Redacción de Trabajos Científicos

Dr. Luis A. Merino Profesor Titular U.N.N.E.

EL POSTER

Partes indispensables en un poster • • • • • • • • • •

Título Autor (es) Institución: hospital, instituto, clínica, etcétera. Resumen: no se presenta. Introducción: 10% Método: 25-35% Resultado: 35-45% Discusión: no se presenta. Conclusiones: 15% Referencias: optativo

Título • Debe ser breve y atractivo, con no más de 15 palabras. • Deben evitarse las letras muy grandes. El tamaño ideal oscila entre 2,5 y 3 cm de altura. • En lo posible no utilizar subtítulos, ni títulos interrogativos. • Evitar los dos puntos y las abreviaciones • Debe transmitir el real asunto del poster • Debe atraer a los transeúntes distraídos

Autores • En lo posible no deben ser más de 6. • Se consignan las iniciales del nombre y los 2 apellidos. • Indicar quién es el relator • Señalar con superíndices o entre paréntesis el lugar de trabajo de cada uno si son diferentes • No se incluyen los tutores, ni los asesores. • El tamaño de las letras debe ser entre 1,5 y 2 cm de altura.

Institución • Citar todas las dependencias donde se realizó el trabajo, con la indicación de la ciudad, la provincia y el país en que radican. • Relacionarlas con los autores mediante superíndices o números entre paréntesis. • Señalar la dirección postal. • El tamaño de las letras puede tener de 0,75 a 1 cm de altura. • Puede colocarse el logo de la institución

Información de contacto • Para que se pueda contactar al o a los autores del trabajo se debe proporcionar: – Teléfono – Correo electrónico – Página web

Resumen • No incluir un resumen en el póster. • El póster en sí es un resumen. • El resumen ya figura en las actas del evento científico. • Si el póster está redactado en español y el evento es internacional, puede hacerse un resumen en inglés para repartir o viceversa (handouts). • Si los organizadores lo exigen, incluirlo, pero en lo posible averiguar por qué siguen pidiéndolo.

Introducción • Se presenta el problema y los objetivos de forma muy breve y clara. • Recuerde usar poco texto con letras de 0,50 a 0,75 cm de altura. • Debe lograr interesar al espectador por la cuestión o pregunta mientras se utiliza el mínimo absoluto de información en antecedentes y definiciones. • Instalar rápidamente el problema en el contexto de la literatura primaria publicada.

Introducción • Debe proporcionar una descripción y justificación general del enfoque experimental en Presentar hipótesis claras. • Tener en cuenta que decir que nunca se ha hecho algo no es un argumento suficiente para hacerlo. • Es un muy buen lugar para poner una fotografía o ilustración que comunique algún aspecto de la investigación. • Utilizar el tiempo presente para datos previamente establecidos • Longitud máxima: aproximadamente 200 palabras.

Materiales y Métodos • El método ha de ser esquemático, muy breve, con figuras demostrativas, flujogramas o con frases cortas. • Describir brevemente la población y las muestras. • Mencionar brevemente la metodología, sin dar detalles. • Indicar si se realizaron análisis estadísticos. • Utilizar tiempo pasado.

Resultados • Describir brevemente los resultados cualitativos y descriptivos. • Utilizar el tiempo pasado. • Luego comenzar la presentación del análisis de datos a los que más específicamente se refieren a la hipótesis. • Apoyarse con tablas y/o figuras (mapas, fotos, gráficos) con poco texto. • No repetir datos en texto, tablas y figuras • Debería poder entenderse omitiendo las otras secciones. • Ocupa la mayor parte del póster.

¿Figuras o tablas? Reglas básicas • Las tablas resumen mejor datos numéricos complicados, donde interesa comunicar valores concretos de los datos. • Las figuras son más útiles cuando el valor exacto de los datos no es esencial, sino documentar tendencias o relaciones entre variables. • Una regla básica de economía es NUNCA presentar la misma información como figura y como tabla. • Cada figura y cada tabla debe ir numerada de modo correlativo y acompañada de un 'pie de figura' (o 'encabezado de tabla').

Guía general para tablas • Alinear los números a la derecha. • Las palabras en columnas son alineados a la izquierda excepto que todas posean dos o tres letras (Si-NO; YES-NO) • Los encabezados de columnas son centrados en las columnas de datos numéricos y a la izquierda en columnas de texto. • Evitar demasiadas abreviaturas. • Usar notas al pie de tabla cuando se quieran aclarar puntos expresados en la misma.

Guía general para tablas • Las columnas deben ordenarse de un modo que resulte lógico y comprensible, y que permita una comparación fácil de los datos. • Debe procurarse no dejar espacios vacíos en las tablas. En caso de que no sea posible, debes distinguir claramente cuando se trata de un valor cero (0) y cuando se trata de falta de datos (-, SD, NC, etc). • Su uso debe ser racional, muchas veces varias tablas pueden "fusionarse" en una sola en la que figura toda la información relevante. • El tamaño de letra debe permitir leer lo que muestran. • En las tablas sólo se utilizan líneas horizontales.

Ejemplo 1

Precediendo a la tabla si la tabla no posee título

Alineación izquierda

Alineado derecho con cifras decimales

Encabezados de columna centrados

Unidades expresadas en el encabezado

Línea divisoria entre encabezado y datos

Ejemplo 2

“La aireación del medio de cultivo fue esencial para el crecimiento de Streptomyces coelicolor. A temperatura ambiente (24°C) no se apreció crecimiento en los cultivos estacionarios (no aireados), mientras que se produjo un crecimiento considerable (DO [densidad óptica], 78 unidades Klett) en los cultivos agitados”.

Ejemplo 3

“Las semillas de roble en almácigo crecieron a temperaturas comprendidas entre los 20 y los 40°C; no se produjo ningún crecimiento perceptible a temperaturas inferiores a 20°C o superiores a 40°C”.

Ejemplo 4

“S. griseus, S. coelicolor, S. everycolor y S. rainbowenski crecieron en condiciones aerobias, mientras que S. nocolor y S. greenicus necesitaron condiciones anaerobias”.

Ejemplo 5

“La diferencia entre las tasas de fracaso, del 14% en el caso de la nocilina y del 26% en el de la penicilina potásica, no fue significativa (P = 0,21)”.

Ejemplo 6

El número de pacientes que presentaron efectos adversos a la niquelcilina fueron: diarrea (14), eosinofilia (5), sabor metálico (2), vaginitis de levaduras (1), leve aumento del nitrógeno ureico (1) y Hematuria (1).

Al derecho o al revés?

¡¡¡MUY BUENO!!!

Otro ejemplo

Otro ejemplo más

Tipos de figuras • Diagramas o ilustraciones que muestran métodos “El algoritmo utilizado para el procesamiento de las muestras se muestra en la Figura 2.”

o desarrollos conceptuales.

“Entre marzo y septiembre de 2008 se realizaron tres muestreos ambientales y dos intervenciones informativas (Figura 1)” Enero

1er muestreo

marzo

1er Intervención

mayo

2do muestreo

julio

2da intervención

septiembre

3er muestreo

Tipos de figuras • Fotos o dibujos que ilustran el aspecto de lugares o la apariencia de cosas.

Tipos de figuras • Gráficas que representan datos numéricos.

Tipos de figuras • Mapas topográficos o temáticos.

Ejemplo 1

“La distribución porcentual de S. sonnei, S. flexneri y S. boydii en las muestras fue del 50%, 25% y 255, respectivamente.”

Ejemplo 2 4 21 7 8 65 13

E. coli

K. pneumoniae

E. cloacae

A. baumannii

P. aeruginosa

B. cepacia

70

P. mirabilis

65

60 50 40 30

Bacteria

%

E. coli

65

K. pneumoniae

13

E. cloacae

8

P. mirabilis

7

A. baumannii

4

P. aeruginosa

2

B. cepacia

1

Total

20

13 8

10

7

4

2

1

ci a ep a B. c

m

er ug P. a

au

in o

an

ni

sa

i

bi l is ira

lo a

P. m

ca e

e ia E. c

A. b

K. p

ne

um on

E. c

ol i

0

100

Otro tipo de gráfico a evitar • Es el diagrama de barras apiladas. Este tipo de gráfico se suele utilizar para representar porcentajes (o valores absolutos) en distintas unidades muestreales. • El problema es que, a excepción de la barra inferior, es muy difícil comparar el tamaño de las otras barras apiladas. • Es preferible desglosar la información en varios diagramas de barras sencillos, uno sobre otro, o en un diagrama de barras más complejo, con varias barras por unidad muestral.

Ejemplo 3 Porcentaje de votos Partido

Chaco

Corrientes

Formosa

AAA

27,3

50,4

51,3

41,8

41,3

BBB

48,0

25,9

33,8

43,4

38,1

CCC

13,4

7,7

9,1

1,8

8,2

DDD

9,7

10,8

2,8

5,7

8,1

EEE

1,3

5,0

1,2

6,1

3,6

FFF

0,3

0,2

1,9

1,2

0,7

Total

100

100

100

100

100

180,0

60

160,0

50

140,0

Misiones

Total

40

120,0

Misiones

100,0

Formosa

80,0

Corrientes

60,0

Chaco

30 20 10 0

40,0

AAA

20,0

BBB

CCC

DDD

EEE

0,0 AAA

BBB

CCC

DDD

EEE

FFF

Chaco

Corrientes

Formosa

Misiones

FFF

Ejemplo 4 Porcentaje de votos Partido

Chaco

Corrientes

Formosa

Misiones

Total

AAA

27,3

50,4

51,3

41,8

41,3

BBB

48,0

25,9

33,8

43,4

38,1

CCC

13,4

7,7

9,1

1,8

8,2

DDD

9,7

10,8

2,8

5,7

8,1

EEE

1,3

5,0

1,2

6,1

3,6

FFF

0,3

0,2

1,9

1,2

0,7

Total

100

100

100

100

100

60,0 100,0

50,0 80,0

FFF

AAA 40,0

BBB

EEE

60,0

DDD

CCC

30,0

DDD

CCC

40,0

BBB AAA

20,0

EEE

20,0

FFF 10,0 0,0

0,0 Chaco

Corrientes

Formosa

Misiones

Chaco

Corrientes

Formosa

Misiones

Elección del tipo de gráfico Objetivo deseado

Gráfico más apropiado

Describir correlaciones: Entre dos variables no controladas

Diagrama de dispersión

Entre una variable controlada y otra no controlada

Gráfica de líneas

Mostrar: valores exactos

Tabla

Comparar y dramatizar: diferencias Poblaciones con distribución normal Datos individuales con medidas de error Valores de poblaciones que no siguen una distribución normal

Diagrama de barras Tablas / Barras con medida de dispersión(SD) Tablas / Barras con medida de Error (CV) Tablas / Diagramas de cajas

Cual elegimos? La distribución de los pacientes por sexo fue de 150 varones (75%) y 50 mujeres (25%).

Sexo

Varones

Mujeres

N (%)

150 (75)

50 (25)

150

50; 25% 100 Varones Mujeres

50

0

150; 75%

Nro Varones

Valores binominales

Mujeres

Cuál elegimos? Las UFC/ml de la bacteria obtenidas a diferentes tiempos con el medio 1 fueron: 1x102, 1x104, 1x106,1x1012, 1x1018, 1x1024, 1x1032, 1x1048; aquellas obtenidas con el medio 2 fueron: 1x102, 1x103, 1x105, 1x107, 1x108, 1x109, 1x1010, 1x1012 y para el medio 3 fueron: 1x102, 1x103, 1x104, 1x105, 1x106, 1x107, 1x108, 1x108.

UFC/ml

Velocidad de crecimiento en los diferentes medios de cultivo

medio 1

medio 2

medio 3

0 min

1x102

1x102

1x102

30 min

1x104

1x103

1x103

1h

1x106

1x105

1x104

4h

1x1012

1x107

1x105

12 h

1x1018

1x108

1x106

18 h

1x1024

1x109

1x107

24 h

1x1032

1x1010

1x108

48 h

1x1048

1x1012

1x108

60 50

Log (UFC/ml)

Tiempo

40

medio 1

30

medio 2

20

medio 3

10 0 0 min

30 min

1h

4h

12 h

18 h

24 h

48 h

Tiempo

Correlación entre una variable controlada y una no controlada

Cuál elegimos? Entre los niños de 0 a 5 años, 80 (40%) eran desnutridos, 110 (55%) eran eutróficos y 10 (5%) eran obesos, mientras que entre los niños de 5 a 15 años, 4 (2%) eran desnutridos, 140 (70%) eran eutróficos y 56 (28%) eran obesos.

Características nutricionales de los niños del Barrio Olvidado

200 150 obesos

Núm ero 100

eutroficos desnutridos

50 0 0-5

5-15 Rango etario

Característic as Desnutridos Eutróficos

Rango etario (años) 0-5

5-15

Características nutricionales de los niños del Barrio Olvidado

80

4

110

140

250 200 150

Rango etario 5-15

Núm ero

Obesos

10

56

200

200

Rango etario 0-5

100 50

Total

0 desnutridos

Valores poblacionales sin distribución normal

eutroficos

obesos

Cuál elegimos? Entre los aislamientos provenientes de pacientes internados, los porcentajes de resistencia fueron los siguientes: ampicilina (98%), cefalotina (90%), TMS (75%), ciprofloxacina (5%), gentamicina (5%), cefotaxima (6%), Fosfomicina (2%). Entre aquellos obtenidos de pacientes ambulatorios, se registraron los siguientes porcentajes de resistencia: ampicilina (60%), cefalotina (45%), TMS (23%), ciprofloxacina (1%), gentamicina (1%), cefotaxima (2%), fosfomicina (1%).

Porcentaje de aislamientos resistentes en función de su origen

Resistentes (%) Antimicrobiano

Internados

Ambulatorios

ampicilina

98

60

cefalotina

90

45

TMS

75

23

ciprofloxacina

5

1

gentamicina

5

1

cefotaxima

6

2

fosfomicina

2

1

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

Comparar y dramatizar diferencias

Ambulatorios Internados

Ambulatorios

Cuál elegimos? Rango etario

máximo

mínimo

media

0-5

39,6

11,3

25,5

5-10

43,2

12,3

27,8

300

250

200 m áxim o 150

10-15

50,4

14,4

32,4

15-20

54,0

15,4

34,7

20-25

64,8

18,5

41,7

25-30

86,4

24,7

55,5

30-35

122,4

35,0

78,7

35-40

165,6

47,3

106,5

300

45-50

201,6

57,6

129,6

250

50-60

252,0

72,0

162,0

m edia 100

50

más de 80

70 a 80

60 a 70

50 a 60

40 a 50

35 a 40

30 a 35

25 a 30

20 a 25

15 a 20

104,1

10 a 15

46,3

5 a 10

162,0

hasta 5

0

60-70

m ínim o

200 m áxim o 150

m ínim o m edia

100

70-80

144,0

41,1

92,6

Más de 80

126,0

36,0

81,0

50

0 más de 80

70 a 80

60 a 70

50 a 60

40 a 50

35 a 40

30 a 35

25 a 30

20 a 25

15 a 20

10 a 15

5 a 10

hasta 5

Poblaciones con distribución normal

Cuál elegimos? 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0 1

2

3

4

5

6

7

Maximo

8

9

Mínimo

10 11 12 13 14 15 16 17 Promedio

Datos individuales con medidas de error

día

Maxim o

Mínim o

Promedi o

1

2,4

3.8

2,4

2

3,3

1,4

2,3

3

5,4

2,3

3,9

4

5,6

2,4

4,0

5

7,5

3,2

5,4

6

8,2

3,5

5,9

7

8,5

3,6

6,0

8

11,0

4,7

7,9

9

11,3

4,8

8,0

10

13,2

5,6

9,4

11

13,6

5,8

9,7

12

14,8

6,3

10,6

13

17,2

7,3

12,2

14

18,8

8

13,4

15

19,5

8,3

13,9

16

21,2

9

15,1

17

23,0

9,8

16,4

Cuál elegimos? Diam

CIM

7

64

8

32

8

32

50

9

32

40

10

16

20

8

20

8

20

22

8

10

24

4

25

4

30

2

30

2

31

2

34

1

35

1

40

1

45

0,5

70 60

30

0 0

10

20

30

40

50

Correlación entre dos variables no controladas

Cuál elegimos? 80 70

Mes

mm

Tº media

60 50

Enero

80

26,5

40

Febrero

75

26

30

Marzo

53

24,5

Abril

20

20

Mayo

15

17

Junio

15

12,5

30

Julio

10

8

25

Agosto

11

13

20

Septiembre

11

18,5

Octubre

13

21

Noviembre

36

23

Diciembre

45

24,5

20 10 0

15 10 5 0

Valores exactos o variación?

Cuál elegimos? Sem

VSR

VIB

ADV

IAE

ST

IP

VPI

T

14

85

0

0

0

0

0

0

85

15

102

0

0

0

0

0

0

102

16

100

0

0

0

0

0

0

100

17

130

0

0

0

0

14

0

144

18

145

0

9

0

0

15

0

169

19

210

0

7

0

22

0

0

239

20

300

0

21

0

0

0

0

321

21

425

0

0

0

0

0

9

434

22

630

0

0

18

12

0

0

660

23

624

0

0

21

0

40

6

691

24

657

0

0

0

30

160

16

863

25

650

0

0

0

95

206

18

969

12

18

0

120

420

30

124 0

26

640

27

620

0

0

0

87

230

14

951

28

608

10

15

0

26

43

10

712

29

600

0

10

0

13

12

9

644

30

509

0

8

0

10

10

9

546

7

0

8

12

0

133

0 Datos acumulados: valores exactos o variación? 31 106

Cuál elegimos? Mediante electroforesis en gel de agarosa se obtuvieron las siguientes bandas para cada determinante de patogenicidad: eae (850 pb), ipaH (630 pb), stx (540 pb), elt (325 pb), aggR (250 pb) y est (130 pb).

En la Figura 1 se muestran las bandas obtenidas para cada determinante de patogenicidad con sus respectivos tamaños en pares de bases (pb).

850 pb 630 pb 540 pb 325 pb 250 pb 130 pb

Conclusiones • En cuanto a las conclusiones deben aparecer las más importantes, breves y numeradas. • Recordar a los lectores, sin que se note, cuáles fueron los objetivos y los resultados. • No repetir resultados valores de resultados. • Expresar la importancia de los resultados obtenidos. • Recomendar acciones futuras.

Literatura citada • No es indispensable. • Citar lo estrictamente necesario • Puede citarse intra-texto • No poner más de 10 citas • No utilizar letras demasiado pequeñas en las citas • Seguir los estándares de expresión de citas. – Ejemplo: • Lösch LS, Alonso JM, Merino LA. Occurrence of antimicrobial-resistant Enterobacteriaceae in water from different sources in a subtropical region of Northeast, Argentina. Rev Amb & Agua 2008; 3: 28-36.

Agradecimientos • A los individuos que contribuyeron al proyecto (donación o préstamo de equipamiento, consejos estadísticos, asistencia técnica, revisión del poster) • El apoyo económico brindado por instituciones públicas y/o privadas. • A asesores y tutores. • A quienes proveyeron muestras o datos.

Consejos finales • El número de errores que se pueden cometer en un póster son muchísimos. • No confeccionar densamente un póster • Evitar una cantidad excesiva de palabras (debe tener menos de 800) • Pedir ayuda a colegas o amigos acerca de la claridad y/o aspecto de póster. • Evitar colores de fondo y letras que no presenten realce.

Consejos finales • Evitar el uso de fondos oscuros • Escribir los nombres científicos con exactitud y en itálica. • Abreviar unidades según el SI. • Balancear las diferentes secciones sin abusar de ninguna de ellas. • Tratar de que todas las letras poseen similar tamaño en el cuerpo del póster.

Consejos extras • No usar gorra, remera, musculosa ni polleras demasiado cortas (¡Distraen!). • Llevar una identificación con el nombre. • No masticar chicle, comer ni fumar. • No colocar las manos en los bolsillos. • No usar aerosol corporal tipo AXE (¿?) • Mirar a los oyentes al presentar el póster.

Nombre del trabajo Autor A1, Autor B1, Autor C2 1. Institución; 2. Institución Introducción

Materiales y métodos

Conclusiones

Resultados

Referencias

Agradecimientos

RESUMEN

Muchas gracias por su atención