INGENIERIA EN PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA II INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO

MICROCURRÍCULO

Institución Universitaria adscrita a la Alcaldía de Medellín

1. INFORMACIÓN GENERAL Nombre del programa: Unidad Académica Especializada: Asignatura o núcleo: Código: Nivel:

Ingeniería en Producción Gerencia de operaciones Estadística II ESM94 VII

2. COMPETENCIA DE LA UNIDAD ACADEMICA ESPECIALIZADA: Establecer y aplicar nuevas metodologías y herramientas de análisis gerenciales de administración y económico – financieras para la toma de decisiones que permitan optimizar la administración de los sistemas de producción.

3. INTENSIDAD HORARIA: Semestral: Semanal:

64 Horas 4 Horas.

Tiempo de trabajo Teórico Practico Total

ITM

Con acompañamiento 16 48 64

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Independiente 32 96 128

4. ESTRUCTURA METODOLOGICA DE LA ASIGNATURA:

COMPETENCIA

RED DE CONCEPTOS Terminología: Definiciones: Inferencia estadística, parámetro y estadístico y estimador, población, muestra, distribución muestral Principales estadísticos y parámetros Distribución de probabilidad: el Modelo Normal Características, importancia, aplicaciones directas Distribución normal estándar Aplicaciones y manejo de tablas con interpolación Distribución normal como aproximación de distribuciones discretas. Corrección por continuidad Aplicaciones en Matlab y Excel

Aplicar el modelo de distribución adecuado, para el control de variables, continuas o discretas, en un proceso productivo de una organización, con el fin de pronosticar su Distribuciones Continuas Función de densidad de probabilidad de la distribución comportamiento y tomar exponencial la decisión más Función acumulada de probabilidades continuas. acertada. distribución exponencial Relación de la distribución exponencial y la distribución Poisson. Distribuciones de muestreo Teorema central del límite Distribución de probabilidad muestral para estadísticos Distribuciones de Muestreo para la media Distribuciones de Muestreo para la diferencia de medias ITM

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INDICADORES DE LOGRO DEL ESTUDIANTE

En un proceso productivo de una organización:

Define las variables a controlar

Realiza el muestreo, utilizando las técnicas adecuadas

Identifica y utiliza el tipo de distribución, para la variable definida, con el fin de obtener información pertinente

Distribuciones de Muestreo para la Proporción Distribuciones de Muestreo para la diferencia de proporciones Distribuciones de Muestreo para la Varianza Distribuciones de Muestreo para la Razón de Varianzas Aplicaciones en Matlab y Excel Pronóstico de parámetros por medios estadísticos Nivel de confianza Nivel de significancia Error de muestreo Estimación Estimación puntual Propiedades de los estimadores Estimación del tamaño muestral para variables cuantitativas y cualitativas Estimación por Intervalos de confianza para la media poblacional con muestras grandes y pequeñas Estimación por Intervalos de confianza para la diferencia de medias con muestras grandes y pequeñas Estimación por Intervalos de confianza para la proporción poblacional Estimación por Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones Prueba de hipótesis. Concepto de Hipótesis. Hipótesis Nula e hipótesis Alternativa Prueba de hipótesis para la media de la población con muestras grandes y pequeñas Prueba de hipótesis para: la proporción de éxito, la diferencia de Medias, la diferencia de proporciones y la varianza.

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Infiere el comportamiento de las variables en el tiempo

Toma decisiones, con el fin de optimizar el proceso productivo.

BIBLIOGRAFIA

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