Informe consultoría estadística
Cali, Colombia, 17 de Mayo de 2017
Análisis de las Actividades de Asignación Académica de los Profesores Nombrados de la Universidad del Valle para el segundo período del año 2016
Análisis de Componentes Principales a
Mónica Montaño Hurtado , Daniel Arturo Sánchez Ortíz
b
Escuela de Estadística, Facultad de Ingeniería, Universidad del Valle, Cali, Colombia
Resumen
Este trabajo estudia la distribución de la asignación académica de los docentes nombrados de la Universidad del Valle, a partir del método multivariado Análisis de Componentes Principales (ACP), con el que se pretende caracterizar las diferentes escuelas y departamentos según la categoría, nivel educativo, cargo y tipo de dedicación de los profesores y el tiempo asignado a cada una de las actividades de docencia, investigación, sistematización, extensión, académico -administrativas y orgánicas complementarias. Se presenta además un análisis descriptivo general para las siete (7) Facultades y dos (2) Institutos, donde se cruzan las diferentes variables logrando apreciar algunos patrones relevantes. Se intenta además veri car el cumplimiento de la misión formativa, de investigación, extensión y administrativa de ellos en la Universidad, para determinar la in uencia de las diferentes actividades en el total de horas asignadas por cada profesor. La información fue suministrada por la Coordinación de Información y Estadística de la O cina de Planeación y Desarrollo Institucional (OPDI) de la Universidad y corresponde al segundo período del año 2016.
Palabras clave : asignación académica, análisis de componentes principales (ACP), estadística multivariada.
1. Introducción La asignación académica, se entiende como la distribución de las actividades docentes, investigativas, sistematización, extensión, académico-administrativas, orgánicas complementarias de cada docente. Tales actividades deben ser orientadas a favorecer la planeación, el seguimiento, la autorregulación y el desarrollo del trabajo colectivo, enmarcadas dentro de la programación general de la Universidad y de la especí ca de su Unidad Académica, para el cumplimiento de la misión institucional de la Universidad. En la primera sección se de nen las diferentes variables que componen la base de datos proporcionada por la (OPDI) mostrando la composición de cada una de las variables a analizar, posteriormente se realiza un análisis descriptivo de los profesores nombrados. Considerando la presencia de funcionarios con alta cantidad de horas administrativas asignadas, especialmente para cargos como rector, vicerrector, vicedecano, directores, subdirectores, entre otros cargos, se divide la población en grupos clasi cados como altos, medios, bajos administrativos y docentes puros, donde cada grupo es analizado a partir de la descomposición del tiempo total asignado usando un punto crítico como criterio de cumplimiento de la misión formativa de la Universidad del Valle, de esto modo es posible determinar qué actividades presentan una mayor contribución en la construcción del total de horas asignadas al docente.
a. b.
E-mail:
[email protected] E-mail:
[email protected]
1
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
2
Finalmente a partir del método multivariante Análisis de Componentes Principales (ACP)se obtiene una caracterización de las diferentes escuelas y departamentos según la categoría, nivel educativo, cargo y tipo de dedicación de los profesores nombrados y el tiempo asignado a cada una de las actividades de docencia, investigación, sistematización, extensión, académico -administrativas y orgánicas complementarias.
2. De nición del problema Teniendo en cuenta la Resolución
N o 022 del 2001, en la que se de nen los criterios, políticas, mecanismos
y consideraciones de asignación académica de la Universidad del Valle para el cumplimiento de la misión de la Universidad. Cada semestre los profesores de la Universidad plani can el trabajo académico a llevar a ejecutar según el número de horas asignadas para ello. Además, en cada unidad académica se compara semestralmente la asignación académica programada frente a la ejecutada realmente. De este modo para la O cina de Planeación y Desarrollo Institucional es esencial estar informado del estado horario con que los profesores realizan las actividades académicas de nidas en la resolución y diagnosticar el cumplimiento de la misión formativa, esto es, la actividad docencia debe garantizar la primacía sobre las actividades administrativas. De esta manera se espera aprovechar el análisis de la información para apoyar el proceso de toma de decisiones y a la vez buscar oportunidades de mejora a la normatividad y regular la asignación académica, mal llamada en ciertos casos como carga académica.
3. Justi cación Según los criterios, políticas y mecanismos de asignación académica en la Universidad de Valle, es necesario evaluar el cumplimiento del trabajo académico de acuerdo al tiempo asignado con el objetivo de garantizar equidad para todos los profesores, la correcta orientación de dichas actividades, la primacía de las funciones de docencia sobre las administrativas y obtener balances de las actividades realizadas en función de los objetivos propuestos, el cual se emplea para tener criterios de mejora y nueva planeación para los siguientes periodos.
4. Objetivos 4.1. General Analizar y describir los principales patrones de comportamiento de las actividades ligadas a la carga académica de los Profesores de la Universidad del Valle, sedes San Fernando y Meléndez para el período 2016-II.
4.2. Especí cos •
Analizar la distribución del total de horas asignadas a las diferentes actividades a partir de una clasi cación o categorización de cada profesor teniendo en cuenta el nivel de cargo que éste presente.
•
Analizar la in uencia de las diferentes variables asociadas con el desempeños docente como categoría, nivel, cargo y tipo dedicación sobre la distribución del total de actividades académicas para el período 2016-II.
•
Desarrollar y proponer una metodología estadística para el análisis en profundidad de la distribución de los tiempos de dedicación de los profesores universitarios al cumplimiento de su función misional.
Asignación académica Universidad del Valle
3
4.3. Objetivo estadístico Caracterizar las diferentes escuelas y departamentos de la Universidad del Valle utilizando un Análisis de Componentes Principales (ACP) con el que se logra reducir la dimensionalidad de los datos, utilizando un conjunto de variables menor a las originales, logrando así simpli car los análisis de las relaciones de las múltiples variables y obtener una representación grá ca de los individuos en dimensión reducida.
5. Antecedentes Estudios previos realizados en la Universidad de Valle, han presentado para diferentes períodos académicos análisis de la carga horaria de los profesores nombrados y su correspondiente distribución según las actividades académicas. Estudios titulados, Análisis de las actividades de asignación académica
(OPDI-Área de Estrategia y Análisis) ; Informe de la asignación académica (CIDSE-Centro de Investigaciones y Documentación Socioeconómica) e Informe de la asignación académica para el período 2013-2014 de los profesores nombrados Aplicación de la Resolución 022 de 2001, (Área de Análisis Institucional). docente para el período 2013-I,
de los profesores nombrados de la Universidad del Valle 2006-II - 2013-I,
Cada uno de los anteriores estudios ha desarrollado el análisis haciendo uso de estadísticas descriptivas, que aunque son de gran utilidad, el uso de otros métodos estadísticos como métodos multivariados usados en este estudio permiten gracias a la reducción de la dimensión de los datos análisis más simples y completos.
6. Metodología Se realiza un análisis descriptivo general a las variables categoría, cargo, nivel educativo y el tipo de dedicación que cada profesor presenta, de igual manera se describe para las variables donde se encuentran el total de horas general y por actividad académica. Continuando con el análisis descriptivo, se clasi can los profesores nombrados considerando si estos presentan algún cargo administrativo o sólo llevan a cabo funciones académicas, de este modo aquellos profesores que presentan cargos administrativos son agrupados según el nivel del cargo, obteniendo nalmente cinco grupos, estratos más o menos naturales, de nidos como: Altos administrativos, Medios administrativos I, Medios administrativos II, Bajos administrativos y Profesores puros. Para efectos de aplicación del método multivariado ACP, se utilizan los datos de los profesores puros de tiempo completo, puesto que aquellos profesores nombrados de tiempo parcial asignan para el desarrollo de las actividades un total horas muy inferiores a las promedio sugeridas (880) y por otro lado aquellos profesores con cargos administrativos tienden a asignar más tiempo a las actividades administrativas, por lo tanto estos factores pueden in uir en el desarrollo del ACP suministrando resultados y conclusiones erróneas.
7. Datos La información fue suministrada por la Coordinación de Información y de Estadística de la O cina de Planeación y Desarrollo Institucional (OPDI), la cual es una dependencia asesora de rectoría y apoya el proceso de toma de decisiones al más alto nivel en la institución, y corresponde a la base de datos de las cargas académicas de los profesores de manera individual como a nivel de escuela o departamento y de facultad o instituto, de acuerdo a lo dispuesto en la Resolución 022 de 2001 proferida por Consejo Superior de la Universidad del Valle.
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
4
7.1. Fuente de los Datos El jefe de departamento o director de escuela presenta al consejo de facultad una propuesta sobre la distribución de las actividades de los profesores y de la unidad académica en su conjunto, para ser estudiado y posteriormente aprobado, en caso de ser así, el consejo respectivo remitirá el documento aprobado a la O cina de Planeación y Desarrollo Institucional. El decano de la facultad o el director del instituto académico, es el responsable de la debida asignación académica en su facultad, así como de su ejecución y evaluación.
7.2. De nición de las variables En esta sección se de nirá cada una de las variables que describen tanto las características, como las cargas horarias asignadas a las diferentes actividades de los 921 profesores mencionados para el segundo período del 2016.
Tabla 1: Variables de las características del docente
FACULTAD DEPENDENCIA CATEGORÍA NIVEL CARGO DEDICACIÓN Facultad: • Dependencia: • Categoría: • Nivel: • Cargo: • Dedicación: •
subdivisión de la universidad que corresponde a una cierta rama del saber. En la facultad
se enseña una carrera determinada o varias carreras a nes. hace referencia a las escuelas y departamentos a la que los profesores de la universidad
pertenecen.
hace referencia al escalafón docente de la Universidad del Valle el cual comprende las
siguientes categorías: auxiliar, asistente, asociado y titular. estudios académicos alcanzados por los profesores nombrados. trabajo desempeñado por el docente. tiempo de trabajo del docente, este puede ser de dedicación completa o parcial.
La tabla 2 muestra la forma cómo se presentan el número de horas que cada profesor ha asignado para cada actividad académica.
Tabla 2: Variables de las cargas horarias
COMISION DOCENCIA INVEST. INTELECTUAL EXTENS. ACAD- ADMIN. ORGAN. ACAD. ADH. ESTU. LIC, SABAT Las actividades académicas son las funciones a desarrollar por cada profesor, de conformidad con su dedicación y con su categoría en el escalafón docente de la Universidad Las actividades son:
•
La docencia, en sus diversas modalidades.
•
La investigación y el desarrollo tecnológico.
•
La sistematización, la creación artística y la humanística.
•
La extensión.
•
Las actividades académico-administrativas.
•
Las actividades orgánicas complementarias.
•
Comisiones
•
Licencias o años sabáticos
Para la construcción del total de horas asignadas a las funciones de docencia, se tienen en cuenta las horas asignadas a los cursos y las asesorías en tesis tanto de pregrado como de posgrado.
Asignación académica Universidad del Valle
5
8. Estadísticas descriptivas 8.1. Análisis por Facultades e Institutos La información respecto a la asignación de las actividades académicas está dada para cada profesor perteneciente a las facultades e institutos de la Universidad del Valle. En su defecto la base de datos proporciona información de siete (7) facultades y dos (2) institutos académicos.
•
Facultad de Artes integradas (FAI)
•
Facultad de Ciencias Naturales y Exactas (FCN)
•
Facultad de Ciencias de la administración (FCA)
•
Facultad de Salud (FS)
•
Facultad de Ciencias Sociales y Económicas (FCS)
•
Facultad de Humanidades (FH)
•
Facultad de Ingeniería (FI)
•
Instituto de educación y pedagogía (IEP)
•
Instituto de Psicología (IP)
La gura 1 presenta el número de docentes de cada facultad, ademas del porcentaje que representa sobre todos los docentes de la universidad. Se puede observar que las facultades con mayor número de docentes son Salud e Ingeniería, por otra parte el Instituto de Psicología y la Facultad de Ciencias Sociales y Económicas son las que presentan menor número de docentes.
6,41 %
35
3,80 %
129
14,01 %
164
17,81 %
48
5,21 %
22
2,39 %
245
26,60 %
921
100,00 %
164 150
59
129
121 100
10,64 % 13,14 %
98 59
50
98 121
245
200
fi
48 35 22
0
ni
Frecuencia
Facultad FAI FCN FCA FCS FH FI IEP IP FS Total
250
300
Número de profesores nombrados por facultad
FAI
FCN
FCA
FCS
FH
FI
IEP
IP
FS
Figura 1: Distribución del número de profesores nombrados por facultades e institutos. De la Figura 2 se puede observar que en el segundo periodo académico del año 2016 los profesores con categoría titular y asistente fueron más representativos respecto al total de profesores, con y
33, 22 %
respectivamente.
32, 46 %
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
6
Categoría Asistente Asociado Auxiliar Titular Total
ni
fi
306
33,22 %
198
21,50 %
118
12,81 %
299
32,46 %
921
100,00 %
Figura 2: Total y porcentaje de profesores según la categoría:
Tabla 3: Total de profesores según la categoría por facultad.
Facultad Asistente Asociado Auxiliar Titular Total general Artes Integradas Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Administración Ciencias Sociales y Económicas Humanidades Ingeniería Instituto de Educación y Pedagogía Instituto de Psicología Salud Total general 30
29
6
33
98
37
17
10
57
121
17
14
11
17
59
8
16
1
10
35
32
39
14
44
129
55
40
9
60
164
14
6
16
12
48
8
3
4
7
22
105
34
47
59
245
306
198
118
299
921
De acuerdo con la tabla 3 y la gura 3, se puede observar que en general las Facultades e Institutos presentan un mayor número de docentes en las categorías asistente y titular, respaldando así lo contemplado en la gura 2. Por otra parte, es importante mencionar que las Facultades de Ingeniería y Artes Integradas presentan un bajo número de profesores auxiliares.
40
60
Asistente Asociado Auxiliar Titular
0
20
Frecuencia
80
100
Número de profesotes segun su categoría por facultad
FAI
FCE
FCA
FCS
FH
FI
IEP
IP
FS
Figura 3: Categoría de docentes por facultad En la tabla 4 se presenta el número de profesores según el nivel educativo y su respectivo peso, en el que se puede observar que el
80 %
de los profesores de la universidad tienen un nivel educativo de
maestría y doctorado y solo la minoría tienen nivel educativo de pregrado y espacialización.
Asignación académica Universidad del Valle
7
Tabla 4: Número de profesores según el nivel educativo: ni fi
Nivel educativo Doctorado Especialización Clínica Maestría Especialización Pregrado Total general
363
39 %
92
10 %
377
41 %
46
5%
43
5%
921
100 %
A continuación se presenta el número de profesores según el nivel educativo para cada Facultad e Instituto de la Universidad del Valle (tabla 5), se puede notar que en general las Facultades e Institutos muestran un comportamiento similar en cuanto a la cantidad de docentes por nivel educativo, presentando mayor frecuencias en los niveles de maestría y doctorado; a excepción de la Facultad de Artes Integradas, la cual cuenta con 98 docentes nombrados de los cuales el
35, 71 %
tienen pregrado y especialización. Por
ultimó, es importante resaltar que 29 Profesores nombrados pertenecientes a la facultad de salud tienen especialización clínica.
Tabla 5: Número de profesores según el nivel educativo por facultad.
Facultad Doctorado Maestría Especialización Pregrado Total general Artes Integradas Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Administración Ciencias Sociales y Económicas Humanidades Ingeniería Instituto de Educación y Pedagogía Instituto de Psicología Salud Total General 13
50
13
22
98
101
20
0
0
121
23
32
3
1
59
17
16
0
2
35
52
69
5
3
129
90
62
6
6
164
17
28
1
2
48
11
10
0
1
22
39
90
18
6
153
363
377
46
43
829
En la tabla 6 se presenta el número de profesores según dedicación, se observa que el
85 %
de los
profesores nombrados, presentan una dedicación de tiempo completo a sus actividades.
Tabla 6: Número de profesores según dedicación. ni fi
Dedicación Completo Parcial Total general
783
85 %
138
15 %
921
100 %
Al discriminar los docentes por Facultad e Instituto y dedicación, en la tabla 7 es posible evidenciar que exceptuando la Facultad de Salud, las Facultades e Institutos presentan alto número de docentes con dedicación completa.
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
8
Tabla 7: Número de profesores según dedicación por facultad.
Facultad Completo Parcial Total general Artes Integradas Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Administración Ciencias Sociales y Económicas Humanidades Ingeniería Instituto de Educación y Pedagogía Instituto de Psicología Salud Total General 90
8
98
121
0
121
57
2
59
35
0
35
128
1
129
163
1
164
48
0
48
22
0
22
119
126
245
783
138
921
En la tabla 8 se presentan las descriptivas generales de las horas totales de asignación del total de docentes nombrados de la Universidad para el segundo semestre del año 2016, donde se puede evidenciar que aproximadamente el
25 %
de estos asignan 880 horas o menos a sus distintas actividades, el
asigna entre 880 y 1.081 horas y el
25 %
50 %
restante asignaron a sus actividades académicas más de 1.081
horas en el periodo estudiado. Se observa además que hay dos valores extremos ya que el valor mínimo presentado corresponde a un docente con tan solo 144 horas y el valor máximo que se observó fue un docente con 1.888 horas.
Tabla 8: Estadísticas descriptivas para el total de horas Mínimo
144.0
Primer Qu.
880.0
Mediana
960.0
Media
947.2
Moda
880.0
Tercer Qu.
1081.0
Máximo
1888.0
Sin embargo teniendo en cuenta que hay unos docentes con dedicación parcial, los cuales presentan aproximadamente la mitad de las horas de un docente de tiempo completo, se decide realizar nuevamente el análisis anterior, ahora discriminando a los docentes según su dedicación.
Tabla 9: Dedicación Parcial
Tabla 10: Dedicación Completa
Mínimo
279.0
Mínimo
Primer Qu.
480.0
Primer Qu.
144 911
Mediana
480.0
Mediana
985
Media
502.4
Media
1026
Moda
480
Moda
880
Tercer Qu.
480.0
Tercer Qu.
1108
Máximo
1026.0
Máximo
1888
Se presenta en la tabla 11 el peso que representa cada actividad según el total de horas asignadas por todos los profesores, es así como se muestra que del total de horas asignadas a cada actividad, docencia es la actividad que presenta mayor peso aunque esta no supera el 50 %, por otro lado las actividades académico administrativo e investigación son aquellas que siguen con mayor peso 12,91 % y 11,19 % respectivamente.
Asignación académica Universidad del Valle
9
Tabla 11: Horas asignadas por actividad Actividad
Total
%
Docencia
435958,3201
49,98 %
Invest.
97609,20001
11,19 %
Intelectual
37353
4,28 %
Extens.
21693
2,49 %
Acad- Admin.
112610,6
12,91 %
Organ.
82195
9,42 %
Comisión
73500
8,43 %
Lic, Sabat
11410
1,31 %
Total de Horas
872329,1202
100,00 %
8.2. Análisis por grupos según el cargo Dado los diferentes cargos que pueden tener los profesores nombrados, especialmente aquellos cargos administrativos que requieren gran cantidad de horas para el desarrollo de dicha actividad, esta sección presenta un análisis descriptivo por grupos conformados a partir de una clasi cación según el nivel de cargo que tengan designado. Los grupos fueron tales como alto administrativo, medios administrativos I, medio administrativos II y bajo administrativos, además aquellos profesores sin cargo administrativo fueron clasi cados como profesores puros. La tabla 12 muestra el conteo y el porcentaje de profesores nombrados que pertenecen a cada uno de los grupos conformados.
Tabla 12: Distribución de los grupos ni fi
Grupo
Altos Administrativos
13
1,41 %
Medios Administrativos I
20
2,17 %
Medios Administrativos II
19
2,06 %
Bajos Administrativos
124
13,46 %
Profesores puros
745
80,89 %
Total
921
100,00 %
8.2.1. Nivel administrativo superior Los funcionarios clasi cados como altos administrativos son tales como el rector, vicerrector de universidad, secretario general de universidad, representante al consejo superior, representante al consejo académico, director o cina de relaciones internacional, jefe de o cina asesora.
Tabla 14: Horas asignadas por actividad Actividad Horas % Tabla 13: Horas totales
Docencia
2734,20
18,11 %
Mínimo
962
Invest.
930
6,16 %
Primer Qu.
1058
Intelectual
314
2,08 %
Mediana
1155
Extens.
Media
1161
Acad- Admin.
Tercer Qu.
1244
Organ.
Máximo
1393
Comisión
0
0,00 %
Lic, Sabat
0
0,00 %
Total de Horas
192 9990 938
15098,2
1,27 % 66,17 % 6,21 %
100,00 %
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
10
8.2.2. Niveles administrativos medio I y II Nivel administrativo medio I
Este grupo está conformado por el vicedecano académico, vicedecano de investigaciones, decano facultad, coordinador de área y jefe de sección.
Tabla 16: Horas asignadas por actividad Actividad Horas % Tabla 15: Horas totales Mínimo
Docencia
6795,40
29,25 %
2672
11,50 %
650.6
Invest.
Primer Qu.
1019.0
Intelectual
100
0,43 %
Mediana
1204.0
Extens.
200
0,86 %
Media
1161.6
Acad- Admin.
12560
54,06 %
Tercer Qu.
1323.2
Organ.
Máximo
1457.0
Comision Lic, Sabat Total de Horas
904
3,89 %
0
0,00 %
0
0,00 %
23231,40
100,00 %
Nivel administrativo medio II
Este grupo esta conformado por director centro, director centro CIDSE, director de investigaciones y postgrado, director de sede, director de sede, director de museo arqueológico, director de programa editorial, subdirector investigación-postgrados, subdirectora autoevaluación-calidad académica y subdirector académico del IEP.
Tabla 18: Horas asignadas por actividad Actividad Horas % Tabla 17: Horas totales
Docencia
6289,40
30,70 %
Mínimo
870
Invest.
Primer Qu.
942
Intelectual
Mediana
1056
Extens.
Media
1078
Acad- Admin.
Tercer Qu.
1140
Organ.
1778
8,68 %
Máximo
1449
Comision
0
0,00 %
Lic, Sabat
0
0,00 %
20487,40
100,00 %
Total de Horas
2015
9,84 %
237
1,16 %
58
0,28 %
10110
49,35 %
8.2.3. Nivel administrativo básico Este grupo esta conformado por Directores de escuelas, programa, institutos, postgrado, programa académico, académico y jefe departamento.
Asignación académica Universidad del Valle
11
Tabla 20: Horas asignadas por actividad Actividad Horas % Tabla 19: Horas totales Mínimo
Docencia
56327,42
41,56 %
13698
10,11 %
144.0
Invest.
Primer Qu.
963.8
Intelectual
4833
3,57 %
Mediana
1057.5
Extens.
3517
2,59 %
Media
1093.1
Acad- Admin.
45283
33,41 %
Tercer Qu.
1219.8
Organ.
11885
8,77 %
Máximo
1888.0
Comision
0
0,00 %
Lic, Sabat
0
0,00 %
135543,42
100,00 %
Total de Horas
8.2.4. Profesores Puros Este grupo está conformados por aquellos profesores que no presentan cargos administrativos y son clasi cados como tipo de profesor auxiliar, titular, asistente y asociado.
Tabla 22: Horas asignadas por actividad Actividad Horas % Tabla 21: Horas totales Mínimo
Docencia
363811,9
53,66 %
78294,2
11,55 %
186
Invest.
Primer Qu.
880
Intelectual
31869
4,70 %
Mediana
935
Extens.
17726
2,61 %
Media
910
Acad- Admin.
34667,6
5,11 %
Tercer Qu.
1034
Organ.
66690
9,84 %
Máximo
1543
Comisión
73500
10,84 %
Lic, Sabat Total de Horas
11410
1,68 %
677968,7
100,00 %
A través de las estadísticas presentadas en las tablas anteriores, se puede ver como a medida que el cargo administrativo disminuye, la cantidad de horas asignadas para las actividades de docencia aumentan. Esto es, en el grupo alto, medio I, medio II la actividad de docencia solo representó el 18,11 %, 29,25 % y 30,70 % respectivamente, sin embargo los docentes con cargos bajos administrativos el porcentaje de horas dedicado a la actividad de docencia fue 41,56 % y para el grupo de profesores puros 53,66 %. La siguiente sección presenta un análisis detallado de la horas asignadas a las diferentes actividades académica por los profesores puros a partir de la descomposición del total de horas asignadas, con el objetivo de analizar el cumplimiento de la misión formativa de la Universidad del Valle.
Análisis descriptivo: Profesores Puros Teniendo en cuenta la Resolución
N o 022
del 2001, donde se sugiere que cada profesor debe designar
en promedio 880 horas a las actividades académicas de la Universidad del Valle. Sin embargo, debido a diferentes circunstancias, un determinado número de profesores asignan menos o más de dicho valor. Cabe resaltar que el objetivo principal es asignar 880 horas para la realización de las actividades, no obstante no es anormal encontrar valores superiores a los 880, pero horas inferiores atípicas a este valor puede determinarse como un caso anormal, por lo tanto, para efectos de análisis, supondremos que un total de 800 horas asignadas por cada profesor para la realización de las actividades se encuentra aún
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
12
dentro de las especi caciones sugeridas, de este modo se presentará un análisis descriptivo teniendo en cuenta dicho punto crítico. Dado el objetivo de este apartado, las estadísticas a continuación sólo hacen parte de los profesores puros, pues como se vio en la sección anterior los profesores con cargos administrativos tienden a no designar horas a la actividad de docencia y este efecto puede distorsionar el análisis.
Tabla 23: Conteo de acuerdo al tiempo asignado, profesores puros Punto Crítico Conteo % < 800 [800 − 880) 880 > 880
145
Total
19,46 %
13
1,74 %
100
13,42 %
487
65,37 %
745
100,00 %
Según la tabla 23 solo el 13,42 % de los profesor puros llevan a cabo las actividades académicas con 880 horas y mas de la mitad asignan mas de 800 horas para el desarrollo de dichas actividades. Aquí vemos como es posible encontrar profesores con menos de 800 horas, con una representación del 19,46 %.
Tabla 24: Conteo de acuerdo al tiempo asignado, según dedicación Punto crítico
Parcial
Completo
Total
< 800 [800 − 880) 880 > 880
133
12,00
145
0
13,00
13
0
100,00
100
1
486,00
487
Total
134
611,00
745
La tabla anterior (24), muestra que sólo un profesor asignó a sus actividades académicas más de 880 horas, sin embargo la mayor parte de los profesores de tiempo parcial desarrollan sus actividades académicas con menos de 800 horas. Por el contrario, aquellos profesores de tiempo completo asignan con mayor frecuencia un total de 880 horas y mas.
Tabla 25: Conteo de acuerdo al tiempo asignado, según su clasi cación Punto crítico
< 800 [800 − 880) 880 > 880 Total
Auxiliar
Asistente
Asociado
Titular
Total
40
71
17
17
145
1
5
4
3
13 100
20
42
24
14
57
138
106
186
487
118
256
151
220
745
En la tabla 25 se puede observar como para las diferentes categorías de los profesores puros, es común observar mas de 880 horas asignadas para la realización de las actividades académicas. Las siguientes tablas muestran como el tipo de dedicación (parcial o completo) de cada profesor, in uye en el tiempo asignado a las actividades académicas.
Asignación académica Universidad del Valle
13
Tabla 26: Conteo de acuerdo al tiempo asignado, de los profesores de tiempo parcial Punto Critico
Auxiliar
Asistente
Asociado
Titular
Total
< 800 [800 − 880) 880 > 880
39
67
14
13
133
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Total
39
67
14
13
133
Véase como en profesores de tiempo parcial es frecuente observar horas asignadas para la realización de las actividades académicas inferiores a 800 (tabla 26). Por el contrario en profesores de tiempo completo, es mas frecuente observar horas asignadas para el desarrollo de las actividades por encima de las sugeridas (ver tabla 27).
Tabla 27: Conteo de acuerdo al tiempo asignado, de los profesores de tiempo completo Punto Crítico
< 800 [800 − 880) 880 > 880 Total
Auxiliar
Asistente
Asociado
Titular
Total
1
4
3
4
12
1
5
4
3
13 100
20
42
24
14
57
138
106
186
487
79
189
137
207
612
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
14
8.3. Descriptivas por escuelas y departamentos A continuación se presentan unas descriptivas generales para todas las variables del estudio, se debe tener en cuenta que estas se realizan teniendo en cuenta solo los docentes que asignaron más de 800 horas a sus distintas actividades, esto para facilitar el análisis de los resultados del método multivariado, en total 770 docentes cumplen con dicha condición.
Tabla 28: Categoría del docente por escuela o departamento DEPENDENCIA
ASISTENTE
cina
1
daes
2
davi
5
dbio
8
dcie
4
dcso
3
dcir
0
dcon
7
ddis
2
deco
5
d lo
2
d si
7
dgeo
2
dhis
3
dmat
13
dmed
1
dmicb
3
dmorf
3
dabs
1
dpat
0
dped
2
dpsi
1
dqui
9
dmef
1
dmei
0
dadm
9
etsh
8
ebac
5
ecom
3
espu
5
earq
7
eclen
15
eenf
7
eest
4
eelit
2
eici
11
eial
1
eima
1
eire
8
eisis
6
eiele
13
eiin
4
eiq
1
emu
7
eodo
2
ereh
5
iedu
14
pips
8
TOTAL
231
11,1% 28,6% 55,6% 29,6% 33,3% 18,8% 0,0% 36,8% 16,7% 26,3% 10,5% 22,6% 16,7% 18,8% 37,1% 33,3% 33,3% 60,0% 33,3% 0,0% 50,0% 50,0% 32,1% 50,0% 0,0% 23,7% 42,1% 55,6% 17,6% 35,7% 28,0% 34,1% 36,8% 36,4% 11,1% 50,0% 10,0% 12,5% 34,8% 40,0% 37,1% 36,4% 11,1% 38,9% 15,4% 27,8% 29,2% 36,4% 30,0%
ASOCIADO 3 3 1 7 4 7 0 4 8 9 10 4 3 6 2 0 1 1 0 0 0 0 4 1 0 9 4 1 5 2 4 9 4 1 7 4 5 2 6 6 7 3 1 6 2 5 6 3 180
33,3% 42,9% 11,1% 25,9% 33,3% 43,8% 0,0% 21,1% 66,7% 47,4% 52,6% 12,9% 25,0% 37,5% 5,7% 0,0% 11,1% 20,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 14,3% 50,0% 0,0% 23,7% 21,1% 11,1% 29,4% 14,3% 16,0% 20,5% 21,1% 9,1% 38,9% 18,2% 50,0% 25,0% 26,1% 40,0% 20,0% 27,3% 11,1% 33,3% 15,4% 27,8% 12,5% 13,6% 23,4%
AUXILIAR 0 0 0 4 0 0 0 3 0 1 2 0 1 0 6 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 8 2 0 0 3 4 8 0 2 0 2 1 0 1 1 1 0 0 0 1 5 16 4 78
0,0% 0,0% 0,0% 14,8% 0,0% 0,0% 0,0% 15,8% 0,0% 5,3% 10,5% 0,0% 8,3% 0,0% 17,1% 0,0% 11,1% 0,0% 0,0% 0,0% 25,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 21,1% 10,5% 0,0% 0,0% 21,4% 16,0% 18,2% 0,0% 18,2% 0,0% 9,1% 10,0% 0,0% 4,3% 6,7% 2,9% 0,0% 0,0% 0,0% 7,7% 27,8% 33,3% 18,2% 10,1%
TITULAR 5 2 3 8 4 6 1 5 2 4 5 20 6 7 14 2 4 1 2 3 1 1 15 0 1 12 5 3 9 4 10 12 8 4 9 5 3 5 8 2 14 4 7 5 8 3 12 7 281
55,6% 28,6% 33,3% 29,6% 33,3% 37,5% 100,0% 26,3% 16,7% 21,1% 26,3% 64,5% 50,0% 43,8% 40,0% 66,7% 44,4% 20,0% 66,7% 100,0% 25,0% 50,0% 53,6% 0,0% 100,0% 31,6% 26,3% 33,3% 52,9% 28,6% 40,0% 27,3% 42,1% 36,4% 50,0% 22,7% 30,0% 62,5% 34,8% 13,3% 40,0% 36,4% 77,8% 27,8% 61,5% 16,7% 25,0% 31,8% 36,5%
TOTAL 9 7 9 27 12 16 1 19 12 19 19 31 12 16 35 3 9 5 3 3 4 2 28 2 1 38 19 9 17 14 25 44 19 11 18 22 10 8 23 15 35 11 9 18 13 18 48 22 770
Asignación académica Universidad del Valle
15
Tabla 29: Nivel educativo del docente
DEPENDENCIA cina daes davi dbio dcie dcso dcir dcon ddis deco d lo d si dgeo dhis dmat dmed dmicb dmorf dabs dpat dped dpsi dqui dmef dmei dadm etsh ebac ecom espu earq eclen eenf eest eelit eici eial eima eire eisis eiele eiin eiq emu eodo ereh iedu pips TOTAL
DOCTORADO MAESTRIA ESP_PREGR 33,3% 66,7% 0,0% 42,9% 57,1% 0,0% 44,4% 33,3% 22,2% 74,1% 25,9% 0,0% 66,7% 33,3% 0,0% 81,3% 18,8% 0,0% 0,0% 100,0% 0,0% 31,6% 47,4% 21,1% 0,0% 75,0% 25,0% 21,1% 68,4% 10,5% 68,4% 31,6% 0,0% 100,0% 0,0% 0,0% 58,3% 41,7% 0,0% 56,3% 37,5% 6,3% 65,7% 34,3% 0,0% 0,0% 33,3% 66,7% 44,4% 55,6% 0,0% 40,0% 60,0% 0,0% 0,0% 100,0% 0,0% 0,0% 33,3% 66,7% 0,0% 25,0% 75,0% 0,0% 50,0% 50,0% 96,4% 3,6% 0,0% 50,0% 0,0% 50,0% 0,0% 0,0% 100,0% 42,1% 57,9% 0,0% 21,1% 63,2% 15,8% 33,3% 44,4% 22,2% 23,5% 52,9% 23,5% 35,7% 50,0% 14,3% 4,0% 48,0% 48,0% 22,7% 72,7% 4,5% 21,1% 78,9% 0,0% 45,5% 27,3% 27,3% 50,0% 44,4% 5,6% 31,8% 54,5% 13,6% 80,0% 20,0% 0,0% 62,5% 25,0% 12,5% 56,5% 43,5% 0,0% 80,0% 20,0% 0,0% 57,1% 37,1% 5,7% 45,5% 54,5% 0,0% 66,7% 0,0% 33,3% 5,6% 50,0% 44,4% 7,7% 15,4% 76,9% 16,7% 61,1% 22,2% 35,4% 58,3% 6,3% 50,0% 45,5% 4,5% 45,2% 43,6% 11,2%
TOTAL
3
6
0
9
3
4
0
7
4
3
2
9
20
7
0
27
8
4
0
12
13
3
0
16
0
1
0
1
6
9
4
19
0
9
3
12
4
13
2
19
13
6
0
19
31
0
0
31
7
5
0
12
9
6
1
16
23
12
0
35
0
1
2
3
4
5
0
9
2
3
0
5
0
3
0
3
0
1
2
3
0
1
3
4
0
1
1
2
27
1
0
28
1
0
1
2
0
0
1
1
16
22
0
38 19
4
12
3
3
4
2
9
4
9
4
17
5
7
2
14
1
12
12
25
10
32
2
44
4
15
0
19
5
3
3
11
9
8
1
18
7
12
3
22
8
2
0
10
5
2
1
8
13
10
0
23
12
3
0
15
20
13
2
35
5
6
0
11
6
0
3
9
1
9
8
18
1
2
10
13
3
11
4
18
17
28
3
48
11
10
1
22
348
336
86
770
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
16
Tabla 30: Cargo del docente
DEPENDENCIA cina daes davi dbio dcie dcso dcir dcon ddis deco d lo d si dgeo dhis dmat dmed dmicb dmorf dabs dpat dped dpsi dqui dmef dmei dadm etsh ebac ecom espu earq eclen eenf eest eelit eici eial eima eire eisis eiele eiin eiq emu eodo ereh iedu pips TOTAL
ALTOS ADMON MEDIOS ADMON BAJOS ADMON PROFESOR TOTAL 11,1% 11,1% 0,0% 77,8% 0,0% 0,0% 28,6% 71,4% 0,0% 11,1% 22,2% 66,7% 0,0% 0,0% 11,1% 88,9% 8,3% 8,3% 25,0% 58,3% 6,3% 6,3% 12,5% 75,0% 0,0% 0,0% 0,0% 100,0% 0,0% 5,3% 15,8% 78,9% 0,0% 8,3% 16,7% 75,0% 0,0% 5,3% 15,8% 78,9% 5,3% 10,5% 10,5% 73,7% 0,0% 6,5% 9,7% 83,9% 0,0% 0,0% 16,7% 83,3% 0,0% 6,3% 12,5% 81,3% 0,0% 2,9% 8,6% 88,6% 33,3% 0,0% 0,0% 66,7% 0,0% 0,0% 11,1% 88,9% 0,0% 0,0% 20,0% 80,0% 0,0% 0,0% 33,3% 66,7% 0,0% 0,0% 33,3% 66,7% 0,0% 0,0% 50,0% 50,0% 0,0% 50,0% 0,0% 50,0% 0,0% 7,1% 17,9% 75,0% 0,0% 0,0% 100,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 100,0% 13,2% 7,9% 18,4% 60,5% 0,0% 21,1% 10,5% 68,4% 0,0% 0,0% 22,2% 77,8% 0,0% 5,9% 11,8% 82,4% 7,1% 0,0% 21,4% 71,4% 0,0% 12,0% 16,0% 72,0% 0,0% 4,5% 11,4% 84,1% 0,0% 5,3% 21,1% 73,7% 0,0% 0,0% 18,2% 81,8% 0,0% 0,0% 11,1% 88,9% 0,0% 0,0% 9,1% 90,9% 0,0% 10,0% 30,0% 60,0% 0,0% 0,0% 25,0% 75,0% 0,0% 4,3% 26,1% 69,6% 0,0% 0,0% 20,0% 80,0% 0,0% 2,9% 14,3% 82,9% 0,0% 0,0% 18,2% 81,8% 0,0% 11,1% 22,2% 66,7% 0,0% 0,0% 11,1% 88,9% 0,0% 15,4% 15,4% 69,2% 0,0% 0,0% 22,2% 77,8% 4,2% 4,2% 12,5% 79,2% 0,0% 0,0% 9,1% 90,9% 1,7% 4,9% 15,5% 77,9% 1
1
0
7
9
0
0
2
5
7
0
1
2
6
0
0
3
24
27
1
1
3
7
12
1
1
2
12
16
0
0
0
1
0
1
3
15
19
9
1
0
1
2
9
12
0
1
3
15
19
1
2
2
14
19
0
2
3
26
31
0
0
2
10
12
0
1
2
13
16
0
1
3
31
35
1
0
0
2
3
0
0
1
8
9
0
0
1
4
5
0
0
1
2
3
0
0
1
2
3
0
0
2
2
4
0
1
0
1
0
2
5
21
0
0
2
0
0
0
0
1
5
3
7
23
38 19
2
28 2 1
0
4
2
13
0
0
2
7
0
1
2
14
17
9
1
0
3
10
14
0
3
4
18
25
0
2
5
37
44
0
1
4
14
19
0
0
2
9
11
0
0
2
16
18
0
0
2
20
22
0
1
3
6
10
0
0
2
6
0
1
6
16
23
0
0
3
12
15
0
1
5
29
35
0
0
2
9
11
0
1
2
6
0
0
2
16
18
0
2
2
9
13
0
0
4
14
18
2
2
6
38
48
0
0
2
20
13
38
119
600
8
9
22
770
Asignación académica Universidad del Valle
17
Tabla 31: Porcentaje de horas asignadas a las distintas actividades DEPENDENCIA
DOC. INV.
INT. EXT. ADMIN ORGAN COMI. LIC_SAB
cina
35,80 %
18,85 %
3,76 %
12,18 %
20,21 %
9,20 %
0,00 %
0,00 %
daes
52,01 %
6,57 %
0,00 %
0,00 %
19,72 %
21,69 %
0,00 %
0,00 % 0,00 %
davi
54,46 %
5,43 %
14,69 %
1,91 %
12,06 %
11,45 %
0,00 %
dbio
49,94 %
17,45 %
7,61 %
0,96 %
4,76 %
6,84 %
9,51 %
2,93 %
dcie
43,77 %
19,21 %
0,87 %
0,00 %
18,72 %
5,80 %
11,62 %
0,00 %
dcso
44,63 %
11,56 %
7,20 %
0,39 %
19,36 %
12,00 %
0,00 %
4,87 %
dcir
52,73 %
0,00 %
0,00 %
0,00 %
44,92 %
2,34 %
0,00 %
0,00 %
dcon
45,79 %
3,39 %
7,11 %
0,00 %
13,84 %
6,18 %
23,70 %
0,00 %
ddis
37,12 %
2,92 %
0,00 %
0,00 %
10,71 %
10,32 %
38,94 %
0,00 %
deco
43,72 %
8,54 %
3,19 %
0,00 %
16,57 %
9,40 %
18,58 %
0,00 %
d lo
61,91 %
6,33 %
5,87 %
1,40 %
13,58 %
7,02 %
0,00 %
3,89 %
d si
50,08 %
26,39 %
0,72 %
2,43 %
11,09 %
9,30 %
0,00 %
0,00 %
dgeo
51,66 %
12,59 %
4,19 %
4,99 %
11,07 %
8,53 %
6,98 %
0,00 %
dhis
56,96 %
11,54 %
7,80 %
2,82 %
11,16 %
9,72 %
0,00 %
0,00 %
dmat
52,95 %
7,88 %
1,28 %
3,19 %
6,07 %
8,20 %
17,88 %
2,55 %
dmed
40,14 %
10,67 %
7,12 %
7,12 %
31,05 %
3,91 %
0,00 %
0,00 %
dmicb
53,26 %
14,38 %
3,76 %
7,63 %
5,53 %
5,41 %
10,03 %
0,00 %
dmorf
45,90 %
7,08 %
1,54 %
0,00 %
6,35 %
5,27 %
33,86 %
0,00 %
dabs
82,95 %
3,33 %
0,00 %
0,00 %
4,79 %
8,92 %
0,00 %
0,00 %
dpat
89,41 %
3,82 %
0,00 %
0,00 %
4,76 %
2,01 %
0,00 %
0,00 %
dped
49,90 %
5,68 %
0,00 %
5,63 %
28,28 %
10,52 %
0,00 %
0,00 %
dpsi
22,72 %
7,61 %
0,00 %
0,00 %
62,50 %
7,17 %
0,00 %
0,00 %
dqui
44,53 %
27,15 %
1,96 %
0,83 %
15,97 %
9,56 %
0,00 %
0,00 %
dmef
40,81 %
0,00 %
2,03 %
0,92 %
45,71 %
10,53 %
0,00 %
0,00 %
dmei
84,58 %
0,00 %
0,00 %
4,17 %
7,29 %
3,96 %
0,00 %
0,00 %
dadm
30,04 %
6,26 %
9,61 %
0,85 %
26,58 %
8,46 %
15,93 %
2,28 %
etsh
45,08 %
8,51 %
1,49 %
0,22 %
23,91 %
6,92 %
13,87 %
0,00 %
ebac
58,94 %
2,55 %
7,52 %
8,22 %
8,91 %
13,86 %
0,00 %
0,00 %
ecom
33,55 %
15,78 %
5,61 %
6,60 %
13,86 %
8,75 %
15,84 %
0,00 %
espu
45,29 %
11,15 %
1,72 %
0,46 %
22,60 %
5,31 %
13,47 %
0,00 %
earq
55,49 %
10,14 %
2,64 %
0,00 %
11,90 %
12,78 %
7,05 %
0,00 %
eclen
55,28 %
6,97 %
5,77 %
4,96 %
9,73 %
9,41 %
7,88 %
0,00 %
eenf
45,12 %
3,77 %
11,45 %
6,11 %
9,95 %
9,64 %
13,95 %
0,00 %
eest
34,88 %
9,48 %
2,90 %
4,62 %
11,76 %
5,41 %
23,21 %
7,74 %
eelit
57,77 %
11,96 %
5,95 %
8,06 %
6,01 %
10,25 %
0,00 %
0,00 %
eici
34,09 %
19,54 %
1,89 %
4,22 %
11,20 %
10,15 %
18,91 %
0,00 %
eial
52,56 %
14,43 %
0,00 %
0,00 %
19,61 %
13,40 %
0,00 %
0,00 %
eima
59,53 %
24,29 %
0,00 %
1,45 %
7,96 %
6,78 %
0,00 %
0,00 %
eire
39,35 %
16,11 %
5,43 %
2,34 %
17,11 %
9,45 %
10,20 %
0,00 %
eisis
42,39 %
13,58 %
2,29 %
2,20 %
8,41 %
20,79 %
0,00 %
10,35 %
eiele
50,05 %
16,83 %
2,07 %
1,23 %
11,82 %
12,06 %
2,97 %
2,97 %
eiin
39,37 %
0,82 %
0,00 %
6,62 %
8,18 %
4,09 %
32,74 %
8,18 %
eiq
49,53 %
19,50 %
5,39 %
1,01 %
5,79 %
18,79 %
0,00 %
0,00 %
emu
62,29 %
4,56 %
3,40 %
3,59 %
6,97 %
14,12 %
5,07 %
0,00 %
eodo
54,05 %
6,60 %
0,35 %
0,00 %
26,10 %
5,81 %
7,08 %
0,00 %
ereh
47,82 %
11,66 %
11,89 %
2,86 %
14,16 %
11,61 %
0,00 %
0,00 %
iedu
42,09 %
10,59 %
5,87 %
3,27 %
18,58 %
9,91 %
6,98 %
2,70 %
pips
40,62 %
10,07 %
5,31 %
3,49 %
10,09 %
6,48 %
19,95 %
3,99 %
TOTAL
49,23 %
10,28 %
3,73 %
2,69 %
15,78 %
9,16 %
8,05 %
1,09 %
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
18
9. Aplicación Método Factorial: Análisis de Componentes Principales En esta sección se presentará la aplicación del método multivariado ACP a los datos de asignación académica, la cual fueron analizados a partir de estadísticas descriptivas en las secciones anteriores. La operación de este método se basa en pasar de la tabla de datos brutos a representaciones visuales de aquella información, donde permita ver relaciones entre las variables que están describiendo a los individuos a partir de la disminución de la dimensionalidad del problema. Es necesario resaltar que para realizar este análisis se tomaron en cuenta 770 docentes los cuales tenían asignadas mas de 800 horas a sus actividades, esto para facilitar el análisis e interpretación de los resultados obtenidos con el método. Para este estudio los individuos representaran a 50 escuelas y departamentos de la Universidad del Valle en las sedes San Fernando y Melendez.
9.1. Resultados Los valores propios nos darán una medida de tolerancia para poder decidir que numero de componentes es recomendable realizar el análisis. Valores propios mayores a 1 indican que el componente logra explicar más varianza que una variable por sí sola. Teniendo en cuenta esto una solución con tres componentes, explicaría un 80,34 % de la varianza total del conjunto de variables, sin embargo para efectos del análisis se retienen 2 componentes la cual explican el 72,50 % de la variación total del conjunto de variables.
Valores Propios ●
Porcentaje de varianza
60
λ
%
Varianza
%
40
20
Varianza Acomulada ●
comp 1
9.27
61.77
61.77
comp 2
1.61
10.73
72.50
comp 3
1.18
7.84
80.34
comp 4
0.75
4.99
85.34
Tabla 32: Valores Propios
● ● ●
●
● ●
●
●
8
9
10
0 1
2
3
4
5
6
7
Componentes Principales
Figura 4: Valores Propios
9.2. Análisis variables Para interpretar los factores es necesario apreciar correctamente esta aproximación. Se procederá a examinar los elementos que contribuyeron a construir y de nir a los factores, y la calidad de representación
2
(Cos ), tanto de los individuos como de las variables, con dichos indicadores será posible determinar cuales son aquellas variables e individuos mejor representados en el plano y aquellas que mayor contribuyen a la formación de los ejes para así obtener mejores conclusiones de las relaciones representadas.
Asignación académica Universidad del Valle
19
Tabla 33: Cosenos cuadrados y contribuciones de las variables Cos2 Caα (j) Variables
Dim 1
Dim 2
Dim 3
Dim 1
Dim 2
Dim 3
PASI
0.79
0.01
0.03
8.54
0.36
2.64
PASO
0.49
0.02
0.04
5.29
1.49
3.22
PTIT
0.69
0.16
0.00
7.45
9.84
0.22
DOCT
0.55
0.31
0.00
5.93
19.32
0.22
MAE
0.64
0.30
0.01
6.92
18.92
0.49
MADM
0.33
0.00
0.40
3.55
0.01
34.17
BADM
0.72
0.00
0.05
7.72
0.17
4.38
PROF
0.93
0.00
0.03
10.07
0.04
2.96
HDOC
0.88
0.01
0.01
9.45
0.71
1.09
HINV
0.56
0.34
0.00
6.01
21.22
0.33
HINT
0.55
0.13
0.00
5.89
8.17
0.24
HEXT
0.34
0.04
0.42
3.66
2.28
35.70
HADM
0.67
0.01
0.17
7.26
0.67
14.08
HORG
0.83
0.01
0.00
8.95
0.71
0.12
HCOM
0.31
0.26
0.00
3.31
16.08
0.13
Los cosenos cuadrados de las variables presentadas en la tabla 33 y en la gura 5 muestran cuan próximo esta un punto respecto al plano factorial de proyección. La distancia representada sera una buena aproximación de la distancia real cuando los cosenos cuadrados sean cercanos a 1, en caso contrario la distancia real puede ser muy distinta de la representada en el plano. Obsérvese como el 73,3 % de las variables presentan cosenos mayores a 0.5 sobre la primera dimension (Dim.1), solo Profesor Asociado (PASO), Medios Administrativos (MADM), Horas de Extensión (HEXT) y Horas de Comisión (HCOM) no tiene buena representación en el primer plano, por lo tanto es posible que la relación mostrada de estas variables no sea la mejor representación de la distancia real. Cos2 de las variables para Dim−1
Cos2 de las variables para Dim−2
0.93
0.34 0.88 0.31
0.83
0.75
0.72
0.26 0.67 0.64 0.56 0.55 0.55 0.49
0.50
0.34 0.33
0.31
Cos2 − Quality of representation
0.69 Cos2 − Quality of representation
0.3
0.3
0.79
0.2
0.16 0.13
0.1
0.25
0.04
0
AD
F
M
0
M
M AD H
G
O C D H
O
O R
PA S
H
T IN
EX T
H
H
O M C
PT IT
H
T
AE M
V IN
O C D
H
M
O M
AD
C H
M
O
EX T
PA S
H
T
T IN H
V IN
O C
H
D
M
AE
AD
M
H
M
PT IT
BA D
G O R
PA SI
H
F
O C D
PR O
H
M
0
0.0
PR O
0.01
BA D
0.01 0.01 0.01
PA SI
0.02 0.00
Figura 5: Cos2 en el primer y segundo eje La contribución indica las variables que más aportan a la construcción de cada uno de los ejes. Considerando que si todas las escuelas de la universidad del valle presentaran la misma contribucion, esta deberia oscilar al rededor de 7 % (100/15). En consecuencia todas aquellas escuelas con contribuciones superiores al 7 % como lo son Profesor Asistente (PASI), Titular (PTIT), Bajos Administrativos (BADM),
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
20
Cargo Profesor (PROF), Horas de Doctorado (HDOC), Horas Acad-Administrativas (HADM) y Horas Orgánicas (HORG) sobre el primer eje y Profesor Titular (PTIT), Nivel educativo Doctorado (DOCT), Maestría (MAE) y Horas de investigación (HINV) sobre el segundo eje tienen una in uencia superior a la media. (véase también gura 6). Las variables con contribuciones altas en uno de los ejes y bajas en los demás son las que han de interpretarse para cada eje ya que son características exclusivas del mismo.
Contribuciones de las variables para Dim−1 10.0
Contribuciones de las variables para Dim−2
10.07
21.22 9.45
20
19.32
8.95
18.92
8.54 7.72 7.45
7.5
16.08 7.26 15
6.01 5.93 5.89
Contributions (%)
Contributions (%)
6.92
5.29 5.0
3.66 3.55
9.84
10
8.17
3.31
2.5
5
2.28 1.49
M AD
PR O F
M
D
I
M
0.36 0.17 0.04 0.01 PA S
C
H AD M
G R
O
O H
H D
T
O PA S
T IN H
H EX
M
IT
O C
PT
H
T
AE M
C O D
H
IN
V
M O C H
T
M AD M
O PA S
H EX
T
T IN H
V
C O D
AE
IN
M
H
IT PT
H AD M
I
M D
PA S
BA
C
G R
O
O H
H D
PR O F
0
BA
0.71 0.71 0.67 0.0
Figura 6: Contribución de variables en el primer y segundo eje
9.2.1. Circulo de correlación: Variables La nube de variables, es un espacio de menor dimensión la cual conserve al máximo las correlaciones originales entre ellas. El ángulo entre cada par de echas representa la correlación entre esas dos variables. Ángulos pequeños signi can una alta correlación positiva, ángulos cercanos a y ángulos cercanos a
180
◦
90◦
ausencia de correlación
una alta correlación negativa. Una aproximación de esa representación es la
que se obtiene en el primer plano factorial de las variables.
La gura 7 muestra el circulo de correlaciones en función de la contribución a la formación de los ejes de cada variable (visto en la tabla 33). Teniendo en cuenta aquellas variables que contribuyen mas a la formación del primer y segundo eje (tendencia a color oscuro), vemos como aquellos profesores con nivel educativo doctorado (HDOC) tienen mayor relación a asignar horas de investigación (HINV), de igual manera vemos como los profesores de categoría titular (PTIT) tienen mayor relación a distribuir mas sus horas a actividades de investigación. Por otro lado, aquellos profesores puros (PROF), Horas de docencia (HDOC) y Horas Orgánicas (HORG) tienen mayor correlación, es decir, los profesores puros son aquellos en asignar mas horas a la actividad de docencia y orgánicas, de igual manera los profesores asistentes (PASI) en asignar mas horas a las actividades antes mencionadas. Los profesores de nivel educativo maestría (MAE) presentan mayor relación con asignación de horas intelectual (HINT) y comisión (HCOM).
Asignación académica Universidad del Valle
21
Círculo de Corrlaciones de las Variables 1.0
HCOM
MAE
Dim2 (10.7%)
0.5
PAUX HINT AADM HEXT HADM PASO PASI MADM BADM PROF L_SAB HDOC HORG
ESP_PRE 0.0
contrib 90 80 70 60 50 40
PTIT −0.5
DOCT HINV
−1.0 −1.0
−0.5
0.0
0.5
1.0
Dim1 (61.8%)
Figura 7: Circulo de Correlaciones
9.3. Análisis Individuos De igual manera se presenta para los individuos los indicadores de calidad
Cos2
y contribución. (ver
gura 8 y 9 )
Figura 8: Cos2 de los individuos Cos2 de los individuos para Dim−1
Cos2 de los individuos para Dim−2 0.6
1.00
Cos2 − Quality of representation
0.50
0.4
0.2
0.25
0.0 dfisi dqui eenf dcon ddis deco eiq eiin ereh dcso eima eiele emu eisis dadm eial pips eclen ecom dcie dhis dbio etsh eici dgeo eest eodo iedu espu dmorf ebac dmat eelit davi dfilo dpat dmef dped eire dmicb daes dmei earq dabs dmed dcir dpsi cina
0.00 dmei dcir dpat dabs dmed dmef iedu dped dmorf dpsi daes eclen eiele eima dmicb eire dadm ebac eest dmat dgeo eiq davi dbio dqui eial dfisi eiin earq dcie eenf cina espu eodo eici pips ddis deco dfilo ecom etsh eelit dcon ereh dcso emu dhis eisis
Cos2 − Quality of representation
0.75
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
22
Figura 9: Contribuciones de los individuos Contribuciones de los individuos para Dim−1
Contribuciones de los individuos para Dim−2 30
15
20
Contributions (%)
Contributions (%)
10
0
0 dfisi dqui dadm eclen eiele eenf ddis dcon deco iedu eiq eiin ereh eima dbio eisis dcso etsh pips emu eial eici ecom dmat dcie dmorf eodo dhis eest ebac dfilo eelit espu dgeo davi dpat dmef dped eire dmei daes dmicb earq dabs dmed dcir dpsi cina
10
iedu eclen dadm eiele dmei dcir dmat dfisi dpsi dpat dqui dmed dabs dmef dped dmorf eire dbio daes eima dmicb earq ebac eiq eest davi eici eenf cina eiin eial eodo ddis pips dgeo dfilo espu etsh dcie deco eelit ecom dcon ereh dcso emu dhis eisis
5
9.3.1. Nube de individuos Figura 10: Nube de individuos Nube de Individuos Primer eje Factorial 2.5
●
dadm
●
eclen
● eenf ● ddis
dcon ●
dmorf ●
dmef
dcir
Dim2 (10.7%)
0.0
● ●
● ● ●●
●
dabs
dmei dmed ● dpsi dpat
daes
●
●
eest davi
ebac ●
dped
● ● ● dmicb ●
cina ● ●
●
eima
eodo ● eial ●
● deco
iedu ●
ereh
eiin ● emu
●
etsh ●
●
●
pips
ecom
● espu
●
eici ●
dgeo ●
dcie
dhis ● eisis ●
eelit ●
● dfilo
earq eire ● dmat
contrib
●
● dcso
● dbio
100
eiq
50 ● eiele
−2.5
●
dqui
dfisi ●
−5.0 0
5
Dim1 (61.8%)
En ACP la representación de los individuos se hace colocando los ejes en el centro de gravedad. Por lo tanto este grá co constituye la nube de individuos centrados y contiene toda la información desde el punto de vista de comparación de las escuelas. Como se puede observar en las guras 10 y corroborando en la gura 9, se pueden identi car las escuelas que más aportan en la construcción del primer y segundo eje factorial, siendo estos para el primer eje el Instituto de educación y pedagogía (iedu), la Escuela de ciencias del lenguaje (ecien), el Departamento de administración y organización (dadm) y la Escuela de ingeniería eléctrica y electrónica (eiele). Del mismo modo, para el segundo eje factorial se identi can las
Asignación académica Universidad del Valle
23
escuelas que más contribuyen a su formación, estas son: Departamento de física (d si) y Departamento de química (dquim). Se puede asumir ademas que estas escuelas mencionadas presentan comportamientos similares por su proximidad, del mismo modo las escuelas que no son excéntricas y se encuentran en el centro del primer plano factorial y están cercanas entre si.
De manera similar se analiza la calidad de representación de los individuos en el primer plano factorial, encontrando que para el primer eje factorial las escuelas y departamentos de la Facultad de salud son las que mejor están representadas, es decir re ejan dedignamente la distancia real entre escuelas y el eje factorial. Se puede observar ademas que los individuos se encuentran en mayor proporción mejor representados en el primer eje factorial que en el segundo, ya que para el segundo eje tan solo dos escuelas sobrepasan un
Cos2
de 50 % estas son el Departamento de física (d si) y el Departamento de química
(dquim).
9.4. Representación simultanea: Debido a que los individuos y las variables no comparten el mismo espacio no es correcto interpretar la distancia que los separa mediante la superposición de los dos planos, sin embargo se puede interpretar en términos de similitudes de comportamiento con respecto a la variables, teniendo en cuenta la dirección de las variables en el grá co de los individuos y no sus correlaciones, esta representación simultanea se puede considerar si se representan a las variables y los individuos como vectores directores en el espacio
RP . Veamos la gura 11 donde se muestra la representación simultanea individuos - variables teniendo en cuenta la contribución aportada a los ejes, véase como en el Departamento de administración y organización y en la Escuela de ciencias del lenguaje, tiende a verse mayor asignación de horas a las actividades Intelectual, y Extensión por otro lado se puede ver como en dicho departamento y escuela hay mas cantidad de profesores asociados y auxiliares (variable suplementaria).
El Instituto de educación y pedagogía presenta mayor numero de profesores asociados y asistentes, ademas también es posible observar en dicho Instituto más profesores clasi cados con cargos bajos administrativos y profesor puros, en relación con lo anterior véase como en este Instituto se presentan más horas asignadas a las actividades acad-administrativas, que como se vío se encuentra clasi cado como bajos administrativos.
Se puede observar que la Escuela de ingeniería eléctrica y electrónica, el Departamento de química y el Departamento de física presentan similitudes al caracterizarse por tener una mayor cantidad de docentes con un nivel educativo de Doctorado, asignar más horas de Investigación y tener más docentes con una categoría de Titular. Por otro lado, se puede identi car que las escuelas y departamentos de la Facultad de salud presentan menor relación con todas las variables.
Por otra parte, se pueden observar individuos que no se encuentran bien representados en el primer plano factorial, estos en su mayoría se concentran al centro del grá co y realizar un análisis de estos individuos en este plano no sería conveniente ya que su calidad de representación es baja. Sin embargo se puede decir que estos individuos próximos al centro toman valores cercanos a la media de las variables.
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
24
Figura 11: Representación simultanea Representación simultánea 2.5
dadm
MAE
●
eclen
●
HCOM eenf ●
ddis ● dcon ● ● eiin
dmorf ●
dcir 0.0
dmei
● ●
dmef
● ● ● ●● dpsi ● dabs
Dim2 (10.7%)
dmed dpat
dped
● deco
ereh ESP_PRE ● etsh ● emu ● ● ecom ● espu
eest ebac ● ● ● davi ● dmicb ● dgeo daes cina ● ● ● eodo dcie ● eial ● eima ● eiq
PAUX
AADM
pips
●
dhis ● eisis ●
iedu
PASO HADM
eici ● earq L_SAB
●
eelit ●
●
HEXT ●
HINT
● dfilo
PASI BADM
MADM ● eire
● dcso
PROF ● HORG dmat HDOC
contrib
●
100
dbio
50
PTIT ●
eiele
DOCT
−2.5
HINV
●
dqui
dfisi ●
−5.0 0
5
Dim1 (61.8%)
10. Conclusiones •
De manera general se encontró que exceptuando tres de las cuarenta y ocho dependencias que conforman la Universidad del Valle sede Cali, cumplen con lo establecido en la misión formativa de la Universidad al presentar una primacía en las horas relacionadas con la Docencia.
•
Como se puede apreciar en la tabla 31 tres departamentos presentaron mayor porcentaje de asignación a actividades diferentes a la docencia, estos son el Departamento de psicología y el Departamento de medicina física y rehabilitación, donde se evidencia una prioridad de actividades académico administrativas sobre las demás actividades y el Departamento de diseño donde el porcentaje de horas asignadas a Comisiones es superior al de Docencia, incumpliendo con la consideración establecida en la Resolución
•
N o 022
del 2001.
Al analizar la nube de variables presentada en la gura 7, se puede observar que todas las variables están correlacionadas positivamente entre ellas. Por lo tanto, si un individuo, en este caso escuela o departamento, toma valores fuertes para una variable, todas las otras tendrán valores fuertes. Esta condición se denomina
•
Factor tamaño y es ideal para la creación de un indice en futuros estudios.
Aunque el ACP permitió analizar en una menor dimension las relaciones departamento/escuelas variables, los bajos niveles de contribuciones de algunos individuos limito una mejor interpretación de las relaciones. Ademas vimos como aquellos individuos con bajo de nivel de contribución también presentaron bajos niveles de calidad de representación.
Asignación académica Universidad del Valle
11. Anexo: De nición de las etiquetas 11.1. Individuos Tabla 34: De nición de las etiquetas: Individuos Etiqueta
Escuela/Departamento
cina
C I N A R A
daes
DEPARTAMENTO DE ARTES ESCÉNICAS
davi
DEPARTAMENTO DE ARTES VISUALES
dbio
DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA
dcie
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS FISIOLÓGICAS
dcso
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS SOCIALES
dcir
DEPARTAMENTO DE CIRUGÍA
dcon
DEPARTAMENTO DE CONTABILIDAD Y FINANZAS
ddis
DEPARTAMENTO DE DISEÑO
deco
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA
d lo
DEPARTAMENTO DE FILOSOFÍA
d si
DEPARTAMENTO DE FÍSICA
dgeo
DEPARTAMENTO DE GEOGRAFÍA
dhis
DEPARTAMENTO DE HISTORIA
dmat
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
dmed
DEPARTAMENTO DE MEDICINA FAMILIAR
dmicb
DEPARTAMENTO DE MICROBIOLOGÍA
dmorf dabs
DEPARTAMENTO DE MORFOLOGÍA DEPARTAMENTO DE OBSTETRICIA Y GINECOLOGÍA
dpat
DEPARTAMENTO DE PATOLOGÍA
dped
DEPARTAMENTO DE PEDIATRÍA
dpsi
DEPARTAMENTO DE PSIQUIATRÍA
dqui
DEPARTAMENTO DE QUÍMICA
dmef
DEPARTAMENTO MEDICINA FÍSICA Y REHABLITACIÓN
dmei
DEPARTAMENTO MEDICINA INTERNA
dadm
DEPTO DE ADMINISTRACIÓN Y ORGANIZACIÓN
etsh
ESC.DE TRABAJO SOCIAL Y DESARROLLO HUMANO
ebac
ESCUELA BACTERIOLOGÍA Y LABORAT CLÍNICO
ecom
ESCUELA COMUNICACIÓN SOCIAL
espu
ESCUELA DE SALUD PUBLICA
earq
ESCUELA DE ARQUITECTURA
eclen
ESCUELA DE CIENCIAS DEL LENGUAJE
eenf
ESCUELA DE ENFERMERÍA
eest
ESCUELA DE ESTADÍSTICA
eelit
ESCUELA DE ESTUDIOS LITERARIOS
eici
ESCUELA DE INGENIERÍA CIVIL Y GEOMATICA
eial
ESCUELA DE INGENIERÍA DE ALIMENTOS
eima
ESCUELA DE INGENIERÍA DE MATERIALES
eire
ESCUELA DE INGENIERÍA DE RECURSOS NATURALES Y DEL AMBIENTE
eisis
ESCUELA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN
eiele
ESCUELA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
eiin
ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
eiq emu
ESCUELA DE INGENIERÍA QUÍMICA ESCUELA DE MÚSICA
eodo
ESCUELA DE ODONTOLOGÍA
ereh
ESCUELA DE REHABILITACIÓN HUMANA
iedu
INSTITUTO DE EDUCACIÓN Y PEDAGOGÍA
pips
PROFESORES INSTITUTO DE PSICOLOGÍA
25
Mónica Montaño Hurtado & Daniel Arturo Sánchez Ortíz
26
11.2. Variables Tabla 35: De nición de las etiquetas: Variables Etiqueta
Variable / Actividad
PASI
PROFESOR ASISTENTE
PASO
PROFESOR ASOCIADO
PAUX
PROFESOR AUXILIAR
PTIT
PROFESOR TITULAR
DOCT MAE ESP_PRE AADM
DOCTORADO MAESTRÍA ESPECIALIZACIÓN/PREGRADO ALTOS ADMINISTRATIVOS
MADM
MEDIOS ADMINISTRATIVOS
BADM
BAJOS ADMINISTRATIVOS
PROF
PROFESORES PUROS
HDOC
HORAS DOCENCIA
HINV
HORAS INVESTIGACIÓN
HINT
HORAS INTELECTUAL
HEXT
HORAS EXTENSIÓN
HADM
HORAS ACAD-ADMINISTRATIVOS
HORG
HORAS ORGÁNICAS
HCOM
HORAS COMISIÓN
L_SAB
LIC. SABÁTICO
Referencias Cabarcas, G. & Pardo, C. E. (2001), Métodos estadísticos multivariados en investigación social,
in
`Simposio de estadística'. de Análisis Institucional, Á. (2015), Informe de la asignación académica para el período 2013-2014 de los profesores nombrados aplicación de la resolución 022 de 2001, Technical report, Universidad del Valle. de Estrategia y Análisis, O.-Á. (2013), Análisis de las actividades de asignación académica docente para el período 2013-i, Technical report, Universidad del Valle. de Investigaciones y Documentación Socioeconómica, C. (2013), Informe de la asignación académica de los profesores nombrados de la universidad del valle, 2006-ii â 2013-i, Technical report, Universidad del Valle.
factoextra: Extract and Visualize the Results of Multivariate Data Analyses. R package version 1.0.3.
Kassambara, A. & Mundt, F. (2016),
*https://CRAN.R-project.org/package=factoextra Lê, S., Josse, J. & Husson, F. (2008), `FactoMineR: A package for multivariate analysis',
Statistical Software
25
Journal of
(1), 118.
Pardo, C. E. & Ortiz, J. (2004), Análisis multivariado de datos en r,
in `XIV Simposio Colombiano de
Estadística. Bogotá DC: memorias del simposio', pp. 00. R Development Core Team (2007),
R: A Language and Environment for Statistical Computing, R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0. *http://www.R-project.org Superior, C. (Mayo 8 de 2001), Resolución no. 022, Technical report, Universidad del Valle. Wickham, H. (2009),
ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, Springer-Verlag New York.
*http://ggplot2.org
