,61

6

TUMBES

10,85

11,64

-0,79

BAJO PICHANAQUI

5,71

6,74

-1,03

7

CASA GRANDE

7,22

8,63

-1,41

8

CHINCHA ALTA

4,71

5,93

-1,23

8

HUANCAYO

15,96

17,63

-1,68

9

NAZCA

8,57

9,91

-1,35

9

IMPERIAL

8,5

10,26

-1,76

10

CHIMBOTE

4,44

5,8

-1,36

10

SULLANA

7,78

9,6

-1,82

11

JULIACA

4,85

6,28

-1,43

11

HUARAZ

13,32

15,23

-1,9

12

ICA

7,02

8,64

-1,62

13

TUMBES

7,45

9,1

-1,65

14

PIURA

6,24

7,98

-1,74

15

PUCALLPA

6,62

8,41

-1,8

16

IMPERIAL

4,7

6,58

-1,87

CONTINUA

21

CUADRO Nº 11

PERÚ: POBLACIÓN DE 5 Y MÁS AÑOS DE EDAD SEGUN MIGRACIÓN INTERNA RECIENTE CON EL SISTEMA DE CIUDADES Y CON TODO EL PAÍS, SEGÚN NIVEL DE ATRACCIÓN - EXPULSIÓN PERIODO: 2002-2007 MIGRACION DENTRO DEL SISTEMA DE CIUDADES Nº

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

… viene EXPULSIÓN V. MODERADA

TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

5,9

9,21

-3,31

N°

V.

NIVEL DE ATRACCION / EXPULSIÓN

MIGRACION CON TODO EL PAIS TASA DE INMIGRAC.

TASA DE EMIGRAC.

TASA NETA DE MIGRAC.

EXPULSIÓN MODERADA

11,58

14,78

-3,2

1

AYACUCHO

6,91

8,99

-2,07

1

TAMBOGRANDE

3,22

5,26

-2,04

2

TAMBOGRANDE

2,02

4,13

-2,11

2

PUNO

15,83

17,97

-2,14

3

BARRANCA

8,5

10,79

-2,29

3

MOYOBAMBA

22,62

25,1

-2,48

4

HUARAL

6,71

9,04

-2,33

4

TUMAN

5,74

8,36

-2,61

5

HUACHO

6,15

8,77

-2,62

5

ANDAHUAYLAS

11,3

13,93

-2,63

6

CAJAMARCA

6,91

9,58

-2,66

6

YURIMAGUAS

13,74

16,82

16,82

7

CASA GRANDE

3,98

6,88

-2,91

7

PARAMONGA

9,21

8

TUMAN

3,46

6,39

-2,93

8

HUANUCO

16,5

19,68

9

CHICLAYO

6,39

9,4

-3

9

MONSEFU

5,55

9,17

10

SULLANA

4,14

7,37

-3,22

10

TALARA

8,94

12,63

-3,7

11

IQUITOS

4,08

7,47

-3,39

11

MOLLENDO

12,35

16,34

-3,99

12

MONSEFU

4,28

8,04

-3,76

12

LA ARENA

3

7,15

-4,15

13

LA ARENA

1,99

5,82

-3,83

13

JUANJUI

19,51

23,92

-4,41

14

LAMBAYEQUE

8,59

12,88

-4,28

14

ILAVE

4,56

9,44

-4,89

11,10 16,07 4,97

11,10 16,07 -4,97

-4,97

15

TALARA

6,57

10,97

-4,4

16

MOLLENDO

9,14

13,88

-4,73

VI.

EXPULSIÓN ALTA

13,04

22,94

-9,9

17

PARAMONGA

6,12

11,07

-4,95

1

FERREÑAFE

8,31

13,38

-5,06

18

HUANCAYO

7,84

12,82

-4,98

2

PACASMAYO

12,17

17,44

-5,27

EXPULSIÓN ALTA

6,71

15,55

-8,84

3

CHEPEN

9,3

14,6

-5,3

1

ILAVE

2,05

7,05

-5

4

HUANTA

9,29

15,29

2

YURIMAGUAS

6,71

11,88

-5,17

5

REQUENA

9,37

16,25

-6,89

3

MOYOBAMBA

9,35

14,54

-5,18

6

SAN VICENTE DE CAÑETE

13,39

20,38

-6,99

4

HUARAZ

6,02

11,73

-5,71

7

ABANCAY

18,52

25,55

-7,03

5

ANDAHUAYLAS

5,8

11,52

-5,72

8

CHACHAPOYAS

27,28

34,92

-7,64

6

HUANTA

3,97

9,78

-5,81

9

SICUANI

11,61

19,33

-7,72

7

PUNO

7,62

13,71

-6,09

10

TINGO MARIA

17,47

25,32

-7,85

8

JUANJUI

8,99

15,41

-6,42

11

CHULUCANAS

3,71

11,94

-8,23

9

PACASMAYO

8,67

15,14

-6,48

12

HUANCAVELICA

12,27

20,67

-8,4

16,04

24,84

-8,79

15,15

24,17

-9,02

7,72

17,04

-9,31

VI.

15

10

CHEPEN

5,44

12,01

-6,57

13

11

FERREÑAFE

4,41

11,3

-6,89

14

12

HUAMACHUCO

3,4

10,43

-7,03

15

22

HUAMACHUCO

-3,14

YAURI ( ESPINAR) CERRO DE PASCO PISCO

-

13

CHULUCANAS

2,69

9,85

-7,16

16

SATIPO

17,54

27,15

-9,61

14

REQUENA

4,33

11,54

-7,21

17

BAGUA GRANDE

11,49

21,99

-10,5

15

HUANUCO

7,33

14,8

-7,46

18

JAEN

15,68

26,87

-11,18

16

PISCO

5,32

12,82

-7,51

19

LA OROYA

16,31

30,1

-13,8

17

BAGUA GRANDE

5,05

12,58

-7,53

20

TARMA

12,71

27,7

-14,99

18

SAN VICENTE DE CAÑETE

9,68

17,27

-7,58

21

QUILLABAMBA

15,4

31,19

-15,79

19

HUANCAVELICA

6,19

14,97

-8,79

22

JAUJA

15,01

30,94

-15,93

20

SICUANI

5,58

14,5

-8,92

23

BAGUA

13,29

31,38

-18,09

21

SATIPO

9,21

18,22

-9,01

24

LA MERCED

16,59

45,35

-28,76

22

TINGO MARIA

9,73

18,97

-9,24

23

YAURI ( ESPINAR)

7,58

18,75

-11,17

24

CERRO DE PASCO

6,82

18,3

-11,48

25

JAEN

6,38

18,19

-11,81

26

ABANCAY

9,04

21,22

-12,18

27

BAGUA

6,64

21,25

-14,61

28

LA OROYA

10,83

25,64

-14,8

29

CHACHAPOYAS

11,63

27,47

-15,85

30

QUILLABAMBA

7,34

23,52

-16,18

31

TARMA

7,35

24,11

-16,76

32

JAUJA

7,47

26,58

-19,11

33

LA MERCED

12,03

38,47

-26,44

CP CON MENOS DE 20 MIL HABITANTE

NA

NA

NA

4,75

9,88

-5,13

CP CON MENOS DE 20 MIL HABITANTE

23

6.1.7

Distribución Espacial de las Migraciones de la Ciudad de Lima según Destino y Origen en el Sistema De Ciudades de 20,000 Habitantes a Más.

Este es el flujo emigrante de Lima Metropolitana hacia las demás ciudades de destino del sistema de ciudades, según rango, ciudad de destino y cantidad poblacional en calidad de emigrante. Ver Cuadro Nº 12 y Ver Mapa Nº1

Cuadro Nº 12

LIMA METROPOLITANA: POBLACIÓN EMIGRANTE SEGÚN CIUDAD DE DESTINO Y RANGO DE VOLUMEN POBLACIONAL Año: 2007 Rangos

6000-8479

4000-5999

2048-3999

Nº Ciudades

Ciudades

Emigrantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

AREQUIPA TRUJILLO CHICLAYO HUANCAYO CUSCO PIURA PUCALLPA IQUITOS ICA CHIMBOTE CAJAMARCA HUANUCO TACNA AYACUCHO HUACHO HUARAZ CHINCHA ALTA TARAPOTO

8479 7307 6943 6511 5159 5144 4693 4358 4339 3833 3409 3260 3173 3121 2988 2409 2183 2048

Total ciudades de 20,000 a mas

.

24

79357

MAPA Nº 1

Fuente: INEI-Censos de Población y Vivienda 2007.

25

6.1.8

Inmigración a Lima Metropolitana de Ciudades

Este es el flujo inmigrante a Lima Metropolitana de las demás ciudades de origen del sistema de ciudades, según rango, ciudad de destino y cantidad poblacional en calidad de emigrante. Ver Cuadro Nº 13 y Ver Mapa Nº 2.

Cuadro Nº 13

LIMA METROPOLITANA: POBLACIÓN INMIGRANTE SEGÚN CIUDAD DE ORIGEN Y RANGO DE VOLUMEN POBLACIONAL Año: 2007 Rangos

14000 - 20488

10000 - 139999

5658 - 9999

Nº Ciudades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Ciudades HUANCAYO CHICLAYO PIURA TRUJILLO IQUITOS AREQUIPA HUANUCO PUCALLPA ICA CHIMBOTE CAJAMARCA CUSCO HUARAZ TARMA HUACHO AYACUCHO CERRO DE PASCO

Total ciudades de 20,000 a mas

26

Inmigrantes 20488 19687 13636 12374 12029 11714 10572 9864 7949 7410 7253 7006 6295 6234 6034 5661 5658

169864

MAPA Nº 2

Fuente: INEI-Censos de Población y Vivienda 2007.

27

6.2 CONTEXTO DE LIMA METROPOLITANA 6.2.1

Escenario General de la Región

6.2.1.1 Ubicación Geográfica Lima Metropolitana se encuentra ubicada en la parte central y occidental del departamento de Lima. Tiene como límites al norte a la provincia de Huaral, por el sur a la provincia de Cañete, por el este limita con las provincias de Canta y Huarochirí, y por el oeste, con el Océano Pacifico. MAPA Nº 3

6.2.1.2 Características Los procesos de urbanización y modernización de Lima Metropolitana se explican en relación a los cambios demográficos que experimentó el país desde mediados del siglo veinte. Así tenemos que en el 2007 el 75.9 % de la población total del es predominantemente urbana, y Lima Metropolitana concentra el 41 % de esa población, frente al 18.6 % de 1961. Entre otras características más saltantes de la Ciudad de Lima se tiene: El 34,6% de los establecimientos informantes al IV CENEC, Censo Nacional Económico, se encuentran en Lima Metropolitana. Las actividades económicas donde se concentran el mayor número de establecimientos son: Comercio al por mayor y al por menor, Industrias manufactureras y Alojamiento y servicios de comida, que en conjunto agrupan el 77,0% del total establecimientos informantes de la Región Lima Metropolitana. En Lima Metropolitana se emplea aproximadamente al 50,8% del Personal Ocupado del país. La Producción Total Censal de Lima Metropolitana, asciende a 152 mil 051 millones 133 miles de nuevos soles; es decir, el 51,3% del total registrado en el IV CENEC. El Consumo Intermedio Censal fue de 89 mil 817 millones 001 miles de nuevos soles, lo que significa un 56,0% del total nacional registrado para el periodo 2007.

28

El Valor Agregado Censal de Lima Metropolitana, alcanzó a 62 mil 234 millones 132 miles de nuevos soles, lo que representa el 45,8% del total nacional de este agregado censal, para el periodo en referencia. En Lima Metropolitana, los establecimientos informantes al Ejercicio 2007, obtuvieron una utilidad de 19 mil 455 millones 571 miles de nuevos soles, lo que representó el 12,8% de la Producción Total Censal de la Región. 6.2.1.3 Evolución en la Ocupación del Espacio Territorial El Área Metropolitana, ha tenido un crecimiento acelerado y desordenado, debido a la migración de las diferentes partes del país a la capital, problema social que se acentúo a partir de la década del ’80 (más del 60% de los habitantes provienen del resto del país). Las personas que migraron, se fueron ubicando a los alrededores de la capital conformando áreas periurbanas careciendo de los principales servicios básicos con un acelerado crecimiento horizontal. El continuo crecimiento de la ciudad capital va desde 1,840 mil habitantes según el censo de 1961, hasta los 8,842 mil habitantes para el último censo del 2007 Este proceso de crecimiento ha dado como resultado una mezcla de asentamientos consolidados y no consolidados que testimonian la alta desigualdad social capitalina. Por un lado una parte de la población reside en edificaciones de concreto que cuentan con instalaciones de agua potable y desagüe (zonas residenciales como Miraflores, San Isidro, La Molina, Jesús María, Surco, Pueblo Libre, San Miguel, Los Olivos); mientras que por otro lado, otro sector de la población habita en chozas de estera sin contar con agua potable o letrinas (asentamientos humanos ubicados en Comas, Carabayllo, San Juan de Lurigancho, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo, San Juan de Miraflores) San Juan de Lurigancho, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo, San Juan de Miraflores) . Cuadro Nº 14 LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN TOTAL CENSADA Y LA INMIGRANTE Periodo: 1961-2007 Años

Población Censada Lima Metropolitana

Población Inmigrante

Absoluta

%

Absoluta

%

1961

1,845,910

100

822,598

44.6

1972

3,302,523

100

1,512,093

45.8

1981

4,608,010

100

1,818,103

39.4

1993

6,345,856

100

2,492,367

39.3

2007

8,482,619

100

3,189,465

37.6

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015 - Boletín Especial Nº 18.

6.2.1.4

Descripción del Área Metropolitana

El Área Metropolitana Lima – Callao es una unidad territorial de planificación que agrupa a las Provincias de Lima y Callao, las mismas que se encuentran demarcadas en las partes bajas de las cuencas de los ríos Chillón, Rímac y Lurín. Políticamente el Área Metropolitana con 8,4 millones de habitantes al años 2007, comprende en la actualidad a 49 distritos, de los cuales 43 pertenecen a la Provincia de Lima y 6 pertenecen a la Provincia Constitucional del Callao, los cuales poseen autonomía política, económica y administrativa, de acuerdo a la Constitución Política.

29

6.2.1.5

Organización del Espacio Territorial

Los 49 distritos involucrados en el Área de Estudio, están organizados territorialmente de acuerdo a su localización y colindancia, así tenemos; Cuadro Nº 15

ORGANIZACIÓN DE LOS DISTRITOS INVOLUCRADOS EN EL AREA DE ESTUDIO Área Metropolitana Zonas

Distritos Incluidos

Norte

Ancón, Carabayllo, Comas, Independencia, Los Olivos, Puente Piedra, San Martín de Porres, Santa Rosa

Este

Ate-Vitarte, Chaclacayo, El Agustino, La Molina, Lurigancho, San Juan de Lurigancho, Santa Anita

Centro

Sur

Oeste

Breña, Barranco, Lima -Cercado, Jesús María, La Victoria, Lince, Magdalena del Mar, Pueblo Libre, Miraflores, Rímac, San Borja, San Isidro, San Luis, San Miguel, Santiago de Surco, Surquillo Chorrillos, Cieneguilla, Lurín, Pachacamac, Pucusana, Punta Hermosa, Punta Negra, San Bartolo, San Juan de Miraflores, Santa María del Mar, Villa El Salvador, Villa María del Triunfo.

Bellavista, Callao, Carmen de la Legua, La Perla, La Punta y Ventanilla.

Fuente: Municipalidad Metropolitana de Lima.

MAPA Nº 4

ÁREAS METROPOLITANAS DE PLANIFICACION

FUENTE; Diagnostico Demográfico de Lima-IMP

30

6.2.1.6 Características Poblacionales del Espacio Intra-Metropolitano Para presentar estos aspectos se divide a la ciudad de Lima en cinco grandes zonas (norte, centro, este, sur y oeste). Lima Norte Abarca desde Ancón y Carabayllo hasta San Martín de Porres, pasando por Puente Piedra, Comas, Los Olivos e Independencia. Su población procede fundamentalmente del norte del país, especialmente de Ancash, Cajamarca, La Libertad y Piura; muchos migraron en los años 70, tras la reforma agraria de Velasco. Si bien, la primera invasión que daría origen al crecimiento de la ciudad se dio en la Zona Sur (Tablada de Lurín), Lima Norte fue el primer cono en formarse y, por lo tanto, el primero en desarrollarse económica y socialmente. Es así que, la mayor parte de la población de esta zona se encuentra en el rango entre los 16 y 24 años, por lo que se trata de una población predominantemente joven. Respecto al credo, esta es la segunda zona de menor catolicismo de Lima, con alta presencia de seguidores de otras religiones al igual que en la zona este. Lima Este Abarca desde Cieneguilla hasta El Agustino y San Juan de Lurigancho, pasando por El Agustino, San Luis, Santa Anita, Ate-Vitarte y Chaclacayo. En esta zona viven muchos migrantes provenientes de la sierra central del Perú, especialmente de Junín, Pasco, Huancavelica y Apurímac, pero también de Ancash. Se trata de la zona más heterogénea de los tres grandes conos (norte, sur y este) de Lima, pues en ella se han encontrado tanto migrantes directos como aquellos de segunda o tercera generación provenientes de Lima Norte, Lima Sur e incluso de Lima Central. En Lima Este también existen invasiones antiguas como la de El Agustino y relativamente recientes como la de Huaycán, conjuntamente con urbanizaciones formales como las de Ceres y otras de la Carretera Central. En esta zona se ubica el distrito más poblado de Lima (y del Perú), San Juan de Lurigancho, cuya alcaldía ha intentado más de una vez cambiar su nombre, debido a la presencia de un gran penal en su jurisdicción. Arequipa, la segunda ciudad más grande del Perú, cuenta con una población estimada de 800 mil habitantes, menos de la mitad que la de Lima Este. Este cono presenta la mayor población joven (58%). Respecto al credo, esta es la zona de menor catolicismo de Lima y mayor presencia de evangélicos y no religiosos. También es alta la presencia de seguidores de otras religiones, al igual que en la zona norte. Lima Central Está conformada por los distritos tradicionales de la ciudad: Barranco, Breña, Chorrillos (antiguo), Jesús María, La Molina, La Victoria, Lima (Cercado), Lince, Magdalena, Miraflores, Pueblo Libre (Magdalena Vieja), Rímac, San Borja, San Isidro, San Miguel, Surco y Surquillo y otros. Se trata de la zona más tradicional y la más densamente poblada de la ciudad, a pesar de que sus índices de densidad son bastantes bajos en comparación a otras ciudades del mundo. Presenta distritos muy antiguos como el Cercado o el Rímac, donde se fundó Lima, junto con distritos muy nuevos como San Borja, que es casi el arquetipo de la nueva clase media limeña, es decir, formado casi exclusivamente por hijos de la primera generación de migrantes. Esta zona también contiene la mayor cantidad de limeños de padres y abuelos también limeños. Esta zona presenta la menor proporción de población joven (47%), que en realidad no es tan baja. Respecto a religión, la población es predominantemente católica

31

Lima Sur Abarca desde Chorrillos, San Juan de Miraflores y Villa María del Triunfo hasta Pucusana, pasando por Pachacamac, Villa El Salvador, Lurín, Punta Hermosa, Punta Negra y Santa María. Aunque dentro del grupo de los conos de Lima es el más antiguo en formación, se desarrolla significativamente sólo hace unos 20 años, después del desarrollo de Lima Norte. La mayor parte sus habitantes viene de la sierra sur, muchos de ellos en la última ola de refugiados del terrorismo (Ayacucho, Apurímac, etc.) El distrito más representativo de la evolución histórica de esta Lima es Villa El Salvador, pero también son importantes San Juan de Miraflores y Villa María del Triunfo. Lima Sur tiene una organización social admirable, que le hizo ganar a través de Villa El Salvador el premio Príncipe de Asturias. Esta zona presenta el segundo mayor porcentaje de población joven (54%). Respecto a religión, la distribución es similar a Lima Centro. Callao Oeste Los distritos del Callao (Arellano, 2004) se encuentran habitados por “chalacos”, quienes casi exclusivamente son personas de origen costeño, especialmente de Ancash (del puerto de Chimbote), de la Libertad y de Piura; sobre todo en la zona de Ventanilla, la cual también surgió a partir de invasiones de terreno como los conos de Lima. Se trata de habitantes de puerto o “porteños” que se distinguen de todos los otros grupos, pues tienen una visión distinta del mundo.5 6.2.1.7 Composición del Espacio Territorial de Lima Metropolitana Lima Metropolitana, está compuesta como se dijo anteriormente por las provincias de Lima y el Callao, territorialmente como una unidad de análisis. Lima tuvo un crecimiento alto de acuerdo a sus tasas de crecimiento, las cuales fueron desacelerándose a través del tiempo, sin perder la gran atracción de los migrantes ya que en términos absolutos su crecimiento resulta ser muy alto, comparativamente con el Callao, sus tasas fueron menores sin dejar de ser relativamente altas, en la década del 93, Callao logra superar el tamaño de la tasa de Lima, con 3.30% comparativamente con la de Lima de 2.65%, manteniendo hasta el último censo del 2007 una tasa mayor. Convirtiéndose el Callao en un área de atracción fuerte dentro de los espacios de mayor demanda por los migrantes.

Cuadro Nº 16 LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACION CENSADA DE LAS PROVINCIAS DE LIMA Y CALLAO Periodo: 1961 - 2007 Años

Población Censada de la Provincia de Lima Absoluta

Tasa de Crecimiento

Población Censada de la Provincia del Callao Absoluta

Tasa de Crecimiento

213,540

Población Total Censada de Lima Metropolitana

1961

1,632,370

1972

2,981,292

5.63

321,231

3.78

1,845,910 3,302,523

1981

4,164,597

3.78

443,413

3.65

4,608,010

1993

5,706,127

2.65

639,729

3.10

6,345,856

2007

7,605,742

2.07

876,877

2.28

8,482,619

Fuente: INEI-Censos de Población INEI-Estimaciones y Proyecciones de Población de las Principales Ciudades 2000-2015, Boletín Nº 23 INEI-Directorio Nacional de Municipalidades Provinciales, Distritales y de Centros Poblados INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento, Provincia

32

6.2.1.8 Población En el lapso de medio siglo, la ciudad de Lima creció debido a las olas migratorias. De acuerdo al Censo del 2007, el 37.6 % de la población total metropolitana era de origen migrante. Lima Metropolitana tiene un total de 8`482,619 millones de habitantes asentados en un área de 2,670.40 Km2 que es sólo el 0.22% del territorio del país y alberga casi al 30.9 % del total de la población. Lima Metropolitana en términos poblacionales es 10 veces mayor que la segunda ciudad del país, siendo sus distritos más poblados San Juan de Lurigancho, Comas, San Martín de Porres, San Juan de Miraflores y Ate Vitarte. Si bien la población de Lima Metropolitana es relativamente joven, el grupo de las personas con edades entre 65 a más años se ha incrementado de 3,62% en 1981 hasta un 6,91% en el 2007. Cuadro Nº 17 LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN CENSADA Periodo: 1961-2007 Años Años Intercensales

Población Censada de Lima Metropolitana Absoluta

1961

Tasa de Crecimiento

1,845,910

1972

11

3,302,523

5.43

1981

9

4,608,010

3.77

1993

12

6,345,856

2.70

2007

14

8,482,619

2.09

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015 – Boletín Especial Nº 18.

6.2.1.9 Migración El crecimiento poblacional desmesurado de Lima Metropolitana, tiene un factor determinante que se conoce muy bien, tal como lo hemos tratado desde un inicio en el estudio y se ha ido sustentado a lo largo de este, con estadísticas de fuentes oficiales, y son las migraciones; tengan estas su origen en las ciudades o el área rural, mas Lima no ha dejado a lo largo de la historia del país ser el gran polo de desarrollo nacional, que genera en la población del interior, una atracción obsesiva, por ser parte de la comunidad capitalina, muchas veces no importando si esta aventura de movilización, no cumple con la visión prefijada de una calidad de vida mejor. En ese contexto, vemos como la población inmigrante desde el año 1961 ha ido evolucionando e incrementándose, pasando de los 822 mil en 1961 a 3`189 millones al 2007. En cuanto a la participación con la población total, va decreciendo de 44% al 61 para en el 2007 ser de 37.6%, esta población en cifras absolutas no deja de ser considerable ya que va en aumento. Ver Cuadro Nº 18.

33

Cuadro Nº 18 LIMA METROPOLITANA EVOLUCION DE LA POBLACION CENSADA E INMIGRANTE Periodo: 1961-2007 Población Censada Lima Metropolitana Años

Población Inmigrante

Absoluta

%

Absoluta

%

1961

1,845,910

100

822,598

44.6

1972

3,302,523

100

1,512,093

45.8

1981

4,608,010

100

1,818,103

39.4

1993

6,345,856

100

2,492,367

39.3

2007

8,482,619

100

3,189,465

37.6

Fuente: INEI-Compendio Estadístico 2007. INEI-Censos Nacionales de Población 1961, 1972, 1993. INEI-Perfil socio Demográfico 2007.

El análisis de las migraciones, tiene una carga de mitos, como el que conlleva saber con veracidad cuanta de esta población inmigrante que ingresa a Lima no se duplica en los datos estadísticos cada año censal y por lo tanto nos arroja cifras descomunales; porque estas cifras no se desagregan?, para saber los componentes que realmente forman parte de esta población inmigrante; esta fue una de las principales preocupaciones de este estudio, que nos llevó a analizar cuáles eran realmente las cifras impactantes que generan el crecimiento de Lima, y a su vez proyectar estas migraciones para saber su impacto a futuro sobre la ciudad, y así crear conciencia en los organismos de gobierno de generar los mecanismos adecuados para reorientar tendencias negativas, que conlleven a un colapso de la Metrópoli. En primer lugar, tenemos desde el punto de vista demográfico-territorial, la estructura poblacional asentada en un espacio tiene dos componentes poblacionales básicos, la población nativa y la inmigrante, que con el transcurso el tiempo las oleadas migratorias antiguas se convertirán en parte agregada de la nativa y por lo tanto las nuevas serán las que se denominaran migraciones recientes. Dentro de ese contexto, es que vemos como la población nativa desarrolla una tasa vegetativa más correlacionada a factores demográficos de una vida propia en desarrollo, a diferencia de la inmigrante que de acuerdo a decisiones de movilización es más dispar, esto es menos racionalmente en su crecimiento, siempre en función de impactos exógenos generados por factores de índole económico. Así tenemos, para Lima ciudad como la tasa de crecimiento de su población nativa va desacelerándose a lo largo del tiempo y cuyo pico más bajo se da al 2007. La caída Intercensal se da del 81 al 93, donde cae en 2.33 puntos. En cuanto a las tasas inmigratorias estas oscilan en un promedio del 2%, cayendo en los últimos años, mas no dejan de ser constantes. Más adelante el estudio demostrara que las poblaciones inmigrantes en sus dos componentes reales como son los migrantes de toda la vida y los recientes son factores determinantes del crecimiento, siendo este último el que a pesar de no aportar grandes cantidades de población al territorio, pero si constantes, va sumando y convirtiéndose en la denominada de toda la vida, haciendo este goteo migracional a lo largo del tiempo que se convierta en lo que hoy tenemos como Lima Metropolitana.

34

Cuadro Nº 19 EVOLUCION DE LA POBLACION DE LIMA METROPOLITANA SEGÚN COMPONENTES: POBLACION NATIVA E INMIGRANTE Periodo: 1961-2007

Años

Población Censada Lima Metropolitana Absoluta

T.C.

Población Nativa Absoluta

Población Inmigrante

T.C.

Absoluta

1,023,312

T.C.

1961

1,845,910

822,598

1972

3,302,523

5.43

1,790430

5.22

1,512,093

5.69

1981

4,608,010

3.77

2,789,907

5.05

1,818,103

2.06

1993

6,345,856

2.70

3,853,489

2.72

2,492,367

2.66

2007

8,482,619

2.09

5,293,154

2.29

3,189,465

1.78

Fuente: INEI-Compendio Estadístico 2007. INEI-Censos Nacionales de Población 1961, 1972, 1993. INEI-Perfil socio Demográfico 2007.

6.2.2.0 Densidad Territorial La evolución de las densidades a través del tiempo, nos indica el claro proceso de ocupación del espacio de Lima Metropolitana y su vez del acelerado proceso de urbanización, solo basta ver como en el transcurso de 46 años, la densidad paso de 479 hab/km2 en 1961 a 2,846 hab/km al 2007, es decir 5.9 veces más, para un espacio de 2,672.5km2. Ver Cuadro Nº 20

Cuadro Nº 20 LIMA METROPOLITANA EVOLUCIÓN DE LA DENSIDAD POBLACIONAL A TRAVÉS DE LOS CENSOS Periodo: 1961-2007 Años

Población Censada Lima Metropolitana

Densidad Poblacional (Hab/Km2)

Absoluta

%

1961

1,845,910

100

479.5

1972

3,302,523

100

857.9

1981

4,608,010

100

1,195.1

1993

6,345,856

100

2,135.3

2007

8,482,619

100

2,846.2

Fuente: INEI-Censos de Población 1961-1972-1981-1993 y 2007 INEI - Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Sexo, Según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015Boletín Especial Nº 18.

6.2.2.1 Distribución Espacial de las Densidades Las zonas de mayor densidad demográfica son el centro y suroeste. Los distritos más densamente poblados en Lima son Breña y Surquillo, con más de 28,000 habitantes por km2, seguidos de La Victoria y Lince, con más de 22,000 habitantes por km2, y Magdalena Vieja (Pueblo Libre), El Rímac, San Luis, Los Olivos y Cercado, todos con más de 15,000 habitantes por km2. En la Provincia Constitucional del Callao, los distritos más densamente poblados son La Perla y Carmen de la Legua Reynoso, ambos con más de 20,000 habitantes por km2, seguidos del Callao con más de 17,000 habitantes por km.

35

6.2.2.2 Distribución Espacial Intra y Extra Metropolitano de la Migración Distrital, según Grado de Atracción y Expulsión. Existen dos espacios en por donde transita la migración de Lima, sea como origen o destino, uno que se da al interior de la Metrópoli, o sea interdistrital de la ciudad de Lima y otro espacio fuera del territorio del Área Metropolitana y es hacia todo el país. De acuerdo al trabajo elaborado por el INEI según los datos del Censo del 2007, se puede observar a nivel Intra-Metropolitano, cuales son los espacios distritales de alta atracción y sobre ellos recae la inmigración, asimismo cuales son los distritos de mayor expulsión de población. Así tenemos los distritos de alta atracción, que generan migraciones en Lima hacia estos son: Santiago de Surco, Santa Rosa, Carabayllo, Pachacamac, San Bartolo, Lurigancho, Magdalena del Mar, Ventanilla, Puente Piedra, Pucusana y La Molina. En cuanto a los distritos con muy alta expulsión de población se tiene: Callao, Lima, Rímac, Breña, Lince, Barranco, La Victoria y Santa María del Mar

36

CUADRO Nº 21 CIUDAD DE LIMA: TASAS MIGRATORIAS SEGÚN MODALIDAD DE MIGRACIÓN DE LA POBLACIÓN DE 5 Y MÁS AÑOS DE EDAD, SEGÚN NIVEL DE ATRACCIÓN O EXPULSIÓN, PERIODO: 2002 - 2007

N°

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

TASA DE INMIGRACIÓN

TASA DE EMIGRACIÓN

TASA NETA DE MIGRA- CIÓN

N°

NIVEL DE ATRACCIÓN / EXPULSIÓN

TASA DE INMIGRACIÓN

TASA DE EMIGRACIÓN

TASA NETA DE MIGRA- CIÓN

MIGRACIÓN INTRAMETROPOLITANA Y CON EL RESTO DEL PAÍS SOLO MIGRACIÓN INTRAMETROPOLITANA

CIUDAD DE LIMA

PERÚ

7,82

7,82

0

CIUDAD DE LIMA

21,94

16,1

5,84

ATRACCIÓN ALTA

23,85

13,14

10,71

13,28

13,28

0

ATRACCIÓN ALTA

19,18

9,03

10,15

1

Santiago de Surco

24,26

2,61

21,65

1

Santiago de Surco

32,51

4,9

27,61

2

Santa Rosa

23,88

11,09

12,8

2

Pachacamac

27,82

9,04

18,77

3

Carabayllo

17,88

7,15

10,73

3

San Bartolo

30,16

12,8

17,36

4

Pachacamac

17,4

7,59

9,82

4

Carabayllo

26,09

8,8

17,29

5

San Bartolo

20,72

10,91

9,81

5

Santa Rosa

31,56

14,45

17,11

6

Lurigancho

15,59

7,98

7,61

6

Lurigancho

25,81

10,66

15,15

7

Magdalena del Mar

30,48

23,95

6,53

7

La Molina

36,73

21,69

15,04

8

Ventanilla

15,41

8,9

6,51

8

Ventanilla

25,72

10,76

14,96

I.

I.

9

Santa Eulalia

11,44

5,03

6,41

9

Puente Piedra

27,12

12,64

14,47

10

Puente Piedra

16,47

10,23

6,24

10

Santa Eulalia

20,99

6,7

14,29

11

Ricardo Palma

12,61

6,41

6,19

11

Pucusana

24,71

10,93

13,78

12

Pucusana

14,08

8,02

6,06

12

Magdalena del Mar

38,11

25,71

12,4

13

La Molina

25,22

19,35

5,86

13

Ricardo Palma

19,41

7,87

11,54

ATRACCIÓN MODERADA

16,34

12,97

3,37

14

Lurín

21,17

10,29

10,87

1

Punta Hermosa

15,57

11,33

4,24

15

Ate

23,62

13,18

10,43

2

Lurín

12,03

8,05

3,98

16

Punta Hermosa

22,59

13,15

9,44

II.

37

3

San Martin de Porres

15,29

11,62

3,67

17

San Martin de Porres

24,31

15,37

8,93

4

Bellavista

17,24

14,1

3,15

18

San Miguel

30,42

21,79

8,62

5

La Perla

17,19

14,76

2,44

19

San Juan de Lurigancho

17,78

9,87

7,91

6

San Miguel

21,98

19,6

2,38

20

Surquillo

29,55

21,85

7,7

ATRACCIÓN BAJA

9,86

8,9

0,97

21

Miraflores

38,83

31,39

7,44

1

Ancón

14,45

12,66

1,79

22

Ancón

22,64

15,48

7,16

2

Ate

11,93

10,47

1,46

23

Bellavista

22,43

15,4

7,03

3

San Juan de Lurigancho

8,52

7,48

1,04

24

Santa Anita

27,23

20,45

6,78

4

Punta Negra

16,18

15,43

0,75

25

Chorrillos

19,53

13,76

5,76

5

Surquillo

20,46

20,03

0,43

26

La Perla

21,39

15,64

5,75

6

Villa María del Triunfo

7,51

7,23

0,28

27

San Luis

31

25,46

5,54

28

Villa María del Triunfo

14,09

9,03

5,06

ATRACCIÓN MODERADA

21,04

17,92

3,12

III.

IV.

EXPULSIÓN BAJA

10,2

11,15

-0,96

1

Chorrillos

10,69

10,8

-0,11

2

Villa el Salvador

7,48

8,1

-0,62

1

Punta Negra

23,64

18,74

4,91

3

Miraflores

27,6

28,86

-1,26

2

Villa el Salvador

14,5

10,27

4,22

4

Cieneguilla

14,33

15,74

-1,4

3

Pueblo Libre

35,74

31,76

3,98

5

San Juan de Miraflores

8,58

10,45

-1,87

4

Jesús María

40,54

36,6

3,95

EXPULSIÓN MODERADA

13,38

17,22

-3,84

5

San Borja

31,68

27,95

3,74

1

Carmen de la Legua Reynoso

9,61

11,77

-2,16

6

San Juan de Miraflores

15,91

12,64

3,27

2

Chaclacayo

12,52

14,88

-2,37

7

Cieneguilla

21,91

18,88

3,03

3

Chilca

6,04

8,44

-2,39

8

Carmen de la Legua Reynoso

15,77

12,82

2,95

4

Pueblo Libre

27

29,68

-2,68

9

Chilca

14,45

11,79

2,66

5

San Luis

20,05

22,74

-2,69

10

San Isidro

33,72

31,08

2,64

6

Jesús María

30,33

33,6

-3,27

11

Chaclacayo

19,66

17,5

2,16

7

San Isidro

25,47

29,03

-3,56

12

El Agustino

16,9

14,89

2,02

8

El Agustino

9,84

13,4

-3,56

13

Los Olivos

24,53

22,62

1,91

9

Comas

8,28

11,85

-3,57

ATRACCIÓN BAJA

14,61

14,07

0,54

10

Santa Anita

13,96

18,08

-4,12

1

Comas

14,76

14,07

0,69

11

Independencia

8,08

12,4

-4,31

2

Independencia

14,27

14,09

0,18

V.

II.

III.

38

12

Los Olivos

14,96

19,7

-4,74

IV.

13

San Borja

21,05

25,81

-4,76

14

La Punta

19,79

24,63

EXPULSIÓN ALTA

12,33

20,24

1

Callao

9,11

14,24

-5,13

2

Lima

14,9

22,12

-7,22

3

Rímac

8,73

16,78

-8,05

4

Breña

18,93

27,19

-8,26

VI.

5

Lince

22,13

31,92

-9,8

6

Barranco

15,88

27,97

7

La Victoria

12,07

25,57

8

Santa María del Mar

20,88

38,46

VI.

EXPULSIÓN BAJA

17,6

18,74

-1,14

1

Callao

15,58

16,55

-0,97

-4,83

2

La Punta

25,18

26,46

-1,28

-7,91

3

Breña

27,27

29,23

-1,96

EXPULSIÓN MODERADA

18,81

22,51

-3,7

1

Lince

31,14

34,1

-2,96

2

Rímac

14,92

18,86

-3,94

EXPULSIÓN ALTA

23,07

32,26

-9,19

1

La Victoria

21,38

27,77

-6,39

-12,09

2

Barranco

22,93

30,35

-7,42

-13,5

3

Lima

24,07

35,06

-10,99

-17,58

4

Santa María del Mar

35,7

62,24

-26,54

1,58

4,16

-2,58

V.

0TROS DISTRITOS

39

7. 7.1

ESCENARIOS Antecedentes: Escenarios Previos al Estudio

Son aquellos desarrollados por el Instituto Metropolitano de Planificación-IMP, para la ciudad de Lima Metropolitana, en el marco del Estudio “Análisis Intercensal y Proyecciones de la Población Total del Área Metropolitana de Lima y Callao” en julio del 2011.

Años

Hipótesis I: Tendencial Proyección Exponencial PROVINCIA LIMA

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

PROVINCIA CALLAO

AREA METROPOLIT.

8.083.828

937.541

9.021.368

8.251.470

958.896

9.210.367

8.422.590

980.739

9.403.328

8.597.258

1.003.079

9.600.336

8.775.548

1.025.927

9.801.475

8.957.535

1.049.296

10.006.832

9.143.297

1.073.198

10.216.495

9.332.911

1.097.644

10.430.555

9.526.457

1.122.646

10.649.104

9.724.017

1.148.219

10.872.236

9.925.674

1.174.374

11.100.048

10.131.513

1.201.124

11.332.637

HIPOTESIS 1: TENDENCIAL Para esta primera hipótesis se considera los datos de los años censales de 1993 y 2007. Planteamiento: La tasa de crecimiento anual, hallada en función de los años censales 1993 y 2007 son constantes hasta el año 2021. Es decir, la tendencia de crecimiento es permanente.

40

Hipótesis 2: Crecimiento Moderado Años PROVINCIA LIMA

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

PROVINCIA CALLAO

AREA METROPOLIT.

8.219.116

941.268

9.160.384

8.348.403

955.385

9.303.788

8.481.415

969.170

9.450.585

8.617.314

982.800

9.600.114

8.755.262

996.455

9.751.717

8.894.412

1.010.315

9.904.727

9.035.232

1.024.439

10.059.671

9.178.535

1.038.706

10.217.241

9.323.308

1.053.029

10.376.337

9.468.681

1.067.320

10.536.001

9.613.762

1.081.491

10.695.253

9.758.907

1.095.574

10.854.481

HIPOTESIS 2: MODERADA Debido a que las tasas de crecimiento, difícilmente se mantienen constante ahora se considera un modelo más conservador respecto a las altas y bajas tasas de crecimiento. Planteamiento: 1. Las proyecciones totales por Departamentos al 2025 publicada por el INEI representan bien el crecimiento poblacional a esa fecha. En estas proyecciones se consideran a la Provincia Constitucional del Callao, que tiene rango de departamento, mas no se considera a la provincia de Lima, que en conjunto constituyen el Área Metropolitana de Lima y Callao 2. Las proyecciones totales de la Provincia Constitucional del Callao al 2025 publicada por el INEI representan bien el crecimiento poblacional a esa fecha. 3. Se calculara la Población de la provincia de Lima como proporción del Total Departamental 4. Las tasas de crecimiento alto o bajo se estabilizan en algún momento pero no se sabe el límite a alcanzar.

41

HIPOTESIS 3: PARTICIPACION LIMITADA Años PROVINCIA LIMA

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

PROVINCIA CALLAO

AREA METROPOLIT.

8.219.116

941.268

9.160.384

8.348.403

955.385

9.303.788

8.481.415

969.170

9.450.585

8.617.314

982.800

9.600.114

8.755.262

996.455

9.751.717

8.894.412

1.010.315

9.904.727

9.035.232

1.024.439

10.059.671

9.178.535

1.038.706

10.217.241

9.323.308

1.053.029

10.376.337

9.468.681

1.067.320

10.536.001

9.613.762

1.081.491

10.695.253

9.758.907

1.095.574

10.854.481

HIPOTESIS 3: DE PARTICIPACION LIMITADA Las proyecciones de poblaciones con la asunción de las dos hipótesis anteriores, trae consigo problemas en aquellos casos donde las tasas de crecimiento del año 1993 al 2007 son extremas (muy altas y negativas). Una solución a este problema es proponer límites inferiores y superiores en aquellos distritos donde presentan un alto decremento o incremento respectivamente. Planteamiento: Existen distritos donde no se mantienen los mismos ritmos de incrementos o decrementos. Por lo que se tendrá que trazar límites de manera subjetiva de acuerdo al criterio del investigador. Datos y límites: Para proponer ciertos límites para la participación de los distritos se toma en cuenta 3 factores importantes:

Habiéndose escogido para las proyecciones de este estudio: Hipótesis 2- Participación Limitada. Año 2011.

42

7.2

Escenarios del Estudio Actual

Este Estudio presenta tres escenarios de análisis de los cuales se escogerá el más adecuado para elaborar las proyecciones poblacionales para Lima Metropolitana.

HIPOTESIS : 1 - BAJA Años

PROVINCIA LIMA

PROVINCIA CALLAO

1993 2007

5.706.127 7.605.742

639.729 876.877

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035

8.219.116 8.348.403 8.481.415 8.617.314 8.755.262 8.894.412 9.035.232 9.178.535 9.323.308 9.468.681 9.613.762 9.758.907 9.902.363 10.193.622 10.341.429 10.487.244 10.633.016 10.778.688 10.924.201 11.069.492 11.214.502 11.359.169 11.503.430 11.647.223 11.790.483 11.935.506

941.268 955.385 969.170 982.800 996.455 1.010.315 1.024.439 1.038.706 1.053.029 1.067.320 1.081.491 1.095.574 1.111.679 1.144.377 1.160.970 1.177.340 1.193.705 1.210.059 1.226.395 1.242.706 1.258.985 1.275.135 1.291.329 1.307.471 1.323.553 1.339.833

AREA METROPLIT.

6.345.856 8.482.619 9.160.384 9.303.788 9.450.585 9.600.114 9.751.717 9.904.727 10.059.671 10.217.241 10.376.337 10.536.001 10.695.253 10.854.481 11.014.042 11.173.745 11.335.764 11.495.599 11.655.387 11.815.066 11.974.570 12.133.831 12.292.784 12.451.361 12.609.493 12.767.112 12.924.147 13.083.114

T.C

2.09 2.59 1.56 1.58 1.58 1.58 1.57 1.56 1.57 1.56 1.54 1.51 1.49 1.47 1.45 1.43 1.41 1.39 1.37 1.35 1.33 1.31 1.29 1.27 1.25 1.23

HIPOTESIS 1: DE PARTICIPACION LIMITADA – ELABORADA POR EL IMP Las proyecciones de poblaciones con la asunción de las dos hipótesis anteriores, trae consigo problemas en aquellos casos donde las tasas de crecimiento del año 1993 al 2007 son extremas (muy altas y negativas). Una solución a este problema es proponer límites inferiores y superiores en aquellos distritos donde presentan un alto decremento o incremento respectivamente.

43

HIPOTESIS : 2 - MEDIA Años

PROVINCIA CALLAO

PROVINCIA LIMA

1993 2007 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035

5.706.127 7.605.742 8.208.123 8.336.465 8.468.323 8.602.836 8.739.132 8.876.332 9.014.803 9.155.434 9.297.343 9.440.522 9.584.962 9.730.653 9.877.586 10.025.750 10.175.134 10.325.726 10.477.514 10.630.485 10.783.564 10.937.769 11.093.086 11.250.608 11.409.241 11.568.971 11.728.623 11.889.305

AREA METROPOLIT.

T.C

6.345.856 8.482.619

2.09

639.729 876.877 941.268 955.385 969.170 982.800 996.455 1.010.315 1.024.098 1.037.062 1.050.079 1.064.181 1.077.311 1.090.488 1.103.708 1.116.969 1.130.269 1.143.605 1.156.975 1.170.377 1.184.871 1.199.421 1.214.024 1.227.571 1.241.137 1.254.717 1.268.311 1.281.914

9.149.391 9.291.850 9.437.493 9.585.636 9.735.587 9.886.647 10.038.901 10.192.496 10.347.422 10.504.703 10.662.273 10.821.141 10.981.294 11.142.719 11.305.403 11.469.331 11.634.489 11.800.862 11.968.435 12.137.190 12.307.110 12.478.179 12.650.378 12.823.688 12.998.090 13.173.564

1.56 1.57 1.57 1.56 1.55 1.54 1.53 1.52 1.51 1.50 1.49 1.48 1.47 1.46 1.45 1.44 1.43 1.42 1.41 1.40 1.39 1.38 1.37 1.36 1.35

HIPOTESIS 2: MEDIA

Las proyecciones elaboradas están hechas sobre las elaboradas por el INEI, las cuales llegaron hasta el 2015, de allí en adelante, se montó las nuevas proyecciones, para tal efecto se utilizó el método logarítmico, ya que las tasas, elaboradas por el INEI no eran tan parejas en consistencia, por tanto las que más se ajustaron fueron las de esta método. Asimismo como estrategia para coordinaciones con el INEI, se creyó que lo mejor solo fueran la continuación de su trabajo realizado, ya que hasta ahora son las cifras oficiales .

44

HIPOTESIS: 3 - ALTA Años PROVINCIA LIMA

1993 2007 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035

5.706.127 7.605.742 8.224.160 8.441.277 8.663.283 8.891.127 9.123.186 9.360.389 9.598.143 9.840.016 10.086.016 10.336.150 10.590.419 10.847.766 11.109.197 11.374.707 11.639.737 11.907.451 12.175.369 12.439.574 12.703.293 12.968.791 13.232.058 13.479.497 13.724.824 13.967.753 14.207.999 14.446.694

PROVINCIA CALLAO

639.729 876.877 948.175 973.207 998.802 1.025.071 1.051.825 1.079.172 1.106.583 1.134.469 1.162.831 1.191.669 1.220.984 1.250.654 1.280.795 1.311.406 1.341.962 1.372.827 1.403.716 1.434.177 1.464.582 1.495.192 1.525.544 1.554.072 1.582.356 1.610.364 1.638.062 1.665.581

AREA METROPOLIT.

T.C

2.7

6.345.856 8.482.619

2.09

9.172.335 9.414.484 9.662.085 9.916.198 10.175.011 10.439.561 10.704.726 10.974.485 11.248.847 11.527.819 11.811.403 12.098.420 12.389.992 12.686.113 12.981.699 13.280.278 13.579.085 13.873.751 14.167.875 14.463.983 14.757.602 15.033.569 15.307.180 15.578.117 15.846.061 16.112.275

2.64 2.64 2.63 2.63 2.61 2.60 2.54 2.52 2.50 2.48 2.46 2.43 2.41 2.39 2.33 2.30 2.25 2.17 2.12 2.09 2.03 1.87 1.82 1.77 1.72 1.68

HIPOTESIS 3: ALTA Estas proyecciones fueron elaboradas con el método exponencial, desde su inicio, o sea el año 2010. Aquí no se tomaron en cuenta las proyecciones del INEI. Se pueden observar tasa muy altas, a pesar que al igual que todas decrecen, mas tanto las tasas como las cifras absolutas resultan muy grandes.

45

7.3 Elección de Escenario Se escogió para elaborar las proyecciones del estudio, el Escenario de Hipótesis 2: Media, por las cualidades estadísticas para construir las tendencias para la ciudad de Lima Metropolitana. Asimismo, estas están guardan relación con las elaboradas por le INEI, hasta el año 2015, ya que son la continuación alterna, de lo que hasta la fecha no se ha trabajado para Lima Metropolitana.

8.

PROYECCIONES

Sobre el Escenario de la Hipótesis 2: Media, se procedió a población desagregadas.

elaborar las proyecciones de

En primer lugar, se elaboró las proyecciones migracionales, dado que aquella que nos permite conocer la estructura del crecimiento poblacional y de cómo operan las migraciones como factor determinante en dicho sobredimensionamiento. Ver Cuadros Nº 22, Nº 23 y Nº 24.

46

Cuadro Nº 22 Lima Metropolitana: Proyección de Población Total, Nativa e Inmigrante según De toda la Vida y Reciente. Periodo: 2010-2035

Años

1961 1972 1981 1993 2007 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035

POB. CENSADA Y ESTIMADA LIMA METROPOLITANA

POLBACION NATIVA

Absoluta

T.C.

Absoluta

T.C.

1.845.910 3.302.523 4.608.010 6.345.856 8.482.619 9.149.391 9.291.850 9.437.493 9.585.636 9.735.587 9.886.647 10.038.901 10.192.496 10.347.422 10.504.703 10.662.273 10.821.141 10.981.294 11.142.719 11.305.403 11.469.331 11.634.489 11.800.862 11.968.435 12.137.190 12.307.110 12.478.179 12.650.378 12.823.688 12.998.090 13.173.564

5.43 3.77 2.70 2.09 1.56 1.57 1.57 1.56 1.55 1.54 1.53 1.52 1.51 1.50 1.49 1.48 1.47 1.46 1.45 1.44 1.43 1.42 1.41 1.40 1.39 1.38 1.37 1.36 1.35

102.312 179.043 2.789.907 3.853.489 5.293.154 5.412.779 5.534.567 5.658.541 5.784.727 5.913.148 6.043.828 6.176.792 6.312.064 6.449.667 6.589.625 6.731.961 6.876.698 7.023.859 7.173.467 7.325.545 7.480.114 7.637.196 7.796.814 7.958.987 8.123.738 8.291.087 8.459.796 8.629.755 8.800.945 8.973.311 9.146.835

5.22 5.05 2.72 2.29 2.26 2.25 2.24 2.23 2.22 2.21 2.20 2.19 2.18 2.17 2.16 2.15 2.14 2.13 2.12 2.11 2.10 2.09 2.08 2.07 2.06 2.03 2.01 1.98 1.96 1.93

47

POBALCION INMIGRANTE DE TODA LA VIDA

% Lima Metrop.

RECIENTE

822.598 1.512.093 1.818.103 2.492.367 3.189.465 3.736.612 3.757.283 3.778.952 3.800.909 3.822.439 3.842.819 3.862.109 3.880.432 3.897.755 3.915.078 3.930.312 3.944.443 3.957.435 3.969.252 3.979.858 3.989.217 3.997.293 4.004.048 4.009.448 4.013.452 4.016.023 4.018.383 4.020.623 4.022.743 4.024.779 4.026.729

45.8 39.4 39.3 37.6 40.8 40.4 40.0 39.6 39.3 38.9 38.5 38.1 37.7 37.3 36.9 36.4 36.0 35.6 35.2 34.8 34.3 33.9 33.5 33.1 32.6 32.2 31.7 31.4 30.9 30.6

689.495 306.010 674.264 697.098 547.147 20.671 21.669 21.957 21.530 20.380 19.290 18.323 17.323 17.323 15.234 14.131 12.992 11.817 10.606 9.359 8.076 6.755 5.400 4.004 2.571 2.360 2.240 2.120 2.036 1.950

9.

ANALISIS DE LAS PROYECCIONES DISTRITALES

Hasta el año horizonte 2021, las tendencias de las proyecciones poblacionales son muy confiables, pudiendo realizarse todo tipo de cálculos para demandas. No presentan ninguna distorsión a lo largo del tiempo. Ver Cuadros Nº 25, Nº 26 y Nº 27 Del año 2022 hasta el año horizonte 2035, el trabajo con estas proyecciones poblacionales, tendrá que ser más cuidadoso ya presenta distorsiones a través del tiempo, si bien estas tendencias no son negativas, algunos distritos presenta volúmenes poblacionales con decrementos muy bajos, otros con incrementos muy altos y otros con crecimiento moderado o normal. Ver Cuadro Nº 28 Teniendo en cuenta estas distorsiones es que se realiza en el estudio, una caracterización sobre estas tendencias poblacionales a nivel distrital. Estas proyecciones con altibajos en los volúmenes poblacionales, resultan ser las tendencias que presentaran estos espacios distritales a futuro, por tanto la aplicación de políticas es lo más aconsejable para el tratamiento de estas distorsiones, en resumen resulta ser una forma de prever cuales serán algunos de los espacios problema lo largo del tiempo. Para tal efecto, se identifican a partir del año 2022, todos aquellos distritos con problemas en sus tendencias, uniéndolos según sus características homogéneas. 9.1 Clasificación de las Tendencias de Crecimiento Poblacional para el Periodo 2022-2035 La clasificación y sus caracterizaciones respectivas, para la lectura de la matriz distrital, figuran en el Cuadro Nº 29.

CUADRO Nº 29

CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL SEGÚN CARACTERISTICAS CARACTERISTICAS

TENDENCIAS DE CRECIMIENTO POBALCIONAL CRECIMIENTO DECRECIENTE

CRECIMIENTO MODERADO

CRECIMIENTO ESTACIONARIO

CRECIMIENTO ACELERADO

Con tendencia a decrecer a lo largo del tiempo, muy por debajo de los parametros normales. Se asume fuertes emigraciones hacia espacios diferenciados de mayor atraccion residencial. Con tendencia al crecimento moderado o normal, guardando equilibrio en su crecimiento vegetativo y migracional asi como en la ocupacion y uso del territorio. Equilibrio en la atraccion-expulsion residencial y comercial. Crecimiento poblacional con tendencia a desacelerar su crecimiento, con muy pequeños incrementos casi nulos, a lo largo del tiempo. Se asume envejecimiento urbano prematuro, sin incentivos de atraccion residencial y comercial. Con tendencias al acelerado icremento de poblacion. Se asume en determinados casos fuerte oferta residencial y en otras comercial. Con inversiones que genren fuerte plusvalia del suelo.

Ver el Cuadro Nº 30, donde se observara la Matriz de Proyecciones Poblacionales del Estudio según Clasificación de Tendencias de Crecimiento a Nivel Distrital para el Periodo 2022-2035.

48

10. CONCLUSIONES 10.1

Proyecciones a Nivel de Lima Metropolitana

El estudio de las proyecciones poblacionales al año horizonte 2035, a nivel de la ciudad de Lima Metropolitana, es satisfactorio con tasas parejas de crecimiento ordenado, sin distorsiones en el tiempo y en el marco de las proyecciones previstas en el tiempo, elaboradas por el INEI, para las principales ciudades del país. Al año 2035, se espera que Lima Metropolitana, según las tendencias tenga una población de aproximadamente 13.173.564 habitantes, creciendo a una tasa de 1.35, con una población nativa permanente de 9.146.835 habitantes y una población inmigrante (de toda la vida) cercana a los 4.026.729 habts., dentro de la cual con una migración reciente cercana a las 1.950 personas provenientes de otras ciudades y del área rural del país. Las proyecciones poblacionales indican que las tenencias más auspiciosas para la ciudad capital serán del orden de 13.173.564 habts. mas solo es una tendencia de hacia dónde va la Metrópoli, no se puede garantizar que esta será una cifra que se cumplirá a través del tiempo con certeza, pero esta lo más cercana posible a la realidad, teniendo en cuenta que es el principal foco de atracción migracional a nivel nacional, por la alta concentración económica-administrativa que ostenta, por no haber encontrado hasta la fecha, alternativas creativas de desconcentración eficiente, por tanto se hace prioritario reconocer, tal como se ha demostrado en este estudio, que las migraciones son el principal problema que Lima Metropolitana, que se tiene que resolver, para equilibrar la ocupación y uso eficiente del territorio. 10.2

Proyecciones a Nivel de Lima Metropolitana según Sexo y Grandes Grupos de Edad

Asimismo, las proyecciones desagregadas a nivel de sexo y grandes grupos de edad guardan consistencia con el crecimiento de la ciudad de Lima, hasta el año horizonte 2035, también en concordancia con las cifras elaboradas por el INEI, para las ciudades del país. Así tenemos que se prevé que se tendrá una población masculina del 48.1% y una femenina del 51.9%. El rol de género, jugara un papel importante en el desarrollo y desenvolvimiento de las actividades económicas de la ciudad, ya que se tendrán que tomar en cuenta a una considerable población emergente femenina calificada en demanda de mayores oportunidades de acceso al empleo, a la par con el sexo masculino. En cuanto a la edad, estará concentrada en una población mayor de 45-64 años (22.83%) seguido de una población joven de 15-29 años (22.62%), esto nos arroja que entre los 15-64 años de edad se concentrara el 45.45% de la población, seguido de 30-44 con el 20.7%. Población al 2035 con grandes demandas por satisfacer, en el orden de educación superior y tecnológica, salud jovenadulto mayor, alimentación, recreación, empleo, residuos sólidos, centros comerciales y de mercado local, entre otros. En cuanto al crecimiento de la población infantil es se prevé un envejecimiento poblacional de la Metrópoli, ya que población materno-infantil de 0-14 años solo estará en el orden del 16.49%. 10.3

Lima Metropolitana a Nivel Distrital

Esta etapa del estudio, que considera las proyecciones a nivel de los distritos de Lima Metropolitana, concluye con un análisis en dos partes: 1º Año 2010 hasta el año Horizonte 2021 - Proyecciones con tendencias elaboradas hasta el 2021 muy aceptables y cercanas a la realidad, sin distorsiones en el tiempo, con buen nivel de desempeño en sus tasas, consistentes y armónicas.

49

2º Año 2022 hasta el año Horizonte 2035 – Proyecciones con tendencias dispares del año 2021 al 2035, con cifras elevadas para algunos, de moderadas-normales o con crecimiento decreciente para otros espacios distritales, más hay que hacer la salvedad que son tendencias arrojadas para un lapso de largo plazo en el tiempo, 21 años; a nivel desagregado de espacios distritales, donde las coyunturas y desenvolvimiento de estos son muy dispares por el grado de atracción y expulsión poblacional que experimentan en su interior y de mucha dinamicidad urbana, generados por la ocupación y usos al interior de sus territorios así como las demandas y especulación plusvalica en el uso-valor de sus suelos, por inversiones que determinan para unos regeneración del tejido económico-residencial urbano y para otros por ausencia de estas envejecimiento de su estructura económica-urbana. Con lo cual estas tendencias, son tales, previsiones de lo que pudiera suceder a futuro, sin llegar aun el poder ser un modelo matemático de estructuración urbana, donde siendo multivarial se pudiera hacer previsiones más finas. Por tanto sin ser certeras aun en sus volúmenes, no dejan de ser importartantes para prever situaciones futuras. Para tal efecto, el estudio hace una clasificación de tendencias del 2022 al 2035, a nivel de distritos, para la continuación de trabajos donde se vislumbren las previsiones a tomar ante tales fenómenos. 11. RECOMENDACIONES 11.1

Lima Metropolitana

A nivel general de Lima Metropolitana, se podrán hacer todos los trabajos de previsiones de demanda tanto a nivel urbano, socio-económico, riesgos y medio ambiental, ya que hay consistencia y sustento en las tendencias proyectadas de población, tanto a nivel de población total de ciudad como a nivel de desagregado por sexo y grandes años de edad, ya que estos últimos coinciden con los años-demanda social. Se recomienda así mismo que el tratamiento de demandas sea tratado por estructuras de edad y por años, para una mejor estimación y previsión de estas, para los años horizontes y si se pudiese llegar a establecer una línea de base con indicadores sería lo más recomendable ya que permitiría conocer los tiempos de cumplimiento de metas por años horizonte-demanda y su evolución. Asimismo una de las principales medidas en torno al planeamiento de Lima Metropolitana, será pensar en darle una solución efectiva al problema migracional. Esto requerirá una mirada desde el gobierno central ya que Lima es un ámbito de tratamiento nacional por la importancia que reviste y por ser la capital del país, más han pasado ya demasiado tiempo y pocas son las alternativas viables y muchos los actos fallidos por hacer realidad una desconcentración, una realidad que debe preocupar en este caso a las autoridades de la Región Metropolitana, ya que nada ha resultado desde el gobierno central y esto pasa por encontrar ciudades intermedias que sirvan de soporte al goteo migracional que soporta Lima, este estudio recomienda planificar y crear sobre dos ciudades polos alternos desconcentrados para la ciudad de Lima, uno al norte y otro al sur, pudiendo fácilmente ser las ciudades de Huacho y Chilca, la primera por tener una buena soportabilidad como espacio regional, tener la infraestructura necesaria, que como sede de la Regio Lima ha ido construyéndose sobre ella, cumple roles y funciones de ciudad intermedia a poca distancia de Lima y con las potencialidades económicas productivas que la hacen tener prioridad sobre el resto de ciudades para ser al norte una alternativa viable de desconcentración. Al sur la ciudad de Chilca nos permite tener una mirada distinta sobre el ámbito de desarrollo regional con la infraestructura energética construida sobre ella se perfila como una ciudad-plataforma de actividades económicas-productivas e industrial, con lo cual completamos ese eje de desarrollo alterno que se busca para poder hallar una fórmula que viabilice su desconcentración.

50

GRAFICO Nº 4

CENTROS URBANOS ALTERNOS DE DESCONCENTRACION POBLACIONAL Y REORIENTACION MIGRACIONAL PARA LIMA METROPOLITANA – RED NACIONAL CIRCUNDANTE A LIMA

11.2

Lima Metropolitana a Nivel Distrital

Se recomienda: 1º Para el periodo 2014 – 2021, el tratamiento de demandas poblacionales será tratado directamente ya que sus cifras no muestran oscilaciones y son parejas sus tasas, de tal forma que será fácil su utilización. 2º Para el periodo 2022 – 2035, el tratamiento de demandas y usos tendrán que ser través de políticas para espacios distritales como de usos y valorización plusvalica de los suelos, regeneración de tejido económico-urbano, mecanismos de gestión para la generación de plataformas económicas-comerciales-financieras, asocio en mancomunidades distritales para la regeneración y puesta en valor de espacios multidistritales que permitan no crear espacios de

51

expulsión o envejecimiento urbano intenso y prematuro. Identificación y satisfacción de demandas a través análisis del peso poblacional por áreas de planificación o grandes espacios que nos ofrecen los conos periféricos a la ciudad. El mejor tratamiento de políticas para espacios distritales podría ser a través de la Matriz de asignación de políticas multisectoriales-distrital para una mejor ubicación de las demandas y asignación de proyectos e inversiones localizadas.

52

Cuadro Nº 23 Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Sexo y Grandes Grupos de Edad Periodo: 1961 - 2035

Años

POB. CENSADA Y ESTIMADA LIMA METROPOLITANA Absoluta

%

SEXO MASCULINO Absoluto

GRANDES GRUPOS DE EDAD FEMENINO

%

Absoluto

1961

1.845.910

100

924.064

50,1

1972

3.302.523

100

1.650.716

50,0

1981

4.608.010

100

2.279.368

49,5

1993

6.345.856

100

3.102.074

2007

8.482.619

100

2010

9.149.391

2011

0A4 %

Absoluto

5 A 14 %

Absoluto

15 A 29 %

Absoluto

30 A 44 %

Absoluto

45 A 64 %

Absoluto

65-MÁS %

Absoluto

%

921.846

49,9

277.310

15,0

422.859

22,9

507.737

27,51

433.852

23,50

150.804

8,17

53.348

2,89

1.651.807

468.469

14,2

788.458

23,9

1.049.804

31,79

551.244

16,69

333.174

10,09

111.374

3,37

2.328.642

50,0 50,5

544.592

11,8

1.077.444

23,4

1.501.827

32,59

803.355

17,43

514.016

11,15

166.846

3,62

48,9

3.243.782

51,1

626.972

9,9

1.263.895

19,9

2.033.873

32,05

1.302.191

20,52

152.689

2,41

297.234

4,68

4.148.001

48,9

4.334.618

51,1

714.851

8,4

1.423.529

16,8

2.435.480

28,71

1.917.077

22,60

1.421.330

16,76

570.352

6,72

100

4.462.677

48.8

4.686.714

51.2

782.435

8,55

1.558.745

17,04

2.531.563

27,67

2.065.591

22,58

1.610.479

17,60

600.577

6,56

9.291.850

100

4.529.260

48.7

4.762.590

51.3

783.661

8,43

1.561.444

16,80

2.555.182

27,50

2.100.694

22,61

1.665.981

17,93

624.888

6,73

2012

9.437.493

100

4.597.427

48.7

4.840.066

51.3

784.710

8,31

1.565.562

16,59

2.579.568

27,33

2.135.478

22,63

1.722.303

18,25

649.872

6,89

2013

9.585.636

100

4.666.858

48.7

4.918.778

51.3

785.811

8,20

1.570.485

16,38

2.604.797

27,17

2.169.864

22,64

1.778.846

18,56

675.833

7,05

2014

9.735.587

100

4.737.206

48.7

4.998.381

51.3

787.205

8,09

1.575.549

16,18

2.631.007

27,02

2.203.740

22,64

1.834.975

18,85

703.112

7,22

2015

9.886.647

100

4.808.135

48.6

5.078.512

51.4

789.077

7,98

1.580.136

15,98

2.658.284

26,89

2.237.037

22,63

1.890.083

19,12

732.030

7,40

2016

10.038.901

100

4.878.906

48,6

5.159.995

51.4

790.079

7,87

1.584.484

15,78

2.686.473

26,76

2.269.735

22,61

1.946.455

19,39

761.675

7,59

2017

10.192.496

100

4.953.553

48,6

5.238.943

51.4

790.844

7,76

1.588.430

15,58

2.714.630

26,63

2.302.682

22,59

2.003.924

19,66

791.986

7,77

2018

10.347.422

100

5.028.847

48,6

5.318.575

51.4

791.368

7,65

1.591.964

15,39

2.742.746

26,51

2.335.876

22,57

2.062.499

19,93

822.969

7,95

2019

10.504.703

100

5.094.781

48,5

5.409.922

51.5

791.722

7,54

1.595.234

15,19

2.771.087

26,38

2.369.547

22,56

2.122.399

20,20

854.715

8,14

2020

10.662.273

100

5.171.202

48,5

5.491.071

51.5

791.745

7,43

1.597.916

14,99

2.799.101

26,25

2.403.227

22,54

2.183.219

20,48

887.065

8,32

2021

10.821.141

100

5.248.253

48,5

5.572.888

51.5

791.510

7,31

1.600.157

14,79

2.827.051

26,13

2.437.144

22,52

2.245.171

20,75

920.108

8,50

2022

10.981.294

100

5.325.928

48,5

5.655.366

51.5

791.011

7,20

1.601.947

14,59

2.854.928

26,00

2.471.294

22,50

2.308.265

21,02

953.849

8,69

2023

11.142.719

100

5.393.076

48,4

5.749.643

51.6

790.244

7,09

1.603.277

14,39

2.882.723

25,87

2.505.674

22,49

2.372.507

21,29

988.295

8,87

2024

11.305.403

100

5.471.815

48,4

5.833.588

51.6

789.202

6,98

1.604.136

14,19

2.910.428

25,74

2.540.280

22,47

2.437.906

21,56

1.023.450

9,05

2025

11.469.331

100

5.551.156

48,4

5.918.175

51.6

787.882

6,87

1.604.515

13,99

2.938.035

25,62

2.575.108

22,45

2.504.468

21,84

1.059.322

9,24

2026

11.634.489

100

5.631.093

48,4

6.003.396

51.6

786.276

6,76

1.604.405

13,79

2.965.535

25,49

2.610.154

22,43

2.572.203

22,11

1.095.916

9,42

2027

11.800.862

100

5.699.816

48,3

6.101.046

51.7

784.381

6,65

1.603.795

13,59

2.992.919

25,36

2.645.414

22,42

2.641.115

22,38

1.133.237

9,60

2028

11.968.435

100

5.780.754

48,3

6.187.681

51.7

782.190

6,54

1.602.677

13,39

3.020.179

25,23

2.680.885

22,40

2.711.212

22,65

1.171.291

9,79

2029

12.137.190

100

5.862.263

48,3

6.274.927

51.7

779.699

6,42

1.601.040

13,19

3.047.306

25,11

2.716.560

22,38

2.782.501

22,93

1.210.083

9,97

2030

12.307.110

100

5.944.334

48,3

6.362.776

51.7

776.903

6,31

1.598.875

12,99

3.074.290

24,98

2.752.437

22,36

2.854.987

23,20

1.249.618

10,15

2031

12.478.179

100

6.014.482

48,2

6.463.697

51.8

773.796

6,20

1.596.173

12,79

3.101.123

24,85

2.788.510

22,35

2.928.676

23,47

1.289.901

10,34

2032

12.650.378

100

6.097.482

48,2

6.552.896

51.8

770.374

6,09

1.592.923

12,59

3.127.796

24,72

2.824.776

22,33

3.003.573

23,74

1.330.936

10,52

2033

12.823.688

100

6.181.018

48,2

6.642.670

51.8

766.631

5,98

1.589.118

12,39

3.154.300

24,60

2.861.228

22,31

3.079.684

24,02

1.372.728

10,70

2034

12.998.090

100

6.265.079

48,2

6.733.011

51.8

762.562

5,87

1.584.747

12,19

3.180.625

24,47

2.897.863

22,29

3.157.014

24,29

1.415.280

10,89

2035

13.173.564

100

6.336.484

48,1

6.837.080

51.9

704.589

5,35

1.468.169

11,14

2.980.166

22,62

2.727.304

20,70

3.006.933

22,83

2.286.403

17,36

Fuente: INEI – Censos de Población y Vivienda 1961- 1972-1981-1993 y 2007. INEI – Proyecciones de las Principales Ciudades del Perú 2000 – 2015.

Cuadro Nº 24 Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Distritos Periodo: 2000 - 2035

DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA JESUS MARIA LA MOLINA LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA HERMOSA PUNTA NEGRA RIMAC SAN BARTOLO SAN BORJA SAN ISIDRO SN. JUAN DE LURIGANCHO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SN MARTIN DE PORRES SAN MIGUEL SANTA ANITA STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA EL SALVADOR VILLA MA. DEL TRIUNFO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA VENTANILLA

Superficie Territorial Km2

%

2 738.13 21,98 298,64 77,72 3,33 3,22 346,88 39,50 38,94 240,33 48,75 12,54 14,56 4,57 65,75 8,74 3,03 18,25 236,47 180,26 3,61

100,0 0,80 10,91 2,84 0,12 0,12 12,67 1,44 1,42 8,78 1,78 0,46 0,53 0,17 2,40 0,32 0,11 0,67 8,64 6,58 0,13

4,38 9,62 160,23 31,66 71,18 119,5 130,50 11,87 45,01 9,96 11,10 131,25 23,98 3,49 36,91 10,72 10,69 9,81 21,50 34,75 3,46 35,46 70,57 45,65 4,56 2,12 2,75 0,75 17,63

0,16 0,35 5,85 1,16 2,60 4,36 4,77 0,43 1,64 0,36 0,41 4,79 0,88 0,13 1,35 0,39 0,39 0,36 0,79 1,27 0,13 1,30 2,58 1,67 0,17 0,08 0,10 0,03 0,64

POBLACION CENSADA 1981 1993 2007 4.608.010 6.345.856 8.482.619 371.122 340.422 299.493 8.425 19.695 33.367 113.277 266.398 478.247 46.478 40.600 33.903 112.398 89.973 81.909 52.800 106.543 213.386 31.592 35.994 41.110 141.881 217.000 286.977 4.546 8.993 26.725 289.806 404.352 486.977 129.245 154.028 180.262 152.747 183.927 207.647 83.179 65.557 66.171 14.659 78.235 132.498 270.773 226.857 192.724 80.456 62.938 55.242 87.519 228.143 318.140 65.139 100.240 169.359 17.388 34.268 62.940 55.535 48.963 50.764 83.985 103.453 6.780 4.104 33.922 1.010 553 184.484 2.913 56.327 69.096 259.390 165.765 50.659 295.585 99.221 70.753 96 492 139.800 93.389 135.449 178.406 266.194 67.184 38.621 46.434 6.229 18.551

74.054 87.113 19.850 4.233 102.808 3.281 2.373 189.736 3.303 99.947 63.004 582.975 283.349 48.909 380.384 117.488 118.659 181 3.903 200.732 88.464 254.641 263.554 369.768 71.665 38.149 59.160 6.490 94.497

74.164 85.065 68.441 10.633 233.602 5.762 5.284 176.169 5.812 105.076 58.056 898.443 362.643 54.634 579.561 129.107 184.614 761 10.903 289.597 89.283 381.790 378.470 415.888 75.163 41.863 61.698 4.370 277.895

POLBACION ACTUALIZADA EN BASE A INFORMACION DEL INEI 2010 2011 2012 2013 2014 9.149.391 9.291.850 9.437.493 9.585.636 9.735.587 296.534 291.475 286.452 281.436 276.399 37.442 38.562 39.714 40.889 42.087 537.849 555.261 573.153 591.451 610.071 33.262 32.583 31.915 31.251 30.590 81.690 80.515 79.346 78.173 76.988 246.780 256.996 267.590 278.542 289.831 42.930 43.028 43.120 43.206 43.283 307.119 310.759 314.399 318.003 321.533 33.342 35.724 38.275 40.998 43.902 511.950 514.587 517.164 519.618 521.895 188.493 189.089 189.661 190.187 190.645 215.866 216.045 216.203 216.327 216.405 71.129 71.198 71.265 71.331 71.396 148.560 152.937 157.420 161.992 166.636 189.603 185.931 182.299 178.688 175.082 54.724 53.803 52.888 51.975 51.059 343.867 349.221 354.609 359.988 365.316 189.746 195.291 200.969 206.758 212.635 71.635 74.163 76.768 79.443 82.183 54.141 77.511 85.988 87.664 12.841 276.554 6.503 6.238 176.301 6.566 111.194 58.053 981.915 385.661 57.106 632.214 134.644 203.674 1.012 13.481 315.068 92.837 418.265 411.301 422.729 75.644 42.542 62.038 4.076 333.109

54.226 77.224 85.175 94.823 13.591 290.511 6.711 6.546 173.990 6.779 111.305 57.271 1.003.050 389.315 57.201 645.362 134.773 208.429 1.111 14.398 320.745 92.520 426.918 418.552 420.114 74.947 42.294 61.446 3.930 351.428

54.311 76.931 84.356 102.549 14.383 305.114 6.925 6.868 171.683 6.998 111.413 56.492 1.024.509 392.948 57.289 658.698 134.899 213.265 1.218 15.378 326.475 92.200 435.685 425.871 417.043 74.184 42.007 60.802 3.788 370.004

54.394 76.627 83.523 110.870 15.217 320.353 7.144 7.204 169.361 7.222 111.520 55.708 1.046.146 396.514 57.367 672.134 135.022 218.156 1.336 16.422 332.223 91.873 444.518 433.207 413.624 73.378 41.693 60.120 3.649 388.853

54.476 76.311 82.668 119.816 16.093 336.217 7.369 7.555 167.009 7.451 111.623 54.915 1.067.797 399.967 57.435 685.566 135.142 223.077 1.465 17.534 337.949 91.534 453.363 440.509 409.961 72.545 41.362 59.420 3.515 408.004

2015 9.886.647 271.318 43.303 628.935 29.929 75.786 301.427 43.349 324.953 46.994 523.936 191.016 216.426 71.458 171.333 171.465 50.136 370.551 218.576 84.977

2016 10.038.901 256.167 42.971 625.126 28.163 71.779 302.158 41.847 316.707 48.152 507.004 184.450 208.484 88.873 169.929 161.489 47.358 362.534 216.736 84.730

2017 10.192.496 250.463 44.117 642.927 27.445 70.396 313.404 41.808 319.371 51.180 507.709 184.326 207.903 91.347 174.351 157.516 46.324 366.957 222.325 87.407

54.556 75.975 81.782 129.416 17.013 352.682 7.595 7.920 164.610 7.685 111.724 54.107 1.089.311 403.264 57.495 698.900 135.259 228.005 1.605 18.717 343.614 91.179 462.169 447.726 406.146 71.702 41.025 58.710 3.386 427.502

52.848 72.991 77.880 469.960 17.282 356.163 7.551 7.991 156.120 7.643 108.032 51.298 1.071.487 392.032 55.515 686.962 130.549 224.817 1.667 19.135 337.016 87.777 454.508 438.958 387.591 68.252 39.210 55.865 3.144 434.000

52.899 72.532 76.783 498.911 18.185 372.297 7.766 8.347 153.316 7.864 108.009 50.360 1.090.612 394.352 55.456 698.735 130.391 229.319 1.802 20.291 341.963 87.305 462.399 445.231 382.248 67.162 38.735 54.954 3.019 453.976

2018 2019 10.347.422 10.504.703 244.696 238.887 45.283 46.474 661.026 679.491 26.725 26.005 68.993 67.574 324.936 336.789 41.756 41.697 321.969 324.534 54.334 57.620 508.236 508.630 184.133 183.888 207.246 206.533 93.972 96.758 178.841 183.418 153.518 149.510 45.280 44.230 371.341 375.722 227.998 233.779 90.139 92.938 52.955 72.060 75.657 528.298 19.120 388.934 7.985 8.713 150.461 8.089 107.988 49.405 1.109.775 396.567 55.386 710.517 130.216 233.856 1.944 21.495 346.899 86.825 470.316 451.484 376.507 66.015 38.228 53.997 2.898 474.409

53.023 71.582 74.506 558.182 20.089 406.113 8.209 9.092 147.567 8.320 107.979 48.438 1.129.086 398.715 55.309 722.379 130.036 238.452 2.093 22.747 351.858 86.344 478.306 457.762 370.399 64.817 37.692 52.998 2.780 495.352

2020 10.662.273 232.985 47.679 698.193 25.280 66.126 348.899 41.621 327.000 61.027 508.791 183.552 205.722 99.687 188.046 145.459 43.164 380.026 239.624 95.784 53.090 71.084 73.316 588.460 21.089 423.761 8.437 9.481 144.604 8.554 107.960 47.449 1.148.326 400.715 55.215 734.179 129.825 243.059 2.249 24.045 356.772 85.846 486.275 463.975 363.848 63.554 37.120 51.946 2.665 516.712

2021 2022 10.821.141 10.981.294 227.012 220.965 48.905 50.150 717.198 736.507 24.552 23.820 64.654 63.158 361.300 373.993 41.532 41.430 329.397 331.726 64.561 68.222 508.765 508.550 183.144 182.663 204.831 203.860 102.768 106.001 192.743 197.510 141.378 137.266 42.086 40.995 384.289 388.510 245.554 251.571 98.687 101.647 53.162 70.570 72.094 619.191 22.122 441.918 8.668 9.881 141.585 8.792 107.941 46.442 1.167.602 402.607 55.107 745.986 129.595 247.703 2.412 25.391 361.673 85.337 494.269 470.166 356.888 62.232 36.514 50.847 2.553 538.539

53.239 70.043 70.839 650.380 23.187 460.585 8.903 10.292 138.508 9.035 107.921 45.418 1.186.914 404.387 54.987 757.800 129.344 252.381 2.581 26.785 366.561 84.818 502.288 476.335 349.514 60.851 35.875 49.699 2.444 560.836

2023 11.142.719 214.841 51.416 756.121 23.084 61.638 386.980 41.315 333.985 72.013 508.143 182.107 202.808 109.387 202.347 133.121 39.892 392.688 257.674 104.665

2024 11.305.403 208.637 52.701 776.042 22.344 60.092 400.260 41.187 336.172 75.932 507.543 181.476 201.672 112.926 207.253 128.940 38.776 396.823 263.863 107.741

53.320 69.499 69.550 682.031 24.285 479.766 9.142 10.715 135.371 9.281 107.901 44.374 1.206.261 406.055 54.854 769.621 129.073 257.094 2.757 28.226 371.436 84.287 510.331 482.480 341.725 59.409 35.203 48.502 2.338 583.606

53.405 68.941 68.226 714.148 25.417 499.463 9.385 11.149 132.175 9.532 107.879 43.311 1.225.643 407.610 54.707 781.448 128.781 261.842 2.940 29.716 376.298 83.745 518.399 488.603 333.516 57.907 34.496 47.256 2.236 606.851

PROYECCIONES DEL ESTUDIO 2025 2026 11.469.331 11.634.489 202.351 195.982 54.007 55.333 796.271 816.809 21.599 20.850 58.521 56.922 413.837 427.711 41.045 40.889 338.288 340.331 79.980 84.158 506.746 505.751 180.768 179.982 200.453 199.148 116.618 120.463 212.229 217.276 124.724 120.469 37.645 36.501 400.913 404.957 270.140 276.504 110.875 114.067 53.494 68.366 66.867 746.736 26.581 519.678 9.632 11.594 128.916 9.787 107.855 42.228 1.245.058 409.049 54.546 793.279 128.466 266.626 3.130 31.254 381.145 83.190 526.490 494.700 324.884 56.343 33.755 45.960 2.136 630.575

53.587 67.774 65.473 779.799 27.779 540.412 9.883 12.051 125.594 10.047 107.829 41.126 1.264.504 410.371 54.371 805.115 128.129 271.444 3.327 32.841 385.977 82.623 534.604 500.773 315.825 54.717 32.979 44.613 2.040 654.780

2027 11.800.862 189.526 56.679 837.656 20.096 55.297 441.883 40.720 342.299 88.467 504.554 179.119 197.758 124.462 222.393 116.175 35.342 408.955 282.955 117.317

2028 11.968.435 182.982 58.046 858.813 19.337 53.643 456.354 40.536 344.192 92.907 503.153 178.175 196.279 128.615 227.581 111.840 34.168 412.907 289.494 120.626

2029 12.137.190 176.347 59.433 880.282 18.572 51.962 471.126 40.338 346.009 97.479 501.546 177.152 194.712 132.923 232.839 107.463 32.979 416.810 296.120 123.993

2030 12.307.110 169.620 60.840 902.062 17.802 50.251 486.199 40.125 347.748 102.182 499.731 176.047 193.056 137.385 238.168 103.044 31.774 420.663 302.834 127.420

2031 12.478.179 162.799 62.267 924.154 17.026 48.511 501.574 39.897 349.409 107.019 497.704 174.860 191.309 142.003 243.568 98.580 30.553 424.467 309.635 130.905

53.683 67.165 64.042 813.340 29.010 561.670 10.139 12.519 122.207 10.311 107.800 40.003 1.283.981 411.575 54.182 816.953 127.768 276.297 3.531 34.477 390.794 82.043 542.741 506.819 306.336 53.029 32.168 43.216 1.946 679.467

53.782 66.539 62.574 847.363 30.275 583.451 10.398 12.998 118.755 10.579 107.768 38.859 1.303.487 412.658 53.979 828.793 127.384 281.184 3.742 36.162 395.594 81.449 550.899 512.838 296.413 51.277 31.322 41.767 1.855 704.640

53.885 65.895 61.069 881.872 31.574 605.760 10.661 13.489 115.236 10.852 107.731 37.693 1.323.021 413.621 53.760 840.634 126.975 286.106 3.959 37.897 400.377 80.840 559.079 518.829 286.054 49.462 30.441 40.266 1.768 730.301

53.990 65.233 59.526 916.868 32.906 628.596 10.929 13.992 111.649 11.129 107.691 36.506 1.342.580 414.460 53.526 852.475 126.541 291.061 4.184 39.680 405.143 80.218 567.279 524.790 275.255 47.582 29.523 38.713 1.683 756.450

54.099 64.552 57.945 952.355 34.273 651.964 11.200 14.506 107.993 11.410 107.646 35.297 1.362.162 415.175 53.277 864.314 126.081 296.051 4.416 41.514 409.890 79.580 575.498 530.721 264.013 45.638 28.569 37.107 1.601 783.092

2032 2033 2034 2035 12.650.378 12.823.688 12.998.090 13.173.564 155.882 148.868 141.755 134.541 63.715 65.184 66.672 68.181 946.559 969.275 992.305 1.015.648 16.245 15.457 14.663 13.862 46.741 44.942 43.111 41.249 517.252 533.235 549.521 566.114 39.654 39.396 39.123 38.834 350.990 352.491 353.909 355.245 111.988 117.092 122.329 127.701 495.465 493.009 490.336 487.443 173.589 172.235 170.796 169.271 189.469 187.537 185.512 183.391 146.777 151.706 156.792 162.034 249.038 254.579 260.191 265.873 94.070 89.514 84.911 80.260 29.316 28.063 26.792 25.505 428.219 431.919 435.566 439.159 316.524 323.501 330.566 337.717 134.450 138.054 141.717 145.439 54.209 63.853 56.325 988.334 35.674 675.863 11.476 15.032 104.267 11.696 107.596 34.066 1.381.767 415.764 53.013 876.149 125.595 301.074 4.655 43.397 414.617 78.927 583.736 536.622 252.325 43.628 27.578 35.447 1.522 810.226

54.322 63.134 54.665 1.024.810 37.109 700.297 11.755 15.570 100.470 11.986 107.540 32.812 1.401.391 416.225 52.732 887.980 125.082 306.130 4.902 45.330 419.325 78.259 591.991 542.489 240.187 41.552 26.551 33.735 1.445 837.856

54.437 62.395 52.966 1.061.782 38.578 725.265 12.039 16.119 96.601 12.280 107.479 31.535 1.421.033 416.557 52.435 899.805 124.542 311.219 5.155 47.314 424.011 77.574 600.264 548.323 227.596 39.410 25.487 31.968 1.372 865.981

54.555 61.637 51.226 1.099.254 40.082 750.771 12.327 16.680 92.659 12.579 107.411 30.235 1.440.689 416.758 52.122 911.623 123.974 316.341 5.416 49.348 428.675 76.873 608.553 554.123 214.550 37.200 24.385 30.146 1.301 894.604

Cuadro Nº 24 Lima Metropolitana: Estimaciones y Proyecciones Anuales de Población Total según Distritos Periodo: 2000 - 2035

DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA JESUS MARIA LA MOLINA LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA HERMOSA PUNTA NEGRA RIMAC SAN BARTOLO SAN BORJA SAN ISIDRO SN. JUAN DE LURIGANCHO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SN MARTIN DE PORRES SAN MIGUEL SANTA ANITA STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA EL SALVADOR VILLA MA. DEL TRIUNFO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA VENTANILLA

Superficie Territorial Km2

%

2 738.13 21,98 298,64 77,72 3,33 3,22 346,88 39,50 38,94 240,33 48,75 12,54 14,56 4,57 65,75 8,74 3,03 18,25 236,47 180,26 3,61

100,0 0,80 10,91 2,84 0,12 0,12 12,67 1,44 1,42 8,78 1,78 0,46 0,53 0,17 2,40 0,32 0,11 0,67 8,64 6,58 0,13

4,38 9,62 160,23 31,66 71,18 119,5 130,50 11,87 45,01 9,96 11,10 131,25 23,98 3,49 36,91 10,72 10,69 9,81 21,50 34,75 3,46 35,46 70,57 45,65 4,56 2,12 2,75 0,75 17,63

0,16 0,35 5,85 1,16 2,60 4,36 4,77 0,43 1,64 0,36 0,41 4,79 0,88 0,13 1,35 0,39 0,39 0,36 0,79 1,27 0,13 1,30 2,58 1,67 0,17 0,08 0,10 0,03 0,64

POBLACION CENSADA 1981 1993 2007 4.608.010 6.345.856 8.482.619 371.122 340.422 299.493 8.425 19.695 33.367 113.277 266.398 478.247 46.478 40.600 33.903 112.398 89.973 81.909 52.800 106.543 213.386 31.592 35.994 41.110 141.881 217.000 286.977 4.546 8.993 26.725 289.806 404.352 486.977 129.245 154.028 180.262 152.747 183.927 207.647 83.179 65.557 66.171 14.659 78.235 132.498 270.773 226.857 192.724 80.456 62.938 55.242 87.519 228.143 318.140 65.139 100.240 169.359 17.388 34.268 62.940 55.535 48.963 50.764 83.985 103.453 6.780 4.104 33.922 1.010 553 184.484 2.913 56.327 69.096 259.390 165.765 50.659 295.585 99.221 70.753 96 492 139.800 93.389 135.449 178.406 266.194 67.184 38.621 46.434 6.229 18.551

74.054 87.113 19.850 4.233 102.808 3.281 2.373 189.736 3.303 99.947 63.004 582.975 283.349 48.909 380.384 117.488 118.659 181 3.903 200.732 88.464 254.641 263.554 369.768 71.665 38.149 59.160 6.490 94.497

74.164 85.065 68.441 10.633 233.602 5.762 5.284 176.169 5.812 105.076 58.056 898.443 362.643 54.634 579.561 129.107 184.614 761 10.903 289.597 89.283 381.790 378.470 415.888 75.163 41.863 61.698 4.370 277.895

POLBACION ACTUALIZADA EN BASE A INFORMACION DEL INEI 2010 2011 2012 2013 2014 9.149.391 9.291.850 9.437.493 9.585.636 9.735.587 296.534 291.475 286.452 281.436 276.399 37.442 38.562 39.714 40.889 42.087 537.849 555.261 573.153 591.451 610.071 33.262 32.583 31.915 31.251 30.590 81.690 80.515 79.346 78.173 76.988 246.780 256.996 267.590 278.542 289.831 42.930 43.028 43.120 43.206 43.283 307.119 310.759 314.399 318.003 321.533 33.342 35.724 38.275 40.998 43.902 511.950 514.587 517.164 519.618 521.895 188.493 189.089 189.661 190.187 190.645 215.866 216.045 216.203 216.327 216.405 71.129 71.198 71.265 71.331 71.396 148.560 152.937 157.420 161.992 166.636 189.603 185.931 182.299 178.688 175.082 54.724 53.803 52.888 51.975 51.059 343.867 349.221 354.609 359.988 365.316 189.746 195.291 200.969 206.758 212.635 71.635 74.163 76.768 79.443 82.183 54.141 77.511 85.988 87.664 12.841 276.554 6.503 6.238 176.301 6.566 111.194 58.053 981.915 385.661 57.106 632.214 134.644 203.674 1.012 13.481 315.068 92.837 418.265 411.301 422.729 75.644 42.542 62.038 4.076 333.109

54.226 77.224 85.175 94.823 13.591 290.511 6.711 6.546 173.990 6.779 111.305 57.271 1.003.050 389.315 57.201 645.362 134.773 208.429 1.111 14.398 320.745 92.520 426.918 418.552 420.114 74.947 42.294 61.446 3.930 351.428

54.311 76.931 84.356 102.549 14.383 305.114 6.925 6.868 171.683 6.998 111.413 56.492 1.024.509 392.948 57.289 658.698 134.899 213.265 1.218 15.378 326.475 92.200 435.685 425.871 417.043 74.184 42.007 60.802 3.788 370.004

54.394 76.627 83.523 110.870 15.217 320.353 7.144 7.204 169.361 7.222 111.520 55.708 1.046.146 396.514 57.367 672.134 135.022 218.156 1.336 16.422 332.223 91.873 444.518 433.207 413.624 73.378 41.693 60.120 3.649 388.853

54.476 76.311 82.668 119.816 16.093 336.217 7.369 7.555 167.009 7.451 111.623 54.915 1.067.797 399.967 57.435 685.566 135.142 223.077 1.465 17.534 337.949 91.534 453.363 440.509 409.961 72.545 41.362 59.420 3.515 408.004

2015 9.886.647 271.318 43.303 628.935 29.929 75.786 301.427 43.349 324.953 46.994 523.936 191.016 216.426 71.458 171.333 171.465 50.136 370.551 218.576 84.977

2016 10.038.901 256.167 42.971 625.126 28.163 71.779 302.158 41.847 316.707 48.152 507.004 184.450 208.484 88.873 169.929 161.489 47.358 362.534 216.736 84.730

2017 10.192.496 250.463 44.117 642.927 27.445 70.396 313.404 41.808 319.371 51.180 507.709 184.326 207.903 91.347 174.351 157.516 46.324 366.957 222.325 87.407

54.556 75.975 81.782 129.416 17.013 352.682 7.595 7.920 164.610 7.685 111.724 54.107 1.089.311 403.264 57.495 698.900 135.259 228.005 1.605 18.717 343.614 91.179 462.169 447.726 406.146 71.702 41.025 58.710 3.386 427.502

52.848 72.991 77.880 469.960 17.282 356.163 7.551 7.991 156.120 7.643 108.032 51.298 1.071.487 392.032 55.515 686.962 130.549 224.817 1.667 19.135 337.016 87.777 454.508 438.958 387.591 68.252 39.210 55.865 3.144 434.000

52.899 72.532 76.783 498.911 18.185 372.297 7.766 8.347 153.316 7.864 108.009 50.360 1.090.612 394.352 55.456 698.735 130.391 229.319 1.802 20.291 341.963 87.305 462.399 445.231 382.248 67.162 38.735 54.954 3.019 453.976

2018 2019 10.347.422 10.504.703 244.696 238.887 45.283 46.474 661.026 679.491 26.725 26.005 68.993 67.574 324.936 336.789 41.756 41.697 321.969 324.534 54.334 57.620 508.236 508.630 184.133 183.888 207.246 206.533 93.972 96.758 178.841 183.418 153.518 149.510 45.280 44.230 371.341 375.722 227.998 233.779 90.139 92.938 52.955 72.060 75.657 528.298 19.120 388.934 7.985 8.713 150.461 8.089 107.988 49.405 1.109.775 396.567 55.386 710.517 130.216 233.856 1.944 21.495 346.899 86.825 470.316 451.484 376.507 66.015 38.228 53.997 2.898 474.409

53.023 71.582 74.506 558.182 20.089 406.113 8.209 9.092 147.567 8.320 107.979 48.438 1.129.086 398.715 55.309 722.379 130.036 238.452 2.093 22.747 351.858 86.344 478.306 457.762 370.399 64.817 37.692 52.998 2.780 495.352

2020 10.662.273 232.985 47.679 698.193 25.280 66.126 348.899 41.621 327.000 61.027 508.791 183.552 205.722 99.687 188.046 145.459 43.164 380.026 239.624 95.784 53.090 71.084 73.316 588.460 21.089 423.761 8.437 9.481 144.604 8.554 107.960 47.449 1.148.326 400.715 55.215 734.179 129.825 243.059 2.249 24.045 356.772 85.846 486.275 463.975 363.848 63.554 37.120 51.946 2.665 516.712

2021 2022 10.821.141 10.981.294 227.012 220.965 48.905 50.150 717.198 736.507 24.552 23.820 64.654 63.158 361.300 373.993 41.532 41.430 329.397 331.726 64.561 68.222 508.765 508.550 183.144 182.663 204.831 203.860 102.768 106.001 192.743 197.510 141.378 137.266 42.086 40.995 384.289 388.510 245.554 251.571 98.687 101.647 53.162 70.570 72.094 619.191 22.122 441.918 8.668 9.881 141.585 8.792 107.941 46.442 1.167.602 402.607 55.107 745.986 129.595 247.703 2.412 25.391 361.673 85.337 494.269 470.166 356.888 62.232 36.514 50.847 2.553 538.539

53.239 70.043 70.839 650.380 23.187 460.585 8.903 10.292 138.508 9.035 107.921 45.418 1.186.914 404.387 54.987 757.800 129.344 252.381 2.581 26.785 366.561 84.818 502.288 476.335 349.514 60.851 35.875 49.699 2.444 560.836

2023 11.142.719 214.841 51.416 756.121 23.084 61.638 386.980 41.315 333.985 72.013 508.143 182.107 202.808 109.387 202.347 133.121 39.892 392.688 257.674 104.665

2024 11.305.403 208.637 52.701 776.042 22.344 60.092 400.260 41.187 336.172 75.932 507.543 181.476 201.672 112.926 207.253 128.940 38.776 396.823 263.863 107.741

53.320 69.499 69.550 682.031 24.285 479.766 9.142 10.715 135.371 9.281 107.901 44.374 1.206.261 406.055 54.854 769.621 129.073 257.094 2.757 28.226 371.436 84.287 510.331 482.480 341.725 59.409 35.203 48.502 2.338 583.606

53.405 68.941 68.226 714.148 25.417 499.463 9.385 11.149 132.175 9.532 107.879 43.311 1.225.643 407.610 54.707 781.448 128.781 261.842 2.940 29.716 376.298 83.745 518.399 488.603 333.516 57.907 34.496 47.256 2.236 606.851

PROYECCIONES DEL ESTUDIO 2025 2026 11.469.331 11.634.489 202.351 195.982 54.007 55.333 796.271 816.809 21.599 20.850 58.521 56.922 413.837 427.711 41.045 40.889 338.288 340.331 79.980 84.158 506.746 505.751 180.768 179.982 200.453 199.148 116.618 120.463 212.229 217.276 124.724 120.469 37.645 36.501 400.913 404.957 270.140 276.504 110.875 114.067 53.494 68.366 66.867 746.736 26.581 519.678 9.632 11.594 128.916 9.787 107.855 42.228 1.245.058 409.049 54.546 793.279 128.466 266.626 3.130 31.254 381.145 83.190 526.490 494.700 324.884 56.343 33.755 45.960 2.136 630.575

53.587 67.774 65.473 779.799 27.779 540.412 9.883 12.051 125.594 10.047 107.829 41.126 1.264.504 410.371 54.371 805.115 128.129 271.444 3.327 32.841 385.977 82.623 534.604 500.773 315.825 54.717 32.979 44.613 2.040 654.780

2027 11.800.862 189.526 56.679 837.656 20.096 55.297 441.883 40.720 342.299 88.467 504.554 179.119 197.758 124.462 222.393 116.175 35.342 408.955 282.955 117.317

2028 11.968.435 182.982 58.046 858.813 19.337 53.643 456.354 40.536 344.192 92.907 503.153 178.175 196.279 128.615 227.581 111.840 34.168 412.907 289.494 120.626

2029 12.137.190 176.347 59.433 880.282 18.572 51.962 471.126 40.338 346.009 97.479 501.546 177.152 194.712 132.923 232.839 107.463 32.979 416.810 296.120 123.993

2030 12.307.110 169.620 60.840 902.062 17.802 50.251 486.199 40.125 347.748 102.182 499.731 176.047 193.056 137.385 238.168 103.044 31.774 420.663 302.834 127.420

2031 12.478.179 162.799 62.267 924.154 17.026 48.511 501.574 39.897 349.409 107.019 497.704 174.860 191.309 142.003 243.568 98.580 30.553 424.467 309.635 130.905

53.683 67.165 64.042 813.340 29.010 561.670 10.139 12.519 122.207 10.311 107.800 40.003 1.283.981 411.575 54.182 816.953 127.768 276.297 3.531 34.477 390.794 82.043 542.741 506.819 306.336 53.029 32.168 43.216 1.946 679.467

53.782 66.539 62.574 847.363 30.275 583.451 10.398 12.998 118.755 10.579 107.768 38.859 1.303.487 412.658 53.979 828.793 127.384 281.184 3.742 36.162 395.594 81.449 550.899 512.838 296.413 51.277 31.322 41.767 1.855 704.640

53.885 65.895 61.069 881.872 31.574 605.760 10.661 13.489 115.236 10.852 107.731 37.693 1.323.021 413.621 53.760 840.634 126.975 286.106 3.959 37.897 400.377 80.840 559.079 518.829 286.054 49.462 30.441 40.266 1.768 730.301

53.990 65.233 59.526 916.868 32.906 628.596 10.929 13.992 111.649 11.129 107.691 36.506 1.342.580 414.460 53.526 852.475 126.541 291.061 4.184 39.680 405.143 80.218 567.279 524.790 275.255 47.582 29.523 38.713 1.683 756.450

54.099 64.552 57.945 952.355 34.273 651.964 11.200 14.506 107.993 11.410 107.646 35.297 1.362.162 415.175 53.277 864.314 126.081 296.051 4.416 41.514 409.890 79.580 575.498 530.721 264.013 45.638 28.569 37.107 1.601 783.092

2032 2033 2034 2035 12.650.378 12.823.688 12.998.090 13.173.564 155.882 148.868 141.755 134.541 63.715 65.184 66.672 68.181 946.559 969.275 992.305 1.015.648 16.245 15.457 14.663 13.862 46.741 44.942 43.111 41.249 517.252 533.235 549.521 566.114 39.654 39.396 39.123 38.834 350.990 352.491 353.909 355.245 111.988 117.092 122.329 127.701 495.465 493.009 490.336 487.443 173.589 172.235 170.796 169.271 189.469 187.537 185.512 183.391 146.777 151.706 156.792 162.034 249.038 254.579 260.191 265.873 94.070 89.514 84.911 80.260 29.316 28.063 26.792 25.505 428.219 431.919 435.566 439.159 316.524 323.501 330.566 337.717 134.450 138.054 141.717 145.439 54.209 63.853 56.325 988.334 35.674 675.863 11.476 15.032 104.267 11.696 107.596 34.066 1.381.767 415.764 53.013 876.149 125.595 301.074 4.655 43.397 414.617 78.927 583.736 536.622 252.325 43.628 27.578 35.447 1.522 810.226

54.322 63.134 54.665 1.024.810 37.109 700.297 11.755 15.570 100.470 11.986 107.540 32.812 1.401.391 416.225 52.732 887.980 125.082 306.130 4.902 45.330 419.325 78.259 591.991 542.489 240.187 41.552 26.551 33.735 1.445 837.856

54.437 62.395 52.966 1.061.782 38.578 725.265 12.039 16.119 96.601 12.280 107.479 31.535 1.421.033 416.557 52.435 899.805 124.542 311.219 5.155 47.314 424.011 77.574 600.264 548.323 227.596 39.410 25.487 31.968 1.372 865.981

54.555 61.637 51.226 1.099.254 40.082 750.771 12.327 16.680 92.659 12.579 107.411 30.235 1.440.689 416.758 52.122 911.623 123.974 316.341 5.416 49.348 428.675 76.873 608.553 554.123 214.550 37.200 24.385 30.146 1.301 894.604

CUADRO Nº 25 LIMA METROPOLITANA: POBLACION TOTAL CENSADA A NIVEL DISTRITAL AÑOS: 1981 - 1993 - 2007

DISTRITOS

Km2 LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA JESUS MARIA LA MOLINA LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA HERMOSA PUNTA NEGRA RIMAC SAN BARTOLO SAN BORJA SAN ISIDRO SN. JUAN DE LURIGANCHO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SN MARTIN DE PORRES SAN MIGUEL SANTA ANITA STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA EL SALVADOR VILLA MA. DEL TRIUNFO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA VENTANILLA

%

1981

1993

2007

2 738.13

100,0

4.608.010

6.345.856

8.482.619

21,98 298,64 77,72 3,33 3,22 346,88 39,50 38,94 240,33 48,75 12,54

0,80 10,91 2,84 0,12 0,12 12,67 1,44 1,42 8,78 1,78 0,46

371.122 8.425 113.277 46.478 112.398 52.800 31.592 141.881 4.546 289.806 129.245

340.422 19.695 266.398 40.600 89.973 106.543 35.994 217.000 8.993 404.352 154.028

299.493 33.367 478.247 33.903 81.909 213.386 41.110 286.977 26.725 486.977 180.262

14,56

0,53

152.747

183.927

207.647

4,57 65,75 8,74 3,03 18,25 236,47 180,26

0,17 2,40 0,32 0,11 0,67 8,64 6,58

83.179 14.659 270.773 80.456 87.519 65.139 17.388

65.557 78.235 226.857 62.938 228.143 100.240 34.268

66.171 132.498 192.724 55.242 318.140 169.359 62.940

3,61

0,13

55.535

48.963

50.764

4,38 9,62 160,23 31,66 71,18 119,5 130,50 11,87 45,01 9,96 11,10 131,25 23,98 3,49 36,91 10,72 10,69 9,81 21,50 34,75 3,46 35,46 70,57 45,65 4,56 2,12 2,75 0,75 17,63

0,16 0,35 5,85 1,16 2,60 4,36 4,77 0,43 1,64 0,36 0,41 4,79 0,88 0,13 1,35 0,39 0,39 0,36 0,79 1,27 0,13 1,30 2,58 1,67 0,17 0,08 0,10 0,03 0,64

83.985 103.453 6.780 4.104 33.922 1.010 553 184.484 2.913 56.327 69.096 259.390 165.765 50.659 295.585 99.221 70.753 96 492 139.800 93.389 135.449 178.406 266.194 67.184 38.621 46.434 6.229 18.551

74.054 87.113 19.850 4.233 102.808 3.281 2.373 189.736 3.303 99.947 63.004 582.975 283.349 48.909 380.384 117.488 118.659 181 3.903 200.732 88.464 254.641 263.554 369.768 71.665 38.149 59.160 6.490 94.497

74.164 85.065 68.441 10.633 233.602 5.762 5.284 176.169 5.812 105.076 58.056 898.443 362.643 54.634 579.561 129.107 184.614 761 10.903 289.597 89.283 381.790 378.470 415.888 75.163 41.863 61.698 4.370 277.895

FUENTE: INEI-Censos de Poblacion y Vivienda 1981 - 1993 - 2007. Elaboracion: Propia

POBLACION CENSADA

Superficie Territorial

CUADRO Nº 26 LIMA METROPOLITANA: POBLACION DITRITAL ACTUALIZADA EN BASE A INFORMACION DEL INEI AÑOS: 2010 - 2015 DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA JESUS MARIA LA MOLINA LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA HERMOSA PUNTA NEGRA RIMAC SAN BARTOLO SAN BORJA SAN ISIDRO SN. JUAN DE LURIGANCHO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SN MARTIN DE PORRES SAN MIGUEL SANTA ANITA STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA EL SALVADOR VILLA MA. DEL TRIUNFO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA VENTANILLA

Superficie Territorial

AÑOS

2010

2011

2012

2013

2015

%

2 738.13

100,0

9.149.391

9.291.850

9.437.493

9.585.636

9.735.587

9.886.647

21,98 298,64 77,72 3,33 3,22 346,88 39,50 38,94 240,33 48,75 12,54 14,56

0,80 10,91 2,84 0,12 0,12 12,67 1,44 1,42 8,78 1,78 0,46 0,53

296.534 37.442 537.849 33.262 81.690 246.780 42.930 307.119 33.342 511.950 188.493

291.475 38.562 555.261 32.583 80.515 256.996 43.028 310.759 35.724 514.587 189.089

286.452 39.714 573.153 31.915 79.346 267.590 43.120 314.399 38.275 517.164 189.661

281.436 40.889 591.451 31.251 78.173 278.542 43.206 318.003 40.998 519.618 190.187

276.399 42.087 610.071 30.590 76.988 289.831 43.283 321.533 43.902 521.895 190.645

271.318 43.303 628.935 29.929 75.786 301.427 43.349 324.953 46.994 523.936 191.016

4,57 65,75 8,74 3,03 18,25 236,47 180,26 3,61 4,38 9,62 160,23 31,66 71,18 119,5 130,50 11,87 45,01 9,96 11,10 131,25 23,98 3,49 36,91 10,72 10,69 9,81 21,50 34,75 3,46 35,46 70,57 45,65 4,56 2,12 2,75 0,75 17,63

0,17 2,40 0,32 0,11 0,67 8,64 6,58 0,13 0,16 0,35 5,85 1,16 2,60 4,36 4,77 0,43 1,64 0,36 0,41 4,79 0,88 0,13 1,35 0,39 0,39 0,36 0,79 1,27 0,13 1,30 2,58 1,67 0,17 0,08 0,10 0,03 0,64

215.866 71.129 148.560 189.603 54.724 343.867 189.746 71.635 54.141 77.511 85.988 87.664 12.841 276.554 6.503 6.238 176.301 6.566 111.194 58.053 981.915 385.661 57.106 632.214 134.644 203.674 1.012 13.481 315.068 92.837 418.265 411.301 422.729 75.644 42.542 62.038 4.076 333.109

216.045 71.198 152.937 185.931 53.803 349.221 195.291 74.163 54.226 77.224 85.175 94.823 13.591 290.511 6.711 6.546 173.990 6.779 111.305 57.271 1.003.050 389.315 57.201 645.362 134.773 208.429 1.111 14.398 320.745 92.520 426.918 418.552 420.114 74.947 42.294 61.446 3.930 351.428

216.203 71.265 157.420 182.299 52.888 354.609 200.969 76.768 54.311 76.931 84.356 102.549 14.383 305.114 6.925 6.868 171.683 6.998 111.413 56.492 1.024.509 392.948 57.289 658.698 134.899 213.265 1.218 15.378 326.475 92.200 435.685 425.871 417.043 74.184 42.007 60.802 3.788 370.004

216.327 71.331 161.992 178.688 51.975 359.988 206.758 79.443 54.394 76.627 83.523 110.870 15.217 320.353 7.144 7.204 169.361 7.222 111.520 55.708 1.046.146 396.514 57.367 672.134 135.022 218.156 1.336 16.422 332.223 91.873 444.518 433.207 413.624 73.378 41.693 60.120 3.649 388.853

216.405 71.396 166.636 175.082 51.059 365.316 212.635 82.183 54.476 76.311 82.668 119.816 16.093 336.217 7.369 7.555 167.009 7.451 111.623 54.915 1.067.797 399.967 57.435 685.566 135.142 223.077 1.465 17.534 337.949 91.534 453.363 440.509 409.961 72.545 41.362 59.420 3.515 408.004

216.426 71.458 171.333 171.465 50.136 370.551 218.576 84.977 54.556 75.975 81.782 129.416 17.013 352.682 7.595 7.920 164.610 7.685 111.724 54.107 1.089.311 403.264 57.495 698.900 135.259 228.005 1.605 18.717 343.614 91.179 462.169 447.726 406.146 71.702 41.025 58.710 3.386 427.502

FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19. INEI-PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015 INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlaes Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23. ELABORACION: Propia

2014

Km2

CUADRO Nº 27 LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONES POBLACIONALES DEL ESTUDIO SEGÚN HORIZONTE TEMPORAL AÑOS: 2016 - 2021 DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA JESUS MARIA LA MOLINA LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA HERMOSA PUNTA NEGRA RIMAC SAN BARTOLO SAN BORJA SAN ISIDRO SN. JUAN DE LURIGANCHO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SN MARTIN DE PORRES SAN MIGUEL SANTA ANITA STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA EL SALVADOR VILLA MA. DEL TRIUNFO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA VENTANILLA

AÑOS SEGÚN HORIZONTE TEMPORAL

Superficie Territorial Km2

%

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2 738.13

100,0

10.038.901

10.192.496

10.347.422

10.504.703

10.662.273

10.821.141

21,98 298,64 77,72 3,33 3,22 346,88 39,50 38,94 240,33 48,75 12,54 14,56

0,80 10,91 2,84 0,12 0,12 12,67 1,44 1,42 8,78 1,78 0,46 0,53

256.167 42.971 625.126 28.163 71.779 302.158 41.847 316.707 48.152 507.004 184.450

250.463 44.117 642.927 27.445 70.396 313.404 41.808 319.371 51.180 507.709 184.326

244.696 45.283 661.026 26.725 68.993 324.936 41.756 321.969 54.334 508.236 184.133

238.887 46.474 679.491 26.005 67.574 336.789 41.697 324.534 57.620 508.630 183.888

232.985 47.679 698.193 25.280 66.126 348.899 41.621 327.000 61.027 508.791 183.552

227.012 48.905 717.198 24.552 64.654 361.300 41.532 329.397 64.561 508.765 183.144

4,57 65,75 8,74 3,03 18,25 236,47 180,26 3,61 4,38 9,62 160,23 31,66 71,18 119,5 130,50 11,87 45,01 9,96 11,10 131,25 23,98 3,49 36,91 10,72 10,69 9,81 21,50 34,75 3,46 35,46 70,57 45,65 4,56 2,12 2,75 0,75 17,63

0,17 2,40 0,32 0,11 0,67 8,64 6,58 0,13 0,16 0,35 5,85 1,16 2,60 4,36 4,77 0,43 1,64 0,36 0,41 4,79 0,88 0,13 1,35 0,39 0,39 0,36 0,79 1,27 0,13 1,30 2,58 1,67 0,17 0,08 0,10 0,03 0,64

208.484 88.873 169.929 161.489 47.358 362.534 216.736 84.730 52.848 72.991 77.880 469.960 17.282 356.163 7.551 7.991 156.120 7.643 108.032 51.298 1.071.487 392.032 55.515 686.962 130.549 224.817 1.667 19.135 337.016 87.777 454.508 438.958 387.591 68.252 39.210 55.865 3.144 434.000

207.903 91.347 174.351 157.516 46.324 366.957 222.325 87.407 52.899 72.532 76.783 498.911 18.185 372.297 7.766 8.347 153.316 7.864 108.009 50.360 1.090.612 394.352 55.456 698.735 130.391 229.319 1.802 20.291 341.963 87.305 462.399 445.231 382.248 67.162 38.735 54.954 3.019 453.976

207.246 93.972 178.841 153.518 45.280 371.341 227.998 90.139 52.955 72.060 75.657 528.298 19.120 388.934 7.985 8.713 150.461 8.089 107.988 49.405 1.109.775 396.567 55.386 710.517 130.216 233.856 1.944 21.495 346.899 86.825 470.316 451.484 376.507 66.015 38.228 53.997 2.898 474.409

206.533 96.758 183.418 149.510 44.230 375.722 233.779 92.938 53.023 71.582 74.506 558.182 20.089 406.113 8.209 9.092 147.567 8.320 107.979 48.438 1.129.086 398.715 55.309 722.379 130.036 238.452 2.093 22.747 351.858 86.344 478.306 457.762 370.399 64.817 37.692 52.998 2.780 495.352

205.722 99.687 188.046 145.459 43.164 380.026 239.624 95.784 53.090 71.084 73.316 588.460 21.089 423.761 8.437 9.481 144.604 8.554 107.960 47.449 1.148.326 400.715 55.215 734.179 129.825 243.059 2.249 24.045 356.772 85.846 486.275 463.975 363.848 63.554 37.120 51.946 2.665 516.712

204.831 102.768 192.743 141.378 42.086 384.289 245.554 98.687 53.162 70.570 72.094 619.191 22.122 441.918 8.668 9.881 141.585 8.792 107.941 46.442 1.167.602 402.607 55.107 745.986 129.595 247.703 2.412 25.391 361.673 85.337 494.269 470.166 356.888 62.232 36.514 50.847 2.553 538.539

FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19. INEI-PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015 INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlaes Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23. ELABORACION: Propia

CUADRO Nº 28 LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONESPOBLACIONALES DEL ESTUDIO POR HORIZONTE TEMPORAL A NIVEL DISTRITAL SEGÚN TENDENCIAS DE CRECIMIENTO AÑOS: 2022 - 2035 DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA ANCON ATE BARRANCO BREÑA CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS CIENEGUILLA COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA JESUS MARIA LA MOLINA LA VICTORIA LINCE LOS OLIVOS LURIGANCHO LURIN MAGDALENA DEL MAR PUEBLO LIBRE MIRAFLORES PACHACAMAC PUCUSANA PUENTE PIEDRA PUNTA HERMOSA PUNTA NEGRA RIMAC SAN BARTOLO SAN BORJA SAN ISIDRO SN. JUAN DE LURIGANCHO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SN MARTIN DE PORRES SAN MIGUEL SANTA ANITA STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA EL SALVADOR VILLA MA. DEL TRIUNFO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA VENTANILLA

2022

2023

2024

2025

2026

AÑOS SEGÚN HORIZONTES TEMPORALES 2027 2028 2029 2030

2032

2033

2034

2035

11.142.719

11.305.403

11.469.331

11.634.489

11.800.862

11.968.435

12.137.190

12.307.110

12.478.179

12.650.378

12.823.688

12.998.090

13.173.564

220.965 50.150 736.507 23.820 63.158 373.993 41.430 331.726 68.222 508.550

214.841 51.416 756.121 23.084 61.638 386.980 41.315 333.985 72.013 508.143

208.637 52.701 776.042 22.344 60.092 400.260 41.187 336.172 75.932 507.543

202.351 54.007 796.271 21.599 58.521 413.837 41.045 338.288 79.980 506.746

195.982 55.333 816.809 20.850 56.922 427.711 40.889 340.331 84.158 505.751

189.526 56.679 837.656 20.096 55.297 441.883 40.720 342.299 88.467 504.554

182.982 58.046 858.813 19.337 53.643 456.354 40.536 344.192 92.907 503.153

176.347 59.433 880.282 18.572 51.962 471.126 40.338 346.009 97.479 501.546

169.620 60.840 902.062 17.802 50.251 486.199 40.125 347.748 102.182 499.731

162.799 62.267 924.154 17.026 48.511 501.574 39.897 349.409 107.019 497.704

155.882 63.715 946.559 16.245 46.741 517.252 39.654 350.990 111.988 495.465

148.868 65.184 969.275 15.457 44.942 533.235 39.396 352.491 117.092 493.009

141.755 66.672 992.305 14.663 43.111 549.521 39.123 353.909 122.329 490.336

134.541 68.181 1.015.648 13.862 41.249 566.114 38.834 355.245 127.701 487.443

182.663 203.860 106.001 197.510 137.266 40.995 388.510 251.571 101.647 53.239 70.043 70.839 650.380 23.187 460.585 8.903 10.292 138.508 9.035 107.921 45.418 1.186.914 404.387 54.987 757.800 129.344 252.381 2.581 26.785 366.561 84.818 502.288 476.335 349.514 60.851 35.875 49.699 2.444 560.836

182.107 202.808 109.387 202.347 133.121 39.892 392.688 257.674 104.665 53.320 69.499 69.550 682.031 24.285 479.766 9.142 10.715 135.371 9.281 107.901 44.374 1.206.261 406.055 54.854 769.621 129.073 257.094 2.757 28.226 371.436 84.287 510.331 482.480 341.725 59.409 35.203 48.502 2.338 583.606

181.476 201.672 112.926 207.253 128.940 38.776 396.823 263.863 107.741 53.405 68.941 68.226 714.148 25.417 499.463 9.385 11.149 132.175 9.532 107.879 43.311 1.225.643 407.610 54.707 781.448 128.781 261.842 2.940 29.716 376.298 83.745 518.399 488.603 333.516 57.907 34.496 47.256 2.236 606.851

180.768 200.453 116.618 212.229 124.724 37.645 400.913 270.140 110.875 53.494 68.366 66.867 746.736 26.581 519.678 9.632 11.594 128.916 9.787 107.855 42.228 1.245.058 409.049 54.546 793.279 128.466 266.626 3.130 31.254 381.145 83.190 526.490 494.700 324.884 56.343 33.755 45.960 2.136 630.575

179.982 199.148 120.463 217.276 120.469 36.501 404.957 276.504 114.067 53.587 67.774 65.473 779.799 27.779 540.412 9.883 12.051 125.594 10.047 107.829 41.126 1.264.504 410.371 54.371 805.115 128.129 271.444 3.327 32.841 385.977 82.623 534.604 500.773 315.825 54.717 32.979 44.613 2.040 654.780

179.119 197.758 124.462 222.393 116.175 35.342 408.955 282.955 117.317 53.683 67.165 64.042 813.340 29.010 561.670 10.139 12.519 122.207 10.311 107.800 40.003 1.283.981 411.575 54.182 816.953 127.768 276.297 3.531 34.477 390.794 82.043 542.741 506.819 306.336 53.029 32.168 43.216 1.946 679.467

178.175 196.279 128.615 227.581 111.840 34.168 412.907 289.494 120.626 53.782 66.539 62.574 847.363 30.275 583.451 10.398 12.998 118.755 10.579 107.768 38.859 1.303.487 412.658 53.979 828.793 127.384 281.184 3.742 36.162 395.594 81.449 550.899 512.838 296.413 51.277 31.322 41.767 1.855 704.640

177.152 194.712 132.923 232.839 107.463 32.979 416.810 296.120 123.993 53.885 65.895 61.069 881.872 31.574 605.760 10.661 13.489 115.236 10.852 107.731 37.693 1.323.021 413.621 53.760 840.634 126.975 286.106 3.959 37.897 400.377 80.840 559.079 518.829 286.054 49.462 30.441 40.266 1.768 730.301

176.047 193.056 137.385 238.168 103.044 31.774 420.663 302.834 127.420 53.990 65.233 59.526 916.868 32.906 628.596 10.929 13.992 111.649 11.129 107.691 36.506 1.342.580 414.460 53.526 852.475 126.541 291.061 4.184 39.680 405.143 80.218 567.279 524.790 275.255 47.582 29.523 38.713 1.683 756.450

174.860 191.309 142.003 243.568 98.580 30.553 424.467 309.635 130.905 54.099 64.552 57.945 952.355 34.273 651.964 11.200 14.506 107.993 11.410 107.646 35.297 1.362.162 415.175 53.277 864.314 126.081 296.051 4.416 41.514 409.890 79.580 575.498 530.721 264.013 45.638 28.569 37.107 1.601 783.092

173.589 189.469 146.777 249.038 94.070 29.316 428.219 316.524 134.450 54.209 63.853 56.325 988.334 35.674 675.863 11.476 15.032 104.267 11.696 107.596 34.066 1.381.767 415.764 53.013 876.149 125.595 301.074 4.655 43.397 414.617 78.927 583.736 536.622 252.325 43.628 27.578 35.447 1.522 810.226

172.235 187.537 151.706 254.579 89.514 28.063 431.919 323.501 138.054 54.322 63.134 54.665 1.024.810 37.109 700.297 11.755 15.570 100.470 11.986 107.540 32.812 1.401.391 416.225 52.732 887.980 125.082 306.130 4.902 45.330 419.325 78.259 591.991 542.489 240.187 41.552 26.551 33.735 1.445 837.856

170.796 185.512 156.792 260.191 84.911 26.792 435.566 330.566 141.717 54.437 62.395 52.966 1.061.782 38.578 725.265 12.039 16.119 96.601 12.280 107.479 31.535 1.421.033 416.557 52.435 899.805 124.542 311.219 5.155 47.314 424.011 77.574 600.264 548.323 227.596 39.410 25.487 31.968 1.372 865.981

169.271 183.391 162.034 265.873 80.260 25.505 439.159 337.717 145.439 54.555 61.637 51.226 1.099.254 40.082 750.771 12.327 16.680 92.659 12.579 107.411 30.235 1.440.689 416.758 52.122 911.623 123.974 316.341 5.416 49.348 428.675 76.873 608.553 554.123 214.550 37.200 24.385 30.146 1.301 894.604

FUENTE: INEI - PERU: Es tima ciones y Proyecciones de Pobla cion s egún Cepa rta mento, Provincia y Dis trito 2000-2015-Boletin Nº 19. INEI-PERU: Es tima ciones y Proyecciones de Pobla cion por Grupos Quinquena les de Eda d s egún Depa rtma netos , Provincia y Dis trito 2005-2015 INEI-PER: Es tima ciones y Proyecciones de Pobla cion Tota l por Sexo de la s Principla es Ciuda des 2000-2015-Boletin Es pecia l Nº 23. ELABORACION: Propia

2031

10.981.294

CUADRO Nº 30

LIMA METROPOLITANA: PROYECCIONESPOBLACIONALES DEL ESTUDIO SEGÚN CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE CRECIMIENTO A NIVEL DISTRITAL AÑOS: 2022 - 2035 CLASIFICACION DE TENDENCIAS DE CRECIMIENTO DISTRITAL

DISTRITOS LIMA METROPOLITANA LIMA BARRANCO BREÑA LA VICTORIA LINCE

CRECIMIENTO DECRECIENTE

RIMAC SAN ISIDRO CALLAO BELLAVISTA CARMEN DE LA LEGUA LA PERLA LA PUNTA ANCON CARABAYLLO CHACLACAYO CHORRILLOS COMAS EL AGUSTINO INDEPENDENCIA LOS OLIVOS LURIGANCHO PUEBLO LIBRE

CRECIMIENTO MODERADO

MIRAFLORES PUNTA HERMOSA SAN BARTOLO SAN JUAN DE MIRAFLORES SAN LUIS SAN MIGUEL SANTA ANITA SANTIAGO DE SURCO SURQUILLO VILLA MA. DEL TRIUNFO

CRECIMIENTO ESTACIONARIO

MAGDALENA DEL MAR SAN BORJA ATE CIENEGUILLA JESUS MARIA LA MOLINA LURIN PACHACAMAC PUCUSANA

CRECIMIENTO ACELERADO

PUENTE PIEDRA PUNTA NEGRA SN. JUAN DE LURIGANCHO SN MARTIN DE PORRES STA MARIA DEL MAR SANTA ROSA VILLA EL SALVADOR VENTANILLA

2022 10.981.294

2023 11.142.719

2024 11.305.403

2025 11.469.331

220.965 23.820 63.158 137.266 40.995 138.508 45.418 349.514 60.851 35.875 49.699 2.444 50.150 373.993 41.430 331.726 508.550 182.663 203.860 388.510 251.571 70.043 70.839 8.903 9.035 404.387 54.987 129.344 252.381 366.561 84.818 476.335 53.239 107.921 736.507 68.222 106.001 197.510 101.647 650.380 23.187 460.585 10.292 1.186.914 757.800 2.581 26.785 502.288 560.836

214.841 23.084 61.638 133.121 39.892 135.371 44.374 341.725 59.409 35.203 48.502 2.338 51.416 386.980 41.315 333.985 508.143 182.107 202.808 392.688 257.674 69.499 69.550 9.142 9.281 406.055 54.854 129.073 257.094 371.436 84.287 482.480 53.320 107.901 756.121 72.013 109.387 202.347 104.665 682.031 24.285 479.766 10.715 1.206.261 769.621 2.757 28.226 510.331 583.606

208.637 22.344 60.092 128.940 38.776 132.175 43.311 333.516 57.907 34.496 47.256 2.236 52.701 400.260 41.187 336.172 507.543 181.476 201.672 396.823 263.863 68.941 68.226 9.385 9.532 407.610 54.707 128.781 261.842 376.298 83.745 488.603 53.405 107.879 776.042 75.932 112.926 207.253 107.741 714.148 25.417 499.463 11.149 1.225.643 781.448 2.940 29.716 518.399 606.851

202.351 21.599 58.521 124.724 37.645 128.916 42.228 324.884 56.343 33.755 45.960 2.136 54.007 413.837 41.045 338.288 506.746 180.768 200.453 400.913 270.140 68.366 66.867 9.632 9.787 409.049 54.546 128.466 266.626 381.145 83.190 494.700 53.494 107.855 796.271 79.980 116.618 212.229 110.875 746.736 26.581 519.678 11.594 1.245.058 793.279 3.130 31.254 526.490 630.575

FUENTE: INEI - PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion según Cepartamento, Provincia y Distrito 2000-2015-Boletin Nº 19. INEI-PERU: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion por Grupos Quinquenales de Edad según Departmanetos, Provincia y Distrito 2005-2015 INEI-PER: Estimaciones y Proyecciones de Poblacion Total por Sexo de las Principlaes Ciudades 2000-2015-Boletin Especial Nº 23. ELABORACION: Propia

POBLACION POR AÑOS HORIZONTE SEGÚN CLASIFICACION DE TENDENCIAS 2026 2027 2028 2029 2030 2031 11.634.489 11.800.862 11.968.435 12.137.190 12.307.110 12.478.179 195.982 20.850 56.922 120.469 36.501 125.594 41.126 315.825 54.717 32.979 44.613 2.040 55.333 427.711 40.889 340.331 505.751 179.982 199.148 404.957 276.504 67.774 65.473 9.883 10.047 410.371 54.371 128.129 271.444 385.977 82.623 500.773 53.587 107.829 816.809 84.158 120.463 217.276 114.067 779.799 27.779 540.412 12.051 1.264.504 805.115 3.327 32.841 534.604 654.780

189.526 20.096 55.297 116.175 35.342 122.207 40.003 306.336 53.029 32.168 43.216 1.946 56.679 441.883 40.720 342.299 504.554 179.119 197.758 408.955 282.955 67.165 64.042 10.139 10.311 411.575 54.182 127.768 276.297 390.794 82.043 506.819 53.683 107.800 837.656 88.467 124.462 222.393 117.317 813.340 29.010 561.670 12.519 1.283.981 816.953 3.531 34.477 542.741 679.467

182.982 19.337 53.643 111.840 34.168 118.755 38.859 296.413 51.277 31.322 41.767 1.855 58.046 456.354 40.536 344.192 503.153 178.175 196.279 412.907 289.494 66.539 62.574 10.398 10.579 412.658 53.979 127.384 281.184 395.594 81.449 512.838 53.782 107.768 858.813 92.907 128.615 227.581 120.626 847.363 30.275 583.451 12.998 1.303.487 828.793 3.742 36.162 550.899 704.640

176.347 18.572 51.962 107.463 32.979 115.236 37.693 286.054 49.462 30.441 40.266 1.768 59.433 471.126 40.338 346.009 501.546 177.152 194.712 416.810 296.120 65.895 61.069 10.661 10.852 413.621 53.760 126.975 286.106 400.377 80.840 518.829 53.885 107.731 880.282 97.479 132.923 232.839 123.993 881.872 31.574 605.760 13.489 1.323.021 840.634 3.959 37.897 559.079 730.301

169.620 17.802 50.251 103.044 31.774 111.649 36.506 275.255 47.582 29.523 38.713 1.683 60.840 486.199 40.125 347.748 499.731 176.047 193.056 420.663 302.834 65.233 59.526 10.929 11.129 414.460 53.526 126.541 291.061 405.143 80.218 524.790 53.990 107.691 902.062 102.182 137.385 238.168 127.420 916.868 32.906 628.596 13.992 1.342.580 852.475 4.184 39.680 567.279 756.450

162.799 17.026 48.511 98.580 30.553 107.993 35.297 264.013 45.638 28.569 37.107 1.601 62.267 501.574 39.897 349.409 497.704 174.860 191.309 424.467 309.635 64.552 57.945 11.200 11.410 415.175 53.277 126.081 296.051 409.890 79.580 530.721 54.099 107.646 924.154 107.019 142.003 243.568 130.905 952.355 34.273 651.964 14.506 1.362.162 864.314 4.416 41.514 575.498 783.092

2032 12.650.378

2033 12.823.688

2034 12.998.090

2035 13.173.564

155.882 16.245 46.741 94.070 29.316 104.267 34.066 252.325 43.628 27.578 35.447 1.522 63.715 517.252 39.654 350.990 495.465 173.589 189.469 428.219 316.524 63.853 56.325 11.476 11.696 415.764 53.013 125.595 301.074 414.617 78.927 536.622 54.209 107.596 946.559 111.988 146.777 249.038 134.450 988.334 35.674 675.863 15.032 1.381.767 876.149 4.655 43.397 583.736 810.226

148.868 15.457 44.942 89.514 28.063 100.470 32.812 240.187 41.552 26.551 33.735 1.445 65.184 533.235 39.396 352.491 493.009 172.235 187.537 431.919 323.501 63.134 54.665 11.755 11.986 416.225 52.732 125.082 306.130 419.325 78.259 542.489 54.322 107.540 969.275 117.092 151.706 254.579 138.054 1.024.810 37.109 700.297 15.570 1.401.391 887.980 4.902 45.330 591.991 837.856

141.755 14.663 43.111 84.911 26.792 96.601 31.535 227.596 39.410 25.487 31.968 1.372 66.672 549.521 39.123 353.909 490.336 170.796 185.512 435.566 330.566 62.395 52.966 12.039 12.280 416.557 52.435 124.542 311.219 424.011 77.574 548.323 54.437 107.479 992.305 122.329 156.792 260.191 141.717 1.061.782 38.578 725.265 16.119 1.421.033 899.805 5.155 47.314 600.264 865.981

134.541 13.862 41.249 80.260 25.505 92.659 30.235 214.550 37.200 24.385 30.146 1.301 68.181 566.114 38.834 355.245 487.443 169.271 183.391 439.159 337.717 61.637 51.226 12.327 12.579 416.758 52.122 123.974 316.341 428.675 76.873 554.123 54.555 107.411 1.015.648 127.701 162.034 265.873 145.439 1.099.254 40.082 750.771 16.680 1.440.689 911.623 5.416 49.348 608.553 894.604