uv
2 3
T
arccos
T
u v u v
u1 , u2 , u3
1 2
u
2
2
Ov5
u
2
2
ZionT
1 5 n1 x n2 y n3 z
1 : normal (vector perpendicular al plano) 5 : cualquier punto del plano & : todos los puntos ъ3 del plano R N P n1 p1 n2 p 2 n3 p3
Plano: 3 : 1 & 5 0 1 &
O : variable ъ (a cada O le corresponde un único & ) & : todos los puntos ъ3 de la recta a v 2 p1 v1 p 2 b v3 p 2 v 2 p3
D
v 2 x v1 y ® ¯v3 y v 2 z a b
a u b u c ba c ca b (bac menos cab)
y x z
O v1 p1 , O v 2 p 2 , O v3 p3
v u v
ecuación paramétric a
2
u v sen T (área del paralelogramo de vértices 0, u , v, u v )
3
(Resultado en ъ)
0 T 0 u k v (vectores paralelos) w T uw 90º T vw 90º (resultado perpendicular a los vectores u y v )
v : dirección (vector paralelo a la recta) 5 : cualquier punto de la recta
L:&
Recta:
• uuv
•
uuv • uuv
• uuv
Propiedades:
(Resultado en ъ )
2
(Resultado positivo en ъ)
v uv
90 (vectores perpendiculares)
u v cos T
2
u1 v1 2 u 2 v2 2 u 3 v3 2
Producto vectorial: i j k u u v u1 u 2 u 3 u 2 v3 v 2 u 3 , v1u 3 u1v3 , u1v 2 v1u 2 v1 v 2 v3
•
Propiedad: • uv 0
u
(Resultado positivo en ъ)
v1 , v2 , v3
vv
v
Producto interno: u v u1v1 u 2 v 2 u 3 v3
d v, u
2 2
v v v
2 1
Longitud:
v
Norma:
Vectores (ъ3):
1
# am 2
a12 a 22 ¨ ¨a © m1
§ a11 ¨
# bm
b1 b2
Matriz ¨ a 21 ampliada ¨ #
" a1n x n " a2n xn % # " a mn x n
Matriz
A 1
1
AB
BA
A 5 nun
I ; B 5 nun ; A 5 nun det A z 0 A es SCD
b1 · ¸ b2 ¸ # ¸ ¸ bm ¸¹
C 1 A 1
ZionT
2
Cualquier solución de A& % puede obtenerse sumando una solución particular con otra del sistema homogéneo asociado.
cumple la ecuación AC
oB
A
" a1n " a2n % # " a mn
• Propiedad: si A y C son inversibles y pertenecen a la misma dimensión ( 5 nun ), entonces se
inversible
IA
§1 0 " 0· ¸ ¨ ¨0 % % # ¸ nu n ¨ # % % 0¸ 5 ¸ ¨ ¨0 " 0 1¸ ¹ ©
Sistemas equivalentes mismo conjunto de soluciones
• Verifica: A I
0
0 i, 1 d i d m Sistema compatible
0
Indeterminado (SCI): det A soluciones Incompatible (SI): det A solución
Matriz oI identidad
# am2
a12 a 22
Determinado (SCD): det A z 0 A es invertible única solución
Sistema homogéneo bi
Tipos de sistemas
Compatible: solución
" a1n · ¸ " a2n ¸ % # ¸ ¸ " a mn ¸¹
a12 x 2 a 22 x 2 # am2 x2
A 5 mun n : número de incógnitas m : número de ecuaciones a : coeficientes del sistema b : términos independientes
Matriz o A
§ a11 ¨ ¨ a 21 ¨ # ¨ ¨a © m1
Sistema ° a 21 x1
a11 x1 ° ® lineal ° # A& % °¯a m1 x1
Sistemas lineales y matrices:
n
i 1
¦a
ij
n
j 1
¦a
ij
det v1 , v 2 , v3
y1
y2 y3
x1
x2 x3
z1
z2 z3
• det A
• det A
1
a11 a 21
a12 a 22
Área
xu °det u , v xv ® ° u v sen T ¯ yu yv
ZionT
3
xu y v xv yu
a11 a 22 a 21 a12
Área del paralelogramo:
det A
Dos dimensiones: A 52u2
det A t ( A t es la matriz transpuesta de A , que tiene como filas a las columnas de A ; A 5 mun A t 5 num )
1 det A
• A es inversible det A z 0 A es SCD
Propiedades de las determinantes: • A contiene una fila o columna de ceros det A 0 • A es una matriz triangular det A a11 a 22 ! a nn
Área
Área del paralelepípedo:
det A
a11 a12 a13 a11 a12 a11 a 22 a33 a12 a 23 a31 ° ° a 21 a 22 a 23 a 21 a 22 a13 a 21 a32 a31 a 22 a13 ° a31 a32 a 33 a 31 a32 a 32 a 23 a11 a33 a 21 a12 ° ° ° ® a 11 a 12 a 13 °a a 22 a 23 ° 21 a 11 a 22 a 33 a 21 a 32 a 13 a 31 a 12 a 23 ° a 31 a 32 a 33 a 31 a 22 a 13 a 11 a 32 a 23 a 21 a 12 a 33 °a a 12 a 13 ° 11 ¯° a 21 a 22 a 23
Regla de Sarrus:
Tres dimensiones: A 53u3
columna j )
M ij : menor del elemento aij (determinante de la matriz que se obtiene eliminando de A la fila i y la
A 5 nu n i j C ij 1 M ij : cofactor del elemento aij
det A
Determinantes:
av bv
0
u v
k1v1 ! k n v n (generador de :)
Vector nulo 0 9 °Recta que pase por el origen ° 5 ® °Plano que pase por el origen °¯Todo 5 3 3
Notación: u v
Suma directa: :
dim6 dim7 dim6 7 : 6 7 6 7 dim6 7 0 (única intersección es el 09) ZionT
Teorema de las dimensiones: dim6 7
Suma de subespacios:
dim9 n
Propiedad:
• ^v1 , ! , v n ` es LI
• ^v1 , ! , v n ` genera 9
Debe satisfacer las siguientes propiedades (2):
Bases ^v1 , ! , v n ` : (todo elemento de 9 es una CL de los elementos de %)
4
Dependencia e independencia lineal (LD y LI): (un conjunto de vectores puede ser o LD o LI) LI: única solución de a1v1 ! a n v n 0 es que a1 ! a n 0 (solución trivial) LD: a1v1 ! a n v n 0 tiene más de una solución (una solución es la trivial). Por lo tanto, existe como mínimo un vi que sea CL de v1 ,! , vn .
Subespacio: :
Combinaciones lineales (CL): Vector: v k1v1 ! kn vn
2
Vector nulo 0 9 ° 5 ®Recta que pase por el origen ° 2 ¯Todo 5
Ejemplos de 6:
• 09 6 • u v 6 • k v 6
Debe satisfacer las siguientes propiedades (3):
Subespacios (6): 6 9 6 z
a b v • Elemento neutro (15): 1 v v
• Asociatividad: a b v
• Distributiva (vector): a b v
vu u v w • Elemento neutro (09): 0 v v 0 v • Elemento opuesto ( v ): v v v v • kv 9 • Distributiva (escalar): k u v k u k v • Asociatividad: u v w
• u v 9 • Conmutatividad: u v
Debe satisfacer las siguientes propiedades (10):
Espacios vectoriales (EV): (9,+,5,•)
Espacios vectoriales - Subespacios: