02

Índice

1

Propósito

2

Antecedentes

3

Análisis y tendencias

4

¿Entonces cuáles pueden ser las soluciones a estos problemas? ....pág 10

.... pág 04

.... pág 04

.... pág 05

03

04

1

Propósito

En particular, las agencias realizan análisis de post-evaluación utilizando información originada a partir del monitoreo realizado en

El propósito de este documento es poder

Megatime. Dichos datos se cruzan con la

proveer al mercado una referencia sobre las

información de audiencia reportada a través

consideraciones que se debiesen tener en

del TV Data Presenter, sistema que entrega el

cuenta para el uso adecuado de los servicios

dato de rating minuto a minuto.

de medición de Time IBOPE Chile en la construcción y evaluación de pautas

Se ha observado que estos tipos de

televisivas en general y de TV Paga en

post-evaluaciones entregan resultados que

particular.

muestran a las pautas de TV Paga con niveles de TRPS de un 20%, 30% y hasta un 40% por debajo de lo planificado. De ser así esto, representaría una

2

Antecedentes LAMAC realizó una serie de consultas con varias agencias de publicidad en Chile acerca de los procesos que las mismas seguían para la evaluación de pautas publicitarias en TV. Mediante dicho relevamiento observamos que

deficiencia bastante grave. La frecuencia en el planteamiento de este fenómeno nos ha motivado a investigarlo a fondo. Las agencias que obtuvieron estos resultados han tratado de determinar la causa de este fenómeno y han observado que muchos de los avisos, que han sido evaluados, les han sido atribuidos un valor de “Rating Cero”.

en su gran mayoría no se están utilizando los ratings adecuadamente, particularmente

La lógica indica como improbable que detrás

cuando se está planificando y evaluando

de un medio masivo, que llega al 69,4% de

pautas en la Televisión Paga.

los chilenos, no exista ningún individuo visualizando cierto canal. Entonces, debemos

El hecho de que la TV Paga presenta

cuestionarnos si estos casos de “Rating

audiencias muy fragmentadas hace crítico

Cero” son producto de comportamientos

conocer y capacitarse para el uso correcto de

reales de las audiencias o más bien de un

sus ratings. A través de una utilización

bajo conocimiento de las limitaciones del

adecuada en el trato de los datos, tanto en los procesos de pre y post evaluación de pautas, los clientes podrán obtener conclusiones correctas sobre el resultado de sus inversiones en el medio.

estudio que originan un uso inadecuado de los datos disponibles, debido a que no comprendemos a cabalidad su insuficiencia para representar el visionado en esta oferta fragmentada.

3

05

Análisis y tendencias

un alto visionado de la audiencia total. Sobre todo considerando que cada persona que ve canales pagos invierte 2 horas y 52 minutos de su tiempo diario a ver TV Paga (ATS promedio ene-dic 2013, target: Personas con TV Paga,

Para entender el fenómeno de “Rating Cero”,

TV Data Presenter).

debemos estar conscientes de que existen

TABLA No. 1

varias tendencias muy importantes en el

Penetración TV Paga

mercado chileno que están contribuyendo a generar este fenómeno.

2008

2009

2010

2011

35%

48%

55%

59%

2012 68%

Var 2008 vs. 2013

a) La TV Paga ha crecido de forma extraordinaria durante el transcurso de los últimos años. Hoy en día aproximadamente 7 de cada 10 chilenos tiene acceso a TV paga.

b) El Consumo de TV Paga en la población total es claramente elevado, llevándose el 32% de la audiencia total. Sin embargo, dicho visionado está muy fragmentado entre una amplia oferta de más de 100 canales. Esto genera una mayor dificultad para que el sistema actual pueda capturar correctamente estas audiencias con precisión.

No obstante esta dificultad para capturar los datos de cada canal de TV Paga en particular, la oferta de TV Paga no debe ser ignorada en las evaluaciones de las pautas porque colectivamente, que es la manera correcta en la que se debe comprar, la misma representa

2013 69% 97%

Fuente:IBOPE Chile. Datos de penetración relevados por IBOPE en 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012 y 2013, para publicación de Universos 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013 y 2014.

06 c) Los datos de audiencia se obtienen a partir de una muestra de la población de aquellas plazas donde TIME IBOPE levanta datos de visionado. Como toda muestra, esta metodología conlleva trabajar con un error de muestreo (o sampling error), originado en el hecho que en lugar de censar a la población se infiere el comportamiento de la misma a través de un subgrupo de ella, denominada muestra. En este caso, la muestra de hogares e individuos de IBOPE es definida estadísticamente para ser representativa del total de la población y hogares que viven en las plazas relevadas, con un margen de error acotado para un elevado nivel de confianza. Lamentablemente, como la totalidad de la muestra aporta visionado no sólo a pocos canales como sucedía anteriormente, cuando la opción era sólo TV Abierta, sino que actualmente ofrece más de 100 señales diferentes, la muestra va perdiendo precisión debido a que los valores estimados de audiencia se van haciendo más pequeños a medida que la oferta televisiva se fragmenta y además, como la muestra se mantiene relativamente constante, el error muestral del dato estimado representa cada vez una mayor proporción de la audiencia medida. Esto no invalida en absoluto la utilización de los datos de audiencia, pero plantea una desventaja de precisión en la medición de todos los canales con bajos niveles de audiencia promedio y además hace necesario considerar ciertos criterios que ayuden a la hora de generar credibilidad a la información desagregada por canal.

07

Siendo aún más claros, el margen de error de la

e) Al tener un software tan sofisticado como

muestra del estudio de IBOPE para el Total

TV Data Presenter se pueden realizar

Individuos es cercano a los 2 puntos porcentuales (bajo supuesto de varianza máxima). Dicha cifra es aceptable para valores de audiencia de programas de grandes canales

análisis con múltiples alternativas de planificación y extensos análisis de post–evaluación minuto a minuto . Pero el hecho de que el software permita estos análisis, no significa que los soportes de

de TV Abierta, donde los ratings promedio en

datos tienen una muestra lo suficientemente

general superan tal magnitud, en tanto que para

robusta para generar información confiable.

programas, horarios o canales de TV Paga, donde el nivel de los ratings promedio con

Se deben considerar ciertos parámetros a la hora

frecuencia puede estar en torno a 0,1%, el error

de rankear los soportes a ser seleccionados, y a la

de la muestra asociado sería de 0,14 puntos

hora de pre-evaluar y post-evaluar TV Paga, de

porcentuales¹, es decir, el error sería aún mayor

manera que los resultados obtenidos sean el reflejo

que la cifra de audiencia promedio lo que lo hace

más preciso posible de lo que sucede en la

poco manejable.

realidad poblacional.

d) Asimismo, y por tener una oferta amplia de

f) Más del 70% de la audiencia promedio de

canales con targets tan selectivos, los

los canales de TV Paga reflejan un dato de

planificadores desean evaluar su compra con

audiencia de entre 0,00 y 0,09 para prime time.

base en targets demográficos más

En el caso de daytime, el porcentaje dentro de

específicos. Esto genera aún más tensión sobre

dicha franja asciende a 84% de los casos. La

el uso de los ratings porque mientras más

muestra promedio de IBOPE durante 2013 fue

selectivo es el target demográfico, menor

de 2.066 individuos, los cuales dividen su

muestra tendrá en el estudio de IBOPE para

visionado en una extensa cantidad de canales.

sostener el análisis con un nivel de error acotado

Entonces debemos tomar en cuenta el número

para la estimación realizada.

de individuos que están representados en la muestra detrás de cada punto de audiencia.

Por ello es recomendable no forzar los target

Ejemplo: en el caso de una asignación de pesos

demográficos, de manera de no perder precisión

lineales por individuos, un canal con un rating

en la información de audiencia por motivo de

promedio de 0,01% tiene detrás asociada una

esta elección, asegurando que el error sea al

sub-muestra de 0,2 personas promedio viendo

menos inferior a la magnitud de la audiencia

dicha señal, es decir menos de un individuo. De

respectiva.

igual manera, un rating de 0,5% estará representado por sólo 10,3 individuos de la

1. Bajo aproximación de error para muestreo aleatorio simple.

muestra viendo ese canal .

08

TABLA No. 2

mínima de soportes es necesaria para asegurar

Universo proyectado y sub-muestra asociada a distintos niveles de rating.

resultados adecuados. g) Cada dato de audiencia con el que se

Universo Total Muestra Total Rat % Sub-muestra asociada* Universo proyectado*

6.507.930 2,066

6.507.930

10 206,6

1 20,7

650.793,0

65.079,3

2,066

6.507.930 6.507.930 2,066 2,066 0,01 0,5 10,3 32.539,6

0,2 650,8

trabaja tiene cierta variabilidad2 , o dispersión. La variabilidad es un término estadístico que nos permite conocer que tanto se parece dicho

Fuente: IBOPE Chile. Datos de Universo y Muestra obtenidos a través de TV Data Presenter, 2013. * Sub-muestra asociada obtenida de forma simplificada a través de rating. * El Universo proyectado también corresponde al número de impactos detrás del rating.

dato específico que estamos utilizando con

Esto sucede debido a que dicho promedio surge

porque claramente no podemos indicar cuál de

de combinar minutos con distinta cantidad de

ellos sería el más cercano a la realidad.

respecto a los otros datos de audiencia que surgen de la misma medición. Cuanto menos se parecen dichos datos, menos precisos son,

personas reportando audiencia, pudiendo así llegar a datos no enteros de individuos (ej. Un

A medida que cada uno de los datos de audiencia

rating promedio en un período de 15 minutos

se construyen con mayor cantidad de muestra, es

donde 7 minutos tiene 1 persona de audiencia y

posible ir elaborando una tendencia y obtener un

los restantes 8 minutos 0 personas, tendrá en

dato lo más certero posible a la realidad.

promedio 0,46 personas reportando). En la Tabla 4 observamos, como ejemplo

TABLA No. 3

Distribución de Ratings top 100 canales TV Paga + 7 canales TV Abierta Franjas de Rat%

0,00 a 0,09

0,10 a 0,49

0,50 a 0,99 1,00 a 4,99 5,00 a más

Day time

Canales asociados a la franja

90

11

2

4

-

Prime time

Canales asociados a la franja

75

25

1

5

1

Fuente: IBOPE, a través de TV Data Presenter Chile. Ratings promedio obtenido a partir de día aleatorio para mes de Julio 2013, Total Individuos. En este caso se considera Day Time al bloque horario que va de 6:00 a 19:59 hrs, y Prime Time al bloque que va de 20:00 a 26:00 hrs.

ilustrativo, el tamaño de la muestra de IBOPE y la fragmentación de la audiencia para un nivel determinado de rating. En este caso, el cuadro evidencia que los ratings de minuto a minuto TABLA No. 4

Ejemplo Ilustrativo. Variabilidad para canal “tipo” de TV Paga En un día tipo

1 minuto* 0,005

0,01

0,02

0,05

Así, una audiencia más fragmentada implica la

Sub-muestra asociada*

0,10

0,21

0,41

1,03

selección de una mayor cantidad de soportes a

Universo Proyectado*

325

651

1,302

3,254

Error Muestral%

1,6

2,2

3,1

4,9

311%

220%

156%

Rating %

la hora de planificar para garantizar una buena

Variabilidad Relativa

cobertura y ello es lo que sucede con la TV Paga, en donde la selección de una cantidad

2. Revisar definición de variabilidad en Anexo No. 6

98%

09

Fuente: IBOPE, a través de TV Data Presenter Chile. Ejemplo

Una variabilidad de 311% como surge en la Tabla 4,

de variabilidad a partir de un canal aleatorio de TV Paga, en

daría a la lectura que el dato real podría ser un

base a distintos ratings para 1 minuto en el mes de Julio de 2013. Muestra y Universos asociados a rating correspondiente. Rating de 1 minuto considera un valor base.

311% mayor o un 311% menor al 0,005% de rating que se está mostrando.

* Sub-muestra asociada obtenida de forma simplificada a través de rating. Valores menores a uno originados por promedios de

Matemáticamente hablando, implicaría que

distintos minutos para período determinado.

podríamos tener un dato de audiencia real en la

* El Universo proyectado también corresponde al número de impactos detrás del rating.

población representada que fuera:

* Variabilidad Relativa: (Error Muestral / Rating Promedio)

pueden alcanzar una variabilidad de un 311% y por ende no resultan confiables para ser

0,005*(1+311%), es decir, 0,02055 ó 0,005*(1-311%) = -0,01055

utilizados.

h) Una variabilidad del 100% indica que la

Sabemos que no existen las audiencias negativas, pero claramente esta situación explica los valores en

audiencia de un minuto cualquiera podría ser un

0. En estos casos la variabilidad del dato es más

100% más grande o más pequeña de la que se

alta que el dato per se. Cualquier variabilidad igual o

está obteniendo en la medición. No existe un

mayor al 100% llevaría a que esta situación suceda

único valor de variabilidad para cada canal, ya que éste dependerá del período de análisis, del daypart seleccionado, del target analizado, etc.

y visualicemos datos de audiencia nulos en una post-evaluación, cuando en realidad si existían personas sintonizando dichos canales en la pre-evaluación.

10

4

¿Entonces cuáles pueden ser las soluciones a estos problemas? 4.1 Aumentar la muestra de IBOPE

de una audiencia fragmentada en más de 100 canales. ¿Qué sucedería si en pocos años la oferta de canales disponible fuera de 500? Nuevamente la fragmentación originaría conflictos de estabilidad que obligarían a aumentarla nuevamente. Creemos claramente que éste no es un camino viable a recorrer. TABLA No. 5

L a reacción inicial para enfrentar y solucionar

A Base Universo Actual

B 50% Muestra adicional

C 100% Muestra adicional

D 200% Muestra adicional

E 600% Muestra adicional

el problema de los rating cero parecería estar

Universo

6.507.930

6.507.930

6.507.930

asociada al hecho de reconocer que la

Muestra

2.066

3.099

4.132

6.198

14.462

Variabilidad Relativa

98%

80%

70%

57%

37%

Costo Estudio(US$)

1.854.111

2.781.167

3.708.222

5.562.333

12.978.777

muestra actual de IBOPE es insuficiente para planificar y evaluar una pauta de TV Paga minuto a minuto. Entonces la solución evidente debería ser la de tomar la decisión de aumentar el tamaño

6.507.930 6.507.930

Fuente: IBOPE Chile. Muestra y Universo correspondiente a bases 2013 obtenidas a través de TV Data Presenter. Uso de rating promedio de 0,05% representativo a TV Paga para cálculo de variabilidad, Total Individuos. Se consideró un costo referencial de agregar un hogar a la muestra de IBOPE de US$3.500, llevado a individuos (3,9 individuos por hogar).

de la muestra que reporta datos de audiencia. Definitivamente nadie puede negar que muestras más grandes generalmente producen resultados mejores, pero ¿Qué tamaño de muestra se requiere para resolver este problema? En el análisis expuesto abajo (ver tabla 5),

4.2 Robustecer el tamaño de la muestra con hogares derivados de otras metodologías y obtener un return path data (RPD)³ de los sistemas de set top boxes (decodificadores) que tienen algunos cableoperadores o proveedores DTH, integrándolo con los datos de IBOPE.

ilustramos cuál es la variabilidad de un rating promedio de TV Paga de 0,05% sobre la muestra actual (Columna A).En las columnas subsiguientes B, C, D y E consideramos cuánto se reduce esta variabilidad de audiencia si fuéremos a aumentar la muestra en 50%, 100%, 200%, 600%. Imagínese el costo de aumentar el tamaño de la muestra en estos niveles. ¡Sería incosteable! Y aunque fuera costeable y la muestra en la actualidad fuera suficiente para reportar datos

Estamos muy optimistas sobre el potencial de datos derivados del RPD. El Media Ratings Council (MRC) 4 está trabajando diligentemente en la elaboración de un protocolo que permitiría la fusión de estos datos, pero hoy este protocolo aún no está aprobado ni comprobado a la luz de los estándares internacionales de medición de audiencias. 3. El Return Path Data corresponde a los datos de audiencia o consumo televisivo recopilados a través de los set top boxes, comúnmente llamados decodificadores, y enviados de vuelta al cable operador u operador satelital. 4. Revisar descripción del MRC en el Anexo No.7

11

4.3 Modificar el uso de los datos Una solución inmediata y sin costo a este problema es la de modificar la manera en la que se usan los datos. Estadísticamente entendemos el concepto de que es muy difícil estimar el resultado de un evento a través de pocas observaciones. Si fuéramos a observar una persona para predecir el comportamiento de un país, existiría poca posibilidad de que este individuo sea representativo del comportamiento de toda una nación. Mientras haya más observaciones la precisión del resultado será más certera, lo mismo sucede con los ratings.

factor de corrección por agregación de minutos, tomando en cuenta que estamos en presencia de una muestra panel. Así, tal como se aprecia en el documento “La precisión estadística en el panel de Audimetría” realizado por la AIMC de España (Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación), el error muestral de la muestra panel del estudio de audiencia de TV toma la siguiente forma:

Error Muestral para Panel= Z * Fe * Fc * Fa * Fd * Rat% (100% - Rat%) N

Donde: Entonces, ¿Cómo podemos usar los ratings en

Z - es el factor que proporciona la distribución

una manera diferente para tener más

normal para un nivel de confianza determinado

observaciones y así obtener una mayor

(toma el valor de 1,96 para un nivel de confianza del

seguridad en los datos? Dependerá del análisis que estemos realizando:

95%). Fe - es el factor de corrección por el efecto de equilibraje.

4.3.1 Cuando queramos seleccionar los canales de TV Paga para armar un plan de

Fc - es el factor de corrección por el efecto

TV ampliamos el período de observación

conglomerado (individuos agrupados por hogares).

El aumentar el período de observación a través de considerar una mayor amplitud del intervalo temporal, es decir, ampliando el período analizado de 1 a 30 minutos o de 1 minuto a una hora, se lograría reducir la variabilidad y por tanto mejorar la estabilidad de la audiencia de un evento, programa o bloque televisivo, lo cual aplica específicamente para la TV Paga. Este proceso influye en forma directa sobre el error muestral5 de los datos, pues éste considera un 5. Revisar definición de Error Muestral y algunas variantes de la fórmula en el Anexo N°6.

Fa - es el factor de corrección por el efecto de agregación de minutos en intervalos temporales. Fd - proporciona la corrección necesaria para tener en cuenta el número de días que la estimación de audiencia cubre. N - es el tamaño de la muestra panel para el target seleccionado. Rat% - es el rating en porcentaje del evento medido para el cual se está calculando el error muestral de dicha estimación.

12 Por tanto, si se desea elaborar un plan sobre un período de campaña de una semana, el análisis de estabilidad de la audiencia que se debería llevar a cabo es sobre la amplitud de al menos 4 semanas. Y para el caso de un plan que considere un mes de campaña, el período de estabilidad analizado debería constar de al menos 2 a 3 meses. Esta recomendación permitirá tener una clara visión del comportamiento promedio de la audiencia por canal, día y horario, así como también de la magnitud de desviación que muestran las diferentes ediciones con respecto a dicho comportamiento promedio. De esta forma, se pueden establecer patrones de selección de soportes para planificación, identificando días y bloques horarios por canal con audiencia estable que podamos incorporar a la pauta y aquéllos donde la audiencia sea más volátil y por ende introduzca un mayor riesgo de ser incluidos en un plan de TV, afectando la estabilidad de su audiencia entre pre y post evaluación.

4.3.2 Cuando queramos pre-evaluar un Plan de TV a) Algoritmo de pre-evaluación a utilizar El software TV Data Presenter permite realizar actualmente pre-evaluaciones de las pautas a través de dos algoritmos independientes y válidos para la estimación de audiencias, uno denominado de “3 minutos” y el otro de “1 minuto”. Así, para cada aviso incluido en el plan, el primero considera un promedio de los ratings de tres minutos determinados dentro del bloque horario de referencia (minuto ¼, ½ y ¾) y dichos minutos se mantienen invariantes, independiente del número de avisos insertados dentro de un mismo bloque horario. Este cálculo se realiza para cada franja horaria considerada en la pauta y permite generar una audiencia estabilizada, pero con la desventaja de subestimar el alcance o cobertura del plan si los bloques utilizados son amplios y se colocan muchos avisos en ellos.

Luego, de esta forma se puede asegurar una disminución en los gaps comúnmente

FIGURA No. 1

observados entre pre y post evaluación.

Bloque: 1 hora 1 Spot 2 Spots 1/4

1/2

3/4

1h

0

Prom. 1/4

1/2 0

1h 3/4

3 Spots

13 Por otro lado, el algoritmo de “1 minuto”, tal

comunicación efectiva del mensaje que se

como su nombre lo indica, elige un minuto

desea transmitir. Así, el objetivo final de las

pseudo-aleatorio diferente dentro del bloque

pautas de TV es la generación de cobertura

horario de referencia para cada aviso

y/o alcance efectivo y en consecuencia,

considerado en el mismo, generando así una

considerando las características de los

audiencia menos estabilizada en el plan, pero

algoritmos de pre-evaluación disponibles, lo

permitiendo la construcción de alcance

que se debe asegurar es la construcción más

marginal con cada spot planificado y por

precisa de la cobertura real a obtener con un

ende, permitiendo una mejor aproximación en

plan y la forma adecuada de hacerlo es a

la estimación de alcance o cobertura real de

través del uso del algoritmo de “1 minuto”.

la pauta total. b) Cantidad de Spots a considerar en TV Paga

FIGURA No. 2

Cuando se están utilizando intervalos

Bloque: 1 hora

temporales amplios al momento de la

1 Spot

planificación, como ocurre muchas veces con

2 Spots 0

1h

los bloques comerciales en TV Paga, lo que se debe buscar es maximizar la probabilidad de

3 Spots

que el rating generado por el spot sea el más Prom.

cercano a la audiencia promedio del bloque horario considerado. Por tanto, al colocar un

0

1h

solo spot por cada bloque, y trabajando con el algoritmo de pre-evaluación recomendado, el rating del aviso puede tomar el valor de

Cabe aclarar que el utilizar el algoritmo de “1

audiencia de cualquier minuto dentro del

minuto” no genera diferentes resultados de

bloque, pudiendo incluso reflejar un valor 0 en

pre-evaluación de un plan cada vez que este

caso de existir una alta volatilidad. De esta

proceso se realiza, manteniendo la

forma, si se colocara un solo spot por bloque

consistencia de las cifras logradas, siempre y

el análisis de estabilidad inicial, sugerido

cuando el plan no haya sido modificado.

previamente para la selección de soportes y

Es necesario tener en cuenta que el objetivo

estabilización de resultados entre pre y

primordial de la comunicación en medios

post-evaluación, perdería relevancia ya que se

masivos es construir alcance o cobertura

seguiría utilizando un único minuto como base

general del mensaje transmitido en el target de

para aproximarse a la audiencia promedio que

interés y alcance a un nivel de frecuencia tal

ofrece cada franja horaria seleccionada.

que el mensaje sea comunicado a la audiencia del grupo objetivo en forma efectiva, vale

Entonces, lo que se debe hacer es aumentar

decir, que la mayor cantidad de personas

el número de inserciones a considerar en cada

distintas en el target puedan ver el spot, con

bloque horario utilizado en la planificación y la

un nivel de frecuencia mínimo que asegure la

duda que surge es:

14

¿Cuál es el número adecuado de spots a planificar en un bloque horario, para un canal, en un día determinado?

considerado en el plan. Una cantidad inferior de spots provocará que la probabilidad de que el plan obtenga una audiencia media en el bloque que se acerque al promedio real

Una mayor agrupación de minutos dentro de

disminuya significativamente a causa del

una misma franja horaria permite una

incremento del error muestral.

estabilización del promedio de audiencia obtenido en dicha franja por una pauta de TV y

En el gráfico N°1, se aprecia un ejemplo en

por ende, una baja en la variabilidad del

donde queda en evidencia que al seleccionar

resultado alcanzado. Luego, como los spots

una mayor cantidad de spots, el error

son pre-evaluados a través de la selección de

muestral disminuye considerablemente,

“1 minuto” pseudo-aleatorio, lo que se está

provocando que la audiencia promedio de la

haciendo al colocar más inserciones por

pauta seleccionada se acerque cada vez más

bloque es aumentar la cantidad de minutos

a la audiencia media real del bloque.

seleccionados en cada franja. Los casos desarrollados en el ejemplo anterior En consecuencia, la cantidad de inserciones

constan de 1, 6 y 18 spots colocados de forma

(minutos seleccionados) a agregar en el plan en

aleatoria en un bloque de 6 horas, para luego

cada bloque horario, en cada día considerado,

comparar el promedio y la amplitud del intervalo

para cada canal seleccionado, dependerá del

de confianza de dicho promedio, originada por el

intervalo temporal disponible en el bloque. Dicho

correspondiente error muestral. Así, se observa

espacio guarda relación con el número de horas

como la amplitud del intervalo de confianza

y la cantidad de tandas publicitarias presentes en

disminuye a medida que aumenta el número de

la franja horaria. Así, en canales pagos se tiene

spots, debido a que el error decrece, lo cual

en promedio una cantidad de 3 tandas

deriva finalmente en que la pauta construida

publicitarias por hora de difusión, por lo que

tenga una mayor precisión para aproximarse a la

técnicamente se podrían colocar en promedio 3

audiencia promedio real del bloque.

inserciones por hora. Como ejemplo, si consideramos un bloque de 4 horas en un canal, la cantidad de inserciones que se podrían colocar en promedio en dicho bloque sería 12 por día (3 spots por cada hora contenida en el bloque). Sin embargo, para algunos planes de TV puede que el valor anterior sea demasiado alto a la hora de considerar los costos y factibilidad de la pauta, por esta razón se debe al menos respetar un mínimo de una inserción por hora de cada franja seleccionada, para cada canal y día

4.3.3 Cuando queramos realizar el análisis de post-evaluación La necesidad de realizar un post buy o post-evaluación de las campañas se origina en el hecho de que tanto agencias como anunciantes desean fundamentalmente verificar/certificar la emisión correcta de la pauta de inserciones contratada y además, conocer cuál fue su desempeño.

min1 min7 min13 min19 min25 min31 min37 min43 min49 min55 min61 min67 min73 min79 min85 min91 min97 min103 min109 min115 min121 min127 min133 min139 min145 min151 min157 min163 min169 min175 min181 min187 min193 min199 min205 min211 min217 min223 min229 min235 min241 min247 min253 min259 min265 min271 min277 min283 min289 min295 min301 min307 min313 min319 min325 min331 min337 min343 min349 min355

min1 min7 min13 min19 min25 min31 min37 min43 min49 min55 min61 min67 min73 min79 min85 min91 min97 min103 min109 min115 min121 min127 min133 min139 min145 min151 min157 min163 min169 min175 min181 min187 min193 min199 min205 min211 min217 min223 min229 min235 min241 min247 min253 min259 min265 min271 min277 min283 min289 min295 min301 min307 min313 min319 min325 min331 min337 min343 min349 min355

min1 min7 min13 min19 min25 min31 min37 min43 min49 min55 min61 min67 min73 min79 min85 min91 min97 min103 min109 min115 min121 min127 min133 min139 min145 min151 min157 min163 min169 min175 min181 min187 min193 min199 min205 min211 min217 min223 min229 min235 min241 min247 min253 min259 min265 min271 min277 min283 min289 min295 min301 min307 min313 min319 min325 min331 min337 min343 min349 min355

15

GRÁFICO No. 1

Selección de 1 Spot/Minuto en bloque 6 horas 1,4

1,2

0,8 1

0,4

0,4

0,2 +0,78

0,6

0,4 0,58

0,2

0 -0,2

0,8

0,2

0,8

Prom. rating de minutos seleccionados 0,2

Selección de 6 Spot/Minuto en bloque 6 horas (1 spot por hora)

1,4

1,2

1

+0,40

0,6

0,54 0,58

0 -0,40

Selección de 18 Spots/Minutos en bloque 6 horas (3 spot por hora)

1,4

1,2

1

0,6 +0,22

0,56 0,58

-0,22

0

Prom. rating del bloque seleccionado ( 6 horas )

*Período de audiencia seleccionado, 5 de Julio de 2012. Horario de 16:00 a 22:00 hrs

Intervalo de confianza

*Error muestral aproximado a partir de spots/minutos seleccionados, asumiendo varianza máxima y muestreo aleatorio simple. Se presentan tres escenarios independientes en donde se seleccionan 1, 6 y 18 spots/minutos, pudiéndose observar el intervalo de confianza y el respectivo error muestral.

16

permiten que los spots pautados en dichas señales sean post-evaluados en el minuto exacto de exhibición sin graves problemas de variabilidad sobre la audiencia estimada (proporción del error en relación a la audiencia estimada), entregando resultados de audiencia fiables y además certificando la emisión de la pauta contratada. En cambio, para los spots contratados en TV Paga, dada la fragmentación de la audiencia de sus canales, se puede certificar la pauta contratada a través de la verificación de avisaje minuto a minuto, pero no se debería considerar la audiencia del minuto exacto de exhibición como criterio de post-evaluación, debido al extremo problema de variabilidad que presentan las estimaciones (error supera ampliamente en magnitud a la audiencia estimada), lo cual redunda en tener resultados poco fiables debido a las enormes diferencias de desempeño de la pauta que se podrían generar al tratar de aproximar las cifras de audiencia real en la población, a través de distintos valores válidos dentro del intervalo de confianza en que se mueven las cifras estimadas por el estudio people meter. Como criterio para llevar a cabo el post-buy de dicha pauta en términos de audiencia, se considera típicamente la audiencia del minuto exacto de emisión de cada uno de los spots en los distintos canales entregada por el estudio de televisión y por ello, este cálculo tiene inherente un error muestral asociado a la estimación y con ello arrastra también el problema de la variabilidad explicado en el capítulo 3 Análisis y Tendencias, que se origina en la fragmentación de las audiencias y que afecta principalmente a la TV Paga. En tal sentido, los niveles de audiencia que presentan los principales canales de TV Abierta

En consecuencia, el proceso de post-evaluación de la TV Paga debiese tomar en cuenta los puntos desarrollados en el capítulo 4.3 Modificar el Uso de los Datos, asegurando una menor variabilidad y mayor estabilidad de las estimaciones de audiencia y, por ende, una representación más fiable y mejor del consumo real en la población. Dicho proceso se podría, por ejemplo, llevar a cabo a través de una pre-evaluación de minuto-múltiple, pero durante el período en que la pauta estuvo efectivamente en el aire, obteniendo de esta forma una representación más estable de la audiencia subyacente, tal como actualmente se realiza en otros mercados como el brasileño.

17

LAMAC Recomienda

las diferencias entre los resultados de pre y post-evaluación de la pauta creada, además de acercar la audiencia media lograda por los soportes en el plan a la audiencia promedio histórica de los soportes seleccionados.

En virtud de las problemáticas revisadas anteriormente, que afectan a toda la industria

3) El proceso de pre-evaluación de planes de

publicitaria en Televisión y particularmente a la

TV a través del software oficial de la industria,

TV Paga, LAMAC y sus miembros

TV Data Presenter, permite actualmente la

representados han generado una serie de

selección de dos algoritmos alternativos, de

sugerencias a la operación para el mercado

los cuales sólo uno permite la construcción

de anunciantes y agencias de medios: 1) La construcción de los planes de medios que incluyan TV Paga se debe realizar partiendo con un Análisis de Estabilidad inicial, considerando períodos amplios de tiempo para establecer tendencias y comportamientos habituales de la audiencia. Por ende, para la selección de soportes en la creación de un plan, independiente de la duración, se recomienda considerar al menos 3 meses de datos para dicho análisis. Así, se podrán determinar correctamente los días, canales y bloques horarios en donde la audiencia se comporta de forma estable para el grupo objetivo analizado, ayudando a acortar las diferencias entre los resultados de pre y post-evaluación de la pauta creada, así como también a disminuir el número de spots con rating en cero. 2) La cantidad mínima de spots a considerar en la construcción de un plan de TV que incluya canales pagos tiene relación con la apertura temporal de los bloques horarios utilizados. Por tanto, por cada hora contenida en dicho bloque, se recomienda considerar al menos un mínimo de 1 spot por cada hora del bloque, por canal y por día, mientras esté activa la pauta. Lo anterior permitirá disminuir

correcta de alcance en las pautas evaluadas. En este sentido, LAMAC recomienda la utilización del algoritmo denominado de “1 minuto” pseudo-aleatorio, que es el que garantiza la mejor estimación de la cobertura y alcance efectivo logrados por una campaña de TV. 4) El análisis del minuto exacto de exhibición de los comerciales se debe utilizar sólo para verificar la correcta publicación de las inserciones contratadas en canales de TV Paga. LAMAC recomienda no realizar post-evaluaciones de pautas de TV Paga usando un análisis de minuto exacto, debido a que los resultados obtenidos a través de ellas presentan una variabilidad demasiado alta, lo que repercute en cifras poco fiables dadas las enormes diferencias de desempeño de la pauta que se podrían generar al tratar de aproximar los valores de audiencia real en la población, a través de distintos valores válidos dentro del intervalo de confianza en que se mueven las cifras estimadas por el estudio people meter, lo que finalmente puede llevar a conclusiones erróneas sobre los resultados obtenidos. 5) La mejor alternativa para evaluar un plan de medios que incluya TV Paga implica el

18 considerar todas las características inherentes

de consumo de televisión de la población, debido a

del medio, junto con las limitaciones del

la continua fragmentación en la oferta de canales.

estudio de medición de TV. Esto se logra pre y

Es por esto que la inclusión de la TV Paga en los

post-evaluando las pautas con el mismo nivel

planes de medios de cualquier anunciante resulta

de estabilidad y variabilidad en las

hoy imprescindible.

estimaciones de audiencia, lo que implica aplicar un criterio de evaluación de

La inversión en TV Paga ofrece un mundo de

minuto-múltiple para ambos casos, que estime

posibilidades de comunicación más personal y

de manera correcta la cobertura y alcance

efectiva con importantes segmentos de la

efectivo de la campaña de TV analizada. En

población chilena, debido a una oferta orientada

dicho sentido, IBOPE se encuentra

hacia los intereses individuales de cada

actualmente en fase de testeo, previo al

consumidor. Pero para sacar el máximo provecho

lanzamiento, de un nuevo algoritmo de

de este medio se deben re-evaluar los criterios

pre-evaluación que cumple con ambas premisas,

actuales de inversión y ajustarlos a la realidad

ya que permitirá salir del criterio de minuto único

vigente de este medio. Considerando lo anterior,

pseudo-aletorio para pasar a una estimación más

cualquier análisis de planificación que se realice

estable que considere 3 minutos pseudo-aleatorios,

conducirá a un uso correcto del medio.

pero manteniendo la mayor precisión en el cálculo de los alcances6 . Una vez que dicho algoritmo se

LAMAC (www.lamac.org) es su aliado en el

encuentre disponible en TV Data Presenter, será

proceso de planificación de TV multicanal. No dude

posible realizar el post-buy como una

en contactarnos para obtener mayor información

pre-evaluación en el período en que la campaña del

sobre éste y otros temas relevantes en el ámbito de

cliente realmente estuvo al aire. De esta forma,

la planificación de medios.

tanto la planificación (pre) como la post-evaluación se analizarán con un mayor nivel de estabilidad y menor variabilidad en las estimaciones de desempeño. En el intertanto, se sugiere determinar la audiencia de la pauta (post) a través de una pre-evaluación en período de campaña, utilizando para ello el algoritmo de los “3 minutos”, mientras que para la determinación del alcance o cobertura se sugiere utilizar el minuto exacto de exhibición." 6) La tendencia de crecimiento de la TV Paga en términos de audiencia en el mercado chileno es evidente y ha transformado los hábitos generales

6. A la fecha de esta publicación el algoritmo de “3 minutos pseudo-aleatorios” se encuentra en fase final de revisión por la Comisión Técnica del estudio de audiencias de IBOPE.

19

Anexos Anexo N °1 ¿Qué es LAMAC? LAMAC es el Consejo Latinoamericano de Publicidad en Multicanales (Latin American Multichannel Advertising Council), una asociación sin fines de lucro formada y financiada por 51 cadenas televisivas

Es la única empresa latinoamericana que aparece en el ranking de EE.UU. de las 25 principales organizaciones mundiales de investigación (Honomichl Top 25 Global Research Organizations) y es la cuarta empresa brasileña con mayor presencia internacional, según el ranking de las Transnacionales Brasileñas de la Fundação Dom Cabral, la quinta mejor escuela de negocios del mundo, de acuerdo con Financial Times.

pertenecientes a los ocho grupos líderes de la industria en Latinoamérica (A+E Networks Latin America, AMC Networks International Latin America, Discovery, E! Entertainment Television, FOX, Sony Pictures Television, Turner y Universal) y que además en Chile cuenta como miembro local a VTR Media. Su propósito es desarrollar la inversión publicitaria en multicanales (cable, MMDS y DTH) en América Latina, superando sistemáticamente los obstáculos de la industria mediante el desarrollo de recursos definitivos que serán utilizados para medir la presencia y la efectividad de la publicidad; creando las plataformas de comunicaciones que aboguen por una distribución equitativa de la inversión publicitaria.

El Grupo IBOPE está compuesto por cuatro grandes empresas: IBOPE Media, IBOPE Inteligência, IBOPE Educação e IBOPE Ambiental, además de algunas asociaciones estratégicas. IBOPE Media es el responsable por la investigación de medios, inversión en publicidad y hábitos de consumo en 14 países de Latinoamérica. ¿Qué es Time IBOPE? Time IBOPE es la empresa encargada de la medición de ratings en Chile, que lleva más de 21 años midiendo la audiencia de televisión en el mercado chileno. Entre sus socios cuenta con dos empresas muy destacadas, IBOPE Brasil y el Grupo Time.

Anexo N°2

Time IBOPE juega un papel muy importante en

¿Qué es IBOPE?

la industria de la televisión y de la publicidad en Chile, ya que las métricas publicadas por

IBOPE (Instituto Brasileiro de Opinião Pública e Estatística) es una multinacional brasileña de capital privado y la más grande empresa de investigación de mercados en Latinoamérica. Hace 69 años, ofrece informaciones y estudios de medios, opinión pública, intención de voto, consumo, marca, comportamiento y mercado.

Time IBOPE son el referente por excelencia que utilizan los anunciantes para distribuir la inversión en publicidad, y por las agencias de medios para realizar el proceso mismo de planificación. En Chile, según cifras ACHAP 2012, la inversión de televisión es de aproximadamente $685 millones de dólares. De ahí la importancia para la industria que

20

dichas métricas sean construidas a partir de

El “ES” busca proveer información para

un proceso objetivo y transparente, y que

actualizar las variables del balance muestral,

claramente tenga una representatividad en

grupos socioeconómico, situación laboral de

todos los niveles que sea necesario.

la dueña de casa y posesión de sistema de televisión paga en el hogar. Además de

Time IBOPE, al igual que otros servicios de

actualizar variables de tenencia de bienes,

medición de televisión en otros mercados,

servicios y otras que posibilitarán conocer la

realiza anualmente un “Establishment Survey”

estructura poblacional y su distribución en los

(ES). En Chile, este estudio se realiza en base

grupos socioeconómicos. Lo cual permite

a 38 comunas del país, considerando una

finalmente la conformación del universo sobre

base en encuestas de 4.400 hogares.

el cual se va a determinar la muestra para

En términos generales, la realización anual de

medir las audiencias de TV.

este estudio permite evaluar las tendencias

Dicha muestra está compuesta por 600

clave del consumo de televisión en el

hogares, que se obtienen del universo de

mercado. Estas tendencias sirven de base

hogares del “ES”, a través de un proceso

para hacer los ajustes necesarios a la muestra

aleatorio bi-etápico. Este proceso busca que

con la finalidad de que se actualice con base

el error de los datos no descanse totalmente

en los hábitos y características más recientes

en el tamaño de la muestra, llegando así a un

de los hogares chilenos.

valor de un 4% en hogares y de un 2% al trabajar sobre individuos correspondientes a

Anexo N°3

la población total, valores que están dentro de

¿Qué es la Muestra de IBOPE?

los parámetros aceptados internacionalmente en estudios de esta índole.

Time IBOPE realiza anualmente un “Establishment Survey” (ES) en 32 comunas

A pesar de tener una buena representatividad,

del Gran Santiago, más las comunas de

es necesario tener en cuenta que los valores

Antofagasta, Valparaíso, Viña del Mar,

de error están asociados a los grupos base

Concepción, Talcahuano y Temuco,

de análisis, vale decir, al total de Hogares

considerando una base en encuestas de

ABCD e Individuos de 4 años y más ABCD, y

4.400 hogares, y que tiene por objetivos:

estos valores se modifican de forma creciente al trabajar grupos objetivos más específicos.

La construcción de los universos del estudio de audiencias. Proporcionar una base de datos de los hogares que se integrarán a la muestra panel y operativa del estudio de audiencias. Clasificar a la población en grupos socioeconómicos a partir de una metodología propia de Time IBOPE.

Anexo N°4 ¿Qué es el Rating? 7 La cifra de rating representa el porcentaje de hogares o individuos (en el caso de rating 7. Definición utilizada por Time IBOPE

21 personas), del universo objetivo, que están viendo un programa de televisión en un momento determinado. Un punto de rating corresponde a que el 1% del target referido ha sido espectador medio del evento estudiado. Entonces si un programa tiene un rating promedio de 1 punto en el target hogares significa que 19.257 hogares sintonizaron en promedio cada minuto de duración del programa. La cantidad de hogares o individuos que represente cada punto de rating depende del tamaño del universo que se considere, en este caso originado a partir del “ES”. Los ratings son recogidos a través del People Meter, que es un microcomputador instalado en cada uno de los 600 hogares de la muestra y que tiene la capacidad de registrar automáticamente en su memoria el momento en que se enciende el televisor y el canal sintonizado, además de registrar a las personas que se encuentran viendo la televisión. Mide minuto a minuto el encendido de la televisión, selección de canal, tiempo de permanencia en un canal, cambios de canal y personas que ven la televisión. Luego, una vez que los datos son recogidos por el People Meter ingresan a la base de

Anexo N°5 TV Data Presenter El TV Data Presenter es la herramienta que utilizan la mayoría de las agencias de medios para analizar, procesar y planificar la televisión. Trabaja con los datos recogidos a través del estudio de audiencias de Time IBOPE, proyectando la data en relación al universo representado. Esta herramienta permite realizar ranking de canales, ya sea a través de programas o bloques horarios específicos para cualquier target considerado en el estudio. También permite realizar análisis en intervalos de tiempo, evaluaciones de competencia, análisis de zapping, termografías y dentro de lo más importante permite crear las pautas de televisión, con sus respectivos procesos de pre y post evaluación. A pesar de ser una herramienta muy útil y completa en el manejo de los datos de audiencia, su confiabilidad depende totalmente del error asociado a la muestra utilizada y por ende de la proyección realizada a su universo base. Así, estos errores pueden variar si los grupos analizados provocan un cambio en los casos utilizados en su proyección.

datos del centro de cómputos de Time IBOPE que le otorga a cada hogar o individuo un

Anexo N°6

"peso" que indica la cantidad de hogares o

Margen de error muestral o sampling error

individuos del universo que representa. Luego, para calcular el rating hogar, se hace el

En términos estadísticos, el error de muestreo

cociente entre el número de hogares

es aquel que surge al estimar algunas variables

representados por los que miran televisión y el

referidas a la población a través de una

número total de hogares del universo. De la

muestra. Como la misma no incluye a la

misma forma se calculan el rating para

totalidad de los miembros de la población, las

cualquier otro grupo específico o target.

variables estimadas a partir de una muestra

22

pueden diferir de la estimación que surgiría si

tiene cada uno de los datos que toma la

se analizara a la totalidad de la población

variable de estudio en cada unidad muestral

(censo). A dicha diferencia se la denomina

respecto del promedio de las mismas.

error de muestreo. Técnicamente se conoce

En este caso se calcula en base a cada

como valores aceptables márgenes de hasta

soporte y corresponde a la relación entre el

10 puntos porcentuales de diferencia entre el

error asociado a la muestra (sampling error) y

dato que surge de una muestra y el que

el dato promedio de la variable de análisis, es

surgiría de analizar la población. Como

decir audiencia.

variable de control del error muestral se

El cálculo de variabilidad presente en este

trabaja con el tamaño muestral,

documento se basa en lo expuesto en el

comprendiendo que a mayor cantidad de

paper “ARF Worldwide Electronic and

individuos involucrados en la muestra, más

Broadcast Audience Research Symposium,

certeros serán los datos que surjan de la

San Francisco, USA, 1996, The Variability of

misma como representativos del

Audience Measurement Data and How to Live

comportamiento poblacional.

With it.” by Tony Twyman and Steve Wilcox. Así como también en el documento “La precisión estadística en el panel de

Variabilidad

Audimetría” de Carlos Lamas, perteneciente a La variabilidad es un índice que indica la

la AIM de España y escrito en Febrero de

cercanía o no de los valores que toma la

1996.

variable de análisis en cada uno de las

La variabilidad es un indicativo del

unidades muestrales. Existen variados

comportamiento del error asociado al dato

métodos para medir la variabilidad, siendo los

estimado por el estudio y su parecido con el

más conocidos la varianza o coeficiente de

dato real, por ende, da una idea de la

variabilidad, que indican la cercanía o no que

representatividad.

Error Standard = {Sample size target viewers channel i (100% - Rat% channel i) 2 + Sample size target nonviewers channel i* (0% - Rat% channel i ) 2 }

*

Error Muestral Base =

Error Standar N

Error Muestral Base = {Rat% * (100% - Rat%)} N Error Muestral para Panel = Z * Fe * Fc* FA* Fd * Rat% * (100% - Rat%) N Variabilidad = Error Muestral / Rating Promedio

N

23

Donde:

relacionados cuenten con servicios de medición que sean válidos, confiables y eficaces; para

Z - es el factor que proporciona la distribución normal para un nivel de confianza determinado (toma el valor de 1,96 para un nivel de confianza del 95%).

desarrollar y determinar criterios mínimos de información éticos para la medición de la audiencia de medios; y para proveer y administrar un sistema de auditoría que tiene por finalidad informar a los usuarios en cuanto a

Fe - es el factor de corrección por el efecto

que si las mediciones de audiencia se llevan a

de equilibraje.

cabo de conformidad con los criterios y

Fc - es el factor de corrección por el efecto

procedimientos que se establezcan.”

conglomerado (individuos agrupados por hogares).

Las actividades del MRC incluyen:

Fa - es el factor de corrección por el efecto de agregación de minutos en intervalos temporales. Fd - proporciona la corrección necesaria para tener en cuenta el número de días que la

El establecimiento y administración de las normas mínimas para las mediciones de ratings. La acreditación de servicios de rating sobre la base de la información presentada por dichos servicios.

estimación de audiencia cubre. N - es el tamaño de la muestra panel para el

Auditorías independientes, a través de firmas

target seleccionado.

consultoras, de las actividades de los servicios de calificación.

Rat% - es el rating en porcentaje del evento medido para el cual se está calculando el error muestral de dicha estimación.

La membrecía está abierta a cualquier medio de comunicación que depende o utiliza información basada en estudios investigación de medios, y cada empresa miembro tiene derecho a ocupar

Anexo N°7

un asiento en la Junta de Directores del MRC. Organizaciones como Nielsen o Arbitron que

¿Quién es el MRC? El Media Rating Council (MRC) es una organización financiada por actores de la industria. El Consejo tiene por objeto mejorar la calidad de medición de audiencia de los

proporcionan información de ratings no son permitidos para ser miembros. Actualmente, hay aproximadamente 95 miembros de la Junta en total representan medios televisivos, de radio, televisión por cable, impresos, Internet y agencias de publicidad, así como

servicios de medición de ratings y

organizaciones anunciantes y de las

proporcionar un mejor entendimiento de las

asociaciones comerciales.

aplicaciones (y limitaciones) de los ratings. Los estatutos del MRC documentan la misión

El MRC también mantiene relaciones oficiales

de la organización como: “garantizar que la

de enlace con la Asociación Americana de

industria de los medios y los usuarios

Agencias de Publicidad (AAAA), la Fundación

24 de Investigación de Publicidad (ARF) y la Asociación de Anunciantes Nacionales (ANA). A continuación, se puede observar un listado con los miembros actuales del MRC: 4A’s A&E Television ABC Network ABC Owned TV Stations Allbritton Communications American Urban Radio Networks ANA Anheuser-Busch AOL Association of Hispanic Advertising Agencies AT&T Atlas Barrington Broadcasting Belo Corporation Big Shoes Productions Bonneville International Corp. Cable Advertising Bureau (CAB) Carat North America CBS CBS Interactive CBS Radio CBS Television Stations Clear Channel Comcast Networks Comcast Spotlight Inc. Condé Nast Cox Media Group Cox Reps CW Television Network Dial Global Discovery Disney Dispatch Printing DRAFTFCB Emmis Communications ESPN ESPN Digital E.W. Scripps Facebook Fisher Communications Forbes FOX Broadcasting

FOX News FOX Sports FOX Television Stations Galavision Cable Networks Gannett Broadcasting Google - Doubleclick GSN Hachette Filipacchi Magazines Hearst Television Hearst Publications Horizon Media Inner City Broadcasting Interactive Advertising Bureau (IAB) Initiative Media LAMAC Lifetime Television LIN Media Lincoln Financial Media Magazine Publishers of America (MPA) MAGNA Global Media General Media Management, Inc. (MMI) MediaCom Mediaedge:cia MediaVest Meredith Broadcasting Meredith Corporation Microsoft MindShare MSNBC MTV Networks NAB–Radio NAB–Television National Cable Communications (NCC) National CineMedia National Public Radio (NPR) NBC Cable NBC–Networks NBC–Stations New Jersey Broadcasters Association (NJBA) New York Times Newspaper Association of America (NAA) Ole’ Communications OMD PARADE PBS Pfizer PHD USA Post–Newsweek

25 Premiere Radio Press Communications Procter & Gamble Radio Advertising Bureau (RAB) Radio One Radio Research Consortium (RRC) Rainbow Advertising Sales Corporation Rainbow Media Raycom Media Saga Communications Scripps Networks Sony Pictures Television Starcom Sunbeam Television Corporation TargetCast Telefutura Network Telemundo Televisa Television Advertising Bureau (TVB)

Time Warner Time Warner Cable Tribune Broadcasting Turner Broadcasting TV Azteca United Stations Universal McCann Univision Univision Online Univision Radio USA Weekend Wall Street Journal WAPA TV/Televicentro of P.R. The Weather Channel Yahoo! YuMe ZenithMedia

26

Contactos Comerciales

Empresas vinculadas en Chile:

LAMAC es el Consejo Latinoamericano de Publicidad en Multicanales (Latin American Multichannel Advertising Council), es una asociación sin fines de lucro formada y financiada por 51 cadenas televisivas

Felipe Torrejón

VP Ad Sales · Fox International Channels [email protected] · Teléfono: (+56 2) 2750 6600 Av. Kennedy 5735 Of. 1601 · Torre Poniente, Las Condes Santiago de Chile

pertenecientes a los ocho grupos líderes de la industria en Latinoamérica :

A+E Networks Latin America AMC Networks International Latin America Discovery

Enrique Matte Gerente Comercial · Multichannel Media Sales Chile [email protected] · Teléfono: (+56 2) 2963 9520 Alonso de Córdova 5151 · Of. 704, Las Condes Santiago de Chile

E! Entertainment Television FOX Sony Pictures Television Turner

Nicolás Mc Cormack VP de Ventas de Publicidad · Discovery Networks Latin America [email protected] · Teléfono: (+54 11) 4000 4030/31 Celular: (+54 91) 1 4914 7444 Buenos Aires, Argentina

Universal

Y que además en Chile cuenta como miembro local a

Representante oficial en Chile: VTR Media

VTR Media.

Pilar Contreras

Mayor información:

Account Executive Advertising Sales · Turner Media [email protected] · Teléfono: (+56 2) 2367 2214 Av. Del Valle 765 piso 5 · Ciudad Empresarial, Huechuraba Santiago de Chile Representante oficial en Chile: VTR Media

Rodrigo Niño

Country Manager - LAMAC Chile [email protected]

Teléfono: (+56 2) 2433 2140 Celular: (+56 9) 6342 4371 Av. del Valle 765, piso 5 Ciudad Empresarial, Huechuraba Santiago de Chile

Jorge Aspillaga Subgerente de Ventas · VTR Media [email protected] · Teléfono: (+56 2) 2459 8054 Av. Vitacura 2939, piso 14 · Vitacura Santiago de Chile

27

™

Consejo Latinoamericano de Publicidad en TV Paga es una asociación sin fines de lucro conformada por más de 50 cadenas televisivas en Chile. Su propósito es el de desarrollar la inversión en TV Paga en América Latina.

www.lamac.org/chile

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