Estudio Multitemporal de inundaciones en el noroeste de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. Aguglino Ruben- Aguilera Emilia Y. DAIS – MOSP Av.7 Nº 1267- 2º P- (1900)- La Plata- Buenos Aires- Argentina Tel.: (54 221) 429-4951/4960- Fax: 429-4952 RESUMEN El noroeste de la Pcia. ,de Buenos Aires es una zona muy particular de la llanura chacoparanense, con una pendiente promedio (oeste-este) de 0.02% y una morfología derivada de los ciclos de extrema aridez acaecidos durante el Pleistoceno y Holoceno, donde la magnitud de los procesos eólicos terminó por anarquizar el sistema hidrológico preexistente, por lo que hoy (además de la evapotranspiración y/o infiltración) el Río Salado es el único potencial desaguadero. Este sector en la actualidad se ve sujeto a la afectación por procesos de inundación que provocan innumerables pérdidas tanto en el campo agroganadero como en el urbano, ya que el 60% de la producción bruta agropecuaria del país, (granos y oleaginosas) derivan de una gran parte de las 8.000.000 de hectáreas de la zona, trabajadas por 245.000 habitantes de importantes centros urbanos, con las consecuencias sociales que ello implica. Nuestro objetivo es monitorear y cuantificar la cubierta hídrica, vinculandolo a límites de Municipios y de parcelas, siendo este un elemento clave en la detección de “Emergencias y Desastres Agropecuarios de la provincia, vinculado a la eximisión de impuestos y facilidades de créditos. En base al análisis visual y digital de imágenes satelitarias Landsat en el entorno ERDAS Imagine 8.3 y 8.4 , y coberturas de Arc/Info ( limites de Partidos -Municipios) se generaron los mapas temáticos respectivos, mediante Arc-View . METODOLOGIA Se basa fundamentalmente, en la aplicación del análisis digital de imágenes sateliarias para el estudio de la evolución de la cubierta hídrica en el noroeste de la Provincia de Buenos Aires.Se utilizó Erdas 8.3/.4. La preparación de la información satelitaria para generar los mapas temáticos,requiere de varias etapas. • Etapa de preprocesamiento: Los datos llegan en formato Fast format, se importan (formato IMG), generamos (Layer Stack) una imagen de bandas 3,4,5 dispuestas en el orden,3,5,4. Se procede al mejoramiento de imagen , ajuste y corrección geométrica. • Etapa de procesamiento: A partir de aquí con las imágenes georreferenciadas se procede a la clasificación de las mismas . Una vez seleccionadas las clases espectrales más adecuadas, se procedió a clasificar automáticamente las imagenes mediante el algoritmo de Máxima Verosimilitud. Esta clasificación nos permite generar una imagen temática , donde se logra la identificación y cuantificación de la cubierta hídrica.

Una vez clasificada la superficie inundada, se analiza la imagen pseudocolor asignandole en su tabla de atributos un color específico a la clase agua y otro color para el resto de las clases que no representaban cubierta hídrica (recodificación de clases). Este producto posteriormente es filtrado y cotejado, teniendo como base la imagen original ( Utility Swipe) que permite ve rificar si las unidades clasificadas fueron correctamente incorporadas a la clase agua. Utilizando un filtrado (Statistical Filtering – max/min.) se corrigen las diferencias. Se realiza un mosaico de estas imágenes clasificadas. Se digitalizarón limites de partidos en Arc-Info, juntamente con las circunscripciones catastrales y parcelas. Se calcula numericamente, en base a la superficie del partido, el área afectada, expresada en hectáreas y el porcentaje a nivel partido que representa. Se intercepta la información con el mapa de Uso de Suelo. Se prepara el material para su tratamiento en Arc -view. RESULTADOS Y CONCLUSIONES: El producto obtenido es el mapa temático de la cubierta hídrica a nivel partido del área analizada. Se obtiene el dato numérico de las hectáreas de agua que afectan dichos partidos. En casos puntuales se obtiene esta información a nivel parcela cuando las circunstancias lo requieren. La preparación del resultado final es llevada a cabo en Arc -View , cuya amigabilidad para el manejo de la base de datos y las salidas gráficas resulta óptima. Las escenas satelitarias procesadas digitalmente permiten cuantificar la magnitud de los anegamientos . Destacamos la importancia del análisis multitemporal que permite elaborar cartografía de riesgo hídrico identificando las áreas para cada partido con diferentes niveles susceptibles de anegamiento. Sumado a ello el mapa de uso de suelo y el catastro parcelario rural, lo que permite además ver para cada partido, a nivel parcela/propietario/uso el grado de afectación por inundación.

AGRADECIMIENTOS: A la Lic. Sandra Torrusio por las correcciones y lectura crítica del manuscrito.

BIBLIOGRAFIA •

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Aguglino R., Calvanese G., Ivanoff O. – Operational Utilisation of Remote Sensing in Emergency Pertaining to Agriculture an Cattle Raising.- International Symposium on Operationalization of Remote Sensing 19-23 april 1993. ITC,Enschede, The Netherlands.

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J. Ocroglich, G. Calvanese, C. Makowiecki, S. Torrusio, Y. Aguilera, A. Rivera Pinares. "Analisis multitemporal de las inundaciones en la provincia de Buenos Aires”, Dirección de Aplicación de Imágenes Satelitarias - MOSP de la Prov. de Buenos Aires. –Comisión Nacional de Actividades Espaciales .http://www.conae.gov.ar/ejemplos/ejemplos.html

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Lic. Geol. Makowiecki, Carlos; Ing. Agr. Calvanese, Gustavo; Lic. Geol. Aguilera, Yolanda, Lic. Geol. Miguel Giraut, " Estudio de los excedentes hídricos en el area de derrame de la cuenca del Rio Quinto y Arroyos del Sur de Córdoba", Ministerio de Obras y Servicios Públicos - Subsecretaría de Obras Públicas Dirección de Aplicación de Imágenes Satelitarias - DAIS -, Subsecretaría de Recursos Hídricos - SRN y DS - DNPH, Diciembre de 1999-- Comisión Nacional de Actividades Espaciales http://www.conae.gov.ar/ejemplos/ejemplos.html