Unidad 06: Límites para Intervalos de Confianza Parámetros

Características

Distribución Asociada x − m

µ

Ls ; i = x ± z

  → N ( 0 ,1 )

σ

*Pobación normal o n>30 *Desvío pob. Conocido

Límites para IC

(1−

n

µ

x−m  → t ( n − 1) g .l . S

*Pob normal (n30) *Desvío pob. desconocido

Ls ; i = x ± z

(1−

S

*

α

n

)

2

n

( n − 1) S 2

σ2

σ

* Pob. Normal e indep.

π

* n>30 (binomial).

2

 → χ

Li =

2 ( n −1 )

(1−

p −π  → N ( 0 ,1) π * (1 − π )

*independencia

( n − 1) S 2 ( n − 1) S 2 ; L = s χ 2 α ( n − 1) gl χ 2α ( n − 1) gl 2

)

(

Li;s = p ± z

(1−

α

n

µx − µ

µx − µ

πx −π y

y

y

*Pobaciones Normales e independientes (X e Y). *Desvíos pob. Conocidos

*Poblaciones Normales e independientes ( X e Y). *Desvíos poblacionales desconocidos, pero iguales.

* n>30 (para X e Y) *independencia (binomial para X e Y).

( x − y ) − (m x − m y )

σx nx

+

σy

 → N ( 0,1)

Li; s = ( x − y ) ± z

2

(1 −

ny

( x − y ) − (m x − m y ) ( n x − 1) * S x2 + ( n y − 1) S y2 (n x + n y − 2)

 → t ( n x + n y − 2 ) gl

1 1 *( + ) nx ny

( Px − Py ) − (π x − π y )

π x (1 − π x ) π y (1 − π y ) + nx ny

Li;s = (x − y) ± t

α

(1− ) 2

 → N (0,1)

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2

σ

*

(1 −

α 2

* )

2 x

nx

)

(nx + ny − 2)gl*

Li ; s = ( Px − Py ) ± Z

)

p * (1 − p ) n

* )

α

2

+

σ

2 y

ny

(nx −1) *Sx2 + (ny −1)Sy2 (nx + ny − 2)

p x (1 − p x ) p y (1 − p y ) + nx ny

*(

1 1 + ) nx ny