UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA DE MATEMATICA

Estadística Aplicada: 746 Semestre 2008 – 1 TRABAJO

Instrucciones: 1. El presente trabajo evalúa el objetivo seis, de la asignatura: Estadística Aplicada. 2. El trabajo será entregado al presentar la primera prueba parcial. Si el estudiante por alguna causa no retira el enunciado del trabajo en la oportunidad indicada arriba, puede retirarlo cuando lo considere conveniente. Queda entendido que no se alteran los momentos de entrega. 3. El trabajo puede ser entregado en dos oportunidades: La primera en el segundo momento de prueba, segunda parcial, en esta oportunidad el trabajo será revisado y entregado por el asesor al participante con las observaciones pertinentes. La segunda, improrrogable, en el tercer momento de prueba, integral. De no respetar estos lapsos no se garantiza la revisión y corrección del trabajo. 4. Es obligatorio el uso de Excel de Microsoft Office. 5. En la entrega definitiva, el trabajo se presentará al nivel corrector en un informe que debe cumplir las normas de publicación establecidas para tal fin. 6. Recuerde este trabajo es individual.

Prof. Gilberto Noguera

Caracas, 08 de marzo de 2008

La empresa TAplineV C.A. se encargará de fabricar electrodos para monitores LCD, y contrata los servicios de Stadis C.A. para que realice estudios estadísticos, con el objeto de tomar decisiones sustentadas en los resultados aportados por Stadis C.A . El equipo de Stadis C.A, luego de entrevistas preliminares considera que con los registros anuales de los últimos cinco años de 10 empresas relacionas al ramo se tiene una muestra representativa. Dentro de los aspectos investigados, uno que ha reflejado ser coyuntural es el de inventario, y de las diversas variables Stadis C.A ha considerado relevantes para el modelo y el estudio solicitado las siguientes: Q ≡ Cantidad de materia prima a ordernar Ch ≡ Costo anual de mantener una unidad de producto en inventario D ≡ Demanda anual P ≡ Costo administrativo por no contar con el producto Cs ≡ Costo de tener una orden pendiente S ≡ Nivel optimo para volver a ordenar materia prima

Objetivo 6 6.1 Construir los siguientes modelos, S = a0 + aD + bCh + cCs + dP + eQ S = aD + bCh + cCs + dP + eQ n ln S = a ln(QCh − CP) − b ln(Ch + Cs ) 6.2 Inferir sobre los parámetros poblacionales.

6.3 ¿Cuál de los modelos del apartado 6.1, explica mejor la variable dependiente? ¿Por qué?

Empresa 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10

Q(unidades) 70 73 76 72 73 71 72 72 74 70 75 76 70 72 74 74 75 72 71 73 73 76 73 74 73 70 70 72 75 70 75 75 73 74 73 74 72 72 74 72 70 73 75 74 73 74 76 71 76 73

Ch($) 508,65 518,04 517,74 518,30 529,07 519,09 531,67 520,28 518,74 513,36 539,17 525,74 535,25 524,64 518,33 507,95 524,58 541,33 505,57 522,62 534,42 516,35 532,35 534,34 522,13 532,86 505,23 524,18 532,63 507,07 536,05 525,98 527,44 501,59 509,06 523,47 511,52 514,36 518,27 532,32 518,15 527,08 515,08 524,25 525,16 530,42 510,53 537,44 530,17 538,56

P($) 4,32 12,02 10,74 7,95 11,24 10,93 8,95 4,41 12,18 12,26 7,74 12,28 9,83 10,32 7,14 8,99 8,81 14,48 11,08 9,20 9,86 8,09 11,06 7,89 9,83 11,37 6,36 10,50 10,78 11,89 7,22 7,58 11,06 8,32 9,84 8,34 9,55 14,02 12,77 6,84 10,63 12,50 12,59 11,19 8,89 8,86 9,26 7,37 8,10 7,41

Cs($) 1020,85 1029,92 1053,70 1037,29 1014,73 1027,07 1029,39 1045,86 1028,04 1032,57 1046,39 1027,47 1046,18 1066,69 1057,46 1043,89 1047,57 1020,37 1066,37 1034,78 1006,91 1036,74 1057,40 1056,15 1027,94 1041,04 1025,49 1056,64 1030,25 1019,69 1046,03 1016,71 1025,51 1038,19 1043,61 1028,93 1038,38 1059,43 1022,42 1040,36 1043,50 1065,38 1038,50 1035,99 1015,11 1051,80 1051,34 1054,73 1025,29 1032,30

D(unidades) S(unidades) 10682 -7 12830 -75 13723 -69 16783 -62 15631 -89 13760 -73 10591 -36 12230 -10 11051 -62 10481 -60 13693 -41 14506 -89 16359 -78 13503 -64 12718 -33 15375 -65 16266 -66 10192 -69 14562 -80 13665 -56 15246 -72 15749 -57 10270 -47 13810 -44 14793 -69 12798 -69 10136 -19 15924 -82 16076 -85 10813 -61 13303 -35 13379 -40 14067 -75 12097 -41 12702 -56 10365 -31 15751 -73 10531 -70 13677 -88 12388 -29 13506 -69 12815 -77 13139 -82 16176 -91 16240 -69 12417 -45 15597 -68 14980 -45 13397 -44 10948 -27