lidar forestal métodos de masa 55 horas

/formación

formación específica adaptada Imasgal desarrolla formación específica para un alumnado cuyo perfil está relacionado con el sector de la ingeniería, la arquitectura o el diseño. Contamos con un equipo de docentes expertos en cada área de formación. Los cursos se gestionan mediante una plataforma de formación donde los alumnos encuentran foros, acceso a las webinars, materiales, videotutoriales etc.

FORMACIÓN

Imasgal realiza cursos centrando sus esfuerzos en tres características clave:

webinars + e-learning

materiales útiles

post-formación

Las clases en tiempo real a través de internet mejoran la interacción docente alumno. Si el alumno no puede asistir, puede visualizarlas en diferido. La parte e-learning permite al alumno desarrollar prácticas y proyectos estando tutorizado en todo momento.

Trabajamos para desarrollar manuales de alta calidad que sirvan para el seguimiento del curso y posterior guía de consulta. Como complemento realizamos videotutoriales y recursos complementarios, todo orientado a maximizar el rendimiento del alumno.

Una vez finalizado el curso, los alumnos tienen acceso a un aula virtual de post-formación durante 2 meses, que contiene todos los contenidos del curso (vídeos grabados de webinars, videotutoriales y recursos).

/formación/lidar forestal: método de masa

lidar forestal método de masa Titulación: Certificado acreditativo de superación del curso.

Duración: 55h

Modalidades disponibles (*): Online (30 h webinar + 25 h e-learning)

lidar visualizar e interpretar la vegetación

Precio: Consultar precios en web.

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presentación Material:

El curso LiDAR FORESTAL: Métodos de masa aplicado al medio forestal permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LiDAR por el procedimiento de métodos de masa. El conocimiento de la tecnología LiDAR en el medio forestal se hace imprescindible en la actualidad para los profesionales del sector forestal, pues permite recabar un gran volumen de datos con menor esfuerzo que los sistemas tradicionales de inventarios medioambientales. Saber interpretar y conjugar los datos LiDAR con las distintas variables ambientales es fundamental para el gestor a la hora de tomar decisiones sobre la planificación de cualquier hábitat a estudiar.

Manuales, recursos, videotutoriales, grabaciones webinars, ejercicios complementarios.

B

formación bonificada: Curso bonificable en las cotizaciones de la Seguridad Social. (*) Modalidad presencial disponible para grupos o empresas. Solicitar información en formació[email protected]

/formación/lidar forestal: método de masa

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objetivos

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa permite al alumno conocer las herramientas y metodologías para realizar inventarios forestales basados en tecnología LiDAR, que serán después aplicadas a la toma de decisiones en la planificación medioambiental de distintos hábitats y especies de flora y fauna. Objetivos específicos: - Aprender a visualizar e interpretar datos LiDAR. - Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LiDAR: FrugoViewer FUSION, QGIS. - Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LiDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander. - Elaborar cartografía temática desde datos LiDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc. - Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

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destinatarios

Este curso está dirigido a cualquier profesional que quiera poseer conocimientos sobre la tecnología LiDAR en el ámbito medioambiental, en especial a gestores forestales, pues el curso se centra en el ámbito forestal; no obstante, las técnicas aprendidas son aplicables a otros sectores del medio ambiente, ya que con la tecnología LiDAR se puede llevar a cabo múltiples inventarios ambientales: caracterización de hábitats, estimaciones ecofisiológicas, etc. Así pues, el curso será de especial interés para ingenieros forestales y de montes, biólogos, ambientólogos, ingenieros agrícolas y agrónomos.

tecnología LiDAR inventario forestal por métodos de masa

/formación/lidar forestal: método de masa

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metodología

El curso Lidar forestal: método de masa se imparte en modalidad online con 30 h en clases webinar + 25 h e-learning.

/ clases webinar Asistir a clases webinars significa que las

Plataforma de formación Todo el curso está gestionado mediante una plataforma de formación online. En la misma se gestionan los contenidos del curso así como se da soporte a las dudas que surjen durante el curso fuera de las clases webinars.

clases se desarrollan en tiempo real a través de internet con una interacción total docente -

Foro

alumno.

El foro es la herramienta de comunicación

Durante las sesiones webinar el alumno

principal durante la parte e-learning y es

visualiza el ordenador del docente mientras se

utilizado por docentes y alumnos para solventar

realizan las explicaciones. Por su parte, el

dudas y compartir experiencias e ideas.

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docente visualiza el ordenador del alumno para su seguimiento, mientras se realizan los

Materiales

ejercicios prácticos propuestos.

El alumno dispondrá de manuales de conteni-

Las clases son grabadas y el alumno puede

dos completos, videotutoriales, recursos

verlas en diferido.

complementarios y grabaciones de webinars.

/ PARTE e-learning

Prácticas y proyectos

En esta parte el alumno realiza prácticas

La prácticas y proyectos que el alumno realiza

relacionadas con la materia, estando tutorizado

en la parte e-learning son acompañados de

por los docentes mediante foros y webinars

documentos de apoyo y recursos que facilitan

indivuduales.

su desarrollo.

/ Post-formación

Seguimos aquí

Una vez finalizado el curso, los alumnos tienen

En la parte e-learning seguimos estando

acceso a un aula virtual de post-formación, con

presentes de forma directa mediante tutorías

todos los contenidos del curso (vídeos

con webinars. Queremos que la interacción

grabados de webinars, videotutoriales y

docente alumno sea directa durante todo el

recursos).

curso.

/formación/lidar forestal: método de masa

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programa formativo

TEMA 01: INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA LIDAR. 1.Software empleado. 1.1. FrugoViewer. 1.2. FUSION. 1.3. QGIS. 1.4. R y R-Commander. 2.Equipo necesario e instalación. 3.Interfaz. 3.1. FrugoViewer 3.2. FUSION. 3.3. QGIS. 3.4. R y R-Commander. 4.La tecnología LiDAR. 4.1. Introducción. 4.2. Comportamiento del pulso LiDAR. 4.3. Características de los datos LiDAR. 4.4. LiDAR vs fotogrametría. 5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR. 5.1. Clasificación de la nube de puntos. 5.2. Información del retorno Láser. 5.3. Modelos Digitales del Terreno (MDT). TEMA 02. LIDAR Y SECTOR FORESTAL. 1. Estructura de la vegetación. 1.1. Información de la nube de puntos. 1.2. Alturas normalizadas. 2. Inventario forestal LiDAR. 2.1. Inventarios de árbol individual. 2.2. Inventarios LiDAR por métodos de masa. 2.3. Inventarios LiDAR Vs Inventarios Clásicos. 3. Diseño y ejecución del trabajo de campo. 3.1. Parcelas de campo. 3.2. Levantamiento del centro de la parcela

TEMA 03. ESTIMACIÓN DE VARIABLES FORESTALES. MÉTODOS DE MASA. 1. Estadística descriptiva. 1.1. Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal. 2. El software R y su paquete R-Commander. 2.1. Introdución a R. 2.2. Descarga e instalación de R y R-Commander 2.3. Importación de datos 2.4. Instalar la máquina virtual de Java 3. Conceptos básicos de estadística. 3.1. Introducción. 3.2. Estadística descriptiva. 3.3. Estadística descriptiva en R-Commander. 3.4. Correlación Lineal. 3.5. Correlación entre variables con R-Commander. 4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR. Ajuste y diagnosis. 4.1. Modelo de regresión. 4.2. Tipos de modelos de regresión. 4.3. Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander. 4.4. Diagnosis de modelos lineales simples en R-Commander. 4.5. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander. 4.6. Selección de modelos paso a paso con R-Commander. 4.7. Selección de modelos. 4.8. Validación de modelos.

TEMA 04: RESULTADOS FINALES. 1. El programa QGIS 1.1. Descarga e instalación 2. Añadir información LiDAR a QGIS. 2.1. Cargar el archivo de texto (.csv) 2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos LiDAR en QGIS. 2.3. Incorporar los modelos en QGIS. 2.4. Cálculo de errores. TEMA 05: OTRAS APLICACIONES LIDAR.

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