Medidas de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa THAI – Bloque I

Índice   Análisis

e interpretación de datos   Criterios de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa   Diseños mixtos de investigación

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Análisis e interpretación de datos THAI – Bloque I – 4/10/2011

Análisis de datos   Análisis

de datos cuantitativo   Estudiado en profundidad en el bloque II   Una primera aproximación (Diseño de experimentos)        

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Calcular datos estadísticos de as variables Aplicar los test estadísticos apropiados para el tipo de estudio Informar sobre los resultados mediante gráficas, tablas, etc. Interpretar los resultados obtenidos

Análisis de datos   Análisis

de datos cuantitativo   Ánálisis de datos cualitativo

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Análisis de datos cualitativo   Aplicación

de un conjunto de procedimientos que permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga.   “Proceso de sacar sentido de los datos”

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Análisis de datos cualitativo

Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al (1996)

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Análisis de datos cualitativo   Reducción

de datos:

Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación   Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios   Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto  

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Análisis de datos cualitativo   Categorización:    

Se definen categorías (tipos) para los datos. Clasificación de sistemas de categorías: A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación   Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos.   Mixtos: Combinación de las anteriores.  

  Organización  

y presentación:

Los datos se organizan mediante diferentes herramientas Sistemas de categorías   Matrices   Visualización gráfica   Etc.  

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Análisis de datos cualitativo  

Extraer conclusiones:  

Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión

  ¿Cómo  

asegurar que las conclusiones son adecuadas?

Criterios de rigor

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Criterios de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa

Indice   Criterios

de rigor   Estrategias en investigación cuantitativa   Estrategias en investigación cualitativa

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El rigor científico   La

calidad de una investigación depende del rigor con el que se realiza, que condiciona su credibilidad   Los criterios tradicionales no sirven en investigación cualitativa  

¿Ejemplos?

  ¿Significa

esto que la investigación cualitativa está exenta de credibilidad?

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Criterios de rigor Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa Criterio Valor de verdad

Validez interna

Credibilidad

Aplicabilidad

Validez externa

Transferencia

Consistencia

Fiabilidad interna Dependencia

Neutralidad

Objetividad (Fiabilidad externa)

(Guba, 1981:104) 14

Confirmabilidad

Criterios de rigor Criterios generales Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa Criterio Valor de verdad

Validez interna

Credibilidad

Aplicabilidad

Validez externa

Transferencia

Consistencia

Fiabilidad interna Dependencia

Neutralidad

Objetividad (Fiabilidad externa)

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(Guba, 1981:104)

Confirmabilidad

Rigor en investigación Criterios generales   Valor  

de verdad:

¿Cómo establecer confianza en la verdad de una determinada investigación para los sujetos y el contexto en que fue realizada?

  Aplicabilidad  

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¿Cómo determinar el grado en que los descubrimientos de una investigación pueden ser aplicables a otros sujetos y contextos?

Rigor en investigación Criterios generales   Consistencia:  

Repetición de los resultados cuando se realizan investigaciones con los mismos sujetos e igual contexto

  Neutralidad:  

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Garantía de que los resultados de una investigación no están sesgados por motivaciones, intereses, y perspectivas del investigador

Criterios de rigor Valor de verdad

Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa Criterio Valor de verdad

Validez interna

Credibilidad

Aplicabilidad

Validez externa

Transferencia

Consistencia

Fiabilidad interna Dependencia

Neutralidad

Objetividad (Fiabilidad externa)

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(Guba, 1981:104)

Confirmabilidad

Criterios de rigor Valor de verdad   Validez  

interna

Valor de verdad: isomorfismo entre la realidad y los datos recogidos.

  Credibilidad  

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Se busca el isomorfismo con las percepciones de las personas investigadas.

Criterios de rigor Aplicabilidad   Validez  

externa o transferabilidad:

Grado en que puede aplicarse los descubrimientos de una investigación a otros sujetos o contextos

  Transferibilidad  

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Se busca proporcionar el conocimiento sobre el contexto que permitirán transferir las conclusiones a contextos similares. No busca aplicar sin condiciones

Criterios de rigor Consistencia   Fiabilidad  

Grado en que los instrumentos repiten las mismas medidas en las mismas circunstancias

  Dependencia  

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– Variación rastreable

¿Cómo ha evolucionado una determinada fuente de datos? ¿En qué medida el investigador es más preciso en su percepción de la realidad con el paso del tiempo?

Criterios de rigor Neutralidad   Objetividad:  

Grado en que la investigación está exenta de la influencia de la perspectiva del investigador

  Confirmabilidad  

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No se desea ocultar la subjetividad del investigador, pero sí se busca que los datos y las conclusiones sean confirmadas por voces externas.

Indice   Criterios

de rigor   Estrategias en investigación cuantitativa   Estrategias en investigación cualitativa

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Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa   Validez

interna

Peligro: hay factores que interactúan y encubren la realidad   Queremos evitar: confusión   Estrategia: Control y aleatorización Ejemplos en Creswell, (2009) Tabla 8.5.  

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Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa   Validez

externa

Peligro: hay cambios debidos al contexto o participantes   Queremos evitar: singularidad   Estrategia: muestras de probabilidad Ejemplos en Creswell, (2009) Tabla 8.6.  

25

Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa   Fiabilidad

Peligro: Deterioro o fluctuación del instrumento de medida   Queremos evitar: inestabilidad   Estrategia: realizar medidas y comprobar que se repiten  

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Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa   Objetividad

Peligro: ser influido por las preferencias del investigador   Queremos evitar: prejuicios   Estrategia: replicar con diferentes investigadores  

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Indice   Criterios

de rigor   Estrategias en investigación cuantitativa   Estrategias en investigación cualitativa

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Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa   Credibilidad      

Peligro: factores que encubren e interactúan Queremos evitar: dificultades de interpretación Estrategias: Trabajo durante periodos prolongados de tiempo   Observación continua   Triangulación   Material de adecuación referencial   Comprobaciones con los participantes  

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Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa   Transferabilidad      

Peligro: irrepetibilidad de la situación Queremos evitar: dificultades de comparación Estrategias: Muestreo teórico   Recoger abundantes datos descriptivos   Descripciones densas y minuciosas  

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Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa   Dependencia      

Peligro: cambios instrumentales Queremos evitar: inestabilidad Estrategias: Solapamiento de métodos   Pistas de revisión (cuadernos de campo, notas de las entrevistas, etc.)   Investigador externo  

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Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa   Confirmabilidad      

Peligro: preferencias del investigador Queremos evitar: prejuicios Estrategias: Triangulación   Confirmabilidad   Reflexión epistemológica  

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Diseño y rigor en métodos mixtos THAI – Bloque I - 4/10/2011

Indice   Aspectos

que determinan el diseño de métodos mixtos   Tipos de métodos mixtos   Estrategias de rigor en métodos mixtos

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Aspectos   Temporización    

Secuencial Concurrente

  Peso  

de cada enfoque

Prioridad dada a cada enfoque de investigación (equilibrada, o priorizando lo cuantitativo o lo cualitativo)

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Aspectos   Combinación  

Cuándo se combinan los métodos En la toma de datos   En el análisis   En la interpretación  

 

Cómo se combinan Conectados   Integrados: uno se convierte en otro.   Embeber: una fuente de datos secundaria en otra primaria  

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Indice   Aspectos

que determinan el diseño de métodos mixtos   Tipos de métodos mixtos   Estrategias de rigor en métodos mixtos

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Tipos de estrategias de método mixto   Secuenciales  

Diseño secuencial explicativo: QUAN

 

qual

Diseño secuencial exploratorio: QUAL

quan

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Tipos de estrategias de método mixto   Concurrentes  

Estrategia de triangulación concurrente QUAN

 

+

QUAL

Estrategia embebida concurrente a)

QUAN qual

b)

QUAL quan

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Indice   Aspectos

que determinan el diseño de métodos mixtos   Tipos de métodos mixtos   Estrategias de rigor en métodos mixtos

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Rigor en métodos mixtos   Hay

que comprobar la validez de cada fuente de datos por separado   Legitimación de la validez ¿Es apropiada la mezcla de métodos?   ¿Las inferencias extraídas se sostienen con los métodos usados?   Valor que los destinatarios van a dar al trabajo  

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Referencias   Cáceres

Mesa, M., García Cruz, R., Fuentes de rigor en la investigación cualitativa (documento on-line [Última consulta 5/10/2010]).   Creswell, (2009), Capítulos 8, 9, y 10   GUBA, E.G. (1981). “Criterios de credibilidad en la investigación naturalista”. En GIMENO SACRISTÁN, J.y PÉREZ GÓMEZ, A. La Enseñanza: su teoría y su práctica. Madrid: Akal, 148-165.

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