Del Big Data al Fast Data: Inteligencia competitiva en tiempo real aplicada al sector turístico

Víctor Ayllón CEO Novayre

Agenda Breve presentación de Novayre ¿Qué es Big Data? Patrones de comportamiento Acelerando la toma de decisiones: Fast Data bitRevenue: Business Intelligence for Tourism

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Presentación de Novayre Quienes somos Empresa de Base Tecnológica, fundada por dos socios con más de 20 años de experiencia en el sector de las TIC y pioneros en España en el desarrollo de Internet (1996)

Visión Proporcionar AIRES DE INNOVACION al sector TIC

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Líneas de actividad

Software

Multisectorial (salud, financiero, utilities, administración)

Integración

Interoperabilidad entre aplicaciones (Cloud, SOA)

Automatización

De software y de procesos de negocio (BPO)

I+D+i

Pioneros en CEP (Procesamiento de Eventos Complejos)

Turismo

bitRevenue – business intelligence for tourism

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Clientes

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Premios y referencias institucionales  Primera empresa TIC andaluza en el ranking de empresas de base tecnológica de alto potencial innovador

 Entre las 10 empresas con mejores prácticas a nivel nacional instaladas en parques tecnológicos

 Empresa entre las más jóvenes a nivel mundial en alcanzar acreditación CMMI  Premio PT Cartuja y Aster ESIC al Mejor Emprendedor de Andalucía 2012 Del Big Data al Fast Data Copyright © Novayre. All Rights Reserved

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¿Quién no ha escuchado hablar de Big Data?

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Las promesas de BigData

“Big Data has arrived at Seton Health Care Family, fortunately accompanied by an analytics tool that will help deal with the complexity of more than two million patient contacts a year…”

“At the World Economic Forum last month in Davos, Switzerland, Big Data was a marquee topic. A report by the forum, “Big Data, Big Impact,” declared data a new class of economic asset, like currency or gold.

“Increasingly, businesses are applying analytics to social media such as Facebook and Twitter, as well as to product review websites, to try to “understand where customers are, what makes them tick and what they want”, says Deepak Advani, who heads IBM’s predictive analytics group.”

“Companies are being inundated with data—from information on customer-buying habits to supplychain efficiency. But many managers struggle to make sense of the numbers.”

“…now Watson is being put to work digesting millions of pages of research, incorporating the best clinical practices and monitoring the outcomes to assist physicians in treating cancer patients.”

“Data is the new oil.” Clive Humby

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Y también promesas para el sector turístico..

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¿Qué es Big Data?  El término Big Data se refiere a la ingente cantidad de información que en la actualidad puede ser capturada, almacenada, compartida, analizada y visualizada por las compañías para la toma de decisiones SOCIAL

BLOG

SMART

VOLUMEN

VARIEDAD

VELOCIDAD

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Las 3 V de Big Data: Volumen  Volumen: las empresas acumulan una cantidad cada vez mayor de datos de todo tipo, pudiendo llegar fácilmente a Terabytes (1012), Petabytes (1015) o incluso Zettabytes (1021) de información. 12+ TBs

datos al día

? TBs de

de tweets al día

25+ TBs de datos al día Del Big Data al Fast Data Copyright © Novayre. All Rights Reserved

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Las 3 V de Big Data: Variedad  Variedad: los grandes volúmenes de datos incluyen cualquier tipo de datos, estructurados como textos y no estructurados: sensores, audio, vídeo, secuencias de clic y un largo etcétera.

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Las 3 V de Big Data: Velocidad  Velocidad: Se refiere no sólo a la velocidad para captura de datos sino también a la hora de analizarlos. Y es que, en determinados mercados, como en los mercados financieros, "2 minutos" para decidir puede ser demasiado tarde…

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La cuarta V: el valor de los datos Volumen, velocidad y variedad son las tres V que definen el Big Data, pero debemos añadir una cuarta V realmente importante, el valor que tienen los datos para el negocio

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5 Millones

terabytes

de tweets al día

de eventos financieros por segundo Volumen

Velocidad

Variedad

Valor

80% de los datos publicados son no estructurados

Sólo

1de cada 3

directivos confían en el valor de la información Del Big Data al Fast Data Copyright © Novayre. All Rights Reserved

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Encuesta sobre BigData a 600 Ejecutivos

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Big Analytics "No va a ser mejor el que más información tenga, sino el que mejor la sepa analizar y más rápidamente actúe" Para analizar millones de datos debemos poder: 1) extraer un patrón sobre los datos del pasado 2) ubicarse en el presente 3) hacer un pronóstico a futuro

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¿Qué es un patrón?  La búsqueda de patrones es algo que utilizamos todos los días y que nos permite solucionar problemas del "mundo real”

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Patrones de comportamiento: el caso Target

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Acelerando la toma de decisiones: Fast Data  Cuando procesas gran cantidad de datos interactuando en un determinado periodo de tiempo, la gestión de los mismos y la capacidad de “separar el grano de la paja”, se vuelve cada vez más difícil y complejo.  Fast Data nos permite utilizar tecnologías dinámicas como CEP (Procesamiento de Eventos Complejos) para, en tiempo real, actuar sobre los datos y obtener patrones

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Procesamiento dinámico (CEP) Procesamiento Estático “La cotización de un valor o una noticia sobre una compañía en un instante determinado”

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tiempo

Procesamiento Dinámico (CEP) “Si se publica una noticia sobre una compañía y en menos de 30 segundos la cotización baja un 5% entonces generar una orden de venta” Del Big Data al Fast Data Copyright © Novayre. All Rights Reserved

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CONSULTAS

ENFOQUE ESTÁTICO

DATOS

RESULTADO

RESULTADO

Procesamiento estático vs dinámico (CEP)

DATOS

CONSULTAS

ENFOQUE DINAMICO (CEP) Del Big Data al Fast Data Copyright © Novayre. All Rights Reserved

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Escenarios de aplicación de CEP Trading  Identificar automáticamente órdenes de compra y venta

Eventos

Fraude

CEP Procesamiento CEP Situation y Manager correlación

 Detectar compras fraudulentas en un corto intervalo de tiempo

CRM Detección Patrones

 Correlacionar llamadas de atención al cliente con problemas de operación

Seguridad  Procesar en tiempo real sensores y generar alarmas

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Empresa I2: Inteligente e Instantánea Ser un "GPS para los negocios" utilizando para ello tecnología propia que predice y monitoriza en tiempo real qué ocurre en las empresas.

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Business Intelligence for Tourism

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bitRevenue  Software para el Revenue Management hotelero

 Ofrece información en tiempo real sobre variaciones de precio, reputación online, disponibilidad y posicionamiento en OTAS  Herramientas:    

Panel de control Informe diario Informes a petición Sistema de alertas

 Es una solución SaaS y 100% Cloud

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Panel de control

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Comparativa (informe diario y a petición)  Variaciones de precios, reputación, posicionamiento en OTAS y disponibilidad de la ciudad con respecto al día anterior y con respecto a dos fechas pasadas (informe a petición)

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Alertas en tiempo real Alerta por correo electrónico de cambio de precios a 15 días  El correo incluye • • • •

El hotel que ha cambiado su precio La fecha de entrada Precio anterior Nuevo precio

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Funcionalidad y distintos planes

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Propuesta de valor

BigData FastData Diseñada por y para Revenue Managers

Business Intelligence Low-Cost (desde 30 €/mes) Del Big Data al Fast Data Copyright © Novayre. All Rights Reserved

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Novayre

Muchas gracias

Parque Tecnológico Cartuja Edificio Marie Curie. C/Leonardo Da Vinci 18, 5º Planta 41092 Sevilla 954 463 108 – [email protected]

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