Centro de Estudios Superiores del Oriente de Michoacán Licenciatura en Pedagogía Scientia, Scientia, Cultus, Cultus, Ratio, Virtus et Libertas

Unidad 3: Análisis de Varianza y Covarianza. 3.1 Regresión. 3.2 Aplicaciones a la investigación..

Analizar los problemas pedagógicos desde OBJETIVO el punto de vista del análisis de regresión

Introducción Variables de investigación en pedagogía, sean cuantitativas o cualitativas, por ejemplo la calificación y el CI

Regresión

Si deseamos pronosticar o predecir el valor de una variable a partir de otra, se dice que estamos aplicando un análisis de regresión Francis Galton, 1877

Correlación

Herramienta estadística que permite identificar si existe una relación entre dos variables (dependiente e independiente)

Diagrama de Dispersión

Representación gráfica de pares de datos o parejas de variables

Ing. Luis Alberto Resendiz Quintana

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Investigación Participativa

Diagrama de Dispersión Un diagrama de dispersión nos puede dar dos tipos de información. Visualmente, podemos identificar patrones que indiquen que las variables están relacionadas. Si esto sucede, podemos ver qué tipo de línea (imaginaria) describe esta relación

Ing. Luis Alberto Resendiz Quintana

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Investigación Participativa

Relación entre dos Variables Estatura Variable x

Peso Variable y

Relación Lineal Positiva o Directa

1

Relación Lineal Negativa o Inversa

2 Relación Lineal

Relación Nula o Sin Relación

3

Ing. Luis Alberto Resendiz Quintana

Estadística Descriptiva

Correlación ∑ ∑ ∑   
   Indica el tipo de relación entre dos variables y el grado de la misma

R = r2 Proporciona qué porcentaje del cambio en la variable dependiente se explica por un cambio en la variable independiente

Intervalo de Magnitud

Ing. Luis Alberto Resendiz Quintana

Siendo:
r = 1 Correlación Positiva Perfecta
r = -1 Correlación Negativa Perfecta
r = 0 Sin correlación
r ≠ 0 Relación Imperfecta ya sea Positiva o Negativa 33

Investigación Participativa

Regresión La siguiente tabla muestra los puntos del coeficiente intelectual (CI) y de los promedios de calificaciones de una muestra de 12 estudiantes universitarios. Determina la ecuación de la regresión, calculando el promedio de calificaciones que tendría un alumno con 123 puntos de CI.

Valores individuales de la variable dependiente Y de los puntos estimados

Ordenada Y de la recta de regresión de mejor ajuste

Pendiente de la recta de regresión de mejor ajuste

Error estándar de estimación al predecir Y dado X Ing. Luis Alberto Resendiz Quintana

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Investigación Participativa

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REFERENCIAS - Kazmier, L. J. (2008). Estadística Aplicada a la Administración y la Economía. México D.F.: McGraw Hill. - Levin, J. (2008). Fundamentos de Estadística en la Investigación Social. México D.F.: Oxford. - Pagano, R. R. (2008). Estadística para las Ciencias del Comportamiento. México D.F.: Cengage. - Weebster, A. L. (2010). Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. México D.F.: McGraw Hill. - Briones, G. (1992). Métodos y Técnicas de Investigación para las Ciencias Sociales. México: Trillas.

ACTIVIDADES
Resolver la guía didáctica 3.
Resolver el tercer examen en la plataforma.