Estadística 2 Modelos lineales (y no lineales) generalizados aplicados a la economía

Marco Conceptual

Propuesta

Resolver problemas del ámbito profesional a partir de modelos económicos estimados estadísticamente

Resolver problemas del ámbito profesional a partir de modelos económicos estimados estadísticamente

Resolver problemas del ámbito profesional a partir de modelos económicos estimados estadísticamente

Modalidad Taller Materia Experimental

Química = Estadística y método científico Formulación química = Modelo Químicos = Datos Laboratorio = Aula Informática Probetas y materiales = Computadoras

Modalidad Taller Materia Experimental

Fisiología vegetal = Estadística y método científico Diseño muebles = Modelos Madera = Datos Carpintería = Aula Informática Sierras y máquinas = Computadoras

Modalidad Taller Materia Experimental

La práctica se mezcla a intervalos regulares con discusiones teóricas (utilizando además pizarra y medios audiovisuales) que justifican la acción, en una retroalimentación positiva entre teoría y práctica.

Por ejemplo, teorías fisiológicas que explican por qué distintas especies de árboles tienen madera de distinta dureza y por lo tanto generan puertas de distinta calidad, o el teorema central del límite que justifica el uso de una distribución normal como componente estocástica de un modelo estadístico.

Modalidad Taller Materia Experimental

• Comunidad de aprendizaje • Discusión con compañero • Aprendizaje depende de las preguntas del estudiante • Learning by doing

Crear modelos estadísticos

Resolver problemas del ámbito profesional a partir de modelos económicos estimados estadísticamente

Crear modelos estadísticos

Al cabo de un tiempo, los estudiantes salen del taller de carpintería con conocimiento práctico que pueden aplicar DIRECTAMENTE EN EL ÁMBITO PROFESIONAL junto con las bases teóricas que les dan INDEPENDENCIA y les permiten generar NUEVOS DISEÑOS de ventanas, puertas y muebles que no fueron practicados en el taller.

Del mismo modo, apuntamos a otorgar un conocimiento práctico de programación en R (gratuitamente accesible) que permite realizar gráficos y estimar modelos tal cual los utilizados en el ámbito profesional, junto con las bases teóricas que les da independencia a los estudiantes para plantear y estimar nuevos modelos estadísticos no desarrollados en el curso.

Crear modelos estadísticos

Aprender a manejar incertidumbre personal

Crear modelos estadísticos

Nueva aptitud que los diferencia en el MERCADO LABORAL

Evaluar, analizar y aplicar los modelos estadísticos en el ambiente de programación R

Resolver problemas del ámbito profesional a partir de modelos económicos estimados estadísticamente

Conocimiento situado

Largo plazo (comprender) vs. Corto plazo (recordar)

Resolver problemas del ámbito profesional a partir de modelos económicos estimados estadísticamente

PBL vs. enseñanza discursiva: > retención a largo plazo > desarrollo habilidades > satisfacción profesores y estudiantes

Del mismo modo que un maestro carpintero no podría tener 30 estudiantes en simultáneo cada uno trabajando independientemente con su máquina, en la materia estadística 2, un docente no puede asistir en simultáneo los códigos de programación de 30 estudiantes.

Resolver problemas del ámbito profesional a partir de modelos económicos estimados estadísticamente

Evaluación

Evaluación

Evaluación

Evaluación 3 exámenes de una hora y media durante la cursada (50%). Individual 2 exámenes domiciliarios (30%). Individual 1 examen domiciliario + presentación oral (20%). De a dos estudiantes. Los exámenes son a libro abierto y en centro de cómputos.

Regularización: calificación global mayor o igual a cinco (5). Promoción: calificación global mayor o igual a siete (7).

Lunes 24 agosto: Primer examen - Unidades 1 y 2 Lunes 7 septiembre: Primer domiciliario Lunes 28 septiembre: Segundo examen Lunes 12 octubre: Segundo domiciliario Lunes 2 noviembre: Oral Viernes 20 noviembre: Tercer examen - TODO

Domiciliario 1) Proponga un problema relevante para su ámbito profesional. 2) Proponga un marco conceptual económico para resolver ese problema (relacione con otras materias de la carrera). 3) Proponga un modelo estadístico acorde. 4) Coleccione datos que permitan contrastarlo. 5) Estime el modelo y concluya sobre el problema y el marco conceptual. Tenga en cuenta que en el curso no abordamos series de tiempo por lo cual debe ser un modelo estadístico que permita su abordaje desde datos de corte trasversal.

Domiciliario 1) Proponga un problema relevante para su ámbito profesional. 2) Proponga un marco conceptual económico para resolver ese problema (relacione con otras materias de la carrera). 3) Proponga un modelo estadístico acorde.

Similar a tesis

4) Coleccione datos que permitan contrastarlo. 5) Estime el modelo y concluya sobre el problema y el marco conceptual. Tenga en cuenta que en el curso no abordamos series de tiempo por lo cual debe ser un modelo estadístico que permita su abordaje desde datos de corte trasversal.

Algunas bases de datos de interés: INDEC http://www.indec.gov.ar/ (Aquí lo que más le va a servir son las bases de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares y la Encuenta Anual de Hogares Urbanos) Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo http://hdrstats.undp.org/es/indicadores/default.html Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) http://www.oecd.org/statistics/ Banco Mundial http://data.worldbank.org/topic Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) http://www.fao.org/economic/ess/countrystat/en/ http://www.fao.org/corp/statistics/es/ Penn World Table. Base de datos mundiales de la Universidad de Pensilvania. https://pwt.sas.upenn.edu/php_site/pwt_index.php GapMinder http://www.gapminder.org/ Comisión Económica para América Latina y El Caribe (CEPAL, Naciones Unidas) http://www.eclac.org/ Las bases de datos usan formatos distintos para presentar la información en la página web y distintos formatos a la hora de bajar la información. Consultas a los docentes son bienvenidas.

www.estadistica2unrn.ecaths.com