SuperGrid Latinoamericana visión 2050 (HVDC-VSC) Néstor Andrés Vera Mario Alberto Ríos

Energía eléctrica en Latinoamérica • Escenario de largo plazo • Demanda actual 1,100 TWh año • Demanda estimada al 2050 3.800 TWh año

Esquema geográfico de la distribución y cuantificación de recursos de los recursos en América del Sur [1]

[1] Organización Latinoamericana de Energía (OLADE), «Potencial de Recursos Energéticos y Minerales en América del Sur Coincidencias Jurídicas hacia una Estrategia Regional,» Unasur , Quito, 2014. 2

¿SuperGrid?

Roadmap SuperGrid europea escenario 2050, -80% emisiones GEI [2]

Perspectivas de desarrollo de una red integrando nuevas tecnologías [3]

[2] F. o. t. SuperGrid, «Roadmap to the SuperGrid Technologies Revision 2014,» Europ, 2014. [3] B. W., «Highly Efficient Solution for Smart and Bulk Power Transmission of "Green Energy",» 21th World Energy Congress, Montreal, 2010. 3

Beneficios • Diversificación de la canasta energética • Seguridad energética • Máximo aprovechamiento de los recursos naturales (capacidad de generación) • Integración masiva de generación renovable • Apertura de mercados internacionales (Sally Hunt)

[3] Friends of the SUPERGRID, «What is the Supergrid?,» 01 2017. [En línea]. Available: http://www.friendsofthesupergrid.eu/about/what-is-the-supergrid/. [Último acceso: 08 02 2017]. [4] C. W. Gellings, «A globe spanning super grid,» IEEE Spectrum , vol. 52, pp. 48-54, 2015. 4 [5] S. Hunt, Making Copetition Work in Electricity, New York: Jhon Wiley & Sons , 2002.

Inicio

Metodología general para el planeamiento de una SuperGrid HVDC-VSC

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

Definición del modelo de optimización

Optimización del problema Alternativa Optima

Fin

5

Definición del horizonte de planeamiento Inicio

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

• Las metas técnicas se plantean a largo plazo – Transmisión del 15% de la potencia a través de la SuperGrid.

• Es necesario un planeamiento de mediano plazo para proyectar un mapa de ruta del proyecto. • Se requieren diferentes supuestos de proyección para cada etapa • Se selecciono el año 2030 como mediano plazo y 2050 como largo plazo.

Definición del problema a optimizar

Optimización del problema Alternativa Optima

Fin

6

Datos por País Inicio

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

Definición del problema a optimizar

Optimización del problema

• Proyección de demanda de energía electica (Energía anual y Potencia pico)

• Política Energética • Matriz de generación • Potenciales de Generación • Sistema de Transmisión • Fuentes de información: OLADE, WEC, UNASUR, CAF, entidades de planeamiento locales, etc.

Alternativa Optima

Fin 7

Proyección de demanda de energía eléctrica

Brasil Argentina Venezuela Colombia Chile Perú Ecuador Guatemala Costa Rica Uruguay Panamá Bolivia Honduras El Salvador Nicaragua Paraguay Total

2016 2030 2050 Energía [GWh] Potencia [MW] Energía [GWh] Potencia [MW] Energía [GWh] Potencia [MW] 566.856 92.442 1.027.896 167.628 2.385.792 389.072 125.550 20.475 190.670 29.060 312.852 47.618 117.000 16.967 134.488 19.503 164.102 23.798 70.280 10.889 107.514 14.917 204.016 28.306 67.656 9.086 98.906 13.283 154.426 20.739 49.751 6.762 103.507 13.839 218.338 29.193 20.362 3.274 37.925 6.013 92.554 14.674 12.102 1.996 21.880 3.513 38.408 6.167 10.702 1.627 12.164 1.849 14.605 2.220 10.699 1.920 14.109 2.531 20.957 3.760 10.107 3.285 20.294 5.882 56.538 13.574 9.348 1.590 22.645 3.689 67.773 11.041 9.415 1.551 16.241 2.665 34.560 5.670 6.449 1.073 9.113 1.516 14.930 2.483 4.394 695 8.317 1.290 21.564 3.346 3.086 440 6.423 917 19.313 2.757 1.093.758 174.071 1.832.091 288.096 3.820.728 604.419

8

Matriz energética 2050 [MW] Brasil Argentina Venezuela Chile Colombia Paraguay Perú Guatemala Uruguay Ecuador Costa Rica Panamá Honduras El Salvador Bolivia Nicaragua Total Participacion

Hidraulico 253.502 30.107 60.879 6.715 62.132 32.800 58.937 6.049 3.224 13.810 27.334 4.012 5.124 723 40.415 3.432 609.196 60,310%

Térmico 37.886 20.893 15.358 13.766 4.853 25 3.208 1.378 614 1.608 599 1.132 1.009 985 956 849 105.119 10,407%

Eólico 76.393 11.195 45.050 36.946 10.019 0 252 333 4.120 1.681 797 7.235 1.444 70 50 369 195.953 19,399%

Nuclear 34.957 3.755 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38.712 3,832%

Cogeneracion 7.300 6.489 4 18 3.698 0 144 669 179 221 40 0 156 130 0 0 19.046 1,886%

Solar 15 208 806 3.000 122 0 219 267 131 4 10.001 1.304 1.143 290 25 123 17.659 1,748%

Geotermica 0 90 910 400 100 8 0 1.049 0 100 1.083 0 300 504 100 1.355 5.999 0,594%

Biomasa 6.830 10.017 0 0 285 0 4 0 613 52 95 25 179 65 64 200 18.429 1,824%

Total 416.883 82.754 123.007 60.844 81.209 32.833 62.764 9.745 8.880 17.476 39.949 13.709 9.354 2.767 41.610 6.328 1.010.111 100%

9

Escenarios Energéticos Propuestos por el WEC Características

Samba

Tango

Rock

Productividad y reforma estructural

Crecimiento económico alto (±3,3%) basado en un alto nivel de innovación y reforma estructural exitosa.

Crecimiento económico medio (±2,7%) con un enfoque fuerte a la sostenibilidad.

Crecimiento económico bajo (±1,4%) y una inversión limitada en infraestructura.

Cambio climático y resiliencia

Prioridad media; la descarbonización está delimitada por los mercados de carbono y medidas de adaptación alineadas con los mercados.

Prioridad alta; inversiones fuertes en mitigación y adaptación regional.

Prioridad baja; Poco enfoque en mitigación y adaptación débil.

Integración regional

Los proyectos clave de la región son impulsadas por la economía de mercado.

Una gobernanza regional amplia, que cubre seguridad, descarbonización y adaptación resiente.

Un sistema regional fracturado con las inversiones de cada país enfocadas a su interior.

Mercado

Estado

Trabajo segmentado Estado/Mercado

Herramientas dominantes para actuar

10

Escenarios Energéticos Propuestos por el WEC Características

Seguridad energética

Equidad energética Sostenibilidad medioambiental Tendencia del uso del petróleo como energético primario

Samba

Mayor producción y comercio de energía.

Acceso a la energía para todos. Progreso modesto en mitigación y adaptación Pico de consumo en 2040 a 412 MTOE

Tango Mayor diversidad de recursos energéticos. Inversiones en infraestructura lideradas por el gobierno.

Rock Mayor producción doméstica y menos comercio. Mayor vulnerabilidad a los eventos climáticos extremos.

Progreso significativo.

Progreso limitado.

Progreso en mitigación y adaptación

Progreso limitado.

Pico de consumo entre el 2030-2040 a 361 MTOE

El consumo se estabiliza en 2040 a 427 MTOE

11

Ubicación de nodos Inicio

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

Definición del problema a optimizar

Optimización del problema

• Cada país dentro del estudio cuenta con 1 o más nodos. • Grandes focos de demanda con 1 nodo en inmediaciones (no se contemplan nodos dentro de zonas urbanas). • Grandes puntos de generación con 1 nodo asociado. • Los nodos se ubican en una zona geográfica no en un punto exacto (se contemplan movimientos).

Alternativa Optima

Fin 12

Mapa esquemático de la SuperGrid para el caso de estudio Inicio

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

Definición del problema a optimizar

Optimización del problema Alternativa Optima

Fin

Inyección de potencia Extracción de potencia Nodo Slack 13

Estaciones de conversión propuestas para el caso de estudio [MW] País

#

S/E

Guatemala El Salvador Honduras Nicaragua Costa Rica Panamá

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Guatemala El Salvador Honduras Nicaragua Costa Rica Panamá Colombia Central Colombia Norte Colombia Sur Ecuador Perú Central Perú Sur Bolivia Chile Norte Chile Central Chile Sur Argentina Norte Argentina Central Argentina Oriental Argentina Sur Argentina Sur-Occidental Argentina Sur-Oriental

Colombia Ecuador Perú Bolivia Chile

Argentina

2030 Demanda

Generación

3.513 1.516 2.665 1.290 1.849 5.882 7.459 4.475 2.983 6.013 9.688 4.152 3.689 3.321 9.298 664 4.359 7.265 10.171 581 2.325 4.359

4.366 1.755 3.760 2.086 5.676 6.282 7.730 5.616 2.937 8.738 9.162 4.715 11.805 10.101 6.820 1.169 5.596 7.224 12.484 3.906 6.182 5.054

*Valores positivos inyección de potencia a la SuperGrid *Valores negativos extracción de potencia a la SuperGrid

2050 Inyección de potencia 853 239 1.096 795 3.827 400 271 1.141 -46 2.726 -525 563 8.116 6.780 -2.478 505 1.237 -41 2.313 3.324 3.857 695

Demanda

Generación

6.167 2.483 5.670 3.346 2.220 13.574 14.153 8.492 5.661 14.674 20.435 8.758 11.041 5.185 14.518 1.037 7.143 11.905 16.666 952 3.809 7.143

6.119 1.852 5.141 4.104 20.255 6.631 26.646 14.146 5.742 10.107 24.838 11.477 23.925 16.478 12.902 1.999 7.773 10.691 14.719 5.119 9.326 6.375

Inyección de potencia -48 -631 -529 759 18.035 -6.943 12.493 5.654 80 -4.568 4.403 2.719 12.885 11.293 -1.615 962 630 -1.213 -1.948 4.167 5.516 -768

14

Estaciones de conversión propuestas para el caso de estudio [MW] País Uruguay Paraguay

Brasil

Venezuela

#

S/E

23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

Uruguay Central Uruguay Norte Paraguay Central Paraguay Sur Brasil Sur Rio Sao Pablo Brasilia Brasil Oriental Brasil Norte Amazonas Norte Amazonas Central Amazonas Sur Venezuela Oriental Venezuela Central Venezuela Occidental

2030 Demanda

Generación

1.899 633 275 642 25.144 41.907 25.144 33.526 21.792 6.705 8.381 5.029 5.851 10.727 2.925

1.249 713 518 4.549 29.259 22.856 17.656 20.283 15.345 8.444 8.444 8.444 10.549 7.442 1.124

*Valores positivos inyección de potencia a la SuperGrid *Valores negativos extracción de potencia a la SuperGrid

2050

Inyección de potencia -649 80 243 3.907 4.115 -19.051 -7.488 -13.243 -6.446 1.739 62 3.415 4.698 -3.284 -1.801

Demanda

Generación

2.820 940 827 1.930 58.361 97.268 58.361 77.814 50.579 15.563 19.454 11.672 7.139 13.089 3.570

3.696 1.009 1.885 16.837 36.119 59.795 18.398 28.539 19.687 28.899 28.899 28.899 35.145 12.727 18.771

Inyección de potencia 876 69 1.057 14.907 -22.242 -37.474 -39.963 -49.275 -30.893 13.337 9.446 17.227 28.006 -0.362 15.201

15

Corredores de transmisión Inicio

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

Definición del problema a optimizar

• Todos los nodos del sistema deben tener por lo menos 1 corredor asociado. • La longitud se calcula por corredores viales. • Los corredores deben cumplir las restricciones ambientales de gran escala (reservas naturales, grandes bosques, cuencas hídricas de gran escala, etc.) • Máxima cargabilidad del 70% del limite térmico del conductor.

Optimización del problema Alternativa Optima

Fin 16

Corredores propuestos para el caso de estudio Corredores # S/E Salida # S/E Llegada Distancia [km] 1 1 Guatemala 2 San Salvador 229 2 2 San Salvador 3 Honduras 306 3 3 Honduras 4 Nicaragua 391 4 4 Nicaragua 5 Costa Rica 427 5 5 Costa Rica 6 Panamá 844 6 6 Panamá 8 Colombia Norte 646 7 8 Colombia Norte 7 Colombia Central 758 8 8 Colombia Norte 37 Venezuela Occidental 698 9 7 Colombia Central 9 Colombia Sur 657 10 9 Colombia Sur 10 Ecuador 569 11 10 Ecuador 11 Perú Central 1628 12 11 Perú Central 12 Perú Sur 1671 13 12 Perú Sur 13 Bolivia 1075 14 12 Perú Sur 14 Chile Norte 1722 15 13 Bolivia 17 Argentina Norte 1047 16 37 Venezuela Occidental 36 Venezuela Central 748 17 36 Venezuela Central 35 Venezuela Oriental 690 18 35 Venezuela Oriental 32 Amazonas Norte 712 19 32 Amazonas Norte 33 Amazonas Central 779 20 33 Amazonas Central 31 Brasil Norte 1257 21 31 Brasil Norte 30 Brasil Oriental 1438 22 31 Brasil Norte 29 Brasilia 1287 23 30 Brasil Oriental 29 Brasilia 2006 24 34 Amazonas Sur 29 Brasilia 2476 25 33 Amazonas Central 34 Amazonas Sur 894 26 29 Brasilia 28 Rio Sao Paulo 1268

Distancia mínima: 229 km Distancia máxima: 2476 km Total distancia: 47426 km 17

Corredores propuestos para el caso de estudio Corredores # S/E Salida # S/E Llegada 27 29 Brasilia 25 Paraguay Central 28 25 Paraguay Central 28 Rio Sao Paulo 29 25 Paraguay Central 26 Paraguay Sur 30 26 Paraguay Sur 27 Brasil Sur 31 28 Rio Sao Paulo 27 Brasil Sur 32 27 Brasil Sur 23 Uruguay Central 33 26 Paraguay Sur 24 Uruguay Norte 34 27 Brasil Sur 24 Uruguay Norte 35 24 Uruguay Norte 23 Uruguay Central 36 23 Uruguay Central 19 Argentina Oriental 37 24 Uruguay Norte 19 Argentina Oriental 38 24 Uruguay Norte 18 Argentina Central 39 18 Argentina Central 19 Argentina Oriental 40 17 Argentina Norte 24 Uruguay Norte 41 17 Argentina Norte 18 Argentina Central 42 17 Argentina Norte 14 Chile Norte 43 14 Chile Norte 15 Chile Central 44 15 Chile Central 18 Argentina Central 45 18 Argentina Central 22 Argentina Sur Oriental 46 15 Chile Central 21 Argentina Sur Occidental 47 19 Argentina Oriental 22 Argentina Sur Oriental 48 22 Argentina Sur Oriental 21 Argentina Sur Occidental 49 13 Bolivia 25 Paraguay Central 50 21 Argentina Sur Occidental 20 Argentina Sur 51 20 Argentina Sur 16 Chile Sur

Distancia [km] 1471 1381 635 788 1158 953 557 842 544 377 548 881 583 1199 837 1014 857 845 722 1215 654 967 1061 788 956

Distancia mínima: 229 km Distancia máxima: 2476 km Total distancia: 47426 km 18

Escenarios de generación Inicio

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

Definición del problema a optimizar

• Se cuenta con la proyección de potencia instalada en el sistema, es necesario ajustar esos datos a un despacho. • Factor de planta de las fuentes de generación dependiente del escenario climático • Se contempla temporada seca temporada de lluvias y temporada intermedia • Se crean zonas en el continente para crear escenarios de generación.

Optimización del problema Alternativa Optima

Fin 19

Escenarios de generación Inicio

Definición del horizonte de planeamiento Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Definición de corredores de transmisión eléctrica

Definición del problema a optimizar

Optimización del problema Alternativa Optima

• 6 tipos de fuentes de generación con factor de planta constante(T,N,C,S,G,B) Fuente Térmica Nuclear Cogeneración Solar FV Geotérmica Biomasa

Factor de Planta Intermedio 80% 98% 80% 30% 90% 80%

• 2 tipos de fuentes de generación con factor de planta variable (Clima) (H,E) Fuente Hidráulica Eólica

Lluvia 65% 35%

Factor de Planta Intermedio 60% 45%

Seco 35% 55%

Fin 20

Escenarios de generación # Escenario 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Centro América Andina Cono Sur Brasil Probabilidad Intermedio Intermedio Intermedio Intermedio 14,96% Lluvia Lluvia Lluvia Lluvia 0,17% Lluvia Lluvia Lluvia Seco 0,48% Lluvia Lluvia Seco Lluvia 1,19% Lluvia Lluvia Seco Seco 2,58% Lluvia Seco Lluvia Lluvia 4,86% Lluvia Seco Lluvia Seco 7,95% Lluvia Seco Seco Lluvia 11,29% Lluvia Seco Seco Seco 13,94% Seco Lluvia Lluvia Lluvia 13,94% Seco Lluvia Lluvia Seco 11,29% Seco Lluvia Seco Lluvia 7,95% Seco Lluvia Seco Seco 4,86% Seco Seco Lluvia Lluvia 2,58% Seco Seco Lluvia Seco 1,19% Seco Seco Seco Lluvia 0,48% Seco Seco Seco Seco 0,17%

21

Metodología de optimización Inicio subproceso

Inicio Selección de Escenario de Generación E=e

Definición del horizonte de planeamiento

Generación aleatoria de población inicial (N alternativas)

Caracterización de los sistemas eléctricos por país Definición de nodos DC

Evaluación de viabilidad técnica

Población sucesora

Alternativas viables

Generacion nueva poblacion (Evolucion Diferencial)

Evaluación de la función de costos Guarda la viable solución de menor costo

Definición de corredores de transmisión eléctrica

NO

¿Se cumple la condición de parada?

SI

e=e+1

NO

e=total de escenarios

Definición del problema a optimizar

Guarda subóptimo correspondiente al escenario E=e

SI

Optimización del problema Alternativa Optima

Cálculo de Puntaje Económico de cada subóptimo

Cálculo de Puntaje Técnico de cada subóptimo

Selección de alternativa optima

Fin Fin Subproceso

22

Variables a optimizar (ED) • Método heurístico • Problema multi-objetivo no lineal

Inicio subproceso Selección de Escenario de Generación E=e Generación aleatoria de población inicial (N alternativas)

•

Evaluación de viabilidad técnica

Población sucesora

Alternativas viables

Generacion nueva poblacion (Evolucion Diferencial)

Evaluación de la función de costos Guarda la viable solución de menor costo

NO

min 𝑓𝑐𝑖 → 𝑓𝑐𝑖 (𝑋, 𝑁) = 𝐶𝐶𝑖 + 𝐶𝐸𝑖 + 𝐶𝑆𝑖 + 𝐶𝐿𝑖

•

NO

e=total de escenarios

SI

Ecuación de equilibrio 𝑁𝑁

¿Se cumple la condición de parada?

𝑃𝑖𝑗 = 0 SI

e=e+1

Función objetivo

𝑖=1

Guarda subóptimo correspondiente al escenario E=e

•

Restricciones

Cálculo de Puntaje Económico de cada subóptimo

𝐿𝑚𝑖𝑛 ≤ 𝑉𝐷𝐶𝑖 ≤ 𝐿𝑚𝑎𝑥

Cálculo de Puntaje Técnico de cada subóptimo

𝑃𝑖 ≤ 𝑏 ∗ 𝑃𝑖𝑚𝑎𝑥 (𝑋, 𝑁)

Selección de alternativa optima

Fin Subproceso

•

Variables 𝑋 = 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑡𝑢𝑠 𝑑𝑒 𝑢𝑛 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑑𝑜𝑟 (𝑎𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑜 𝑖𝑛𝑎𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜) 𝑁 = 𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑑𝑜𝑟 23

Optimo de Pareto Inicio subproceso Selección de Escenario de Generación E=e Generación aleatoria de población inicial (N alternativas) Evaluación de viabilidad técnica

Población sucesora

Alternativas viables

Generacion nueva poblacion (Evolucion Diferencial) NO

Evaluación de la función de costos

¿Se cumple la condición de parada?

Guarda la viable solución de menor costo

SI

e=e+1

NO

Guarda subóptimo correspondiente al escenario E=e

e=total de escenarios

SI

•

Cálculo de Puntaje Económico de cada subóptimo

Cálculo de Puntaje Técnico de cada subóptimo

Función objetivo max 𝑆𝑖 → 𝑆𝑖 = 𝑆𝑇 + 𝑆𝐸

•

Ecuación de equilibrio

Ecuaciones intermedias 𝑆𝐸 = 2 −

𝑃𝑖𝑗 = 0

𝑆𝑇 =

Fin Subproceso

Restricción 𝑆𝑇 ≥ 𝑎

𝑃 𝐸𝑗 𝐹𝑥𝑖 𝑗=1

𝑖=1

•

𝑆𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 min(𝑆𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠)

𝑁𝐸

𝑁𝑁 Selección de alternativa optima

•

𝐹𝑥𝑖 =

1 0

𝑠𝑖 𝑋𝑖 𝑣𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑒𝑛 𝐸𝑗 𝑑𝑒 𝑙𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 24

Simulación 50,000 individuo Sbase 1000 [MVA] Vbase 800 [kV] Nodo Slack: Paraguay Sur

Largo plazo (año 2050)

25

Resultados óptimos

Mediano plazo

Largo plazo

• • • •

• Costo: 14.199 [MMUSD-2017] • Pérdidas medias: 2,43% • Todas los corredores conectados • Óptimo con 96,81% de probabilidad • Voltajes dentro del ±15%

Costo: 5,448 [MMUSD-2017] Pérdidas medias: 1,54% Todas los corredores conectados Óptimo con 96,94% de probabilidad • Voltajes dentro del ±10%

26

Transmisión entre países en el largo plazo

• •

Transporte de 955 TWh/año 25% de la demanda total de la región

Año 2050

27

Conclusiones • Se demostró viabilidad técnica de la SuperGrid • Vacíos en la información de las redes locales  Estandarización de datos • Se requiere explotar al máximo el potencial natural • Se implementó un modelo óptimo de la SuperGrid

 Integracion sectorial entre sistemas locales y etapas iniciales de la SuperGrid  Proponer un mapa de ruta para la puesta en marcha de la SuperGrid • Alta sensibilidad al despacho del sistema

 Despacho económico • Alta restricción por los limites de voltaje  Segmentación de la HVDC grid  Flexibilizar los limites de voltaje  Control local de voltaje • Alto costo computacional  Proponer nuevos métodos de optimización

28

Referencias [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

[10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25]

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Líneas Solución Corredor

2030

2050

P Min [MW] P Max [MW] P Min [MW] P Max [MW]

1

568

1.349

48

303

2

742

1.733

395

962

3

1.734

3.097

818

1.598

4

2.467

4.031

68

968

5

5.831

8.581

15.844

19.326

6

6.487

8.767

9.091

11.454

7

609

3.255

5.732

718

8

8.731

12.805

13.188

21.875

9

839

2.097

12.819

8.799

10

956

1.909

9.111

12.473

11

952

1.946

4.976

7.289

12

336

2.571

7.951

12.275

13

1.687

4.459

7.769

12.626

14

345

2.112

326

3.806

15

932

1.186

2.037

6.244

16

6.810

10.845

30.059

35.014

17

3.335

7.947

29.141

34.205

18

7.308

13.807

56.497

62.172

19

9.586

15.066

66.804

73.631

20

10.671

13.038

69.587

81.131

21

5.749

6.587

27.152

31.660

22

94

1.590

12.758

8.550

23

6.201

7.547

22.366

20.885

24

3.364

4.814

17.242

21.879

25

552

1.514

1.501

3.595

26

1.758

4.631

5.750

1.931

32

Líneas Solución Corredor

2030

2050

P Min [MW]

P Max [MW]

P Min [MW]

P Max [MW]

27

6.732

8.926

32.735

28.241

28

9.834

10.441

11.462

13.136

29

5.304

7.967

26.724

22.264

30

35

3.523

9

3.895

31

10.039

13.677

30.856

27.803

32

3.925

6.842

11.299

7.910

33

3.747

4.647

7.514

9.609

34

3.955

7.222

6.093

4.127

35

100

308

75

882

36

4.712

7.247

7.047

9.608

37

2.417

3.349

2.160

2.814

38

2.963

4.598

5.051

6.530

39

1.502

2.731

4.900

6.539

40

2.324

4.030

5.347

6.781

41

623

1.778

3.875

6.340

42

2.555

3.696

7.569

5.282

43

1.987

3.181

5.999

7.677

44

2.841

4.494

6.562

10.052

45

787

1.153

898

247

46

3.235

3.707

3.847

2.428

47

3.394

4.954

7.974

6.267

48

3.917

4.923

7.686

7.022

49

10.705

12.692

17.889

19.742

50

3.652

4.229

5.134

5.028

51

390

664

802

1.120

33

Inyección de potencia Extracción de potencia Nodo Slack 34