Ins$tuto de Matemá$cas Pon$ficia Universidad Católica del Valparaíso Valparaíso, Chile
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1. Antecedentes ACADÉMICOS RESPONSABLES DEL PROYECTO DE CREACIÓN • Dr. Mauricio Barrientos • Dr. Ignacio Muga • Dr. Sebas$án Ossandón • Dr. Diego Paredes UNIDADES RESPONSABLES DEL PROGRAMA • Pon$ficia Universidad Católica de Valparaíso • Vicerrectoría de Inves$gación y Estudios Avanzados • Facultad de Ciencias • Ins$tuto de Matemá$cas
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2. Diseño del Programa • El programa $ene por obje%vo ofrecer una solida formación en el uso de herramientas matemá$cas y computacionales orientadas a la resolución de problemas en ciencias e ingeniería, capacitando al estudiante para aplicar dichas herramientas en su ejercicio laboral respec$vo. • Programa de carácter profesional. • Modalidad: presencial diurna. • Duración: 4 semestres académicos.
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3. Perfil de Ingreso PERFIL DE INGRESO Licenciados o profesionales universitarios que acrediten una formación matemá$ca básica acorde a los requerimientos del Programa. Se espera que el candidato acredite una formación en los siguientes tópicos: • Álgebra Lineal. • Cálculo Vectorial. • Nociones básicas de programación.
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4. Perfil de Egreso
PERFIL DE EGRESO El graduado del Magíster en Simulación Computacional es un profesional interdisciplinario apto para comprender modelos y problemas provenientes de las ciencias y la ingeniería, proyectando una estrategia computacional eficiente para simularlos o resolverlos numéricamente, siendo capaz de transcribir dicha estrategia a uno o varios lenguajes de programación.
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5. Competencias del Graduado COMPETENCIAS DEL GRADUADO • Capacidad de integrar equipos de inves$gación, desarrollo y/o innovación. • Manejo interdisciplinar, capaz de comunicarse con ingenieros, cien[ficos, matemá$cos e informá$cos, sirviendo de nexo entre las disciplinas mencionadas. • Capacidad de enfrentar problemas de diversa índole, para la obtención de resultados numéricos o simulaciones computacionales de ellos. • Manejo de recursos y herramientas computacionales a nivel de programador y usuario. • Formación Matemá$ca y Computacional en métodos numéricos, cálculo cien[fico y lenguajes de programación. www.ima.ucv.cl
6. Estructura del Programa
ESTRUCTURA DEL PROGRAMA
• Duración: 4 semestres académicos. • Modalidad de clases: presencial • Periodicidad de las clases: semanal (concentradas en dos días a la semana, idealmente Jueves y Viernes).
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7. Malla Curricular PLAN DE ESTUDIO Semestre 1
Semestre 2
Semestre 3
Semestre 4
Introducción a la Modelación Matemá$ca
Taller de Resolución de Problemas
Introducción a la Computación Cien[fica
Programación Avanzada de Métodos Numéricos
Seminario
Trabajo Final
Métodos Numéricos
Métodos Numéricos para EDP
Opta$vo
(15 PUCV)
(15 PUCV)
(15 PUCV)
Modelación
Programación y Computación
(15 PUCV)
Herramientas Matemá$cas Avanzadas
8. Homologaciones
HOMOLOGACIÓN DE ASIGNATURAS DE PREGRADO • Estudiantes de Licenciatura en Matemá$ca de la PUCV pueden cursar asignaturas del Magister en Simulación Computacional a modo de asignatura opta$va en su malla curricular respec$va. - Máximo de créditos PUCV homologables: 20.
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9. Pertinencia del Programa PERTINENCIA • Entendemos que el avance cien[fico-tecnológico y el desarrollo industrial como fenómenos de dependencia mutua. • Es evidente que la aplicación de resultados cien[fico-matemá$cos generan un alto impacto en el desarrollo industrial. • La Simulación Computacional es una de las ramas de la Matemá$ca Aplicada que puede generar mayores aportes a la industria y a otras ciencias. • Chile cuenta con un sector produc$vo en incipiente crecimiento y un desarrollo cien[fico destacable, sin embargo la producción de tecnologías y herramientas propias es escasa, esto evidencia un nicho de colaboración pobremente explorado.
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10. Vinculación con el Medio VINCULACIÓN CON EL MEDIO Redes Internas: • Centro Interdisciplinario de Energía PUCV. • Ins$tuto de Oceanografa PUCV. • Escuela de Construcción PUCV. • Centro de Corrosión PUCV. Redes Externas: • Ins$tuto de Fomento Pesquero. • Ministerio del Medio Ambiente. • Algoritmos SPA. www.ima.ucv.cl
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el dominio de la frecuencia y su relación con la Transformada de Fourier, sus propiedades ... Filtro discreto con entrada E, salida S y función de transferencia H.
Contenido. • Algoritmo de Ford-Fulkerson para los casos: ▫ Origen y destino conocidos. ▫ Origen y destino ficticios. MATEMÁTICA COMPUTACIONAL - MA475. 3 ...
Doctora en. Computer Science, University of To- ronto, Canadá; Master of Science en. Computer Science, Vrije Universiteit. Brussel, Bélgica y École Des Mines.
No hace mucho tiempo, hubiera sido difícil imaginar ..... infundir (no sólo cambios circulares mayores). ...... estatales y de las evaluaciones usuales o corrientes.
... más alla de la imaginación. Albert Einstein ...... Launder y Spalding propusieron el modelo de viscosidad (o turbulencia ) k - ϵ standard en los a˜nos 70's [57], ...
transporte, sistematización industrial. Augmented Reality Developer. (Desarrollador de. Realidad. Aumentada): Se dedica a desarrollar software de realidad ...
Universidade Federal de Pelotas, Brasil. Página 1. Capítulo 2. Espirometría en el Estudio PLATINO. Rogelio Perez Padilla. Instituto Nacional de Enfermedades ...
Ubicación geográfica. Posición del sol. Altitud. Longitud. Altitud. Zona horaria. Tiempo. Condiciones climáticas. Temperatura ambiente. Velocidad del viento. 11 ...
Comedero para forraje: Consiste en un triángulo invertido con la pared exterior de mallas o de tiras que permitan al cuy sacar el forraje sin pisarlo ni ensuciarlo.
wiki/European_Computer_Driving_Licence. Úl- timo acceso: junio de 2012. [10] Wing, J.M.: Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), pp. 33 – 35, marzo de 2006. Disponible en http://www.cs.cmu.edu/~wing/publications/. Wing06.pdf. cO2012
Se define un modelo de ejecución específico, y se establece en términos del ...... naturalmente aplicable al ajedrez, en el que las reglas de terminación ...
C. 1. 1. • Si E ij es el nº de ejemplos de clase i clasificados como de clase j, el estimador del costo de mala clasificación es : • Aplicado a las matrices de ..... (confianza=soporte(Y)/soporte(X)). Algoritmo A PRIORI. R. Agrawal, T. Imielinski, A.
adelantó con la consultoría de Oracle y consistió en la consolidación y unificación de catorce bases de datos que conformaban los segmentos de MUISCA, ...
nera de un tablero de ajedrez. ..... 11 A lo largo de este trabajo los términos “instante de tiempo” y “tick” se ... A. En términos cartográficos, los vecinos con.