Universidad Nacional de Salta Desarrollo Económico Trabajo Práctico 1: Crecimiento económico y convergencia Fecha de presentación1: 17/04/2015 Este trabajo práctico tiene como objetivo analizar las implicancias empíricas de los modelos de crecimiento estudiados en la teoría, principalmente, la existencia o no de convergencia absoluta y condicional. Para esto emplearemos el siguiente conjunto de bases de datos: Penn World Table Versión 7.1. Fuente: Heston, Summers y Aten, Center for International Comparisons of Production, Income and Prices at the University of Pennsylvania. Web site: http://pwt.econ.upenn.edu/php_site/pwt_index.php. Bases de Barro y Lee. Fuente: Barro y Lee (1994), "Data set for a panel of 138 countries". Web site: http://www.cid.harvard.edu/ciddata/ciddata.html 1) Preparación de la base de datos: 1.1 Importar y unir las siguientes bases de datos disponibles en el sitio web del curso en formato .txt (delimitado por tabulaciones): Penn Table versión 7.1: archivo: pwt71.txt, Bases de Barro y Lee: archivos: gasto publico.txt, educacion.txt, educacion2.txt, población.txt 1.2 Generar (cuando sea necesario), renombrar y etiquetar las variables a utilizar en el análisis empírico: variable a explicar: tasa de crecimiento del PIB per capita (PIBpc) promedio entre 1985-2010 (en proporción) variable de interés: logaritmo natural del PIBpc en 1985 variables de control: 1) variables de estado (valores iniciales): stock de capital humano en forma de nivel educativo y salud: - Nivel educativo: promedio del número de años de educación secundaria y universitaria de los varones observado al inicio del período, en 19852 - Salud: el recíproco de la esperanza de vida al nacer en 1980 stock de capital físico medido por el promedio durante 1985-2009 de la ratio entre la inversión nacional real (pública y privada) y el PIB pc 2) variables ambientales: - logaritmo de la tasa de fecundidad en 1980 - ratio entre consumo público y PIB en 1985-2009 1
Junto con las soluciones a los puntos del práctico, deberán entregarse los do file utilizados para llegar a los resultados. Usamos esta variable como medida del logro educativo porque es la que tiende a estar más significativamente relacionada con el crecimiento posterior (Barro y Sala-i-Martin, 2009). Pero, también podrían emplearse la tasa de matriculación en la primaria al inicio del período bajo análisis, disponible en la base de datos. 2
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- grado de apertura exterior medida mediante la ratio entre la suma de exportaciones e importaciones y el PIB en 1985-2009 2) Análisis descriptivo: 2.1. Obtener una tabla con estadísticas descriptivas (media, sd, max y min) para las variables incluidas en el análisis empírico para la muestra total, para la muestra de países con PIB per capita en 1985 menor y aquellos con PIB per capita mayor a la mediana del conjunto de países. 2.2. Graficar del histograma de la tasa de crecimiento durante 1985-2010. Comentar brevemente. 2.3. Graficar la evolución temporal de la dispersión del PBI per capita para la muestra total de países durante el período 1985-2010 (calcular la dispersión cada 5 años). Comentar brevemente. 2.4. Realizar gráficos de dispersión y valores predichos de las principales variables explicativas de la tasa de crecimiento vs. la tasa de crecimiento promedio durante 19852010. 3) Análisis econométrico 3.1. Estimar el siguiente modelo básico de la tasa de crecimiento por MCO. Comentar brevemente los resultados obtenidos a la luz de la teoría de crecimiento. ¿Existe convergencia absoluta entre los países incluidos en la regresión? ¿Qué problema econométrico presenta este modelo? (
)
(1)
Donde es la tasa de crecimiento anual del país i entre los períodos t-1 y t, PIB pc del período t-1 y es el término de error.
el
3.2. Estimar el modelo (2), incorporando al modelo (1) el conjunto de variables de estado, primero y, luego, todas las variables de control enumeradas en el inciso 1.2. Comentar brevemente los resultados obtenidos. ¿Qué supuestos deben realizarse para que la estimación de (2) por MCO sea consistente? ¿Qué cambio importante se produjo en el coeficiente de interés (el coef. del logaritmo del PIBpc en 1985? ¿Qué implicancia teórica tiene este resultado a la luz de los modelos de crecimiento económico? (
)
(2)
3.3. Incorporar otras variables explicativas (al menos 3 variables más) además de las incluidas en el inciso anterior que, conforme con la teoría y/o la literatura empírica, deberían incluirse como variables de control. Ayuda: algunas pueden generarse a partir de los datos provistos en clase y otras importando otras bases de datos disponibles en los sitios web vistos.
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3.4. Estimar el modelo (2) substituyendo todas las variables explicativas (excepto el nivel PIB pc inicial) por dos: la tasa de ahorro (medida como la ratio de la inversión nacional y el PIB) y la tasa de crecimiento de la población más la tasa de depreciación (suponer una tasa de depreciación constante igual a 0.05) ¿Qué modelo de crecimiento fundamenta esta estimación? ¿Cuáles son los signos esperados de los coeficientes de las dos variables incluidas conforme con este modelo? ¿Cómo cambia el coeficiente del log del PIB pc inicial cuando se incorpora la variable de estado que mide el nivel educativo en el momento inicial? Comente brevemente. Observación: al analizar y comentar los resultados tener en cuenta signos esperados de los coeficientes (conforme con la teoría o intuición), signos estimados (¿coinciden con los esperados?), magnitud de los coeficientes, significancia estadística y económica. 3.5. Robustness check: test de estabilidad de los coeficientes. Estimar el modelo (2) para el conjunto de países con un PIB per capita inferior a la mediana en cada período por un lado y los países con un PIB per capita superior a la mediana por otro. La mediana debe calcularse para todos los países de los que se tienen datos del PIB pc en 1985. Comentar brevemente si los signos y significancia estadística de los coeficientes estimados en el inciso cambian o se mantienen relativamente estables. 3.6. Opcional (bonus): estimar el modelo (2) para la muestra total de países usando el método de variables instrumentales empleando como instrumentos valores rezagados de las variables endógenas. Comparar los coeficientes estimados con los obtenidos en el inciso 3.2. Comentar brevemente.
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